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看了一些文献和内容，目前在做NLP，说白了文本，无论是社交网络还是比较规范的新闻，其实获取的都是舆论信息，或者是突发事件的信息，而金融领域是非常看重信息的，目前有一些人在做金融领域，例如股票价格，风险之类的，和新闻、舆论之间是否存在关系，即关系的存在性，然后是确定是什么关系，例如正相关，负相关等，复杂的，事件的发生过程，例如战争，某个政策，在信息的消化过程中，股票价格和风险的变化，感觉可以和行为经济学、投资者情绪、突发事件等角度进行分析，感觉能做的事情还是非常多的，另外边缘的，可以分析谣言、诈骗等。可以参考两篇综述，A survey of the applications of text mining in financial domain和Text mining for market prediction A systematic review，感觉非常详细。 | 
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