LSE Master in Operations Research & Analytics在读，谈谈自己的一些想法吧。
个人觉得接受高等教育学的不是知识，学的是思维与方法论。
如果真的对金融情有独钟，就应该去深入理解这个行业，挖掘它与其他学科的联系，理解什么样的理论与技术在促进这个行业的发展。
首先需要纠正一些人知上的错误：很多人对运筹学 (Operations Research, OR) 有较大的误读与曲解，还停留在很传统的应用层面，可能或多或少受到国内运筹学应用教育的影响，促成一种思维映射：运筹学——物流、运输。然而，事实并非如此，运筹学不是一个行业（i.e. 物流、运输），而是一种思维方式，一种逻辑方法，一种技术手段，那是什么样的思维与技术？——优化、建模与数据分析。所以它不是和某些行业绑定的，在物流、运输等行业是极其陈旧的运筹学应用领域——美国六七十年代就蓬勃发展的领域。而在当前大数据和人工智能的时代背景下，运筹学的应用其实非常广泛和前沿。
下面讲讲运筹学目前比较先进的应用领域，也是我特别关注的两个领域——big data和finance。
1. Applications in Big Data
说到big data，必然要涉及data mining。而algorithm for data mining (e.g. Clustering,Tree Construction, SVM, Neural Networks, etc.) 正是和OR相关的，国外有OR相关master的名校，如：Princeton (MS OR)，Stanford (MS Management Science and engineering)，Columbia U(MS in OR)，Berkeley (MS OR)，LSE (MSc OR&A)，都会有algorithm for data mining相关的课程。
2. Applications in Finance
这是我最关注的应用领域，毕竟dissertation (investment optimization concentration) 也是这个方向。目前finance最热门的细分领域当属derivatives pricing, structured products design, portfolio optimization, 对应的division就是quantitative research, quantitative trading, FICC, hedge fund management, etc. (当然IBD也是热门)，而OR在这些领域都有非常重要的作用，想深入了解可以戳下文：
http://ymcaust.ac.in/tame2012/cd/industrial/IE-41.pdf
接下来谈谈专业与学校选择的问题。首先对在这方面纠结的童鞋要明确一点，不是专业选择你，而是你选择专业。不是选择了OR，你就注定要被这个专业带到那些传统的应用领域比如运输、物流行业了（虽然OR和Finance其实有非常深层面的联系），而是选择了OR，你怎样用OR的优化、建模的思维与技术来改造自己的脑回路，把这些思维与方法运用到自己心仪的行业Finance中，甚至是结合自己独特的背景用自己独特的方式去巧妙运用。我始终觉得，不要让你所向往的行业把你的路径标准化了，把你的思维标准化了。盯住人生的目标，牢记成长的使命，借助好的平台，把握改造自己、革新思维的机会，走出一条有个性与特色的发展之路，因为公司要的不是金融民工，而是金融人才，甚至金融领袖。
评价一下LSE MSc Operations Research & Analytics (MS&A)。对于立志于金融的童鞋，除了在金融界很好的声望（top 3 in UK），LSE无疑是一个非常好的平台，注意一个平台带给你的资源并非仅仅是几门课和一个专业名称（如果仅仅是这样，和考个CFA、FRM有什么差别），一个平台带给你的更重要的是师资、图书馆、选课、校友人脉、环境氛围等方面。LSE OR的系主任是PhD in Berkeley, B.A. Mathematics. in Harvard，其他老师有PhD. in Princeton, PhD in LBS。因为MSc OR&A目前设在Dept of Math, 所以如果有能力，选修课可以选择Continuous Time Optimization; Preferences, Optimal Portfolio Choice, and Equilibrium; Computational Methods in Finance等金融课程，也可以选一门自己感兴趣的金融系的课。最终的dissertation or project也可以选择finance方向。资源和机会其实都很丰富，就看自己怎么争取和把握。
最后送上一句话：路是走出来的，走的人多了也便成了路。
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