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华为真的像大家说的那么强吗？

 2023-2-12   期权匿名问答  4525  5

华为是怎样的一个公司？技术怎么样？

2023-2-12

期权匿名回答

你以为现在华为在各个领域的市场份额，是他的竞争对手送给他的吗？回复
2023-2-12

期权匿名回答

说两句。很强，我的家属是在国内某国资背景的企业任职，在业内有“小华为”之称，在所属领域，现在也是全球第一的份额，前阵子也被川普点名制裁……不能透露更多了。因为华为要进军这个行业，今年过年聚的时候家属说公司现在上下都非常紧张，如临大敌，因为华为非常可怕，一是他们为了达到目的不择手段；二是执行力非常可怕，公司上下一条心很多高瞻远瞩的目标能落地能执行下去。顺带说一句，也是下个预言：我认为HMS是能成功的！其他公司成不了，唯独华为可以。 —————————— 知乎牛人多，有人猜到了我说的公司，也有人知道一些较为深入的信息。我再解答一下吧。几年前华为就与家属所在公司（叫他A吧）开始产生冲突，但是那会要进入的细分领域不是目前A的绝对主领域，我问家属，家属当时的说法非常自信且非常云淡风轻：“我们不怕他”。19年，华为受制裁的时候，我们打电话，我还开玩笑：“川普不会制裁你们吧”，当时家属说就算制裁影响也不大，他们的很多零部件等核心的东西几年前就开始逐渐国产化了。我又问“如果华为制裁你们呢？”“华为闲的制裁我们干啥？！” 到了今年，华为开始进入他们真正的优势领域，这次的感觉就完全不一样了。这么说吧，我说在的公司，领导非常高瞻远瞩，能力超群，制定的策略如果能执行到基层员工，那么一定会大大提升我们公司产品的市场占有率，可是因为基层的执行不到，导致政策不能被落实，基层业务人员遇到一点困难就会反馈这不行，那不行。底层的执行差导致了政策的不可实施。相信这是大部分公司都存在的问题。华为强大就强在执行强，上面说的“不择手段”没用错词，就是褒贬都有的那层意思！但是A公司的执行也很强，不然作为一家有zf背景的企业也不会走到今天。 “小华为”的称呼除了是他们的加班像华为，也在于他们的行动能力像华为。以上的意思是：A公司已经这么拼命了，水平、实力、背景，已经能秒杀绝大多数企业了，在这个领域大杀四方走到今天的位置，已经这么牛了，拼下去了无数的国企、外企，赢了无数的竞争者，华为刚入行就从上到下如此重视，足以说明华为的强大了。两家都是很厉害的企业，希望能和谐的走下去，不要内讧，去抢占外企的份额。回复
2023-2-12

期权匿名回答

你以为的华为： http://pic1.zhimg.com/v2-efcd6ae869fa3c7c308c8bc568de4720_r.jpg?source=1940ef5c 事实上 http://picx.zhimg.com/v2-df10896cb9f28be795d95cea181a36eb_r.jpg?source=1940ef5c 本来写了好多，最后发现太多估计很多人不能认真看完，于是只留下了这两张图。很生动形象回复
2023-2-12

期权匿名回答

20200325更新：评论里很多在讨论“251事件”和“34+被清理”的，我说说我个人的看法： 1.公司和员工就是雇佣和被雇佣关系，不要把公司当家。公司对员工的要求自然是你给公司挣的钱要大于你的各种薪酬之和；员工对公司的考量主要是付出和回报是否匹配(不仅仅是物质)。是双向选择。 2.华为有19万多员工，你对公司的感知更多的来自你的小部门，来自你的直接主管。所以很多人是因公司而来，因主管而走。华为的主管大多是轮岗的，有些人遇到不对付的主管，选择忍，忍到把主管熬走；有些人直接就用脚投票了。 3.有些冷嘲热讽的，如果你是华为员工或前员工，我觉得能理解；如果你从未在华为待过，我觉得真犯不着…… ……………………………原答案………………………… 菊厂基层员工一枚，入职也快十年了，还是匿了。华为大概从2011年开始就主动对外发布年报，其实去看一下最新的年报(2019年的年报要到三月底才发布，所以现在只有2018年的)，对华为就会有一个相对整体和客观的认识。华为是从通信行业(CT)起家，逐步拓展到ICT，但一直很聚焦，战略方向概括的说就是“云管端”。按照产业来分，有一个2C(面向消费者的智能终端)和三个2B(联接、计算、汽车增量部件)。消费者业务是老百姓最为熟知，也是最招黑的，核心就是智能手机。以手机为核心，衍生出1+8+N的战略。手机最核心的“三大件”：芯片、操作系统、屏幕，华为涉及了一个半，半个指的是操作系统，难度不在于技术，而是生态，HMS core正在大力去推，未来如何，真不好说。如果推不成，那么海外市场就over了。联接产业，或者说通信产业，主要是面向电信运营商，这是华为看家的业务。5G大概领先友商1-2年，这也是美帝重点打击的点。华为在无线、光传送等领域有着深厚的技术积累(每年那么多的研发投入可不是白投的)。计算产业，华为目前在大力推鲲鹏生态，就是用基于ARM架构的鲲鹏CPU去对抗Intel的X86架构CPU，某种意义上说，是为了中美科技脱钩做准备。最大的难度也是在生态。面向的主要是政企业务，以及运营商业务。汽车产业，目前是正在孵化的一个产业。华为不做车，而是做整车厂的增量部件供应商。汽车行业原本是一个非常成熟的行业，但随着Tesla等新兴公司的杀出，华为预判汽车行业的两个趋势已非常明显：电动化和智能化，这些正好是华为擅长的领域。So，18年成立了汽车BU开始进行产业孵化。华为没有想象中那么强，比如华为海思只是个芯片设计公司，上游的EDA软件、芯片指令集，下游的芯片制造和封测，都依赖于合作伙伴(美欧和台湾公司)。世界上没有一个公司可以自建整个产业链。华为也没想象中那么弱(2B领域的很多东西，普通老百姓是不了解的，也没必要了解)，否则世界最强的米帝也不用以国家行政力量来封杀一个公司。要正视差距，唯有踏实努力，才能迎头赶上。回复
2023-2-12

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2014年~2015年的时候有幸去中移动和中联通在帝都的研究所做产品认证测试，那时候我还不在华为，是在华为的某种程度上的友商，为什么说是某种程度的友商呢？那就是体量跟华为比差的有点大，构不成竞争关系，但是又都做某手机核心零部件，所以只能加个某种程度了。来做产品认证的有很多友商，当然也包括华为。我前前东家在中移动的时候，是两个人，我和一个领我上路的包师傅；等去了中联通，还是两个人，是我和我新收的一个小弟。然后，待遇就看出来了： [*]华为的人来了，中移动的人就把我们撵出来了，让我自己找地方，原来的实验室华为要用。 --华为在客户那是第一优先级，从侧面反映了华为的影响力。 [*]华为的人，都是沾满了一整个实验室，不像我两孤苦伶仃的，有问题只能给家里打电话解决，华为基本是现场就把问题搞定了。 ---我们友商从侧面看出了华为对技术研发、问题解决的重视和支持力度。也正是有这方面的影响，一年后我也加入了华为。华为最厉害的不是说所有的技术都强，包括我进华为之后发现组内的代码流程简直low的一批，代码进库前怎么连个冒泡测试都没有？代码质量全靠程序员自觉吗？（当然后面都补齐了）（我意思不是说华为技术不强，我只是举了一个例子来衬托一下后面技术之外的东西。）华为最厉害的，我自己感同身受的有几点： [*]华为的专注度和投入力度。表现在就是执行力强，只要华为想干的事情，基本没有不成的。 [*]华为的快速反应能力和重视能力。有个段子就是，在移动或者联通出现了故障，你看来人的阵势就知道是哪个公司的： [*]一个人来的，应该是诺基亚； [*]两个人来的，应该是爱立信； [*]三四个人来，应该是中兴； [*]一群人来的，肯定是华为。 [*]华为的流程。在华为期间，新生都会做培训，老师讲到华为每年花在流程上的金钱是数以千万级别的，是华为最宝贵的资产。当时还不以为然，直到几年之后离开了华为，看到外面公司的样子，才知道确实如此。一个如此巨头的公司，大公司病当然存在，但是比行业和整个社会比，算是比较好的，华为能长期保持竞争力和每年百分之三四十高增长率也是有原因的。当然如果只是国内菜鸟互啄也就罢了，毕竟国内很多企业都是比下限；但能被米国封锁，也足够说明华为的强大。 http://pic1.zhimg.com/v2-0f4004eb12f046378d4447f2cd211486_r.jpg?source=1940ef5c 回复

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如果哈利是女生并被邓布利多收养会如何？

 2023-2-12   期权匿名问答  2561  2

求文！

2023-2-12

期权匿名回答

我看了一眼标题，心想就算你不求文我也要硬塞给你一篇。来，接好，小心烫啊。 1 “哦，可怜的小哈莉…”海格用吹号角的气势擤了下鼻子，并用窗帘大的手帕擦了擦眼边的小溪。这次麦格教授没有去指责他声音太响，因为她自己也泣不成声。 “噢…阿不思…我怀疑这并非一个明智的决定…” 这时，他们已经走到了女贤路4号的花园小道前了，他们停了下 “米勒娃，这是无可奈何的事。”邓布利多耐心地解释道，“除非我们能找到一个力量足够保护哈莉的巫师家庭，但就目前来看，血缘魔法可能更适合哈莉成长…”他停了下来，因为此刻的两个人正热切地盯着他。 “您就很适合。” “那些麻瓜…是不会善待小哈莉的…哦…”海格又开始抽抽嗒嗒。他卡壳了，不错，比起交给一个远房亲戚，是不是自己会照顾的更好呢？想到世间可以又多一个甜食党，邓布利多露出了一个诡异（划去）灿烂的微笑。麦格教授好奇地看着邓布利多，露出的微笑怎么看都不对劲。 “您…您同意了？” “…是的，也许是个可行的方案，米勒娃。” 话音刚落，海格与麦格教授骑着摩托飞向了天，好像再多待一会邓布利多就会改变主意似的。咦…怎么就这么走了…？邓布利多无奈地看着对他笑得一脸灿烂的哈莉。 2 哈莉好奇地看着盯着她看的校长画像。菲尼亚斯用一种奇怪的语气开口了：“邓布利多，这是个什么玩意？” “这位…嗯…这个女孩叫哈莉波特，嗯…我现在成为了她的监护人…” 立刻，校长室被一阵异议声掩埋了。 “什么！？”“阿不思，我觉得你不适合收养一个女婴。”“你会照顾婴儿吗？” “哦，耐心，各位。”邓布利多慈祥地（？）看着哈莉，亲切地对她挤了挤眼睛。哈莉咯咯笑了起来。 “事实上，考虑到目前的一些状况，我们认为哈莉的麻瓜亲戚并不适合收养哈莉，所以…” “所以我要面对一个每天都哭得稀里哗啦的奶娃娃？”菲尼亚斯抱怨道。 “需要我给你一个闭耳塞听吗，布莱克？”那个拿着柳条魔杖的女巫不知什么时候出来了，菲尼亚斯立刻闭上了嘴，但嘴里还念念有词地说个不停。 “谢谢你，女士。”邓布利多小心翼翼地把哈莉放在一张印着星星亮片的婴儿床上。随后冲着校长画像们点了点头，他们也就停止了议论。随后，他幻影移形，来到了一个阴暗的小巷。 3 奶粉…纸尿裤…奶嘴…婴儿玩具…我敲怎么事那么多啊！我小时候绝壁没那么好的待遇！嘤他妈勒个嘤！邓布利多怨恨地想着。过路的麻瓜好像看见了一位罕见的人——跟林肯差不多的那种——他，就是传说中的深井冰么！自然，一个上百的老人出现在母婴用品区… 明天的头条会是这样的——“上一届10后开始回味童年” 邓布利多摸摸胡子，他若无旁人，他—— 他不若无旁人了，为什么大家要用这种眼神看他啊！邓布利多依然老老实实的付了钱，老老实实地抱着一座山似的纸尿裤走在街上。啧，我不是变态啊！真的！你们误会了什么！邓布利多看着拍照的人群，身旁散发着一股子怨念。做校长唯一不得劲的就是没人给你报销。 ——阿不死·怨恨·邓布利丁 4 校长室里，就连现任校长也想给自己一个闭耳塞听。就在刚刚，哈莉被邓布利多那双满是老茧的手给磕巴惨了，于是，唔，你们应该猜得到一个婴儿给磕巴了会干些什么的。现在老邓那本来用来系粉色蝴蝶结的漂亮胡子被抹了一把鼻涕一把泪，他在心里对韦斯莱夫人表示了崇高的敬意。 7个婴儿…啧…7x140分贝…莫丽怎么没聋呢？怎么没聋呢！？这是持续型的负面buff啊！邓布利多不想知道小问号到底有没有朋友，他把他的好同事，正在上变形课的米勒娃给叫来了。哦，米勒娃目前看来并不适合哄孩子。别说哈莉，就他自己也快被那严肃的表情给吓哭了。半个小时过去了，现在霍格沃茨的所有教师都围在一张婴儿床前，如果忽略那张婴儿床，你会以为他们在开会呢。弗利维：我建议使用昏昏倒地。斯内普：我建议使用生死水。邓布利多：我建议使用滋滋蜂蜜糖。哈莉：… 建议你麻痹！老子只是饿了！饿了好吗！今天也要笑着活下去呢，哈莉绝望地想。奶粉：我算什么？？ 5 时光一过就是十年，邓布利多的胡子没长多少，但在屋子里的另一个人——哦，我们必须介绍一下她，这是一个有着火红头发，绿色眼睛的活泼姑娘。邓布利多每看到她就会想起伊万斯，那个可爱的学生，在他的课堂上经常提一些令人哭笑不得的问题。（“先生，你的胡子比井绳长吗？”）这个屋子里贴的满满的都是她——哈莉的照片，有魔力暴动把洛莉丝夫人的毛变得邓布利多胡子一样的，还有把蟑螂串变成真的蟑螂的（他差点就吞下了！），可真是吓坏了他。总之就是类似如此等等，唯一正经一点的就是哈莉刚到这里留下的照片，她正朝照片外笑。哦，瞧，她本人起床了。 “先生…”哈莉揉着眼睛，从楼梯上滑了下来，“早安。” 邓布利多若有所思地看着哈莉从楼梯上滑下来，决定从明天开始也这样下楼。校长的家…具体可以参考恐怖奶奶，但风格——整体是活泼而明亮的。邓布利多回过神来，“哦，早安，哈莉。”他伸手推开椅子，哈莉坐了下来。“要来点热可可吗？”“要！”哈莉在邓布利多的劝说下在八岁那年尝过一次蟑螂串，从此爱上了甜食。说来也真是怪异，这也恰好治好了哈莉害怕蟑螂的毛病。哈莉伸手接过热可可，“谢谢，先生！”哈莉一股脑把桌上的糖啦，蜂蜜啦，牛奶啦什么的加了进去——这当然也是邓布利多影响的。可是…邓布利多终于稍微想起来，一个孩子到底适不适合摄入那么多糖呢？他有点纠结，决定去问问波比，虽然她一定不会赞同自己的这种行为，但她应该不会比米勒娃还吓人。哈莉一口气喝完了那杯热可可，砸了砸嘴，多么的棒呀，牛奶和热可可混在一起，啊。哈莉伸手去够餐桌上的慕斯蛋糕，她在拿巧克力酱的时候，又顺手抓了一把滋滋蜂蜜糖——这种零食很棒，既能尝到蜂蜜，又可以吃到糖。这两样恰好是哈莉最喜欢的食物，之二。哈莉固定的饭后甜点正是蟑螂串，其实这种玩意只是听起来有点怪异，但外面是一层糖膜，里面可是巧克力酱。要是能改变一下蟑螂外观，这种零食还不知道有多受欢迎呢，哈莉每当想到这就会有些遗憾。这就是哈莉六岁到十一岁的日常，或者说，早餐。哈莉在早餐结束后，一般会找画像谈心。她觉得菲尼亚斯很有趣，（“菲尼亚斯先生，为什么只有你一个斯莱特林出生的校长呢？”）虽然她提出的话题常常让他很恼火。她也很喜欢那个拿柳条的严厉校长，她和菲尼亚斯的斗嘴很有趣。然后，也许会见到来找校长的麦格教授。她很敬爱麦格教授，不过她看起来有些严厉，以至于见到她教训邓布利多先生后，她一直只敢偷偷瞄她。但她打心底认为她是个好教授。再然后，在校长室找出邓布利多藏着的，也许是专门藏给她的小零食，随随便便应付完午餐。还然后嘛，也许会和福克斯玩玩啦，也许会读读校长室里的大部头啦，也许会探索一下校长室的奥妙啦，总之，日子一天天的过去。今天，是哈莉十一岁的生日。 6 哈莉一脚踢开了房门，从楼梯上滑了下来——可惜，中途不知怎的，刚坐上扶梯鼻子就有点痒，想坐定，身体却已经开始向下滑了，于是—— “哈——哎疼疼疼！”哈莉很戏剧性地撞到了头，在喷嚏刚打一半，已经张大嘴的时候。那邓布利多轻轻地笑出了声，走过去把哈莉抱了下来。哈莉扒开邓布利多的胡子，把他的上下嘴唇捏拢了。“嘿！不准笑！”她觉得他的胡子抖得和电钻似的，很不雅观。邓布利多眨巴了两下眼，哈莉终于把手放开了。“噢，哈莉，”这时他们已经走到餐桌前了，“捏一个老人的嘴唇不会使他不吃蟑螂串的。” 哈莉爬了上去，趴在邓布利多的背上，“嘻嘻”地笑着。她从背后用手环住邓布利多的脖子，又有些留念的摸了摸邓布利多的胡子，转而跳下了长沙发，坐到了那张靠背很高的黑木椅子。这总是她想起麦格教授，严肃，庄重。不过她的卡通靠背与垫子和黑木椅实在是…邓布利多用了这样一个词，相映成趣。值得一提的是，他们今天用了一顿相对庄重的早餐——羊角面包跟南瓜汁。这是哈莉要求的，她知道今天是什么日子——她的生日！她得留着肚子去吃饭后的蛋糕，不是吗。邓布利多果然不负众望，在吃完早餐后，厨房里飘出来的蛋糕有大约半个冰箱大，上面有滋滋蜂蜜糖碎，哈莉很满足地吃完了它。哈莉心满意足地嗦着手指摊在邓布利多身旁，脚直直的放在在邓布利多的大腿上。心满意足，惬意，哈莉眯着眼，哼着一首摇滚乐曲。福克斯的架子上站着的猫头鹰不满的叫了一声。哈莉很兴奋地坐了起来，“福克斯学会猫头鹰叫啦？”看到是麦格教授的猫头鹰后，有些遗憾（“噢。”），不过马上就变成了好奇：“嘿！先生！瞧！麦格教授找你呢！”她理所当然的以为这是麦格教授给邓布利多的，不过她想错了。 “哈莉，这是给你的。”邓布利多很温和地让猫头鹰把脚伸出来，好让哈莉取下来。哈莉一把将信扯了下来，用牙齿直接把信封撕成了一半（邓布利多一直很好奇她为什么这样撕信封不会把信撕坏）。猫头鹰尖叫了一声，用麦格教授那种责备的眼神瞪着哈莉，但哈莉只是用很感兴趣地眼神浏览了一下信的标题，华丽地忽略了旁边的猫头鹰。 “嘿！你从没和我说过，原来还有一封信！”她停了停，又想起来似的补了一句“先生！”这和汤姆·里德尔补上的那句“先生。”可不大一样。哈莉一屁股坐到沙发上，又因为沙发的弹力小幅度地弹了起来，她那和邓布利多同款的金丝眼镜也掉到了鼻梁处。她把它扶好，继续看那封信。她一目十行地看了一遍信，又盯着霍格沃茨的校章看了一会，最终只是嘟嚷了一句：“那么多东西要买。” 邓布利多小小的惊讶了一下，不等他开口，哈莉直接把清单扔给了邓布利多，“得嘞，走！” 哈莉的家居服大多是T恤和运动裤这样的搭配，所以他们并不需要多做准备就幻影移形出门了。 7 对角巷。一路上，很多学生对邓布利多问好，同时很感兴趣地看向了牵着邓布利多的手的哈莉。邓布利多倒也是不厌其烦地和学生们打招呼。他们要买的其实只有魔杖和校袍，哈莉执意想要邓布利多当年的教科书作为自己的生日礼物，估计哈莉只是觉得他的花体字好看，想拿来模仿模仿？邓布利多也就随她去了。眼下，邓布利多估计是去买滋滋蜂蜜味的冰激凌或者沉迷于某本麻瓜杂志了。哈莉耸耸肩，独自一人推开了摩金夫人的店。 “亲爱的，你也是去上霍格沃茨的么？”“是的，夫人。”“也有一个跟你一样的年轻人在里面试衣服呢，这边请。” 跟我一样？也是红头发么？哈莉想道。她被带到试衣凳前，爬了上去，很感兴趣地打量了一下那个“年轻人”。哈莉遗憾地发现他不是红头发，是…是淡黄色的吗？哈莉不确定地想，但肯定不是铂金色就对了。如果他脸上的表情不那么轻蔑高傲的话，倒也算的上帅气，哈莉给出了一个这样的评价。对方也打量着她，看见她的红头发后，脸上浮现出恶厌的神情。嘿！她昨天可是洗了头的！ “韦斯莱？”对方开口了。 “我昨天可是——什么？韦斯莱？”哈莉听过28个纯血统家族，从菲尼亚斯的口里。“不，我可不是。” 对方的表情缓和了下来，“哦，你也是上霍格沃茨的么？” 哈莉很高兴，她遇见了一个校友，“哦，那我们算校友了！”她跳下椅子，伸出手，“来自我介绍下，你叫什么？交个朋友呀。” 对方很明显的顿了一下，最终还是慢吞吞地伸出了手，“德拉科.马尔福。你呢。”哈莉觉得他在读自己的姓时加重了音量，马尔福，她又认出了一个28个纯血统之一的姓，有些得意。她很高兴地伸出了手，“哈莉.波特，很荣幸认识你。” 对方表情一下变了，惊喜和惊讶交错着。哈莉这才想起，她是“大难不死的女孩，打败黑魔王的人，出生28个纯血统之一的家族”相比前两个，第三个显得不那么重要了。至于什么大难不死，毕竟哈莉只是在某些书上看过，因为并不是经常被人盯着伤疤，所以很容易忘记自己还有这样一层身份。哈莉又使劲地握了一下德拉科的手，松开了。她看着愣住的德拉科，有些疑惑，上前一步摸了摸他的额头，“没发烧啊，这孩子怎么跟呆头鸡似的？”（此处致敬唐人街探案2）德拉科终于回过神，脸有些红，不知道是因为被女孩子摸额头还是被说成呆头鸡。他僵硬地点了点头，“也很荣幸认识你。” 阳光照进了小店，哈莉交到了她人生中的第一个朋友。 8 “呐，再见了，德拉科！”哈莉朝着远处的德拉科挥手，德拉科犹豫了一下，也小幅度地挥了挥手。 “再见。”德拉科用自己也听不太清楚的声音说。不过哈莉看到了他的嘴唇动了一动，便猜出来他想说什么。再一次挥手之后，哈莉蹦蹦跳跳地转身买魔杖了。德拉科被前来的父亲唤回了思绪，往哈莉的方向张望了一下，最终同他父亲转过了街角，最后一缕金黄也消失在了黑暗。哈莉蹦蹦跳跳朝着奥利凡德的魔杖店进发，她打量了一下：奥利凡德的店面又小又破，橱窗里褪色的紫色软垫上孤零零地摆着一根魔杖。门上回的金字招牌已经剥落，上边写着：“奥利凡德，自公元前三百八十二年即制作精良魔杖。” “要我说，先生，换个好一点的招牌吧。”哈莉歪歪头，走进了阴暗的小店。从橱窗透露出的阳光照射着尘埃，阴暗显得更加阴暗。高高的架子给人一种压迫感，装着魔杖的盒子灰扑扑，上面有潦草的，也许只有奥利凡德看的懂的字迹。哈莉站在店中间，等待着她命中注定的魔杖自己跑过来。 “早上好。”哈莉没等到自己的魔杖，反而等到了一位奥利凡德。 “嗨。”哈莉觉得这样突然冒出来是很有趣的事，她不禁对眼前的先生产生了一点好感。但很快，这点好感就消失了——在她听完奥利凡德的絮絮叨叨后。哈莉随便掏了一把金币出来放在柜台上，赶紧拿上魔杖溜之大吉。哈莉在一家冰淇淋店外头找到了邓布利多，她握了握他的手，有些不高兴。邓布利多看到了她，“哦，对不起，哈莉。”他脸上的表情有些愧疚，“他们家的滋滋蜂蜜冰淇淋实在迷人。”（但哈莉真想提醒他，他胡子上的冰淇淋——那是冰淇淋吗，哦，老天）他又掏出钱给哈莉买了一份，哈莉立刻原谅了他，并开始对着冰淇淋大啃特啃。哈莉端着另外两份刚点的冰淇淋，一边吃一边心满意足地挽住邓布利多的手准备幻影移形。但是——嘿！梅林的钢丝胸罩！没人告诉她冰淇淋是不能幻影移形的！哈莉摊在沙发上，生无可恋，哼哼唧唧，唧唧哼哼。邓布利多觉得有些好笑地让福克斯再去买了一份，并慈祥地盯着哈莉在沙发上狼吞虎咽。又是普通的一天，邓布利多突然觉得，这样活着，也挺好。日历翻到了八月的尾巴，停在了九月的脑袋。（此处则致敬和玛丽苏开玩笑） 9 墙上施了魔法的布谷鸟钟大声咒骂着，哈莉从床上一跃而起，撕下了八月的日历，打量着属于九月一号的小方格。“新的一天。”她宣布道（此处应有bgm）。布谷鸟开始了新的一轮长篇大论：“小姐，开学了，首先不要再浪费时间去撕日历了。其次，我认为用‘蹦’的方式起床实在不像是一位淑女——” “你怎么比奥利凡德还…”哈莉烦躁地嘟嚷着，拿起梳子开始梳理头发。她经过自己的眼镜，用另一只手把它扔进了乱糟糟的行李箱。她又梳了一下自己本来就不算乱的头发，顺手把梳子也扔了进去。 “咚咚。”敲（或者说是撞）门声响起，哈莉清清嗓子，一本正经道：“来者何人？” 回答她的是福克斯悠长而明亮的叫声，哈莉跑过去拉开了门。福克斯优雅地叼着一封信——一封信？哈莉怜悯地拍了拍福克斯的头：“原来你已经沦落成送信的猫头鹰了？”福克斯不满地叫了一声，丢下信飞走了。可怜的福克斯，何必因为一片饼干就出卖自我哩？哈莉摇摇头，捡起了那封信。准确来说，这算不上一封信——倒更像是一张便条，哈莉随便扫了两眼，把信的内容概括成“邓布利多为什么不能亲自送哈莉以及哈莉必须自己搭乘校车到霍格沃茨的原因”。信中还细心地附赠了注意事项。哈莉“哼”了一声，把纸条塞进了口袋，继续收拾行李去了。她把最后一套巫师长袍塞进了行李箱，吃力地把拉链拉上，再拿上邓布利多送的另一份生日礼物——海德薇——把笼子打开了，不确定地对它说：“劳驾拿上你的笼子，到——到霍格沃茨找我，好吗？”海德薇叫了一声，叼着笼子飞出了窗。哈莉满意地拿起一把飞路粉，清晰响亮地说：“国王十字站。” 10 人潮涌动，哈莉从休息室的壁炉钻了出来，混进了人群。她推着行李箱横冲直撞，行李箱因为惯性飞快地向前滑动着，哈莉一屁股坐了上去，旋转着消失在了一根柱子里头。哈莉掠过一群红发非主流，用脚蹬着地面，坐着行李箱滑进了火车。她随便找了个没人的包厢，把行李箱塞在了座位底下就懒得管它了。哈莉一只手支着脸，看向窗外。红发非主流家族开始互相告别，一个女人在尖叫着：“弗雷德！乔治！” 哈莉羡慕地看他们吵嚷着，收回了目光。这时，一个红头发的男孩冒冒失失地闯了进来，上气不接下气地问道：“你好——请问这里——有人吗？” 哈莉略微惊奇的看着他。红发男孩似乎也意识到了，显得有些不好意思：“对不起——我是说，这里好像只有最后一个空包厢了——”他越说越小声，看上去几乎要放弃了。 “哦，没关系，坐吧。”哈莉赶忙腾了腾身子，还拍了拍身旁的座位以表欢迎。 “啊噢，谢谢。”那个男孩愣了一下，侧身闪了进来。不过他没有选择坐到哈莉身旁，而是坐到了对面的空位。哈莉眨了眨眼，没说什么。男孩擦了擦额头，忙不迭地想把行李箱放上架子，哈莉走了过去，和他一起把行李箱推上了架子。他如负释重地瘫倒在椅子上：“谢了，伙计——顺带一提，你刚刚进站的方式真酷——你叫什么？”他举起一只软塌塌的胳膊。哈莉没由来地感到一丝厌倦，尽管她不知道为什么。“哈莉.波特。”她用一种努力装作正常的语调说道。那厌倦并不是针对那个红脑袋的。果不其然——他立刻就睁大了眼——哈莉好像知道了那种厌倦的感觉是从何而来的——只见那个男孩立刻挺直了背，就差没站起来了：“哈莉.波特？是——”他激动地浑身颤抖。哈莉接上他的话“——‘大难不死的女孩’，你是想说这个吗。”哈莉有些怏怏的，她不希望大家只是因为她是‘大难不死的女孩’就对她感兴趣。要是他们发现他其实根本没有什么强大的法力呢？要是她根本不是他们想象的那样呢？要是——要是—— 但男孩很明显不这么想：“哇哦。”显然对他来说，能和“大难不死的女孩”坐一个包厢就让他欣喜若狂了。他清清嗓子，用一种自认为很成熟的口吻说：“很高兴认识你。我的名字是罗恩.韦斯莱。”他不自信地伸出了手，那总使人联想起蜗牛探出来的触角。哈莉突然有些想笑。她忍着笑把手递了回去，也装模作样地清清嗓子：“幸会幸会。” 他们终于忍不住，大笑着倒在了座位上。那个男孩——现在我们应该称他为罗恩了——罗恩终于没那么拘束了，他讲起了自己的堪比葫芦娃的家庭——好像还多几个。哈莉也和他讲起了校长室的奇遇，罗恩满脸羡慕地听着。咯吱咯吱的轮子声停在了门外，敲门声响起了——“亲爱的，要点零食吗？” 哈莉蹦了起来，拉开了门：“我们全要啦！” 哈莉的行为直接造成了后面包厢的同学跑去告诉列车长售货女巫被绑架了（然后导致历史上出现了罕见的校车晚点事故），这一行为也为包厢被巧克力蛙占领的后果奠定了基础。此次事故被记录进了《霍格沃茨：一段校史》，举世闻名。（不是） 11 回复
2023-2-12

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不知道为啥，大家都把邓布利多想的过于美好，其实看他独身一辈子应该就能明白，这人多少有些不近人情的。他跟亲兄弟阿不福思都处不好，更别说其他人了。阿利安娜的死应该只是导火索，真正的问题很明显出在阿不思身上，虽然阿不福思的性格也是一等一地难搞，但能让阿不福思对亲哥哥评价这么差，可见阿不思年轻的时候有多高傲。我总说格林德沃与邓布利多是一体两面，意思就是格林德沃的许多性格和气质其实就是邓布利多的另一面，如果这两人本质不同，根本也不会相爱，他俩最大的不同恐怕就是邓布利多更为聪明一些，明白作恶的坏处，走了一条更为艰难的路，事实证明他是对的，并且赢得了胜利。正文中还有一点写到了老邓的残忍，就是在对抗伏地魔的时候，他觉得必要的时候可以牺牲哈利，当然最终他牺牲了自己，不过我觉得没多大差别，肯为事业牺牲自己的人都是狠角色，某些方面说他们绝情一点不为过。认真讲，我觉得最适合领养哈利的人是麦格教授，善良正直而且也无儿无女。回复

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每年体检推荐的检测项目有哪些？

 2023-2-12   期权匿名问答  3439  5

为了避免可能的风险，以及充分利用福利，想知道现阶段每年的体检主要检测一些什么项目比较好。性别男，年龄 ...

2023-2-12

期权匿名回答

年轻男性，一般运动也多，大部分身体都很好的。但有时候基于这种心理，疏忽了自己身体的健康管理，比如经常熬夜，喝酒，烧烤……或者人生刚刚起步，来自工作、生活方面的压力，对身体还是有影响的。关于体检建议，首先是三大常规：血常规，尿液常规，粪便常规。血常规应用广泛，可以反映病情等（如感冒了白细胞、淋巴细胞异常；贫血了红细胞、血红蛋白会低等）。尿液常规主要用于泌尿生殖系统、代谢性疾病（比如糖尿病等）健康普查。粪便常规用于协助诊断消化道疾病、肠道寄生虫感染等。其次，体检就是最基本的生化检验项目了。肝功、肾功、血糖、血脂、电解质等。这些就很重要了，每年必须体检一次。当然要空腹抽血。再就是影像学体检项目了。比如，很常见的胸片。腹部B超：肝胆胰腺脾脏双肾。心电图。以上就是最基本的体检项目了。如果经常喝酒或者胃不舒服，还可以做个简单的C13.C14吹气实验，胃镜等。对于女性，应该还要加做白带常规，妇科B超，乳腺检查、性腺激素六项、甲状腺功能测定、甲状腺B超。这些对女性很重要，并且有些如甲状腺方面的疾病（如甲亢甲减）还是女性多发，所以要引起重视。回复
2023-2-12

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普通百姓如何选择体检项目回复
2023-2-12

期权匿名回答

关于我发布的《高性价比的体检项目推荐》的视频的补充，请注意查收哦。另外，还需要进一步补充说明的是：虽然这些项目都是目前查得比较多、也相对比较齐全的检查，但是如果您平时有什么不舒服的症状，也可以告诉体检的医生，帮你加做相关方面的检查，具体问题具体分析。 http://pic1.zhimg.com/v2-4d30daeef7077ced3c886f0adb5fd305_r.jpg?source=1940ef5c http://picx.zhimg.com/v2-f19346ec94ba851c46191a66ac8fbd44_r.jpg?source=1940ef5c http://pic1.zhimg.com/v2-4c784a8579d31d35afacea8f381bf931_r.jpg?source=1940ef5c http://picx.zhimg.com/v2-d89f32385049388ff3b4a92308371fec_r.jpg?source=1940ef5c http://pic1.zhimg.com/v2-48d539f37a7d237eb6e95a46dba06ec6_r.jpg?source=1940ef5c 比如说：平时会有头晕头痛，那么除了以上这些检查外，建议加做头颅影像学检查，重点推荐查头颅磁共振，它是没有辐射的，具体查头颅MRI+DWI+MRA，查一下脑实质的情况（有无脑动脉供血不足、脑梗塞、脑肿瘤、脑部占位等）及颅内动脉血管有无病变，有无动脉粥样硬化、动脉狭窄、动脉瘤等。有不舒服的症状时，一定要说出来，再出相关方面的检查与筛查，具体问题具体分析，这很重要，千万不能漏了，体检就是需要查得全面，这才放心哦。 http://picx.zhimg.com/v2-a4438ea40a50c6e61ad75bb054606731_r.jpg?source=1940ef5c 另外，针对癌症的筛查还有基因检查、PETCT，这些检查方法我暂时就不介绍了，因为我觉得有些价格很高的，有些是有一定的、比较大的辐射的，性价比不高，一般到特定程度才会推荐去查，其实抓住最常、最多使用的检查项目，坚持定期检查，这样做，对于身体状况的评估及癌症的筛查就很有意义哦。回复
2023-2-12

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眼睛部位，建议每年至少检查一次眼底。正规医院挂眼科，眼底病专科皆可以。但这项检查很多人都没听说过。若眼底产生病变，没有及时治疗，会致盲。什么是眼底？眼底，是指眼球内后部的组织包括视网膜、黄斑、脉络膜和视神经等检查的就是这一片区域 http://pic1.zhimg.com/v2-435a9391bb3a237abf6b44955f1d8ba1_r.jpg?source=1940ef5c 如果眼底产生了病变，眼前就会出现这样的症状，正常吃饭、打字、走路都会成为困扰。更严重者会致盲。 http://picx.zhimg.com/v2-76ec234414f54679fd4f4d9af47494f0_r.jpg?source=1940ef5c 眼底病变高发人群，如您符合以下一项或几项，需额外重视眼底检查。年龄≥50岁的中老年人群年龄相关性黄斑变性这类眼底病较为常见，是致盲主要原因之一。糖尿病人群糖尿病视网膜病变是发生在眼部主要的并发症之一，确诊糖尿病暂未检查眼底的应每年检查一次；已发现视网膜病变的应遵医嘱缩短检查周期。近视人群，尤其是大于600度的高度近视容易导致视网膜变性、脱离，严重者会出现新生血管，导致黄斑水肿，引起严重视力损害。高血压/高血脂人群易引发视网膜病变。患有局部性眼病如白内障/青光眼等。正常人的眼底呈橘红色，明亮而具有光泽。 http://pic1.zhimg.com/v2-b70f740a8897cac0b7f464bd23a9ed17_r.jpg?source=1940ef5c 这张清晰的眼底图是通过眼底照相得到的 http://picx.zhimg.com/v2-4a71ebcb39ff364431792bb7a63cf3fa_r.jpg?source=1940ef5c 可将眼底视图放大数倍，通过连续拍摄眼底不同区域，清晰直观呈现出眼底的变化，从而减少了漏诊、误诊的概率。另外，此检查快速舒适，无需使用散瞳和造影剂等药物，费用也较低。另外，还有一种被称为“眼科CT”的检查方式 OCT扫描（光学相干断层扫描） http://pic1.zhimg.com/v2-81cf006b82b4cbea32811fe6eba7e230_r.jpg?source=1940ef5c OCT是目前唯一能够清晰显示视网膜横断面结构的检查方式，是眼底疾病诊断的“金标准”。 http://pic1.zhimg.com/v2-f1dcb22612dcb7fe9e483c627fb2466d_r.jpg?source=1940ef5c 这项检查可以清楚地检测到：视网膜组织内部是否有异常物质的积聚（如水肿）。视网膜下是否有物质的增加（如硬性渗出）。视网膜组织的厚度（如视网膜中央厚度CST）脉络膜浅层的改变（如脉络膜新生血管）。视网膜表面是否有物质的增加（如黄斑前膜）。玻璃体-视网膜的关系(如玻璃体后脱离）眼底检查——全身疾病的“报警器” 眼底，是全身唯一可直接观察到血管的部位。而这些血管则反映出人体血液循环的健康状态。透过眼底检查可以观察到身体许多疾病留下的“蛛丝马迹” 除了检查出眼部相关疾病，如黄斑部位病变、视网膜脱落、视网膜动静脉阻塞等，高度近视的人群也可以检查出是否视网膜产生了病变。还有全身性疾病，如糖尿病、高血压、肾脏类疾病、贫血、白血病等，都会从眼底血管反应出来。了解更多：拯救眼底“节后综合征”，这些检查必不可少！在太空“出差”都不忘检查眼底？这究竟有多重要？回复
2023-2-12

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通常体检都会有一些基础项目： 1、基础的体格检查，包括身高、体重、血压、脉搏以及内外科、五官科等。 2、三大常规检查，即血常规、尿常规、粪便常规。 3、专项仪器检查，包括胸部X光、腹部B超、心电图这些项目基本大多数医院的体检项目都会覆盖到，并不需要浪费精力来筛选。随着年龄的增加，各种疾病的发病率也会不同，体检的侧重点也不同，下面是建议不同年龄段需要重点关注的检查项目。 1、20岁-30岁 l 血脂因为这个阶段大多数打工人和大学生都喜欢吃高油高盐的外卖，血脂、血液和心脏常常容易出问题，建议从20岁开始每5年就应该查一次血脂，它包括低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、总胆固醇、甘油三酯等。 l 生殖系统女性要更加注意生殖系统相关检查，包括盆腔检查、乳腺彩超检查和宫颈防癌检查（宫颈TCT）等，基础项目每年做一次，宫颈TCT可以2-3年一次，尤其重点关注宫颈癌。必要时还应该做一下性病相关项目的检查。男性只需要做常规的男外科检查，必要时也建议做性病和前列腺相关检查项目，建议每2-3年一次。 l 肝功能5项、乙肝5项和幽门螺旋杆菌这个年龄段刚步入职场，需要开始接触各种各样的人，日常聚餐等社交场合中极易感染各种肝炎、消化道等感染疾病，建议每年做一次，尤其是幽门杆菌确诊的话，一定要及时治疗，并安排家人也做体检。 http://pic1.zhimg.com/v2-14ca78e202b492b14864b9c6ac9dcedb_r.jpg?source=1940ef5c 图片来源于网络 2、30+ l 血压和血糖问题很多30+的人除了生儿育女外，还面临着家庭经济负担、事业繁忙等问题，再加上各种应酬、熬夜，饮食上往往会摄入高热量、高脂肪以及大量吸烟喝酒，要格外重视血压和血糖问题，此阶段可以早发现早预防2型糖尿病。建议每年检查一次，而且不仅限于查一次空腹血糖，因为50%左右的糖尿病人空腹血糖不一定升高，但餐后血糖会明显升高。大部分年轻人体检空腹时测血糖没问题，但餐后血糖却很高。所以应该同时查一次餐后血糖，或做一次糖耐量试验。有条件的人也可以监测糖化血红蛋白，更加准确。 http://picx.zhimg.com/50/v2-03ce8278af41f53abedaebef1d74764b_720w.jpg?source=1940ef5c 图片来源于网络 3、40+ l 心脏人在四五十岁时，心脏和血管都会有一个明显的老化，弹性大不如前，特别是对有心血管病家族史的人来说，定期检查很有必要，建议每年1次。这个阶段的女性头号杀手就是心脏病，而男性患心脏病是女性的3倍以上，因此一定要更加密切的关注自己的心脏健康。 l 结肠癌结肠癌在40-50岁年龄段群体最为高发，其发病率和病死率在消化系统恶性肿瘤中仅次于胃癌、食管癌和原发性肝癌，建议步入40岁后每年进行检查1次。 l 肺部检查无论男女，为预防肺癌、哮喘及慢性阻塞性肺炎，建议每年检查1次，吸烟以及特殊作业人员要格外注意肺部的检查。 http://picx.zhimg.com/v2-4fb6599b35963c5ef78e5fc9a65f4492_r.jpg?source=1940ef5c 图片来源于网络 4、50+ l 肠胃普通人应该每年进行进行一次大便的潜血检查，这可以帮助我们筛查大肠癌，而且建议每两到三年做一次肠镜和胃镜检查，而有既往病史等的高风险人群，则应该每年都进行一次胃镜和肠镜检查。 | 听力 50岁以后我们的听力就开始下降了，所以应该每3年检查一次听力。 l 骨密度到了50岁，女性一般刚刚绝经，体内雌激素水平降低，钙流失增加，因此患骨质疏松的女性要远远多于男性，应重点检查骨密度指数，早日预防，这个年龄段的男性也建议每年1次检查。在45岁以前就曾经发生过非强外力导致的骨折（就是莫名其妙就骨折了），有这些情况要早一点检查。 http://pica.zhimg.com/50/v2-a5184bb1779647f28e02dd795cdfca65_720w.jpg?source=1940ef5c 图片来源于网络 5、60+ l 眼底病变 60岁是老年生活的开始，这个年龄的老人，应该展开全面体检，而不再是有所侧重的检查，而老人由于血管老化脆弱，出现暴聋、暴盲的情况也很多见，多与耳和眼的供血血管突然栓塞有关。查眼底，能及早发现老年性白内障、原发性青光眼。患有高血压、冠心病、糖尿病的病人，还可以反映脑动脉是否硬化。 l 血脂 60岁以后，尤其要注意，女性患有心脏病的危险性差不多和男性一样了，所以应该每年都检查血脂。此外，65岁以上的女性没有必要做宫颈涂片检查，70岁之后也没有必要做乳房X光检查。声明：本文仅供疾病科普分享，不具临床指导意义，意见仅供参考，具体治疗方式请遵医嘱。微信搜索【益善盟】关注我们，收获满满的健康干货知识，了解更多临床招募项目！回复

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为什么黄金几乎在所有文明里都是贵重金属，并且作为了货币 ...

 2023-2-12   期权匿名问答  2932  5

贵重金属应该是人给的定义吧，而且黄金在古代实际运用价值应该不大，但是为什么大多数文明都把黄金当贵金属

2023-2-12

期权匿名回答

一是黄金很少有国家作为货币功能来使用，原因是数量稀少，开采不易，做货币存在先天不足。历史上经常作为货币的金属，主要是白银和铜。黄金作为贵重金属倒是真的，一是因为它美，金光闪闪的，和太阳发的光有点类似，所以在中西方文明中，都将黄金视作神圣之物，从而演变用来制作奢侈装饰品使用。二是因为它稀有，物以稀为贵，价格自然不菲。西方国家有将黄金制作成金币的历史，中国也有将黄金制作成元宝、金条的历史，但也不常见，毕竟一个金币和元宝的价值太昂贵了，不利于流通。古代西方最常见的金属货币，也是铜和银，和中国古代大致相同。回复
2023-2-12

期权匿名回答

中学课本上不都有么…… 1. 足够稀罕，又不是太稀罕 2. 性质稳定，不会挥发，不会生锈，不会被虫子吃掉 3. 以古代的技术就容易做得很纯 4. 容易检验真伪，烧就行了 5. 软，容易分割有这么多优点，天然就是为货币准备的。回复
2023-2-12

期权匿名回答

1、含量低。周期表中铁镍之后的元素，都无法通过恒星核反应大量生成，因为铁是核反应的能量最低的终点，放热核反应的最终产物必然是铁，所以铁之前的元素，会作为恒星核反应的中间步骤而大量存在，铁镍之后的元素则含量极低。通常认为，地球上的重元素主要来自于远古超新星爆发，因为超新星爆发时能量极为充沛，会生成一些高能物质。即便如此，离铁镍最遥远的，超重的锇铱铂金仍属于最稀少的元素。 http://pic1.zhimg.com/v2-5d746fdd552c39c8eef17bacedc920af_r.jpg?source=1940ef5c 注：更重的铊铅铋钍铀，地壳含量反而高于锇铱铂金，有特殊的原因：它们是后续众多放射性元素逐级衰变的较稳定产物，所以有累积的效果。 2、化学性质自然界的金属几乎都以化合物形态存在，金却完全以单质状态存在，因为金的化学性质极为惰性。所以，一方面，黄金无需冶炼，任何文明都可以从自然界直接获得黄金；另一方面，储备黄金非常踏实，无需担心生锈变质。 3、物理性质不同于普通金属的银白色、灰白色，以及生锈后的污化光泽，金的自然状态为恒定的金黄色，美观且极易识别；此外，金质地相对柔软，方便交易过程中随意切割。更重要的是，元素不灭。某些依靠特殊结构方式而产生的价值，比如金刚石、芯片、药物、珍珠等等，都有可能用相对廉价的原料无限生产；但元素不行，任何化学合成、生物制造、工业冶炼加工都不改变元素的种类和数量。点石成金、炼金术的永恒失败为贵金属提供最核心的价值保证。即使在科技发达的今天，可以通过核反应制造新元素，贵金属也无望人造。分三条途径：①核反应堆产物提取，是唯一生产成本不是高得离谱的方式，但衰变产物终止于铊铅铋，裂变产物直接跳到氙钡镧附近和锆钼钌附近，完美避开了锇铱铂金。②中子照射，中子源成本极高，产率低或极低，且只能在周期表中相邻元素右移，即制造贵金属的原料还是贵金属。③通过加速器轰击合成的稳定元素，耗能巨大，产品以可数的原子数计算，远不够称量，结果当然是极端昂贵，远远远超自然矿物中获取的成本，没有丝毫工业价值。所以整个地球的锇铱铂金含量恒定，贵金属保值展现出无法比拟的优势。像贵金属这样总量恒定、无法再生的财产，种类非常少，还有其它三种： ——文物虽然属于此类，但持有、甄别、估值等等门槛太高，当作货币就更不用想了； ——限量版的商品、限量发行的纪念币、邮票、比特币等等，发行者仍可以不断的生产它们的类似物，比如新款限量版、另一纪念币、另一邮票、另一数字货币。所以最终结果仍然近似于无限生产，仅其中极少数种类因特殊的历史地位而向文物类型转化。 ——土地当然严格满足总量恒定、无法再生，可惜土地显然不能当作货币交易。土地和黄金的重要性已被中国古人刻在民族记忆之中，然而刻在犹太人的民族记忆之中的只有黄金，因为黄金比土地多一个优点，就是方便携带和隐匿，这在乱世中格外重要。 http://picx.zhimg.com/v2-3b79ea0664507242adcd45b62f2d23ec_r.jpg?source=1940ef5c 三种裂变的产物，直接跳到氙钡镧附近和锆钼钌附近，横坐标为质量数 4、贵金属中的佼佼者单从保值和方便性来看，稀有的贵金属都可以做最佳货币，但是黄金拥有色泽和自然易得两大优点，使得黄金货币具有反复出现的、无法替代的历史惯性：自然界能够直接获取的漂亮不朽物品并不多，比如贝壳、金砂、晶体，前两个都曾成为货币。自然晶体即宝石，各颗粒之间大小和净度差异太大而没法被当成货币；各种贝壳中，宝螺科动物的壳较特殊——厚实圆润不易磨损，曾经被当作货币，不过各贝壳的大小色泽差异仍然存在；市场反复博弈之后，完全同质且可以自由分割的黄金毫无悬念地成为最后赢家。 http://pic1.zhimg.com/50/v2-6ca25a34147c9be8aa3c97acc92a08c6_720w.jpg?source=1940ef5c 宝螺科贝壳正如题主所说，在进行物物交换的古人眼里，金没有太多实用价值。我们可以假设，最开始金灿灿的金并不贵。但是，金的稀有性和不可再生性保证其不会贬值（不同于贝壳），而且不会变质、变小（不同于粮食、铜铁）。即使缺乏相关知识，不同种类财产的持有者在经历现实拷打之后，也不得不追逐更“踏实”的黄金。所以即便在古代，金也能凸显出长期价值储备的最佳载体的特质，富裕阶层更倾向于储备黄金，导致流通黄金越发稀少，价值飙升，并从此始终保持在高位。不过，这也造成一个后果——金币在很多文明的日常交易中日渐稀少，让其它金属的辅币成为主流，黄金变成衡量财富价值的幕后之锚。回复
2023-2-12

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上面的太多。左边的吸水。右边的是气体。下面的有辐射。中间的大部分要么有毒要么化合物难防伪。就剩金银铜这么几个能用了。回复
2023-2-12

期权匿名回答

故宫曾经和希腊联合办了个“沉船文物展”，展出的是一条古罗马时期运载着古希腊工艺品的沉船上发现的文物。你去看了就知道了：船上的陶器、石雕、木制漆器、宝石棋子、银器、铜器、铁器、锡器，全都被腐蚀得不成样子，只有黄金还是和它被锻练出来的第一天一样光彩夺目。 http://picx.zhimg.com/v2-1f18f2f5f3cb8ad30dfff3af8e054cf2_r.jpg?source=1940ef5c http://pic1.zhimg.com/v2-1f18f2f5f3cb8ad30dfff3af8e054cf2_r.jpg?source=1940ef5c 回复

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和朋友一起去旅行真的很考验友情吗？为什么？

 2023-2-12   期权匿名问答  3022  5

和朋友一起去旅行真的很考验友情吗？为什么？

2023-2-12

期权匿名回答

非常考验。通过一场旅行，基本上就能感受到你和谁更能玩得来。我是那种比较爱旅游的人，尤其喜欢和朋友出去旅游，当然，我的玩伴不多，一般是和几个固定玩伴外加几个随机玩伴玩。我认为多与不同的朋友出去玩既是增进友谊的机会，但也可能会让彼此更加疏远。旅行之所以会考验友情是因为在旅行过程中会出现各种突发性的事件，而这些事件往往能刺激到人的本能反应。本能反应而是人们最真实、不加以修饰的样子。在我身上就有这样的例子，我有一个同学平时看着特别勤快干净，有次旅游我们就带着他去爬山，刚开始的时候并没有发现他有什么不好，但由于爬山的过程是非常消耗人的体力的，我们爬到山顶的时候，准备露营搭帐篷，每个人都在帮忙，而他就什么都不干，不考虑其他人的感受只顾着玩手机。从那之后，我才发现不只是我这么认为，别人也都说他是一个非常懒非常邋遢的人。其次，通过一次旅行，能够看出彼此的三观是否相投，在旅游中能体现出的三观就是金钱观、价值观、人生观。比如说，面对大家一起吃饭的问题，有的人就是喜欢蹭，有的人特别小气，有的人不知礼尚往来。而在价值观方面，比如你觉得这个项目好玩想挑战一下，但你朋友说这个东西很无聊没意思，你觉得这个东西便宜且好吃，他觉得拉低了档次。真正价值观得相投是对方能够get到你得点，即使拒绝也会尊重你得选择，而不是对你认可的东西进行贬低。人生观的话，我认为就是你面对每一件事情的态度，以及面对生活的态度，这恰恰能体现出一个人的性格特征。每一次的旅行，无疑是彼此之间进一步了解的机会，很容易在一些特殊的场合中向彼此透露出内心的真实想法。我当时就是在出去游玩的过程中认识了我的闺蜜，发现她做事的方式和人生观与我很是相投。最后，我认为选择跟谁旅行确实很重要，有时可能因为选错了一个人，而破坏了整个旅行得氛围。我的建议就是在选择玩伴的前提是与他有过交往的经历，而不是一时兴起。当然，我也不想让一个旅行变成考验友情的一个砝码，因为人性是经不起考验的。我希望在你享受旅行的同时，旁边陪伴你的是与你共同分享喜悦的人，这样无论是沿途风景还是身边的人都是你一生中最难忘的回忆。回复
2023-2-12

期权匿名回答

和姐妹约了旅行，出发前什么攻略啊什么路线啊都规划好了。之前两个人都还蛮激动的，一起讨论啥的天公也很作美，这几天天气都是晴天，而且对于夏天来说也不是很热。但是没想到是这种打开方式啊啊啊来一个城市，不吃美食不逛街，有名的景点也不想去。天天有人在你旁边喊：累累累累累，热热热热热，啥也不想去，啥也不想动。每天要睡到10点多，然后打扮一下就是十一点多。那些美食饭店就离我们400米啊，700米的，不想去。每次都说好累哦好远哦。只想在楼下随便吃吃。回酒店也很早，逛完一个点就要回酒店躺着。楼主在一个美食之都，夜景之城啥都没感受到。还要天天照顾她。她一副疲惫难过的脸让我很是惆怅。我是付出型人格，就会尽可能顺着她，但是她天天要休息，我来酒店旅游是吗？！一起出去，楼主背一个大包，伞啊卡啊水啊充电宝啊餐巾纸啊，她完全没有一点自觉。OK，fine 楼主一个人旅游过，快乐如神仙（除了没人拍照和不方边吃饭是真的）想打卡的地方都可以自己去。 http://pica.zhimg.com/v2-e96edfdd387c3c3ac73536012e995d22_r.jpg?source=1940ef5c 啊，why！回复
2023-2-12

期权匿名回答

得看你朋友对旅游的热情程度。假设，你提议去旅行，朋友说好。你非常有兴趣的计划所有，在这当中，你问过好多次朋友的意见，朋友都说‘我可以的’（当然这不可否定有些朋友真的很随意，他啥也不想安排）。你就把所有的一切安排好后，在去的路途中，朋友就开始嫌弃 ‘为什么要坐这种车，坐什么不好吗’ ‘你怎么订这种酒店’ ‘这个餐厅哪里好吃了，不知道你怎么看的’ ‘这个景点哪里好看’ …… 你看就是这样容易生事的人，遇见见这种以后就不要在一起旅游。本来想去看看风景，让自己心情愉悦，而不是旁边有个苍蝇在那嗡嗡的叫，好心情都被破坏。讲回正经的，你跟朋友一起去旅行，你们或许为了省钱，就定一个房间两个人住。这里就很磨合，有时候会因各种事情起矛盾。在住的时候，你可以看得朋友的一些行为让你觉得不舒适，这时你可以看清他的性格是如何，到底适不适合做朋友。 http://picx.zhimg.com/50/v2-20bc3a7eebe33d700281450ee4e7d438_720w.jpg?source=1940ef5c 还有路上的各种事情，所以很多人一起旅完行，就开始逐渐淡化关系。这不包括跟你很亲的朋友，那种可以同吃同睡同住的，你都了解他，那还怕什么，也有另外，希望你的朋友不是这样的人。一个人去旅游有好处也有坏处。好处就是你自己可以决定去哪就去哪，想吃什么就吃什么。坏处就是一个人出去旅游比较危险，发生什么事都不能及时向家人报平安。回复
2023-2-12

期权匿名回答

真的，很考验！我前段时间素西藏旅游和朋友，她喜欢佛教文化，进布达拉宫和大昭寺都选择听导游讲解，然而我对这不是特别感冒。然而我还是忍痛花钱陪他一起去听了，但是过程是真痛苦，听不进去而且当天行程太紧了，走了好多路都累垮了。还继续听讲解。说实话我宁愿把那两小时放在午休，旅游嘛不就是为了放松嘛？为何要弄的那么累呢。回复
2023-2-12

期权匿名回答

我最近和朋友一起去旅行…… 真的太考验友情了，目前来看我俩友情是真的深！如果不是为了我们之间的友情。早翻船了…… 首先说一下背景：我：年入40左右。她：年入5左右。我俩认识十几年，从小玩到大的那种，如果不是因为从小玩到大，以我们做事的态度，对时间概念的理解，兴趣爱好的区别，以及消费习惯来说……我俩没理由认识彼此！我：从事文化产业，主技术层面，美术和写作；她：物业文职；我做事喜欢高效，雷厉风行的那种；消费观念上是一切以轻松舒服为主，从来不喜欢花别人的钱，在外也不喜欢与陌生人搭讪，做人边界感略强！她与我相反，出发第一天因为她拖沓差点没赶上车！我给她打了八个电话都无人接听…… 反正最后我和司机说加一百辛苦开快点…因为当时看导航要40分钟到，但我们就剩下35分钟了…… 司机也很给力，算是在最后两分钟赶上了。起初她想报便宜的旅游团，我说不要报了，我们随便点玩的轻松一些……她开始不满。然后是酒店，她想找民宿，我也拒绝了因为前几天在香格里拉酒店入住经理赠送了直升套房，想用一下，而且西藏高海拔地区，酒店的服务和应急服务都需要有保障，我不喜欢入住投诉无门的酒店。所以她也不太愿意，给了我一句“那你就安排吧我不管了” 实话我没打算让她管，因为她想来，我才来的，我本来带我妈妈旅行刚回来。就像去年她说想吃寿喜烧，她没吃过。我带她去一家略有名日料店俩人吃了700多的寿喜烧，就寿喜烧，我只希望她可以尽情的吃一顿，我买单！因为我没有把行程安排很满……基本是一天最多去一个著名景点（西藏）其余时间行车或回酒店休息。然后她喜欢和人攀谈，说实话我不介意她自来熟…但我很介意她和别人闲聊的时候带上我，我是哪里人，做什么工作，兴趣爱好还是什么别的那是我的隐私！（这个昨晚和她很认真的说了一下）她共情能力极低，办事效率也是，为了避免她回头抱怨我行程都是我选择，所以我们有一半行程她来安排和规划（包括去不去）最终都没去……包括布达拉宫～其实是因为门票，一个是她不知道怎么预定，跟她说过但是她觉得麻烦，再者可以跟团走，就是价格翻三倍。这个她肯定不愿意的。我无所谓的，本来就是先来探探路，回头还要带妈妈来玩。因为我母亲刚和我从长白山下来，说想回家照顾一阵花圃，所以让我自己先出来玩。7月-8月算是进藏最舒服的时候，所以我想还是来看看吧……而且刚好我这个闺蜜也想来。然后我俩进藏后都是我在忙着计划，真的包括吃什么……我落地就高反了，离开酒店就很虚弱，脑袋爆炸的疼；就这样我依然要事无巨细！我和她旅游深刻体会到了现代女性恋爱关系里的垃圾吃相！因为我业余时间也会给别人做心理疏导，解决一些情感问题；自己也在很多处理的案例中感受到这个时代男性，在恋爱和婚姻关系里的不幸福感指数飙升的事实。我在第三天带她去景区后真的快不行了，我打个车把她送到了她想去的地方，我说我先回去了……实在不舒服，你先玩吧。然后我回了酒店想着她回来会知道带点吃的吧（下午3点给她放景区我回去的，她晚上8点多回来的）没有，她空手回来的。我看了她一眼，淹了一口口水，我只告诉自己，如果她做事懂得用脑子不会在北京八年收入只涨了500。我于是提醒她，“咱们晚上吃啥” 她说以为我会安排，我说姐姐我现在高反，出不去了……刚休息一会儿她于是说那她出去买回来吧，我说好啊……然后她问我吃什么，我说就来一份煲汤吧（我们前两天去过几处喝松茸汤，当地人做的松茸汤特别有助于缓解高反）她回来的时候我满心感激！真的，因为我太了解她了……太不容易了，从外面买回来了！然后我打开袋子，就煮了点茶水，拿了一些牛肉干和葡萄糖躺回被窝里了…… 说真的，这是在拉萨，我们住在拉萨市中心！下楼周边美食特别多，打开大众点评排名前十的店多不超过1000米…… 我用头发丝都想不到她在哪里买的清汤寡水的小白菜配白汤，连一片姜或一片葱花都看不到…… 但她终究是买回来了啊……对吧你能说什么，我什么都不想说；我为她单身的岁月而悲伤，我感叹她如此做人如何找到对象。我们以往出去，都是在北京城内，吃什么我花钱，出门我打车，吃饱了各回各家，我没在北京遭遇过体力不支，除了有一阵去她家玩感染了幽门螺旋杆菌…那一阵子就是我天天做菜，因为她和阿姨都不会做饭；因为她家不用空调，我那阵子身上起湿疹，就算在她家尽可能的大扫除，依然挡不住她妈妈喜欢囤积废物的习惯，也没避免被感染了幽门。但那时候我还是可以站立的，很硬朗……可以一边带着阿姨去商场给她买一堆新衣服，然后回家劝说她丢掉那些发霉却根本用不到的东西。还有一次就是我骑摩托摔伤手臂缝了五针，我还记得那阵子和她住一起还是我做饭…有一天她晚上没回来，我打电话追问才知道被一个虚荣心很强的女同事拉去陌生的酒局了…我大半夜拖着一瘸一拐的腿伤，右手臂还打着绷带…赶去KTV当着那几个油腻大叔的面把她带走了…那几个大叔以为又来了小妹，还恬不知耻的过来拉我一起喝酒，我特么出来工作这么多年，月收入从800一路熬过来，从不屑这些酒局，只有我花钱让别人恭敬我的份，哪里轮得到他们这些油腻的大叔跟我指手画脚！结果那次把她带回去也不愿意了……哎，所以我从来不同情那些所谓的“受害”女性……单反你少摊点小便宜，少拿自己作为女人的所谓的性别红利去消费！你都会少吃点亏但在拉萨，我高反严重，真的突然需要人照顾的时候，我发现她好像是个废物……她和我一个时期去的北京，她妈妈担心他于是全家都来了北京，就这样她像个巨婴依然无法独自处理任何事情…… 好在后来我买了两个医用氧气罐，硬把高反适应过来了……没办法，如果我倒下了……就可能真的倒下了，因为我虽然看起来是两个人一起出来的，但实际上…我带了个包袱！今天去泡温泉，因为昨天从珠峰下来两天没洗澡…打算去泡泡温泉。本来约好了司机11点来接我们，她9点半睡醒了想出去买点早餐，我觉得这破天慌的感觉不容易，要珍惜，我说好呀……等你然后11点半我和司机在路边等她……她可能是去做早餐了……回来之后她说东西都没拿，又上楼一阵准备…… 真的酒店楼下就是买早餐的…我不懂啊！我他妈不懂啊！昨晚从珠峰回拉萨，司机人很好一路给我们安排计划的，所以我说一起去吃手抓羊肉，她不会点菜就拼命的指点……我把菜单给她，她又不说话，我本意是先点两斤羊排，然后等司机打电话回来让他点菜……然后司机回来后，闺蜜那一副东家的嘴脸弄的司机很不自然…… 司机缓解尴尬跟我们介绍拉萨现在的房价，她于是侃侃而谈北京房价…… 说真的，我对自己买不起的东西毫无兴趣……也不爱去聊的好像我买的起一样。然后她挑剔司机点的那个当地据说特色的什么麻鸡……（司机路上就跟我们说这个鸡特别有名）被她一阵挑剔，司机也是捧哏习惯了，两人开始商业胡吹，她款款而谈我老家的鸡肉多好吃… 我最想说的就是，你装你么笔啊！都是我花钱的，你他妈不喜欢就别吃！草！好几个菜呢！你显尼玛呢？本来是想谢谢司机一路照顾，变成她一阵吹比…… 就让我想起来我们来拉萨路上遇到的隔壁的一个男的，他俩铁配！真的，好打听，挤破脑袋就是要在旅行途中和路人秀一波下限！当时我的感觉就是，哦天啊……他俩坐一起胡邹的样子，让人不忍心打扰！最后吐槽一下拍照…… 因为我朋友圈发的都是我给她拍的，朋友们都说好看，还要看看我………… 我的？她拍的照片风景也许是白的，但我绝对都是一个小影子… 算了不强求了，是我愿意带她来的，这些担当是我应该有的，而且认识这么多年了…… 我也知道她本就是这般毫无乐趣可言的性子…友情还在，但以后绝不会再带她出游！吐槽一下憋着难受回复

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股票技术指标哪些最常用？

 2023-2-12   期权匿名问答  7182  5

我想问一下股票指标如macd，kdj等哪些最常用，哪些最靠谱不容易作假，它们的优缺点分别又是什么。

2023-2-12

期权匿名回答

MACD BOLL KDJ RSI 最常用，价格最容易作假，成交量最真实，实战中基本面量化最有效。这里有些例子，可以看看单独用每个指标进行择时和选股的表现。『研究｜技术指标｜第一弹』MACD【技术指标】衡量趋势是否存在-ADX 【技术指标】CMO EMV技术指标的构建及应用 KDJ指标技术指标阿隆（Aroon）全解析『研究｜技术指标｜第二弹』BOLL 【经典技术指标】2. RSI 相对强弱指数【技术指标】单向波动率指数择时 - 趋势\反转 FPC指标选股 ROE选股指标【基本面指标】Cash Cow CCI 顺势指标探索嘉庆离散指标 DMI指标体系的构建及简单应用TRIX趋势择时回复
2023-2-12

期权匿名回答

技术指标大概可分两种，一种是趋势思想；一种是整理思想。前者因为上涨而买入；后者因为下跌而买入。前者是使用以均线系统为首的“趋向指标”；后者是使用以KDJ指标为首“超买超卖”指标。使用技术指标的关键就是：在某个特定市场找到适合分析尺度的技术指标；或者说找到适合某种指标的市场尺度。我们评价一个指标之前，必须知道它的原理，而不是仅仅百度一下就随便下结论。没有万能的指标，也没有一无是处的指标。曾几何时，对指标狂热痴迷，早期花了四五年，多少个日夜，挑灯夜战，收集了2000多个指标，最后研究来研究去，得出一个结论，任何指标的变化，离不开价与量。透过现象看本质，简单的就是最好的。也是最真实的。下面谈论研究成果： 1.指标复杂的运算只能带来参考性的下降，离本质越近参考性越强。价的表现形式就是K线，量的表现形式就是VOL！这是本质、它是赤裸裸的，也是最真实的。任何指标的延伸都以此为基础，延伸越复杂离本质越远，越无效。K线与VOL就如一个裸体女人，其它指标公式就如她的衣服、化妆；最后进行整容。所以指标公式很容易失去她的本性，变成一个虚假的东西。看一看MACD吧：从价格C延伸出两条均线MA，再从两条均线延伸出其差值DIFF，再从其差值延伸到平均差值DEA，再延伸到DEA与DIFF的2倍差，从而得出的经典指标MACD，作一个数学计算：如果每次延伸的参考性是90%，MACD延伸5次的参考率为：0.9的5次方；最终的参考性是59%！然而我所收集的指标中，有很多从MACD延伸出的指标，更多的指标延伸几十次、上百次，其参考性可想而知。所以我删除。 2.趋势是我们唯一的参考，指标的重心应在趋势判断，而非买卖点。大众做股票这么多年，都是在牛市赢利，熊市回吐，甚至于总体亏本，我们有那么多的指标，那么多所谓极品、跟庄、资金等漂亮指标，然而大部分人仍然会吐出本应该有的利润，有时还吐点血，所以我认为关健点在于：看清趋势。在趋势向好时，我不管你怎么骗我，我不出，在趋势变坏时，不管你怎么忽倏，我就是不进。包括政策在内，趋势不是以个人的意志为转移的，没有人能够抵挡住趋势，好比社会的发展，不是以个人意识为转移的。是一种必然，我们为什么放弃必然的趋势，而去追求那些不确定的偶然买卖点呢？ 3.指标参考越多，操作难度越大，失败的可能性越大。我们搞指标的人，每个人的电脑里都有大量的指标，少则上百，多则上千，都渴望寻找百分之百的指标、顶级指标，但是很遗憾，没有！也可以告诉你，以后也没有，原因是，如果有，就没有人工作了，也就没有股票期货了。由于单个的指标操作准确性不高，所以我们用多个指标来参考，我告诉你，这样做更加缺乏说明力，简单数学运算，单个指标准确率80%最牛了吧，如果用两个来参考，准确率为80%*80%=64%，五个呢，33%，我看到很多人把很多较高成功率的公式组合在一起，遇到市道好成功率还可以，市道不好，亏钱了还不道是怎么死的。 4.指标只是参考，主力可以逆向操纵指标股票期货的参与者是人，所以就有了太多的不确定性，谁说KDJ高位死叉就一定下跌，谁又敢说RSI高位就到顶，还有DDX、赢富等，主力一倒仓，就显示主力减仓了，更不要说用我们自创的指标了。请大家记住，指标只是参考！反指标操作的股票期货大大的存在。在此，我们要明白，市场参与者的目的是什么。所有参与资本市场的资金均具有很强的功利性，大家来都是为了赚钱的，大资金当然是为了赚更多的钱，大部分投资者均以博取差价为目的。这里就有问题了，所以就有了震荡，有了冼盘，有了冲高等等，一切目的就是为了洗掉你，利用指标来洗。 5.克服人性的弱点，形成自己的赢利模式人性的弱点，恐惧与贪婪，这是股票期货的大敌，之所以在股票期货体现最为明显，是因为我们大部分人没有形成自己的操作模式，自己的赢利模式，比如赢利模式：30天均线由下跌到走平向上，买入，30天均线走平向下卖出。这就是模式，期间不管发生什么，假如我按这个来操作，只赚取自己该得的部分。这就少了很多贪婪和恐惧。减少了无畏的牺牲，也没有必要整天看盘研究了。 6.光有指标，还远不够，还有正确的交易理念、入仓时机和止损理念最后，我想说一下，均线是最简单的系统，所有的指标基本上都是建立在均线的基础上，进而不断演化，形成越来越复杂的系统，所以均线是真实的，是有效的。但是，你千万不可认为，只严格按照均线操作，就可以盈利，这是误解，大大的误解，很简单，你编写一个以均线为指标的程序化交易系统，测出的结果，绝大部分都不理想，要不盈利微弱，要不不适合大部分品种。道理很简单，在震荡之中，均线会频繁失灵，大部分又是震荡行情，所以你容易双脸被打。实际中，均线仅仅是一个辅助工作，还要借助于你的交易经验，知道什么时候该用该均线，什么时候不该用，另外，还要有正确的交易理念、不太差的入仓时机，以及好的纪律性，等等。微信公众号：复利人生（ID：moneylife1818）回复
2023-2-12

期权匿名回答

技术指标常见的技术指标包含：均线、成交量、布林线、KDJ、MACD等。一、均线篇均线的全称是移动平均线，英文是Moving Average，减称MA。所谓的移动平均线，是指股价在一定交易时间内的算术平均线。比如5日均线就是5个交易日内的收盘价之和除以5，再将若干平均值在图纸上依先后顺序连接起来，绘出的线条就是5日移动平均线，简称5日均线。同理常见的还有10日均线、20日均线、30日均线、60日均线、120日均线等。均线的作用 1.均线最明显的一个作用是揭示股价的趋势，是人们判断大盘和个股处于上升趋势还是下降趋势最好的工具。如下图，均线呈多头向上排列，市场呈现明显的看涨态势，是多头市场。相反的，空头市场整体均线都是向下的运动。短期均线反应的是短期趋势的好坏，中期均线反应的是中期趋势的好坏，长期均线反应的是长期趋势的好坏。 http://picx.zhimg.com/v2-93b3f4ce06bf7f39fbd8e5ae95d8c3ab_r.jpg?source=1940ef5c 2.均线可以揭示当前市场的平均成本，当股价跌破30日线，则说明在这一个月内买进股票的投资者全部被套牢；如果股价跌破年线时，说明这一年内买进的股票投资者全部被套牢。同理，当股价上涨突破30均线时，则说明在这一个月内买进股票的投资者全部获利；如果股价突破年线时，就说明这一年买进股票的投资者全部获利。 3.均线的支撑作用和压力作用，在多头行情中，股价的每次下跌，下面的均线都会有一定的支撑作用，即使股价下跌，只要在多头行情还没有结束，在跌到特定的均线的时候都会获得一定的支撑。通常说的多头行情支撑有两种：一种是心理意义上的支撑，很多人觉得跌到这个点位了就可以买入不会破位；第二种就是实际意义上的支撑，因为处于多头市场，处于买方市场，K线跌到10日线或者20日线就是目前平均买入价格，跌到这个位置买入价格就会偏低。因为是多头市场，买入价格偏低之后，就会引起大部分人的购买欲望，然后引起地位抢筹。 http://pic1.zhimg.com/v2-b9f7ecae796f55394952c8c3e2dffe55_r.jpg?source=1940ef5c 在空头行情中，空头行情其实就是多头市场的相反方向。在空头行情中，股价的每次上涨，碰到上面的均线，理论上都是压力。通常说的空头行情压力同样也有两种，一种是大家觉得反弹的差不多了，需要抛售是一种心理因素；第二种在反弹中，整体还是处于空头市场，所以在反弹中，主要的心里还是抛售解套，反弹触及的压力线，也是市场当前抛售的平均价格，距离压力线越近，表示抛售的平均价格价格相对越高，然后抛售的压力就会越大。 http://picx.zhimg.com/v2-ab9f8f953fc61c3fd04105a59469763a_r.jpg?source=1940ef5c 二.成交量篇成交量是某一时段内的交易数量。 1.成交量是代表着供需情况，同样，交易量反应的是投资者的意见分歧，交易量越大，则意见分歧越严重。 2.成交量是推动股价上涨的原始动力，上涨不附带成交量放大，通常并没有多少效果，一定要附带成交量有效持续的放大才是有效的上涨。 3.成交量的大小代表着人气的变化，成交量越大说明人气越旺，成交量越小说明人气在持续低迷。 4.成交量在上涨的过程中逐渐放大，在下跌的过程中逐渐萎缩，这个是成交量不变的特点，但是在偶尔很极端的短线行情中也会出现相反的情况。 5.极速成倍的拉升成交量，把人气一次性提升到位，股价通常也容易极速拉升，但是这时候很容易迅速形成顶部，这种情况要警惕。价量关系相关理论：行为金融学中有两个价量关系理论非常有影响力：Miller假说和博傻理论。 1.Miller假说 Miller假说是价量关系的经典理论，它是研究价量关系中最有效和最有影响力的理论之一。（1）成交量反应的是投资者的意见分歧程度，交易量越大，则意见分歧越大。简单来说就是投资者意见分歧越大，股价高估越严重。（2）Liller假说认为，均衡的时候股票价格一定是被高估的，价格反映的是乐观者的预期。简单来说越难卖空的股票，股票价格高估也越严重（包含流动性差的股票）。（满足这两个假说需要满足两个条件。1.投资者具有意见分歧；2.市场具有卖空约束） 2.博傻理论博傻理论，是哈里森和克雷斯在1978年提出来的，翻译过来就是更大的傻瓜。关于价量关系理论比Miller理论更为激进，他认为：在均衡的时候价格会超过所有人的预期，包括乐观者的预期，在他看来短期越是频繁交易，资产价格越高。人们之所以完全不管某个东西的真实价值而愿意花高价购买，是因为他们预期会有一个更大的笨蛋会花更高的价格从他们那儿把它买走。博傻理论告诉人们的最重要的一个道理是：在这个世界上，傻不可怕，可怕的是做最后一个傻子。“博傻理论”所要揭示的就是投机行为背后的动机，投机行为的关键是判断“有没有比自己更大的笨蛋”，只要自己不是最大的笨蛋，那么自己就一定是赢家，只是赢多赢少的问题。三.布林线（Boll）布林线又叫做布林通道，是股市技术分析比较常用的工具，是通过计算股价的“标准差”，再求股价的“信赖区间”，是一种中长期的技术工具，不适合短线使用。如下图所示，图上的红色线是布林线的上轨又称阻力线；绿色线是布林线的下轨又称支撑线；蓝色线是布林线的中轨。箭头所指处有BOLL（20，2）表示的是布林线中轨道所选用的是20日移动平均线。 http://pic1.zhimg.com/v2-c60db3c46edc34fabcf58803bcf22c6e_r.jpg?source=1940ef5c 日BOLL指标的计算公式 [*]中轨线=N日的移动平均线 [*]上轨线=中轨线+两倍的标准差 [*]下轨线=中轨线－两倍的标准差布林线的运用： 1.当股价穿越上限压力线（上轨）时，是卖出信号； 2.当股价穿越下限支撑线（下轨）时，是买入信号； 3.当股价处于上轨和中轨之间运行，表示股价目前处于多头市场； 4.当股价处于下轨和中轨之间运行，表示股价目标处于空头市场； 5.当股价由下向上穿越中轨时，为加码信号； 6.当股价上向下穿越中轨时，为卖出信号。四 .KDJ（随机指标） KDJ又称随机指标，是一种很实用的新颖指标，最早运用于期货市场，后来广泛运用到股票中的短期的趋势分析，主要衡量股价偏离正常水平的程度。KDJ是以特定时间内出现过的最高价，最低价，以及最后一个计算周期的收盘价这三者之间的关系比例。KDJ主要由K线、D线、J线三条曲线组成，每个软件展现颜色不同，下图软件可以看到右上角显示的K线是黄色，D线是蓝色，J线是紫色。 http://pic1.zhimg.com/v2-e99e19c6563197cc17fecb29da5618ff_r.jpg?source=1940ef5c KDJ的计算公式为：（这个公式大家看看就可以了，即使不理解也不会影响使用，不需要深层次理解） n日RSV=（Cn－Ln）/（Hn－Ln）×100 公式中，Cn为第n日收盘价；Ln为n日内的最低价；Hn为n日内的最高价。其次，计算K值与D值：当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV 当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值若无前一日K 值与D值，则可分别用50来代替。 J值=3*当日K值-2*当日D值以9日为周期的KD线为例，即未成熟随机值，计算公式为 9日RSV=（C－L9）÷（H9－L9）×100 公式中，C为第9日的收盘价；L9为9日内的最低价；H9为9日内的最高价。 K值=2/3×第8日K值+1/3×第9日RSV D值=2/3×第8日D值+1/3×第9日K值 J值=3*第9日K值-2*第9日D值若无前一日K值与D值，则可以分别用50代替。 KDJ的运用 1.K值和D值变化的幅度范围是0～100，50为多空均衡线，J值可以大于100也可以为负值。 K线变化速度适中； D线变化速度最慢； J线变化速度最快。 2.K线和D线的数值在80以上为超买，数值在20以下为超卖，同理80以上为超买区，20以下为超卖区。 http://picx.zhimg.com/v2-45490b9cef8b5d7d4a79e2767e0fab52_r.jpg?source=1940ef5c 3.上涨趋势中，K值大于D值，K线向上突破D线时，为买进信号。下跌趋势中，K值小于D值，K线向下跌破D线时，为卖出信号。KD指标不仅能反映出市场的超买超卖程度，还能通过交叉突破发出买卖信号。 http://pic1.zhimg.com/v2-42b694185c0cff94d598066d4e1029d2_r.jpg?source=1940ef5c 4.KD指标不适于发行量小、交易不活跃的股票，但是KD指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。 5.用KDJ操作指标的朋友，一定要注意KDJ钝化的问题，KDJ钝化分为高位钝化和地位钝化。当KDJ出现高位钝化的低位钝化的情况下，KDJ的指示作用就会变弱，而且还容易出现错误判断。（当KDJ处于超买和超卖区域的时候，股价依然在活跃，继续上涨或者继续向下，而指标上没有明显变化，甚至走出了相反的走势的情况称之为钝化）五.MACD（平滑异动平均线） MACD通常被称为指数平滑异动平均线，它是用均线的原理对收盘价通过算法处理后，产生的一个用于预测趋势的技术指标。MACD主要由一条黄色的快速线（DIF）和一条蓝色的慢速线（DEA）及中间的红绿柱组成，中间那根线是零轴。（每个软件线的颜色不同，需要看左上角的标示） http://pica.zhimg.com/v2-e9049153fbd5780f4a9747a8dd9bce5e_r.jpg?source=1940ef5c MACD运用 1.当DIF线和DEA线都处于零轴以上的时候，我们总体称之为多头市场。当DIF自下而上穿越DEA线形成金叉时，就是买入信号。但是在多头市场中，如果DIF线从上向下穿越DEA线，形成死叉，我们只能称为一次短暂的回落，而不能确定趋势已经反转。 2.当DIF线和DEA线都处于零轴以下的时候，我们称之为空头市场。当DIF自上而下穿越DEA线呈现死叉时，就是卖出信号。但是在空头市场中，如果DIF从下向上穿越DEA线，形成金叉，我们只能称为一次短期反弹，不能确定行情是否已经反转。股市中类似的技术指标非常多，影响股价走向的因素也千千万。在股市中一定要建立一套适合自己的盈利模型，反复验证，反复修改。 PE （市盈率）是什么意思？什么是K线，它的具体作用是什么？回复
2023-2-12

期权匿名回答

分享一下我对各种常用技术指标的使用经验，都是实操干货（全文4000字，最有价值的在最后），欢迎双击屏幕点个赞，然后慢慢看。对题主的迷茫感同身受，因为我也是从题主这个阶段过来的。我最早是从做外汇起步的，后来转做期货和股票，用过的技术指标除了题主提到的MACD、KDJ、BOLL这些常用的，还有RSI、SAR、PSY、OBV、BIAS乖离率，以及一些题主可能没怎么听过的，比如WMS威廉姆斯震荡、DMI趋向指标、Alligator鳄鱼线指标、分形指标Fractals、一目平衡表指标Ichimoku Kinko Hyo等等。再到后面用别人的指标都不能满意了，自己上MT4编代码写指标来用，可以算得上是指标狂魔了。讲下我对技术指标的理解：技术指标按类别来讲，可以分为趋势类、震荡类、综合类、辅助类，讲一下每一类最常用的一些：趋势类技术指标 1、移动平均线：古老而有效的指标，著名的格兰威尔均线八法则不可不学。 http://picx.zhimg.com/v2-3a0a085f8abfdb9129cc0002d48daa5b_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机均线又分MA（简单算术移动平均线）、SMA（加权移动平均线）、EMA（指数平滑移动平均线）。当要比较数值与均价的关系时，用MA就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用EMA更稳定；有时，在均价值不重要时，也用EMA来平滑和美观曲线。EMA函数对近期的加强了权重比，更能及时反映近期的波动情况。所以EMA比MA更具参考价值，而EMA也不容易出现死叉和金叉，所以一旦出现要立即作出反应。均线是用来辅助判断趋势最好的指标，均线上升趋势中跟随做多，均线下降趋势中做空或等待，这也是最朴素最基本的趋势交易法。实战中用单均线、双均线、三均线、多均线（顾比均线）的都有，很难说用哪种比较好，主要还是看各人的交易系统。双均线和三均线比较常见一点，双均线一般用短中（20、60）的比较多，三均线一般短中长（10、40、120），有些人会执着于调均线的参数，总想找到一组均线参数想放之四海而皆准，可以靠着一套均线来杀遍金融市场，以至于把（5、13、34）这种斐波那契数列都用上了。事实上这是走入了一个误区，更多的是在做无用功，10日均线的效果和13日均线的效果并没有差别，均线最大的作用是帮你判别趋势的方向（上涨、下跌、震荡），而并不能提供精确的入场点位。在实战中你还会看到上涨趋势中均线有支撑作用、下跌趋势中的均线有压制作用。但事实上这都是行情走出来以后才看到的了，行情在走出来之前，你是很难判断10MA、20MA、40MA、60MA哪个能起到支撑作用的，也可能它们一条都撑不起来。均线的缺点：均线最大的缺点是滞后，往往行情已经在头部或底部发生反转了，均线却还没有转向。级别越大的均线越滞后，但级别越小的均线假信号越多。往往行情已经突破盘整区间了，均线却还在那里纠缠。一般都是当行情已经走出第一段了，均线才会呈现出明显的多头/空头排列。所以用均线作为出入场指标一个必然的问题就是会落后行情一步。也有人喜欢用均线的金叉死叉做进出场点，如果是在趋势行情中金叉死叉还是有一定作用的，但是在震荡行情中均线会反复纠缠，如果是在震荡行情中用均线的金叉死叉做交易，通常会来回被打脸，打的肉疼。 2、布林通道：也叫布林带，个人最常用的一个指标。布林带的上中下轨都有比较重要的意义，布林带既有均线一样的趋势指向作用，也有反映波动性的作用。布林带的上下轨分别是过去20日市场价波动的均值加减标准差的两倍，这在统计学上是有很大的意义的，因为统计学意义上来说，95%的样本落在平均值加减2个标准差这个范围内。也就是说超出了布林通道上下轨范围的都属于5%的异常波动了。 http://picx.zhimg.com/v2-c8300c01cac7144761d374ddb759b3aa_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机实战中布林带的用处很多： 1、根据布林带是收缩、扩张、窄幅不变来判断市场是处于震荡中还是趋势中，尽量做趋势中的交易。震荡行情如果要做，就在布林带上下沿做，如果K线有效突破布林带了，就可以认为是有趋势行情，可以止损了。 2、根据K线是沿着布林带上下轨连续上涨还是在布林带中轨和上下轨之间震荡上涨来判断趋势是否强势，如果趋势很强势可以直接追涨，如果属于弱势趋势，可以逢低接多逢高抛空，把趋势的收益最大化。 3、帮助识别突破，现在股票和期货市场的假突破很多，用布林带可以做一个辅助判定，一般触及布林带上下轨的K线可以被看作是标志，当这根K线的高点或低点被突破了以后，往往行情就开始真正突破了。布林带的缺点：布林带跟均线一样存在着滞后的问题，因为布林带的中轨实际上就是一根均线，所以相对于行情启动还是有很大的延迟的。另外布林带也会存在来回震荡的问题，而且这种来回震荡相比均线组合下更加难以识别。震荡类技术指标震荡类技术指标包含很多，像KDJ、RSI、WMS、乖离率等这一类都可以用来作为震荡指标。震荡指标的本质无非就是度量超买还是超卖。因此这些指标只是计算公式不一样，名称不一样，用起来其实大同小异，效果不会有什么大的差别，一般选一个用就好了。就拿最具代表性的KDJ举例 KDJ：一般D大于80时，行情呈现超买现象。D小于20时，行情呈现超卖现象。用法比较简单，实战中是用还要结合盘面的具体情况，需要结合其它指标一起使用。比如在一波下跌的趋势中（均线显著向下），KDJ处于超买区时，往往是做空的好位置。一波上涨的趋势中（均线显著向上），KDJ处于超卖区时，往往是做多的好位置。在具体进场时可以参考K线形态决策。在显著的震荡行情中可以根据KDJ的位置做适当的高抛低吸。 KDJ的缺点（震荡指标的缺点）：钝化是最大的缺点，有一定交易经验的朋友肯定很有感触，震荡类的指标在震荡行情中往往还比较好用，一旦遇到趋势行情就被坑的不要不要的。指标明明已经进入超买区了，却只是一波大涨行情的开始，行情就一直涨一直停留在超买区或者刚出来又进去。如果你因为指标超买了就减仓或者清仓了，那反而错失了大段的行情。另外有些人也会做KDJ的金叉死叉，说真的，不好用。KDJ本来就属于会钝化的指标了，钝化指标里还做会有延迟的金叉死叉，效果真的是差的可以。综合类技术指标 MACD：毫无疑问的综合指标之王，MACD自己一个指标就可以玩出很多的花样，可以用来辨别趋势、可以多空分界、分析上涨下跌的能量、金叉死叉、顶底背离。所以用MACD的套路也很多，可以借助MACD的趋势预警趋势的反转，可以利用MACD是红柱还是绿柱来定交易的方向，可以根据红绿柱的高低变化趋势来判断当前上涨/下跌的能量，可以根据金叉死叉预测趋势反转，可以借助顶底背离摸顶抄底。总的来说MACD是一个功能比较全面的参考指标，但不管你使用哪一种用法，都会有局限性，都会出现有时有效有时有没效果的情况，所以只能参考性使用。 Alligator鳄鱼线指标：Bill Williams发明的一种混沌操作指标。外汇交易中使用的比较多，股票和期货交易中使用的相对较少（因为很多交易软件中没有）。形象的用三条具有先导意义的曲线，将其比喻为鳄鱼的上下颚和牙齿，在鳄鱼开口时，趋势启动；鳄鱼休息时，市场震荡。具体用法分为以下三点： 1、当三线呈均线的多头排列状态上升时，说明市场是上升趋势，可以择机买入多单。 2、当三线呈现均线的空头排列状态下降时，说明市场是下跌趋势，可以择机卖出。 3、当三线靠拢或者纠缠在一起的时候，说明市场处于无序震荡状态，应当清仓观望，如有持仓单也应当择机获利平仓。 http://pica.zhimg.com/v2-4b5d01084e04c4fcf3b1d49e5e9dd9c5_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机实战中鳄鱼线的用法类似于均线组合，但可以结合分形等指标来形成一套单独的交易系统。实战效果上也类似于均线组合，应对趋势性行情时比较好用，应对震荡性行情时容易被左右打脸。辅助类技术指标 http://pica.zhimg.com/v2-cbd6eca22b41d4cb1d79e944c8d3caba_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机分形指标：原理很简单，表示市场趋势转弯的最高值和最低值，就是图中的红色上下小箭头。分形还是比较常用的，可以辅助判断区域内有效的高低点，不管是做区间还是做突破都比较直观。 http://pic1.zhimg.com/v2-5dbd2fa527f779bfb3df9bc4381d624c_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机 SAR指标：一个指标就是一个交易系统，SAR也被称为傻瓜式交易系统，简单地跟着指标来操作就好了。在趋势行情中还是比较管用的，震荡行情中就非常难受了。所以实战中需要一些其它指标配合使用。如果是新手，跟着SAR指标做倒是不错，至少可以避免一些大亏的可能性。讲了这么多，最重要的结论来了：以我在交易领域摸爬滚打多年的交易经验，可以很负责任地告诉你——没有任何一种技术指标是可以拿来预测行情的，任何一个指标都会出现有时候有用，有时候没用的情况。道理很简单，如果一个技术指标可以比较准确地预测行情，那市场上的钱全部都被他赚光了。所以如果你看到市面上有卖可以准确预测买卖行情的炒股指标或者炒期货指标，那他一定是骗子，他的指标里很可能是有未来函数的，就是可以根据已发生的行情去调整先前指标的，这种技术指标可以说是一文不值。趋势性指标在震荡性行情中会经常亏损，震荡性指标在趋势性行情中会发生大的亏损。那有人会说，我把趋势性指标和震荡性指标结合起来，是不是就可以很好地预测行情？答案依然是不能，因为一切一切的技术指标都是基于已经发生的行情走势计算出来的图形或指标，而过去是无法推导未来的，你无法从过去的行情去预测未来的行情。道理很简单，市场的价格是所有市场参与者合力形成的结果，你不知道下一刻哪个大机构会建仓，哪个大机构会平仓，而他们的一举一动都会影响市场的价格，你无法预料下一刻市场参与者们会做出怎样的行为。 http://picx.zhimg.com/v2-7a90bcf3d08f75eb8375985c8beb443e_r.jpg?source=1940ef5c 股票技术指标学习@投研老司机但是善用指标组合的好处在哪里——可以辅助你构建一个完整的交易系统，技术指标可以帮助你量化进场点和出场点，帮你形成固定的交易系统，避免情绪化交易和随意交易。如果指标选择的好的话，配合上好的仓位管理，可以帮助你在这个充满不确定性的市场中获得胜率或赔率上的优势，从而实现长期盈利。至于技术指标组合，各种的我都见过，有单纯均线的，有均线+MACD的，有均线+KDJ的，有布林带+KDJ的。其实用什么技术指标全看个人的习惯和喜好，一个好的交易系统才是关键，一个好的交易系统中，资金和仓位管理、交易的风格偏好（震荡、趋势、反向等）、交易者的心态这些才是更关键的因素。我甚至见过不用任何技术指标，只用裸K线交易都做的非常出色的同仁。所以，作为一个过来人，我想告诉你的是——技术指标有用，但肯定没有你想象的那么有用。有不少人用裸K都一样干得风生水起，比如期货界的张海峰什么的。切勿沉迷于技术指标中，否则你会迷失在各种技术指标和参数的森林中，总是在不断地优化优化，结果发现最后实战中还是不好用。我自己现在也已经转向基本面投资了，技术分析也只是作为辅助进出场的手段了。如果想研究股票的基本面，这里还有几个很好的工具推荐：分享9个研究股票的神器欢迎私信交流关注 @投研老司机回复
2023-2-12

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一位成功交易者的最难之处，便是要改变或放弃你对世界或市场既有的错误观念，以及由此而产生的种种行为，你必须冲破沉锚效应，放弃你原来对世界的成见。在错误的交易中，有两种危害最大却普遍流行的交易理念或行为，必须要坚决地杜绝。这就是逆势交易和孤注一掷。交易是个非常复杂的系统工程，它需要一套完善、成熟的交易哲学来作为理论的支撑，实践的指导。未成熟的柿子都具有涩味，除去柿子涩味的方式有许多种，但是，无论你采取哪一种方式，都需要花一段时间来熬熟；如果你不到一定的时间就打开，那就没有办法使柿子成熟而除去涩味，如果你因为心急没有耐心、在柿子未成熟的时候就经常打开来瞧瞧，甚至不时咬上一口看看，那你就无缘享受成熟甜柿的滋味了。 http://picx.zhimg.com/v2-008686e9ff98bed6659919af8a073cc8_r.jpg?source=1940ef5c 移动平均线(MA):(Moving Average)，采用统计学中"移动平均"的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。（一）、计算方法： MA = (C1+C2+C3+……+Cn)/n Ｃ为每日收盘价。 n为计算周期。一般n定为5，10，30，60 最常用的是五日、十日和三十日的移动平均线。移动平均线通常与股价线一同使用。（二）、移动平均线所表示的意义： 1、上升行情初期，短期移动平均线从下向上突破中长期移动平均线，形成的交叉叫黄金交叉。预示股价将上涨。如图所示黄色的5日均线上穿紫色的10日均线形成的交叉；10日均线上穿绿色的30日均线形成的交叉均为黄金交叉。 2、当短期移动平均线向下跌破中长期移动平均线形成的交叉叫做死亡交叉。预示股价将下跌。如上图所示黄色的5日均线下穿紫色的10日均线形成的交叉；10日均线下穿绿色的30日均线形成的交叉均为死亡交叉。 3、在上升行情进入稳定期，5日、10日、30日移动平均线从上而下依次顺序排列，向右上方移动，称为多头排列。预示股价将大幅上涨。 4、在下跌行情中，5日、10日、30日移动平均线自下而上依次顺序排列，向右下方移动，称为空头排列，预示股价将大幅下跌。 5、在上升行情中股价位于移动平均线之上，走多头排列的均线可视为多方的防线；当股价回档至移动平均线附近，各条移动平均线依次产生支撑力量，买盘入场推动股价再度上升，这就是移动平均线的助涨作用。 6、在下跌行情中，股价在移动平均线的下方，呈空头排列的移动平均线可以视为空方的防线，当股价反弹到移动平均线附近时，便会遇到阻力，卖盘涌出，促使股价进一步下跌，这就是移动平均线的助跌作用。 7、移动平均线由上升转为下降出现最高点，和由下降转为上升出现最低点时，是移动平均线的转折点。预示股价走势将发生反转。移动平均线是指股价每日的收盘价格，几天的收盘价格相加除以这几天的天数，最终得到一个均值，这个均值连成线就是移动平均线，也就是说在某段时间内的平均价格。一般当下跌的时候，平均线从下降逐渐走平，首先要走平，如果连续的下跌，势头没有趋缓，仍然是一根、一根地向下买，这个地方我们只能是买它的转折点，这个对技术要求一般比较高。在日常的正常的操作过程当中，一般不会选择这一点，在下跌过程当中，我们的每一次进入，如果不是走平，出现筑底的一个状态，都有可能是下跌过程当中的一个中继过程，可能买进之后还会下跌。这也是为什么在交易中常常提倡的“不接飞刀”，就是指这个道理。在一段连线当中，你每一个点的选择都是一个下跌过程当中的概率分之一，而不是到了极值点，所以一段选择当中你无数次进入都有可能错，但是你只会对一次，那就是你买在这个极值点，从概率上说，我们不会做这种选择。所以一定要在K线下跌过程当中有一个趋缓，从能量学上说，这是能量的衰竭。一般说“一鼓作气，再而衰，三而竭”，等到衰竭的动能，这个时候我们再入场会比较好一些。 http://picx.zhimg.com/v2-c46fedbeb50752600aa6430f660251b7_r.jpg?source=1940ef5c 单从平均线来说，下跌逐渐走平，而股价从平均线的下方向上，回归到向上穿破平均线。当它从下方，向上突破平均线的时候，我们一般把它视作买进信号，也就是常说的满意点，就是第一买进信号。移动平均线是什么意思首先，移动平均线也被成为均线(MA)是通过一段时间内盘面价格或者股票价格的平均计算，再把不同时间内的平均点连接起来，就形成了移动平均线。投资者可以运用该技术指标进行判断价格趋势。盘面或者股票的短时期移动平均线处于长时期移动平均线的上方运行，盘面或者股票的5日线在10日线上方，10日线在20线上方，20线在60日线上方，同理类推依次排列。这样的情况下，移动平均线出现整齐上升，就形成了移动平均线多头排列技术形态，向上运行交叉点投资者可作为参考买点信号。反之，盘面或者股票的短时期移动平均线处于长时期移动平均线的下方运行，盘面或者股票的5日线在10日线下方，10日线在20线下方，20线在60日线下方，同理类推依次排列。这样的情况下，移动平均线出现整齐下降，就形成了移动平均线多头排列技术形态，向下运行交叉点投资者可作为参考卖点信号。那么第二买进信号是什么呢？是突破之后的回踩。第三个买点就是我刚刚讲的激进型买法，买在它的转折点，当然一般不建议普通投资者进行选择。所以我们推崇的还是二买。所谓的二买就是移动平均线在下降过程当中一直在下降、走平，K线组合走平了，这个角度便趋缓了，然后又一根阳线向上穿越移动平均线，这时候我们提倡买进。如果它是一个假突破，回来再次撤下买进的移动平均线，这个时候无非就是我们选择止损，或者在一段时间内的一定空间内的一个容忍度，这时候我们进行一个考量，然后如果继续下跌，跌破了之前入场的低点，那么这时候选择止损，止损的空间是比较小的。所以股票也好，期货也好，K线组合的下跌过程当中，如果构成一个圆弧形的底部，一般来说这种组合是比较好的一种买入机会。这种买法也是我一直在秉持一个买进的方法，就是“一条线法则”。我只拿着20日均线来作为我进行操作的一个标准。我的K线，在这种线上突破，我就买进；在线下，向下突破，我就卖出。基本上这就可以做到什么，可以做到小的止损。如果你一旦正确了，向上扬的空间很大，这样又会形成一个小止损和大的盈亏比。正常情况下，这二者是很难实现同时拥有的。就是一方面你的成功率比较高，同时还要有大的盈亏比，这种状态一般是不可兼得的，这种方法就是我一直在实际操盘过程当中采用的叫“一条线法则”。特别简单，就一条线，在考量过程当中，它们不同线之间的力量的博弈会产生又复杂的一个结果，相互干扰，所以这会影响你在实盘操作过程当中的一个抉择。如果“一条线法则”，下方再结合这副图指标，这样会提高移动平均线的“一条线法则”，这种方法的成功率。这是移动平均线的买进时机。下面我们讲一下股价在上升过程当中，移动平均线在K线的下方，当股价下跌的时候，击破我们的移动平均线，我们这时卖出。如果它是一个假突破，向下的假破位，它很快又上去了，无非我们就是在交易过程当中损失了交易的费用，也就是我们的手续费，我们的佣金，最大的损失就是佣金和一小部分股价的差价。 http://pic1.zhimg.com/v2-becb6b3085655206b4466cf6f43f9532_r.jpg?source=1940ef5c 而在这个时候，如果股价再向下击破移动平均线，当它再次上穿的时候，我们又可以入场。这样的情况下，一般有一个特点需要大家注意，不是所有的向下击破，我就出；上去，我就马上又可以进入。这种情况就是我们的移动平均线的角度，越陡越好。如果它趋于平行的横盘震荡状态，这个时候不建议采用这种方法。因为这种水平状态的时候，往往会积累大量的入场的筹码，这种筹码距离它的这种移动平均线成本基本上差异不大，所以它会在有些庄家做庄的时候，或者是在操盘的时候，它会采用横盘连续的震荡，连续的破位再上去再下来，这样你止损的次数就多了。你看的佣金仍然是很少，但是加起来次数积少成多，损失就变大。所以我们首先要把握住这一点，就是移动平均线的角度，最好是45°以上，这种角度我们进入采用这种向下破位又向上站上的移动平均线时，这也是一个买进信号。 http://picx.zhimg.com/v2-3f8f3b6bf544f47710556abdfec696a6_r.jpg?source=1940ef5c 另外当我们的股价，趋势线在平均线之上，股价突然下跌，但是没有跌破移动平均线，这种情况下是一个难得的买进机会，向下下探我们的移动平均线，但是没有触碰或者刚触碰就马上又上去，当再次上行的一个小红柱出现时，我们可以在原有的基础上做适当的加仓买进，所以加仓的时机我们也是选在在上行过程当中的回踩不破均线，这是在实际操作当中我加仓的位置。如果它破掉了这个位置，我不会加仓，或者是加仓的这种仓位相对的要少一些。所以当第一次的买入信号突破移动平均线，买入上行之后，一段时间内连续上行的回踩不破移动平均线，再次折身上行的时候，这是我加仓的位置，所以一定要把握好。同样这条一定平均线的角度，也是要注意的，不能低于30°，这是我在实际操作过程当中的移动平均线的买入方法。 http://picx.zhimg.com/v2-5c86a7fd2b352fcbef0eb08b484d08ee_r.jpg?source=1940ef5c 另外股价趋势线低于移动平均线，突然暴跌远离均线时，也就是说它乖离率比较大。现有的市场的价格和实际平均价格差异过大的时候，它要有一个中枢回归的一个拉力，这个时候股价从上到下连续下跌，破了位，我什么时候再次进入，那就是股价跟移动平均线之间的距离角度形成一个大的价差，这个位置也是一个买进时机。炒股其实不看市场环境好坏，就像出门不看天气预报一样。市场环境的变化，对题材及个股的影响是直接的任何交易都无法摆脱市场因素的影响。赚钱不是因为技术好，而是因为市场好；亏钱也不是因为技术差，是因为市场差时你选择硬做而不懂得空仓。对交易来说，当你觉得交易很简单的时候，说明需要你把它看得更复杂一点。当你觉得交易很复杂的时候，说明需要你把他看得简单一点。市场也不存在绝对的难易，而在于交易者怎么看待这个市场，你越是觉得容易，就越是容易忽视它的难度。交易如人生，有些事情都是命中注定的。比如亏损，有的人视亏损为洪水猛兽。尤其是在经历过几次爆仓以后，在很多时候其实不是亏损有多么的容易，而是只是因为我们选择了习惯性的漠视。投资者如果能够通过自己的学习，找到属于自己的投资神器，探索出适合自己的投资方法，最终养成自己独特的投资习惯，这些就是我们最终的追求。没有人知道自己的未来会赚多少钱，投资者唯一能做的就是尽可能规避掉能够规避能够发现的风险，让自己的投资尽可能的承受较小的风险，尽可能的保住本金。文章作者：中国股市：移动平均线的买入技巧，股市中最实用的技术指标值得收藏！文章链接：中国股市：移动平均线的买入技巧，股市中最实用的技术指标值得收藏！文章来源：中国股市：移动平均线的买入技巧，股市中最实用的技术指标值得收藏！著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。（侵权删）风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负回复

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 2023-2-12   期权匿名问答  3171  1

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2023-2-12

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更新一下~为大家推荐新上线的微软人工智能教育与学习共建社区~ 这是一个免费的AI学习干货平台。 microsoft/ai-edu该社区由微软亚洲研究院人工智能教育团队创立，集合了微软与高校教师、开发者共享的人工智能教学大纲和课件、案例资源、开发工具与环境搭建教程等，更有微软顶级工程师互动答疑，是最酷的AI教育学习第一站！ GitHub一周标星 2300+ http://pic1.zhimg.com/v2-282dc214e8a47db348d073b67f47a1eb_r.jpg?source=1940ef5c 部分内容如下： http://pic1.zhimg.com/v2-8cb9f11cadbaa5ed752437840fad1816_r.jpg?source=1940ef5c http://picx.zhimg.com/v2-8bf1017ab71362bdafde61c9fafcd9f0_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-11c2b98e3dd0e33569f65d91399fa771_r.jpg?source=1940ef5c 这么干货的平台，还不点进来愉快滴学习吗？对于想学习人工智能的同学，我们墙裂为大家推荐——微软AI Lab，适合有基础的同学着手做AI应用开发。 AI Lab是微软在Build 2018大会上发布的人工智能开放项目平台，展示了微软最新AI技术的使用案例。我们希望AI Lab能帮助大家用微软丰富的开放资源和平台来探索自己的第一个人工智能项目。 http://pic1.zhimg.com/v2-8548e4dfef28963b21b36f6cd9b7fa00_r.jpg?source=1940ef5c AI Lab目前开放了五个人工智能项目，展示了微软自定义视觉服务（Custom Vision Service）、AttnGAN、Visual Studio Tools for AI、Cognitive Search、机器阅读理解等最新技术的使用。在每个项目中，你都可以访问GitHub上的开源代码，尝试Demo演示，还可以观看清晰的介绍视频，从而获得对人工智能潜在的商业问题和解决方案的深入理解。绘画机器人绘画机器人（DrawingBot）是由微软研究院人工智能实验室的研究人员开发的，能根据文本信息绘制出相应图像的模型。DrawingBot的核心技术是GAN网络（Generative Adversarial Network），其中包含两个机器学习模型，一个模型根据文本描述生成图像，另一个模型用文本描述去鉴别生成图像的真实性。如果生成的图像和文字描述相差甚远，就无法通过鉴别模型的检测，因此GAN网络通过两个模型的合作，能够使生成的图像越来越接近本文所描述的内容。然而，GAN网络对“一只蓝色的鸟”、“一棵常青树”这样比较简单的文字描述能生成效果较好的图像，而对于“一只绿冠红腹、黄色翅膀的鸟”这样复杂的描述，生成的图像还不那么尽如人意。想象一下，如果让我们来根据一段描述画一幅画，我们会怎么做？通常来说，我们会在这个过程中不断地参考文本描述，尤其是正在绘制的区域所对应的那部分文字。基于这个启发，研究人员将GAN网络改进为AttnGAN网络（attentional GAN），用数学表达来模拟人类的这种注意力特征，将输入的文本分解为单个的单词，将单个单词与待生成图像的特定区域相匹配。根据CVPR上的一篇研究论文的测试结果，这种方法使生成图像的质量提高了近三倍。 http://picx.zhimg.com/v2-3a4356ba1954993bd28918364d242890_r.jpg?source=1940ef5c 项目链接： Microsoft AI lab http://pica.zhimg.com/v2-be538f42e9c070377097ced2e6677410_r.jpg?source=1940ef5c JFK文件演示为了帮助用户更好地了解美国总统肯尼迪被暗杀的整个事件，微软的研究人员利用Azure搜索服务和微软认知服务开发了一个应用程序，能够自动分析与暗杀有关的所有解密文件，并将原始文档整理成结构化的信息。 JFK文件演示背后的核心技术是Cognitive Search，这是微软在Build大会上发布的一项基于AI的内容理解技术，由内置认知服务功能的Azure搜索提供支持，能从任何内容资源中提取数据，并运用可组合的认知功能从数据中提取需要的知识。这些知识将被整理和存储在索引中，优化搜索数据的体验。Cognitive Search能方便快捷地利用云和AI的强大力量处理数据，当我们第一次将它应用于JFK文件演示系统时，效果令人惊叹，我们提出的许多有趣的问题不仅可以获得回答，还可以在原始文件中看到答案和问题之间的关系。JFK文件演示系统能使我们的客户轻松将其应用到自己的领域、回答他们所需要的问题。 http://pica.zhimg.com/v2-7a16167f9c9fc6d64412a05701dd0a91_r.jpg?source=1940ef5c 项目链接： Microsoft AI lab 风格迁移风格迁移(Style Transfer)是一种对图片风格进行转换的技术，能从一张图片中提取出风格并应用到另一张图片中，也就是我们常见的“滤镜”功能。这个项目展示了如何训练和部署深度学习模型，开发一个简单有趣的风格迁移应用。 http://picx.zhimg.com/v2-93b6151104246355eb85c069e0d862c9_r.jpg?source=1940ef5c 风格迁移项目使用Visual Studio Tools for AI来训练和部署深度学习模型。Visual Studio Tools for AI能让开发者在本地开发机器上轻松部署Keras + Tensorflow模型的训练代码，然后上传到Azure VM上，利用强大的Nvidia GPU来训练模型，大大提高工作效率。我们在提高模型训练速度的同时，在生成图像中保留了与原始图像的语义相似性。此外，Visual Studio Tools for AI还能直接从训练好的TensorFlow模型生成C＃代码，无需再手动重新编写。使用全新的Microsoft.ML.Scoring库，开发者可以便捷地在应用中使用TensorFlow或ONNX模型，在设备端或者云端运行。 http://picx.zhimg.com/v2-2320a7727266ec531fc0d4da8a31bc2d_r.jpg?source=1940ef5c 风格迁移只是采用训练机器学习模型方法的应用之一，在应用中使用机器学习技术的过程本质上是相同的。开发者可以使用Tensorflow或CNTK等框架自行训练模型，也可以使用Azure认知服务等预先训练的AI模型。项目链接： Microsoft AI lab 机器阅读理解机器阅读理解（MRC）是让计算机根据给定的上下文来回答问题，需要对上下文和问题之间的复杂交互进行建模。微软的研究人员采用新的神经网络ReasoNet（Reasoning Network）来模仿人类阅读时的推理过程：ReasoNets会带着问题反复阅读文档，每次关注文档的不同部分，直到给出令人满意的答案。 http://picx.zhimg.com/v2-2251ae59732e98c3bd865c09de09f0ab_r.jpg?source=1940ef5c 同时，微软亚洲研究院的研究人员也提出一种独特的R-NET算法，使机器阅读理解能力在SQUAD数据集上超越了人类平均水平。R-NET是一个端到端的深度学习模型。模型分为四层，最下面一层给问题和文本中的每一个词做一个表示，即深度学习里的向量；第二步，将问题中的向量和文本中的向量做一个比对，找出与问题接近的文字部分。接下来，将结果放在全局中进行比对。这些都是通过注意力机制（attention）达到的。最后一步，针对挑出的答案候选区中的每一个词汇进行预测，哪一个词是答案的开始，到哪个词是答案的结束。这样，系统会挑出可能性最高的一段文本，最后将答案输出出来。当我们将这些机器阅读理解算法用于由沈向洋和Brad Smith撰写的《未来计算：人工智能及社会角色》一书时，机器阅读理解回答了大量有趣的问题。机器阅读理解技术能够应用于企业级数据处理，帮助客户回答特定领域的问题。 http://pica.zhimg.com/v2-4e52e3a3489b2fa5d27d99a9c46dde8b_r.jpg?source=1940ef5c 项目链接： Microsoft AI lab Drones + AirSim Drones + AirSim是一项有趣的模拟“搜索与拯救”的任务。我们先在AirSim中创建了一个3D环境来模拟微软园区中的足球场，将各种动物放置在球场中；创建了一个Python脚本模拟无人机，它可以在球场中自由拍摄照片。然后我们将无人机拍摄的图像上传至Azure自定义视觉（Custom Vision）服务，训练模型来识别图像中的动物，利用Azure IoT Edge将训练好的模型部署到无人机上。于是，无人机能够在足球场中飞行、拍照，并实时识别出画面中的动物。这一项目能够让用户了解实时自定义的AI如何在无人机这样的边缘设备上运行。 http://pic1.zhimg.com/v2-572a2eafe6c637844ee9952916d224c8_r.jpg?source=1940ef5c 项目链接： Microsoft AI lab http://pic1.zhimg.com/50/v2-c6528b72bf1eff84fae8232494f8a118_720w.jpg?source=1940ef5c 另外，AI Lab即将开放社区申请，我们期待你的参与！本账号为微软亚洲研究院的官方知乎账号。本账号立足于计算机领域，特别是人工智能相关的前沿研究，旨在为人工智能的相关研究提供范例，从专业的角度促进公众对人工智能的理解，并为研究人员提供讨论和参与的开放平台，从而共建计算机领域的未来。微软亚洲研究院的每一位专家都是我们的智囊团，你在这个账号可以阅读到来自计算机科学领域各个不同方向的专家们的见解。请大家不要吝惜手里的“邀请”，让我们在分享中共同进步。也欢迎大家关注我们的微博和微信 (ID:MSRAsia) 账号，了解更多我们的研究。回复
2023-2-12

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GitHub上，有个新发布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获2600多标星。项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例可以直接运行。 http://picx.zhimg.com/v2-c3bb8d15ae05513c48565e5e8fb587b6_r.jpg?source=1940ef5c 新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。 http://picx.zhimg.com/v2-548f697050e3450017a14a0201f4e2ef_r.jpg?source=1940ef5c 这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。内容友好，持续更新 PracticalAI里面的内容，分为四个部分，并将持续更新：基础 (Basics)，深度学习入门 (Deep Learning) ，深度学习高阶 (Advanced) ，以及具体应用 (Topics) 。注：此处非直译。 http://pica.zhimg.com/v2-15aca6b893e4a43d14a67d0a9a0caa86_r.jpg?source=1940ef5c · 基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。有了这些，可以走进深度学习的世界了。 · 深度学习入门，包括了PyTorch指南、多层感知器 (MLP) 、数据与模型、面向对象的机器学习、卷积神经网络 (CNN) 、嵌入，以及递归神经网络 (RNN) 。 http://pic1.zhimg.com/50/v2-84ab13468e90453c7ea2fd4aa5cb18b6_720w.gif?source=1940ef5c · 深度学习高阶，会涉及更高级的RNN、自编码器、生成对抗网络 (GAN) ，以及空间变换网络 (Spatial Transformer Networks) 等等。 · 最后是应用。计算机视觉是个重要的方向。除此之外，还会涉及时间序列分析 (Time Series Analysis) ，商品推荐系统，预训练语言模型，多任务学习，强化学习等等示例可以运行。也可以修改示例，写出自己的应用。 http://pica.zhimg.com/v2-d7d543e2196650745252f413850647d2_r.jpg?source=1940ef5c 细心的小伙伴大概发现了，表格里的有些话题还没有加链接 (如上图) 。项目作者表示，这些部分很快就会更新了。另外，表上还有没填满的格子，作者也欢迎大家前去添砖加瓦。食用说明，无微不至项目作者用了三点来描述这个项目：一是，可以用PyTorch来实现基础的机器学习算法，以及神经网络。二是，可以用Google Colab直接在网页上运行一切，无需任何设定 (也可以用Jupyter跑) 。三是，可以学做面向对象的机器学习，与实际应用联系紧密，不止是入门教程而已。 http://picx.zhimg.com/50/v2-b49623a7acf76b99aef0120512b27453_720w.gif?source=1940ef5c 那么如何上手？笔记本跑起来啊： (步骤几乎是针对Colab写的。Jupyter用户可忽略。) 第一步，项目里进到notebooks目录。第二步，用Google Colab去跑这些笔记本，也可以直接在本地跑。第三步，点击一个笔记本，把URL里的这一段： https://github.com/ 替换成这一段： https://colab.research.google.com/github/ 或者用Open In Colab这个Chrome扩展来一键解决。第四步，登录谷歌账号。第五步，点击工具栏里的COPY TO DRIVE按钮，就可以在新标签页里打开笔记本了。 http://picx.zhimg.com/v2-0cef9a47a31189dcd8e9394662b24571_r.jpg?source=1940ef5c 第六步，给这个新笔记本重命名，把名称里的Copy of去掉就行。第七步，运行代码，修改代码，放飞自我。所有改动都会自动保存到Google Drive。开始学吧，不然等到内容更新了，要学的就更多了。项目传送门： https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/ — 完 — 欢迎大家关注我们的知乎号：量子位回复
2023-2-12

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写在前面从2018年10月中旬开始就进入了完全脱产的自学状态。直到写下这篇文章的时候为止已经整整半年多的时间，除开大约8周的假期时间，在剩下的24周时间里我从零基础开始完成了： [*]学习编程，主要掌握Python，跟着课程也学习了一些C、HTML、CSS、JavaScript； [*]学习了数据科学的理论和编程方法，如：Pandas, Numpy, Matplotlib等； [*]在线学习了四套关于Machine Learning和Deep Learning的课程。现在已经能自己用框架写一些训练模型，读懂一些NLP方向前沿技术的文章，如：Transformer, BERT, GPT 等。对于一个自学者来说现在真的是一个非常幸福的时代，在网上就可以免费学到各个名牌大学的精品课程，如果不是非要拿到那张文凭其实完全可以不用上大学了。但一路走来，由于缺少有经验的前辈指点，确实也走过不少弯路。所以，如果有人也想像我一样走上自学的道路，我希望我的经验能成为一个参考。在这篇文章中我将会完整地介绍我真实的学习过程，并且根据学习效果总结出学习心得，希望能让像我一样的初学者少走一些弯路。从零开始学习Machine Learning全过程首先我将按时间顺序介绍我在自学过程中的所有参考课程及资料。不过在开始介绍之前我认为有几点需要先说明一下： [*]课程的心得是我作为一个初学者上完课以后整体感受总结的； [*]学习时间是按在完全不上班但周末仍然休假的情况下，一周5天，一天8~10小时来计算的，但也可能会同时在上几门课程； [*]初学者推荐度主要是根据课程的质量、课程的难度、学习的实用性等因素得出的，满分 5 颗； [*]许多课程都没有中文翻译，所以需要有一定的英语基础。 1. 入门阶段（18年10月 - 12月）这个阶段是比较盲目的，因为对这个专业领域的东西一无所知，也没有前辈可以指点迷津，所以基本上就是一个探路的阶段，也是踩坑最多的阶段。 Coursera: Machine Learning -- Andrew Ng 在一开始不知道哪个课程更好的时候，我干脆就选市面上最火的，也就是吴恩达教授在Coursera上的《机器学习》课程。这门课教授的是“传统”的机器学习理论，所谓传统其实也就是近年来在深度学习还没崛起的时代大家所用的机器学习理论和实践。课程比较重理论知识，而且课程里所使用的语言是比较冷门的Octave，所以其实入门门槛比较高以及后续的实用性不足，所以并不推荐初学者学习。学习时间：约 6 周初学推荐度： CS50's Introduction to Computer Science -- David J. Malan 在艰难地学习《机器学习》课程的同时为了更全面地了解计算机科学知识以及编程技术，我选择了edX上这门非常有名的哈佛大学的CS50课程。课程的主讲老师 David 用非常生动的方式介绍了电脑运作的基本原理，简单易懂，相信上过这门课的人都会对计算机产生非常浓厚的兴趣。不过这门课好像只有英语和西班牙语版本，需要一定的语言基础。并且作业的难度也是非常大的，对于像我这种没有任何编程基础的人来说需要额外做非常多的功课才能独立完成。学习时间：约 9 周初学推荐度： Python for Everybody -- Charles Severance 这门课是非常好的Python入门课程，课程时间不长，但基本把Python的基本知识都覆盖了。虽然在这个阶段的课程都基本没用到Python，但这是为了后面的学习打基础的，因为基本上Machine Learning领域的教学资料和主流框架都是使用Python的。学习时间：约 4 周初学推荐度：这个阶段主要是大致了解Machine Learning的知识范围，以及所需的知识与技能。总结下来，要学习Machine Learning大致需要掌握： [*]基础线性代数运算（会矩阵乘法和转置已经能吃透大部分内容了） [*]基础微积分运算（会求导就可以了） [*]认识基本的数学符号（类似于Σ的符号能知道是累加的意思） [*]基础编程能力（为后面的学习打基础） [*]最后就是英语能力（大部分优质的学习资料都是英文的） 2. 初学阶段（19年1月 - 4月）经过了大约两个月时间的学习，已经大概了解了这个领域是怎么一回事儿了。接下来就要开始接触最新的专业方向了。深度学习，从大约1940开始就作为机器学习领域的一种算法被提出，但受阻于当时的计算能力以及数据量的不足这种算法一直都没有得到重视，直到最近几年得益于计算机技术的进步这种算法屡屡打破记录，尤其在 Alpha Go 击败李世石以后才真正崛起。所以我们真正想要学习的其实是机器学习中的深度学习算法。 Coursera: Deep Learning -- Andrew Ng 与吴恩达教授的另一门课Machine Learning课程相比，这门课只讲授了Deep Learning的相关内容。尽管如此，知识量却一点也没有少，而且都是专业领域中比较新的，所以可以通过这门课来了解专业比较近期的发展状态。除此之外，这门课的作业都是用Python以及基于它的深度学习框架如TensorFlow来完成的，所以在对于技术的了解以及后续的实用性上都是非常不错的。虽然在已经上了一门Machine Learning后对这门课的内容还是比较好接受的，但对于完全的初学者来说还是有一定难度。学习时间：约 6 周初学推荐度：学完了吴恩达教授的课程以后虽然感觉对深度学习有了比较整体的认识，但还是觉得在实践能力上还比较欠缺。到底我学完了以后能做什么？心里还是没有一个比较清晰的答案。因此我又继续寻找其他课程，这次希望能找到一个更加注重实践的，幸运的是，让我找到了。fast.ai: Introduction to Machine Learning for Coders -- Jeremy Howard 学了fast.ai的课程最深刻的感觉就是——相见恨晚，这不仅仅体现在学习机器学习的道路上，更是体现在学习这件事上。长久以来我们接受的都是传统的自下为上，也就是从基础知识到高级概念再到实践的教育。而在fast.ai的课程里，Jeremy Howard 提倡的是自上而下的学习方法，也就是回归到人最自然的学习方法。想想我们小时候是如何学习游戏、踢球、画画的，我们都是先按照自己的理解从模仿开始，随着对这样东西越来越熟悉再逐渐深入了解，学习如何把游戏玩得更好，研究踢球动作技巧，研究画画的笔法等等。在课程中，Jeremy 就是贯彻着这样的教学理念，从一开始就让大家先别管具体的原理，按照他所教的方法把机器学习的模型实现出来，让大家以最快的速度感受到这项技术的力量以及降低对它的恐惧感。不得不说这样的方法非常合我胃口，而且效果也非常好。这门课主要介绍了 Jeremy 自己最常用的两种机器学习的方法，一种是针对规则数据的Random Forest，另一种就是针对大部分非规则数据的Deep Learning。虽然没有吴恩达教授讲解得那么全面，但深入浅出，让学习者很容易理解这项技术的主要作用和原理。但这门课有一个门槛就是需要学习者最好有一年以上的编程经验，而且最好熟悉Python。不过，对于我这个只学了两个月而且还没有过开发经验的初学者来说感觉也基本能够理解所有实现的代码，但如果看源代码还是比较吃力。另外还有一点就是这门课目前好像对中文的支持还不够友好，不过国内也有热心的朋友在帮忙翻译，希望这么优秀的教材也能让国内的自学者们用起来。学习时间：约 6 周初学推荐度： fast.ai: Practical Deep Learning for Coders -- Jeremy Howard 这门课才是fast.ai真正的重点课程，因为在这门课中Jeremy还介绍了他们专门为深度学习开发的一个库，利用这个库可以快速实现建模、导入数据以及训练模型。跟之前的课程一样，他还是采用的自上而下的教学方法，用最快的方式教会你使用他们的库，然后引导你用同样的方法去解决身边的问题。这门课还专门有个论坛让学习者们分享学习心得的，其中就有不少人在上过几堂课以后已经可以使用fast.ai框架训练出各种各样的模型，有的能根据卫星图分辨出图中的城市是属于哪个国家的，有的能根据植物的照片分辨出该植物是否患病，还有的能理解一些稀有语种的文字并自行造句。而这些都只需要上过三四堂课就能学会，上手难度非常低，让你在很短时间内就能领会到所谓的AI到底是什么、但同样的，这门课也是建议最好有一年以上编程经验。学习时间：约 7 周初学推荐度：学完以上的课程以后基本上就能理解大部分的技术原理，接下来除了继续练习技术以外，还能根据自己的需要去学习更深层次的东西。 3. 进阶阶段（19年5月 - 今）深度学习也是有很多的研究方向的，而我选择的方向主要是自然语言处理（NLP）。这个方向在18年年末，随着Google Brain发布BERT预训练模型后，NLP领域迎来了近几年来最重大的突破，业内称这个突破就像当年ConvNet在计算机视觉领域的突破一样震撼。而且自然语言作为人与机器目前最主要的交互方式，无论在搜索、聊天、语音都会用到，这样的突破肯定会在不久的将来带来非常重要的价值。因此，深入理解这些技术背后的原理也是非常重要的，而要理解这些技术最好的方法就是看文献。关于看文献最好的方法就是看别人重现文献方法的文章，这里只作简单推荐，因为我自己本身也还在消化这些内容。 The Illustrated Transformer -- Jay Alammar 这是一篇对Google Brain在18年上半年发布的非常重要的技术Transformer的解释文章。内容比起文献好懂很多，一点点仔细看完以后再重新看文献会感觉茅塞顿开。作者博客中还有对其他文献的解释文章，包括BERT。 The Annotated Transformer -- harvardnlp harvardnlp是专门重现重要文献中提出的模型的博客，如果有耐心一行行代码地学习一定能对这些技术有更深入的理解。推荐学习路径总结整个学习过程，主要踩的坑就是在理论上纠缠了太多时间而忽略了实践的重要性，所以如果你的目的也是想要快速地了解这个领域的话我会推荐以下学习路径。 1. 快速学习编程编程是基础，但并不是说一定要学到可以找份工作才能学习Deep Learning。所以我建议在开始学习之前用最快的速度掌握基本的Python语法，达到能够写简单的程序的水平。当然除了Python本身，还需要花点时间学习Numpy、Pandas以及Matplotlib这类数据科学库的使用方法。在学习的过程中如果遇到什么问题，YouTube和Google是你最好的朋友（Bilibili和Baidu也勉强能用）。 2. 直接上手fast.ai 直接学习上面提到的fast.ai的两门课程，能够快速地让你从应用的角度理解Deep Learning的技术原理。先从整体上了解这项技术的功能，再深入理解技术内的原理是个不错的方法。 3. 加深概念理解在对技术有个大致的理解后，如果想要进一步深入，可以学习吴恩达教授的Deep Learning，从基本概念开始深入学习。同时fast.ai也有一个进阶的课程讲解具体的概念原理，不过我也还没上过这个课不知道具体的效果怎么样。 4. 进阶深入理解跟进行业最新动态，最好的办法就是读最新的有重要突破的文献，并且找最简单的方式实验技术的成果。比如BERT就是一个预训练模型，所谓“预训练”就是能够用他们训练出来的模型只作简单的“微调整”训练就可以直接用在多种语言任务上并且获得非常好的表现。所以利用预训练模型，我们自己就可以很轻松地训练出一个处理其他特殊任务的模型，而不需要花费大量资源和时间从头开始训练。写在最后在最后我必须再讲讲一样与机器学习无关东西——英语。我的英语一直都是中等水平，大概6年前考过雅思6.5就基本上没怎么碰过英语了。但直到我开始自学之后才发现，读了这么多年书到头来最有用的还是英语。不得不说，外国人在分享知识这方面真的比我们要积极很多，很多人都乐意分享一些教学视频和文章，而且事无巨细都能找到教程。这都是非常值得利用起来的资源，所以学好英语就打开了另一扇门，能接触到更多的机会。说了那么多，听起来好像很有经验一样，但其实我也仍然在学习。半年前我甚至对AI的理解都还是“能像人一样思考的机器”，充满了神秘，感觉遥不可及。但今天回想起来自己都觉得可笑，这一切不过是“数据科学”。知识才是力量，相信自己能学会并且坚持学下去，明天的你会感激今天的自己。此文转载自我的个人博客： Machine Learning 从零开始回复
2023-2-12

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不小心刷到，结合我的学习及工程化落地AI项目的过程，强答一波。既然是自学，标准回答的话，其实要准确回答这个问题其实还应该需要更多背景资料：教育背景？当前是学习还是工作状态，用于自学的时间有多少？自学的目标是仅仅爱好，还是为工作所需，还是为了下一次 offer 的 high salary？计算机编程相关背景知识水平及比较熟练的语言是？线性代数以上的数学知识还有多少能记住的？毅力有多大？能吃多少苦？以上背景信息对于准确回答问题很重要，或许除了最后一条，其他的也不那么重要，下面开始我的故事。先简单的说下个人背景情况： 77年生人，2000年大学毕业，本科，工业自动化专业。自认为高考发挥失常（在当地属于重点中学，平时数理化稳居全班前五水平，文科有点偏，但保证及格以上没问题，高考结束，估分后物理、化学老师异口同声的问我“你是不是把A/B卷记错了，有没有换过来估一下”）勉强上了甘肃工业大学（现在叫：兰州理工），非985/211 。工作后，先做的PLC组态这些专业对口的工作，后来公司要做软件，逼我改了方向，转行软件。但是，公司看重的是我“机灵、学东西快”，而不是指望我去撸代码，所以我离技术很近，又离核心代码很远。真实定位，好听一点叫：咨询顾问，正常一点叫：需求顾问（现在流行叫：产品经理），通俗一点叫：实施工程师。项目管理、需求、现场改改Bug，加点莫名其妙的需求，就这样眉毛胡子一把抓的工作任务干了几年。鉴于我的“机灵”，没把自己干“废了”。不让写代码，不见得我不能自己学么；不碰核心代码，不代表我不能研究设计和架构的事情么。程序就是为了解决问题，那我就把问题（需求）理解透彻，确保需求不反复，我在给你交需求的时候，还能告诉你这个需求怎么实现，要注意什么，需要同步动别的哪些部分，加什么字段，状态流转怎么定义，哪些要状态要做互锁……于是，我不小心练就了公司程序员口中的“神功”：出了Bug，直接能“猜”到看什么地方的代码，大概是哪里的处理逻辑有问题，或者哪里处理不对，加个判断就好了。所以，他们喜欢写我提的需求（反复几率非常低），改Bug喜欢拉着我一起。再后来，鉴于这种“用户、项目、产品、设计、技术、运营”都懂的“复合型”，必然的走向了技术管理这条路。再交代下自学AI的背景及动机： 16年入职公司，视频相关的方向，产品/项目上都有算法的需求，公司之前的算法都是拿来主义或者买来主义，SDK/DLL/API无所谓，不求最好但求成本低。但是由于行业特殊，项目上需要定制的算法，公开市场是没有的，找人合作对价太高，整个团队就在讨论这个有问题、哪个没测试、还有几个算法没着落，没有结论，人心要散。入职是总助，协助总经理管研发（避免空降没法开展工作，可以扛着老大的旗帜），然后是产品研发总。也就是说从入职开始，上面的这些问题，基本就是我的问题了，不管别人是看笑话、看热闹还是隔岸观火，我的选择只有两个：要么干出来，要么滚。更不幸的是，我之前并未很深的接触过视频行业，更别提视频相关的算法问题。人都倾向于自保，面对这种局面，正常的管理者的做法：梳理任务、分解任务、安排工作、定KPI，要结果。安排的人搞不定，那就向上要HC，招能搞定的人进来搞定。但这种“套路”化的管理“艺术”不是我的风格和做事方法，我选择的是“寻死”的一条路。项目情况：时任项目经理的同学，内部开会张嘴就是“你tmd的……、我tmd的……”搞不下去了，要辞职，合同上的“项目经理”往后缩，死活不顶上去，那行啊，项目经理我来。给这个“小组长”安排点活，不干：你让我干我就辞职，我只干自己选的这点事。不干就不干，你选的这点事我也能干，你走呗。换下一个“小组长”安排活（人家的靠山是另一个销售副总，研发总监人家都都不鸟），这个一看形势不对啊，新人这么硬刚不吃威胁这一套啊，半推半就接招了（过了几个月，找到工作了，还是辞职了，但是给我了非常重要的缓冲时间）。再换下一个安排活，这个更看明白形势了，只能主动表态干了（嗯，三个月后找到工作辞职）。赢得了时间，我就一边跟项目，参加用户那边的项目每周例会和日常交流，深度的去了解、理解这个项目。白天干工作，晚上再精读多遍项目合同和技术协议，所有不懂的关键点全部Google弄清楚是什么。就这样，摸清楚了项目的任务，视频领域的核心知识点和专有技术名词都是什么，也基本弄清楚了公司有什么“家底”，有哪些可选方案。最后发现，大多数的算法基于现有合作伙伴提供的东西，是大概率可以实现的，但是问题是：因为是新东西，之前研发内部各山头在扯皮，怕搞不定担责任，都往后躲。那只能让你无处可躲才有可能把这事解决了。明确到某个组，明确时间，要什么资源我去协调，你负责做事，搞定功劳是你的，搞不定所有责任我来扛。然后，果不其然，验证结果是搞得定的，而且证明自己没必要再写MQ的服务，人家那边提供了。然后，技术总监和我有一个让我心惊肉跳的对话：没想到他们还真搞定了啊，MQ我早就知道有，他们弄是已经确定不用的另一家没有，所以定的方案里要自己实现。技术总监啊，一个公司技术一把手，项目眼看要砸锅了，心安理得的在看热闹。有解的问题基本都有解了，下面就是无解的问题怎么变得有解了，也就是我入坑AI的开始。下面说说我做了哪些事情。 16年国内的人脸AI公司创业已经比较火了，AI也逐渐接替了AR/VR成为了新的风口。随着对项目需求的理解，对视频行业的理解，对视频分析技术现状的认识，再加上过去多年稀奇古怪的自学的一些看似不相关的乱七八糟的知识积累，就Google（不要问我为什么Google，以及怎么Google，我又不是去找医院，怎么能用主流搜索引擎呢。）各种能想到的关键词，了解有没有能借鉴的，不小心找到了yolo，SSD，茅塞顿开，那一刻似乎一缕阳光照进了我办公室（帝都，办公室窗户朝正北，哪里有阳光照进啊）。项目上需要解决的问题，似乎可以抽象为：目标检测+OCR+目标状态变化检测。这就算遁入AI之门的契机。但是，AI这么高大上的，而且都是PhD在玩耍的事情，有那个本事去搞一搞么？？？花了一个多月的时间，每天下班看到12点左右再撤退，算是弄大概猜明白了什么是：目标检测、机器学习、深度学习、模型、训练、数据集、lr、深度学习框架，计算机视觉又解决了哪些问题。16、17年不像19年啊，别说中文的入门学习资料，就是英文的能让小白入门的资料都不多，而且我还面临一个问题：项目是有时间限制的！（这句话不理解，请搜搜PMP的东西） Caffe虽好，但是开发语言要新学，而且是学术界用的多，死活没找到怎么去项目落地工程使用的案例； Darknet虽快，也是CPP的，但是资源少啊。嗯，基本上我估计就是这样：沙漠中看见了一个水源，但是是海市蜃楼的那种感觉。看得见，得不到。开始试着去深入看Caffe，准备用Caffe去尝试的时候，时间也到了17年初，不死心的还是在花时间去找更多的可能性，看到了Tensorflow，看到了官网的入门教程。几个月的努力和积攒的那点深度学习的名词和模糊的概念，发现Tensorflow简直对小白太友好了，总算有能多少看懂点的东西了，而且关键的是还有比较完整的Demo教程。 Google出品，又那么新手友好，果断决定了就入此坑，别的先不看了。 PS：在这里插一句：这几年看着http://tensorflow.org的一遍遍的改版和增加的内容，还有Google技术博客等官方平台增加的内容，对于Google真的只能用“卧槽”来形容。不去争论作恶不作恶的问题，人家为未来商业化铺路控制领域话语权的问题，就讲对于开源的投入和热情，只能打开一次，卧槽，又更新了，卧槽，又增加新的内容了，卧槽，老内容又改动的更友好了。再想想，前几天回答的一个问题，一个企业的“高度”真是那么简单就能达到么？ AI公司PonyAI、RealAI、Face++、商汤未来能否达到Google、微软的高度？基本觉得想明白了问题的抽象，也选好了技术框架，下面面临的问题就是：让谁来干？大半年和团队的磨合和熟悉，也基本清楚了能力及性格，我的判断是这事情交出去，不管安排给谁，基本都面临两个问题： 1、不会啊要从头学，你让我干，我就辞职； 2、你让我干行啊，项目要用就这点时间，你给我加钱么，到时间搞不出来，责任我肯定不扛。基于这个认识和判断，我做了一个决定：谁都不安排，就我一个人自己干。能干出来，算我狠，干不出来，我认怂，说明视频和算法这碗饭我吃不了，该滚蛋就滚蛋。我学习的顺序：首先要说的，我去入坑学习深度学习这件事，第一是工作需要，第二有极大压力，第三不求甚解关键是先弄出来，第四时间是我的敌人（项目我要参与管理，研发/产品还要要管，日常事务性工作要做，项目上线的日子就不远了），所以我的学习顺序应该是不算非常合理，但又不是没道理的。基于自己对任务的定义，要做可行不可行的验证，第一步我先尝试去做分类。整个过程，和所有当时知道的知识点，就是参考了一篇博客（好像是google技术博客，记不清了），名字大概是：“learning deep learning without a phd”，呵呵，我恰好是渣渣本科，without PhD。百度/Google了大概600张图片（这就是行业应用的特殊性，找点图片都挺难），照这最简单的图像分类的教程，就靠这点图片，分了4类开始做转移学习，翻朋友圈翻出来点当时的记录（这些图是夏天的了，好像是准备DD的PPT用的了，已经增加了OCR部分的Demo）： http://pica.zhimg.com/v2-74ce229413ea589ca9c1bc30253cff5e_r.jpg?source=1940ef5c http://picx.zhimg.com/v2-ee5044ec80da91f5317ecd3bd12802fa_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-b895c6ee688fca1d1f102aee6c4c861b_r.jpg?source=1940ef5c 当时为了“显摆”自己训练的模型还是靠谱的，特意拿google的1000分类的模型做了对比，最后一张也加了OCR的Demo测试。嗯，就是这么无知无畏，目标检测还没弄明白呢，OCR也同步下手整了。可以看到，当时的图片都是大小不一的，为啥呢？因为我当时根本不懂还有归一化这事情。硬件平台么，自己的12年的8G+i7 2.0的Macbook Air（当年高配哦），为啥不用GPU，心里就没底，哪里好意思向公司伸手要钱配硬件？识别搞定，下一步就是目标检测了。在公司高管群里把做出来的东西show了下，然后就提要求了：要销售、工程、实施人员在现场给我拍点集装箱的照片回来，数量越多越好，怎么也要来个3000张（嗯，这就是多，再多我也不敢提要求啊）。对了，Python之前算是看过，也学过一点，基本代码还是能写的（这也算是好奇心重，稀里糊涂做了点技术储备吧。）等啊等，终于等到了一批照片，照片来了我发现傻逼了。因为我自己都不知道对数据集的要求，自然没法对照片提要求，拿回来一看五花八门。虽然我不知道归一化，但是凭直觉我觉得照片大小不一致肯定不是一件好事，于是就先把图片resize到一样尺度（Mac好啊，这种事脚本都不用，一个工作流就搞定）如果从头跟着tensorflow官网教程跑过的同学，就应该知道上面的这个分类的转移学习，是直接把原图片丢进去训练的，并没有转成TFRecord。标注工具么，找了LabelImg，标成VOC格式，然后再转呗。就那点Python水平，也很久没有正经写代码，过程还是有点心塞啊。这时候就体现出来有独立办公室的好处了（嗯，咱是高管，领导呢），有沙发，再买个行军床回来，带过来一套出差用的洗漱用品，完美。于是就开始了一段时间的白天上班晚上炼丹的日子。老旧MBA，那点CPU的算力，训练迭代简直就是煎熬，看着CPU温度没事干就飙到快100度，手都不敢摸了，太烫了。 http://pic3.zhimg.com/v2-3aea682891cbc6afcdcfaa6732b28da6.jpg https://www.zhihu.com/video/1135255835189100544 基本就是这样的速度，一轮跑一天，睡醒回来一看，有可能就过头了。然后就是验证模型咯。 http://pic1.zhimg.com/v2-34ad44a62869440f140deab4606bd945_r.jpg?source=1940ef5c 嗯，在我设计的场景中，我觉得是需要有这4类。做到这个份上，我已经听到了办公室外的“声音”：没想到还真给他做出来看起来能用的样子了啊。毕竟要做实时视频流的验证才行啊，申请弄了个双1080Ti的机子，京东两万多搞定，回来享受了一把组装机子的快乐。 http://picx.zhimg.com/v2-3d07f23a99db0b6f3f1849f05f422397_r.jpg?source=1940ef5c 然后弄了点视频回来，做视频流的验证： http://pic3.zhimg.com/v2-9e444dffec5240adf6025e244fdaa66a.jpg https://www.zhihu.com/video/1135257797288628224 到这个份上，基本证明深度学习搞出来算法，去实现项目上的需求，是可行的。然后就是解决OCR的问题了，具体不多说，能想的办法都想了，标注这件事情，标的我看着屏幕眼泪直流啊。。。。毕竟我的本职工作是产研总，不是一个AI入门炼丹人员，我这种渣渣代码水平，0基础，还是下班业余时间花了几个月能大概弄明白了，交出去你们总有信心拿下了把？那段时间我白天也没闲着，一方面是招聘、换血，一方面我们团队还有一大堆人在同步做别的事情，可能比我这个更难，对公司未来的价值更大（能被整体收购，这个产品技术贡献度不小啊）。到这个阶段，研发中心早已变成铁军，放几张做视频会议产品的团队的照片，记念以及感谢。 http://picx.zhimg.com/v2-6481879955381dbec9575c82528731c4_r.jpg?source=1940ef5c http://pic1.zhimg.com/v2-1fc6214d4d8cc1f65e83d2ddb0fcbadb_r.jpg?source=1940ef5c http://picx.zhimg.com/v2-6622ef0711e2b16a45fcd772ac5c87f7_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-67606daa2ae5e32608adc60172dcbef9_r.jpg?source=1940ef5c 我的从0开始入门AI的过程大体如此。 40岁，0基础，代码还是渣渣水平，也不是什么名校学霸，就一个本科，这个起步基础真不高吧。我也不是一点优势没有，多年的摸爬滚打，对于软件工程的深刻理解，思考能力，对于问题的抽象能力，时间管理能力，解决问题能力以及带兵打仗的能力（如果我没有及时、快速解决团队战斗力的问题，哪里能有心思去无数个通宵尝试解决有可能失败的问题）。这些软实力，是时间积累的财富。（顺便喷一下35岁就是裁员目标的问题，软实力都是靠时间和无数战斗积累，年龄不到，很多事情不是不能干，但是谁去承担年轻带来的风险）正式回答题主问题：除本题目下各高赞答案给出的学习路线、方法以及参考资料外，学习任何新知识，最重要的都是：动机以及毅力，付出以及方法，解决什么问题。毕竟，技术的本质是为了解决问题，而不是为了“炫技”。回复
2023-2-12

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全篇将分为1. 基础版（我的本科自学经历）；2. 进阶版研究生学习记录（持续更新）。序：良心推荐，没有晦涩难懂的书籍，没有英文书籍，学习过程循序渐进，同时也没有杂七杂八多余的推荐，一切从简，截止2021年10月15日，这里的推荐应该都是最适合的，如果之后有优秀书籍现世，会及时更新。再序：如果你急着证明自己（也就是需要成绩写入简历），那么不得不直接上手ML/DL相关；如果你现在处于一个相关行业的平台，有足够的时间，那么建议先从数学学起，之后再涉猎ML/DL。阅读顺序从前到后 1. 基础版（更多从易懂、实践角度出发，数理要求低）数学基础： [*]概率论与数理统计 [*]线性代数 [*]数学分析 [*]最优化方法计算机基础： [*]数据结构 [*]操作系统 [*]C++ 推荐王道考研系列。数据结构与算法python版，建议熟练掌握。因为人工智能的落地是建立在代码实现的基础之上的，因此计算机基础非常重要，尤其是在大数据工业情形下，计算机基础对于项目设计的指导非常有价值。深度学习/机器学习： [*]神经网络与深度学习邱锡鹏老师新书 @邱锡鹏神经网络与深度学习这书真的太好了，简洁明了，涉及机器学习，深度学习基本知识，我心目中最最出色的深度学习书，非常全面。 2. 请bilibili搜索李宏毅机器学习理论知识（主要为公式推导）： [*]李航老师统计学习方法代码： https://github.com/fengdu78/lihang-code课件：链接: https://pan.baidu.com/s/1izcazmXtwGV8De61p61Acw 密码: hpgf 课程：大数据机器学习-清华大学-学堂在线2. 周志华老师机器学习公式解读： GitHub - datawhalechina/pumpkin-book: 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book代码复现（numpy）： GitHub - zwkkk/watermelon-ML-3. 机器学习百板推导（视频）哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ乾杯~ Bilibili编程知识： [*]Python编程如何自己找数据分析项目来做?2. Tensorflow2 / Pytorch 对于Tensorflow2，看这里简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2对于Pytorch，看这里新手如何入门pytorch？细分领域： [*]自然语言处理：请bilibili搜索李宏毅自然语言处理。 2. 文本数据挖掘（宗成庆老师新书） 2. 推荐系统：王喆老师 @王喆深度学习推荐系统这书真的太好太好了，内容顺序非常舒适，同时结合现今工业级推荐系统 3. 图神经网络 https://github.com/thunlp/GNNPapers4. 知识表示学习 thunlp/KRLPapers5. 异常检测 https://github.com/yzhao062/anomaly-detection-resources6. 强化学习【机器学习】白板推导系列(三十四) ～强化学习之马尔科夫决策过程_哔哩哔哩_bilibili最后，打个比赛熟练下操作吧时间序列预测类比赛，看这里： <a href="http://zhuanlan.zhihu.com/p/98611487" data-draft-node="block" data-draft-type="link-card" data-image="http://pic1.zhimg.com/v2-872bb103a9c173a07ef2bb9fe8db422c_720w.jpg" data-entity-type="article" data-entity-data="null" class="internal">CCF BDCI 乘用车销量预测 TOP3开源2. 进阶版（强化数学能力）南京大学人工智能学院，本科课表 http://pica.zhimg.com/v2-53d53211d9e7740dff65ee0d930d070f_r.jpg?source=1940ef5c 更新中... 交流啥的群，私我回复

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如何看待华尔街精英被美国韭菜收割这件事?

 2023-2-12   期权匿名问答  4758  1

如何看待这两天美国华尔街做空机构被美国韭菜爆仓事件

2023-2-12

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第一阶段：多家做空机构在散户的集体暴击下举手投降，认亏出局。第二阶段：美国各大零售券商联合，通过限制交易的方式使飙涨的WSB概念股迅速降温。与此同时，社交平台Discord宣布，将封锁散户大本营WallStreetBets（下称：WSB）服务器。美国在线券商Robinhood关闭了游戏驿站、AMC院线和诺基亚的股票买卖。但，散户们被限制交易的同时，对冲基金仍然能够交易同样的标的。第三阶段：Robinhood表示，将允许用户在周五有限制地进行交易。第四阶段：受多家券商交易限制，美国散户转战新标的，推升了周四白银、狗狗币、美国航空等的股价。所以，这场“美股史诗级多空大战”真的是散户战胜华尔街吗？不要相信自己的眼睛看到的。游戏驿站这家公司背后的几位大佬，各个都不容小觑。美国最大宠物电商Chewy创始人Ryan Cohen，持有游戏驿站13%股份，同时还是苹果持股最多的个人投资者；对冲基金大佬Michael Burry，电影《大空头》的原型人物，凭着做空美国房地产一战成名，旗下的基金拥有一百七十多万股的游戏驿站股票； Chamath Palihapitiya，风险投资基金Social Capital首席执行官，周二在社交媒体上披露自己购买了游戏驿站50手（5000份）虚值看涨期权，周三又透露他已卖掉，意味着他一天的收益就超过700%。纵然媒体都在以“韭菜翻身割了华尔街精英”做题目，认为这场拉锯战凸显出散户投资者影响力扩大，但实际上，当空头企图用巨量的卖空来打压股价时，总有巨量额买单来对抗，而这种买单是在极短时间内完成的，不可能是散户的操作。 “拔网线、删代码、关服务器”，这一套无疑是违背美国标榜的“自由市场”“言论自由”的。所以美国散户们纷纷把目光和投资标的转向了加密市场。多年前，中本聪在比特币白皮书中就极富预见性地写道，问题在于我们使用金融服务，就不得不依赖于所谓受信任的第三方金融机构。一语成谶。区块链致力于以技术手段改变这种过于中心化带来的弊端，防止博弈的一方由于拥有权力而在自己快要输掉的时候肆无忌惮地”掀桌子“。哦对了，为什么是“狗狗币”？你猜这里面，有没有资本的身影？投资需谨慎。烤仔邀请你关注技术的价值，不要着急做个投机者。回复

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为什么提到《原神》2023新春短篇「鱼灯」，会有人认为是 ...

 2023-2-12   期权匿名问答  4648  5

我认为以下现象是不正常的： ①某个年轻的游戏碰瓷传统文化。(此处表达有争议，修改于2023.1.31) ②在该短 ...

2023-2-12

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蹭热度，首先要有热度。你猜猜为什么要保护非遗。目前国家对各地列为非遗的项目绝大部分都存在一定的地域性，小众性，并且半数以上存在传承难的问题。将这些列为非遗对象的目的正是希望大家能够多注意到它们。大伙都知道的，热度高的，并且不存在任何传承困难的，这不叫非遗，这叫风俗习惯。而正如我所说的，非遗存在着一定的地域性，当地的非遗极大概率只有在本地存在着一定的知名度，更多的都是冷门。只有极少部分可以通过电视媒体传播，让别的地方人知道。对于工作繁忙的现代人来说，不知道别的地方的非遗太正常不过了。举个例子，我现在让你说五个上海的非遗项目，你不查百度能说出来吗？鱼灯这种非遗，你大街上找1000个人都未必有一个人能知道这个是哪个地方的非遗项目，甚至不知道是什么。弹幕说谢谢你让我知道鱼灯，在逻辑上并不奇怪，绝大部分人都不知道。所以你这个不知道鱼灯就说别人反智的言论是从何而来？百度吗？还是你觉得所有人都应该是传统文化百科全书？所以说，蹭热度，首先要有热度可以蹭。你说如果mhy拿划龙舟放鞭炮说事，这种全中国人都知道的，你确实可以说他蹭传统文化项目的热度。但是现在说的是“鱼灯”，你还真不能说他蹭热度。回复
2023-2-12

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我就是看原神出的视频知道鱼灯节的。这有什么问题。我又不是当地人。你看一个视频，知道了某个地方传统节日的庆祝方式，和你阅读书籍，知道了这些知识，有什么不同？只是现在把对传统文化的使用道德化，认为用了传统文化的东西就是好的，不用就是不好的，用了其他国家的文化就会往文化入侵上靠，长此以往才会有这么奇怪的问题。事实上好的东西拿来用，不好的东西就舍弃，人就是这么一路发展过来的么。可是传统文化也是文化，如果不能够活在当下，不能和当下的人民群众一起呼吸，那早晚成为一个标本一个化石，又能有多少生命力呢？传统文化本来就不是高高在上的事物。他的存在和形成，是过去的人在当地的地理条件和人文条件综合作用下形成的产物，对于我们而言是传统文化，对于当时当地的人而言，那还是新潮文化，是属于他们的“原神”。把这些文化束之高阁，才是在扼杀他们的生机。碰瓷蹭热度一说，非常可笑也非常狭隘。相互交流，优势互补，才是文化的长久之道。最后喜闻乐见的我看了题主的主页，实在分不清是怎么一个成分。回复
2023-2-12

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反问两个有点暴论的问题。 1.原神和鱼灯现在谁的热度高。 2.是玩家因为原神去了解鱼灯，还是路人因为鱼灯玩原神。我甚至不想打问号了…… 回复
2023-2-12

期权匿名回答

题主你要借“游戏有害”这面大旗立足的话，起码也要点点腾讯《王者荣耀》网易《梦幻西游》。一直只揪着《原神》不放，很难让人不猜想其中的猫腻。另一点在传统文化，题主你说传统文化有着绝对的热度，但你所有的回答、提问、想法中一点传统文化的影子都找不到，真是耐人寻味。回复
2023-2-12

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说【“谢谢某游让我知道了鱼灯”这样的弹幕，这类观点是片面的】片面？片面在哪？？？这句话难道有什么不对吗？没有原神，网上非鱼灯本地人的有几个人知道鱼灯？知道的人还需要“非遗”？？？网络时代这么久了，你自己扪心自问，你之前知道鱼灯吗？对了，补充一下。看不起游戏？抱歉，所谓的“文化传统”，很多都曾经只是游戏。象棋、围棋当初不就是游戏吗？看不起游戏？凭什么啊！回复

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过敏性紫癜性肾炎到三A 级可以治愈么？

 2023-2-12   期权匿名问答  3756  1

过敏性紫癜性肾炎到三A 级可以治愈么？

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银行金融工具有什么?

 2023-2-12   期权匿名问答  4176  1

银行金融工具有什么?

2023-2-12

期权匿名回答

股票、期货、黄金、外汇、保单等也叫金融产品、金融资产、有价证券。金融工具金融工具是指在金融市场中可交易的金融资产。金融工具指的是人们可以用它们在市场尤其是在不同的金融市场中发挥各种“工具”作用，以期实现不同的目的。比如：企业可以通过发行股票、债券达到融资的目的。股票、债券就是企业的融资工具等。基本分类金融工具按其流动性来划分，可分为两大类：法定货币符号这是指现代的信用货币。现代信用货币有两种形式：纸币和银行活期存款，可看做银行的负债，已经在公众之中取得普遍接受的资格，转让是不会发生任何麻烦的。这种完全的流动性可看作金融工具的一个极端。有价证券这些金融工具也具备流通、转让、被人接受的特性，但附有一定的条件。包括存款凭证、商业票据、股票、债券等。它们被接受程度取决于这种金融工具的性质。长期债（一年以上）⑴证券类（securities)=债券（bonds)⑵其他现金类=贷款（loans)⑶交易所交易的金融衍生品类=债券期货（bonds futures）⑷债券期货选择权（option on bonds futures）⑸柜台金融衍生品类=Interest rate swap⑹利率上限和下限 Interest rate cap and floors⑺利率期权Interest rate option⑻奇异期权Exotic instrument短期债（一年以下）⑴证券类（securities)=钞票（bills，CommercialPaper)⑵其他现金类=存款，定存（CD)⑶交易所交易的金融衍生品类=短期利率期货（short term interest rate Futures)⑷柜台金融衍生品类=Forward rate agreement⑸所有权（equity）：证券类（securities)=股票（stock)⑸其他现金类=无⑹交易所交易的金融衍生品类=股票选择权（stock option）⑺期货（equity futures)⑻柜台金融衍生品类=Stock options/Exotic instruments外汇交易⑴证券类（securities)=无⑵其他现金类=无⑶交易所交易的金融衍生品类=Spot foreign exchange⑷外汇期货Currency futures⑸台金融衍生品类=Foreign exchange options/Outright forward/Foreign exchange swap/Currency swap对于未在资产负债表内确认、或已按成本计量的衍生金融工具（不包括套期工具），应当在首次执行日按照公允价值计量，同时调整留存收益。对于嵌入衍生金融工具，按照《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》规定应从混合工具分拆的，应当在首次执行日将其从混合工具分拆并单独处理，但嵌入衍生金融工具的公允价值难以合理确定的除外。对于企业发行的包含负债和权益成份的非衍生金融工具，应当按照《企业会计准则第37 号——金融工具列报》的规定，在首次执行日将负债和权益成份分拆，但负债成份的公允价值难以合理确定的除外一般认为，金融工具具有以下特征：偿还期偿还期是指借款人拿到借款开始，到借款全部偿还清为止所经历的时间。各种金融工具在发行时一般都具有不同的偿还期。从长期来说，有l0年、20年、50年。还有一种永久性债务，这种公债借款人同意以后无限期地支付利息，但始终不偿还本金，这是长期的一个极端。在另一个极端，银行活期存款随时可以兑现，其偿还期实际等于零。流动性这是指金融资产在转换成货币时，其价值不会蒙受损失的能力。除货币以外，各种金融资产都存在着不同程度的不完全流动性。其他的金融资产在没有到期之前要想转换成货币的话，或者打一定的折扣，或者花一定的交易费用，一般来说，金融工具如果具备下述两个特点，就可能具有较高的流动性：第一、发行金融资产的债务人信誉高，在已往的债务偿还中能及时、全部履行其义务。第二，债务的期限短。这样它受市场利率的影响很小，转现时所遭受亏损的可能性就很少。风险性指投资于金融工具的本金是否会遭受损失的风险。风险可分为两类：一是债务人不履行债务的风险。这种风险的大小主要取决于债务人的信誉以及债务人的社会地位。另一类风险是市场的风险，这是金融资产的市场价格随市场利率的上升而跌落的风险。当利率上升时，金融证券的市场价格就下跌；当利率下跌时，则金融证券的市场价格就上涨。证券的偿还期越长，则其价格受利率变动的影响越大。一般来说，本金安全性与偿还期成反比，即偿还期越长，其风险越大，安全性越小。本金安全性与流动性成正比，与债务人的信誉也成正比。收益性是指金融工具能定期或不定期给持有人带来收益的特性。金融工具收益性的大小，是通过收益率来衡量的，其具体指标有名义收益率、实际收益率、平均收益率等。由于金融工具具有表外风险，国际会计准则和美国公认会计原则均要求操作金融工具的企业在财务报表的主体和附注中披露金融工具的信息。规定的会计处理大多数与衍生金融工具的会计处理则包含在应付债券、投资、股东权益等准则之中。回复

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将录音收录到酷狗的本地音乐里面，我想知道别人可以听到我 ...

 2023-2-12   期权匿名问答  3829  2

我很喜欢录自己唱歌，今天把录音机里的文件转移到酷狗音乐的文件夹后，可以将录音收录到酷狗的本地音乐里面 ...

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期货交易系统要考虑的2个因素

 2023-2-12   期权匿名问答  1426  0

期货交易系统要考虑哪些因素？ 1.期货交易系统要尊重市场。怎样做才是尊重市场？期货市场运行的秘密存在于 ...

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比特币具体怎么交易?

 2023-2-12   期权匿名问答  3340  3

比特币具体怎么交易?

2023-2-12

期权匿名回答

1、其实和股票并没有太大的区别，都是低买高卖从中获利。 2、只不过交易时间不同，比特币是全年365天开放交易，没有停牌停盘。 3、而股票只有周一到周五开放交易，并且上午2小时，下午2小时，交易时间较短。 4、相比之下，比特币更容易让人接受，随时随地都可以交易，没有任何限制。 5、具体交易流程，注册交易所账户，比如BitOffer交易所，注册后，你需要入金，需要从支持OTC交易的平台充值后，提币转账过来交易。值得注意的是，比特币交易是没有第三方存管资金的，所以，安全性理论上不可能做到100%。 6、BitOffer交易所手续费全球最低，现货是0.05%，如果你是高频交易者首选，如果是一年只交易一次半次的，那倒无所谓，币安、火币都可以，费率是0.2%。回复
2023-2-12

期权匿名回答

比特币的链上交易，是矿工打包区块信息上传到主链上，经过六个区块确认，交易就无法更改，等于成交了。一个区块10分钟，大约可以记录2000多笔交易，你需要支付矿工手续费。如果你在交易所买比特币走的是交易所的内部账本，就和支付宝交易一样，和比特币链上交易完全不同。回复
2023-2-12

期权匿名回答

比特币常见的4种交易形式：现货、期货、期权、ETF 1、现货交易现货交易与股票交易几乎一致，低买高卖，赚取中间差价！不过比特币是T+0模式，随时随地买卖，并且没有开盘收盘，停牌等众多限制，全年365天都开放交易。 2、期货交易期货就是常说的合约交易，相信大多数人都无法拒绝合约的诱惑，合约可以做多做空，而且还可以开杠杆，最高支持100倍，这间接性把收益与风险放大了100倍，因为人性天生就是贪婪的。但是合约赚钱难度系数较高，因为比特币波动大，瞬间就有可能触及爆仓，所以期货交易要谨慎参与。 3、期权交易期权交易与现货性质是一样的，预期看涨买涨，预期看跌买跌。既然期权与现货性质一样，那么二者有什么区别呢？简单对比一下：比方说，BitOffer全球首推的比特币期权，无保证金、无手续费、无需行权！（全球唯一不用行权的期权） 1、现货，买一个比特币需要7500美金 2、期权，买一张比特币期权需要5美金比特币从7500涨到8000美金，现货赚了500美金，期权赚了500美金。二者所得到的收益是一样的，但是付出的成本却差距1500倍。期权就是这样，与现货计算盈利空间一样，只不过不用付出全款，只需要付出一点点的定金就可以了。（与传统欧式期权不同） 4、ETF基金交易 ETF通常被称为交易型开放式指数基金，在传统金融市场是非常受欢迎的一种金融衍生品，BitOffer推出比特币ETF基金，则是在原有基础上增加了固定的杠杆性，因为该产品的背后都对应着一定数量的期货合约仓位。比特币ETF挂钩比特币指数，那么与现货有什么区别？ 1、今年比特币减产，理论上X2 2、矿机要更新换代，理论上X2 3、比特币现价7500X4=3万美金（明年减产后预期价格）在此期间，持有现货与ETF基金的回报对比： 1、买现货持有，赚了3倍 2、买ETF基金，最高可达15倍以上（基金复利计算）毫无疑问，比特币ETF是最佳的投资选择！回复

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难道穷人真的无法和富人做朋友吗？

 2023-2-12   期权匿名问答  2481  5

我一个朋友家境没那么好，属于朋友的朋友，平常出来玩一分钱不带，都是我们请他，这也没什么，不过我最近的 ...

2023-2-12

期权匿名回答

富人和穷人的三观，消费观都不一样，想在一起玩是难度极大的。富人和穷人做朋友，有两种情况可以。首先声明一下，你这个穷人朋友只能代表他自己，不能代表所有穷人，人和人的做人差距还是蛮大的。先说困难之处，就和你目前遇到的情况一样，最简单的就是富人会经常聚餐，搞个饭局，去的地方当然不是几十块钱的街边小餐馆。穷人得回请吧，天天白吃白喝人家的，也好意思？但是回请，自己的工资又撑不住。比如富人一起出去玩沙漠越野，玩高空滑翔，一套装备几十万几百万，别人开个豪车，你开个电动车过来，这能玩一块儿去吗？即使是太太团一起出去逛街，别人看到奢侈品随手一挥，就像不要钱一样买，穷人呢，难道就跟着旁边看着，尴尬不？这还只是消费方面，思维方式等方面差距更大。就和你目前遇到的情况一样，你的富人朋友认为，人和人是价值交换，利益交换，但是这个穷人朋友怎么认为的呢？你们比我有钱，所以就应该请我，你们买单是理所应当的，想的不是付出换取回报，而是想着怎么多占一些便宜。那么，什么样的情况下富人可以和穷人做朋友呢？第一种情况，君子之交淡如水。朋友也分为很多种类型，要想做好朋友，可以呀，但是要有原则，而不是无底线的结交。君子之交淡若水，小人之交甘若醴；君子淡以亲，小人甘以绝。交往要有道，相敬如宾，而不要勾肩搭背，不分彼此，要划出一定的界限。我小时候最瞧不起因为别人穷而瞧不起人。这句话的意思是我们要尊重每个人自己的生命轨迹，尊重别人的选择，别人做保洁保安，别人喜欢同性，别人没念过书……我们不要妄议，不要嘲笑他们，别说人家的闲话，人家又没吃我家的饭，也是靠自己的双手生活，我们要尊重别人，尊重他们的生活。我们的大领导是这么说的：脱贫致富贵在立志，授人以鱼不如授人以渔。带穷人出去吃喝玩乐解决不了问题，甚至还有可能造成升米恩斗米仇。第二种情况，帮闲。富人身边有一种穷人，叫做帮闲，受人豢养的食客，为富人提供帮、代、办、服务的劳动者。这类人只是没有钱，但是每次富人聚会都离不开他，人家有一技之长，可以在聚会的时候活跃气氛，从来不会冷场，让所有人都舒服，可以为富人安排好一切，可以为富人出主意，跑腿，很多事情别人拿不下来，富人自己又不好亲自办理，这类帮闲却有这个能耐。回复
2023-2-12

期权匿名回答

我经常在公众号里把人给分等级，得罪了不少人。其实呢，我自己以前很穷的时候，也不相信人是分等级的。我相信众生平等，相信王侯将相宁有种乎。后来等我有了一点钱之后，发现人确实是分等级的。之前没意识到这一点，是因为我太穷了。穷鬼之所以不认可人是分等级的，是因为他处在最底层，跟谁交往他都是赚的。而当你脱离底层，向上开始攀登的时候，你就会发现，下面有很多恶鬼在向下拉你。这时候，你稍一松懈，就会坠落悬崖，再也没有东山再起的能力了。下面我说一下，底下的恶鬼总共分几类： ①身边的人，朋友、同学、亲戚甚至是父母。你一旦想成长的时候（比如不做打工者），他们可能都会站出来反对你，而且都说是为你好。晓之以理，动之以情，用“感情”“道德”“做人”这些枷锁把你束缚住，然后迅速把你拉到深渊底部。 ②互联网上的所有新闻，以及所有评论，都是坏人和蠢人发出来的。只要有人在发布文字、图片、音频或者视频，他的目的一定是营销你，占领你的心智，然后收钱（包括我这样的坏人）。而新闻下方的评论者，一定是穷鬼和弱智，100%不会有例外的。因为稍微有一点智商的人，都知道新闻是假的。这时候，如果你去看新闻、看评论、参与评论，你的能量场就会受到穷鬼能量场的侵袭，如果你跟他们理论的话，那么恭喜你，你生命中一整天的正能量都贡献给了底层的下贱人。如果你养成了看新闻、看评论、参与评论的习惯，包括刷D音，那么你的一生都将沉浸在负面的能量场中。 ③求助者以及吃白食的人。当你有了一定的势能，脱离了最底层之后，这时候就会有下贱的人来向你借钱，或者跟你吃饭让你买单。如果你向穷鬼发善心，那么结局只有一个：他们会变本加厉，而且你一旦停止施舍之后，穷鬼嘴里的“交情”就会立刻变成恨，这种恨意，能严重侵袭你的能量场，甚至要了你的性命。我并不是危言耸听，多看看法制节目就知道了，很多凶杀案，都是源于，一个人一直帮助另一个人，哪天停止帮助了，被帮助者就起了恨意，进而动了杀心。关于吃饭买单这个，我想再强调一遍：如果你跟一位朋友吃饭，饭后你提出了结账，他没有任何表示，眼神里有一种“反正你比我有钱，你就买单呗”的意思，这时候你要迅速把这个下贱的人拉进黑名单。请客吃饭不是不可以，但是绝对不能请下贱的索取者。因为你收获的不是感激，而是当下的理所当然，以及将来的恨意。白手起家的老板都应该明白我说的意思。说完了如何摆脱下层的穷鬼，下面我说说如何结交上层的贵人。答案就是：永远也不结交贵人。原因是，如果我们想从上层人那里获取点什么，这时候位置就发生了调换，我们就是上层人眼里的“穷鬼和下贱人”。他们会迅速把我们甩掉，一秒钟都不会犹豫。原因很简单，人家之所以能爬到上层，是因为他们早就明白了我刚才说的道理。当然，还有一种上层人，他们会热心地为我们免费服务，伸出援助之手，培养感情，培养信任，等到我们积累了一点财富之后，他们就悄悄地掏出了镰刀…… 那么你可能会问了，到底该如何跟上层以及下层人打交道呢？我的答案是：用钱。如果有人来索求我们的帮忙和提携，我们必须明码标价，这时候如果能交钱的人，说明是认可价值的人，愿意为价值买单的人，他们具有向上攀登的潜质。这时候我们的能量能非常顺畅地向下传递。如果我们想向上层的人寻求帮助，一定也是通过交钱，送礼来实现。原因有两点： ①感恩一定是用行动表示的，而且跨级交往的时候，一定是先付出。 ②如果高人肯收钱，那么大概率他会给我超值的回报，这是人家的习惯，否则他也不会成为高人。明码标价的人，都是光明磊落的人；不谈钱而谈感情、谈做人的人，大概率是极坏的恶鬼。如果你读懂了我写的东西，而且还非常认可的话，那么恭喜你，你已经爬出了苦海，开始向山上攀登了。回复
2023-2-12

期权匿名回答

我一个发小，虽然不是那种大富大贵的人。他爸，在90年代，据说月薪过万。其他收入应该也不少。90年代，楼上楼下买了三套过百方的电梯房。我家普通工薪家庭。经济比较拮据。住单位集资的楼梯房。小学隔壁班，初中前后桌。高中不同校，大学不同城市。毕业后他回老家，我漂在外地。初中高中几乎每周日在他家看书，玩电脑，在他家吃他妈妈煮的午饭，才让我这个家里连DVD都没的人看完几乎所有当时刘德华，周星驰的电影。我一个大学四年都没买电脑的人，靠三脚猫修电脑功夫，走遍我们系任何一个女生宿舍，随意玩超过二十台男生宿舍的电脑。一个没电脑的人，居然维护系里的网站，把其他系的网站后台走了遍。（当年跟化学系因为篮球赛结果在BBS干架，偷偷在他们系的网站挂公告，想想也是幼稚。）靠的就是在他家看（电脑之家）把他家电脑修了个遍。大学时，因为之前家里出了点变故。靠助学贷款和自己周末兼职。我每次寒暑假回去，他妈妈都塞钱给我。我每次都偷偷塞在他家某个角落，回到家，再打电话告诉他，藏在哪，叫他给他妈妈。寒暑假回去，无论多晚到，他肯定开着他爸的车在火车站等我。毕业后，我在外，他在老家。时不时就上我家看望我爸。回老家，其他人可以不约，必须和他见上一面。过年肯定要带上礼物，上他家，给个红包阿姨。真的朋友，不会因为你有没钱。有钱就近，没钱就疏，那是酒肉朋友。回复
2023-2-12

期权匿名回答

丁龙的故事也许能回答你的问题！ 19世纪中叶，美国加州发现金矿，一股淘金潮裹挟着来自全美乃至全球的人涌向美国西海岸。在这股淘金潮中，有一个来自中国广东的华工，名叫马万昌。当年因为家境困苦，自贩为猪仔，远赴美洲讨生活。有一位哥伦比亚大学毕业的高材生，名叫卡朋蒂埃，在淘金潮中赚了一大笔钱。这笔钱有多大呢？这么说吧，他自己出资建立了一座城市，并自封为第一任市长，这个城市就是奥克兰。卡朋蒂埃拥有很多太平洋铁路的股票，经常在铁路工地接触到华工，后来他结识并雇佣了马万昌，取名为丁龙。卡朋蒂埃家财万贯，自然脾气不小，加之不善于控制自己的情绪，经常怒斥下人。这样的怪脾气，估计也没有女人肯嫁，所以并未婚配。一次卡朋蒂埃饮酒后，心情不爽，突然大发脾气，对所有的仆人大喊：你们都被解雇了，都给我滚！第二天酒醒之后，看到偌大的庭院中不见仆人，自己形单影只，很是凄凉，卡朋蒂埃也很后悔。正在这时，丁龙出现在他面前，并给他端来了自己制作的可口早餐。当时卡朋蒂埃就震惊了：你……你为什么没有走？丁龙严肃的回答：我原谅你了，虽然你控制不住自己的脾气，但你实质上并不是一个坏人。子曾经曰过的：受人之托，忠人之事。做人呢，一定要爱惜自己的名誉。我不能趁你酒醉背你而去，这不是我应该做的。卡朋蒂埃被彻底征服了，说：在我有幸所遇出身低微，但却生性高贵的天生绅士性格的人中，如果真有那种天性善良，从不伤害别人的人的话，丁龙，你就是一个！从此卡朋蒂埃更加信任丁龙，不久任命其为自己的管家。而且，他不再视其为自己的奴工，而是自己的师友。 1890年，在美国的一份人口统计中，丁龙是以主人家“华人帮佣”的身份登记的，到了1900年，统计表中，丁龙的身份已经是卡朋蒂埃的“伙伴”，可见卡朋蒂埃对丁龙的信任以及丁龙身份的提升了。此后，卡朋蒂埃从西海岸返回纽约，丁龙一直伴随左右，两人成了形影不离的朋友和伙伴！后来，丁龙已人到中年，华工大部分都是男人，身份再高的华工也罕有美国女人肯下嫁，丁龙不想在美国孤单一人终老，于是准备返回中国。卡朋蒂埃万分不舍，但也尊重他的选择，问他有什么要求，将尽力满足他。让他意外的是，丁龙开口却是请卡朋蒂埃帮忙把他多年存下来的12000美元，捐给美国的某一所大学，要求是建立专门研究中国文化的院系，让美国人能更好的了解中国。丁龙不仅捐出了钱，更重要的是，贡献了他的视野和理想。丁龙的愿望让卡朋蒂埃再次惊呆了，这真是一个了不起的人，他将尽最自己最大的努力帮他实现这个愿望。 1.2万美元，对美国的普通百姓来说也是一笔巨款，但对学校新建一个汉学系来说，这只是杯水车薪，远远不够。卡朋蒂埃明白这一点，他联系了自己就读过的哥伦比亚大学，表达了这个意愿，并且自己也捐赠了10万美元，要求不能提及他的名字，但要以“丁龙”来命名。并且附上了丁龙给校长的一封信。哥伦比亚大学校长先生：我谨此奉上一万二千美元现金支票，作为对贵校中国学研究基金的捐款。落款是：丁龙，一个中国人。哥大校长觉得用一个不知名的中国人命名自己学校的一个院系有些不妥，卡但朋蒂埃强调一定要以丁龙命名，不然撤回捐款，并给丁龙的身份做担保，终于让哥伦比亚大学创办了汉学系，并命名为丁龙讲座，成为了美国最早、最著名的汉学系。回到问题本身。怎么说呢？这个故事应该可以说明：穷人不仅可以和富人成为朋友，只要自己有闪光点，还能借力施为，成就理想！ http://pica.zhimg.com/v2-83833540e1530160ad95c10fcb3da5fb_r.jpg?source=1940ef5c 回复
2023-2-12

期权匿名回答

没错，原因在于，穷人身上自带这五个毛病，导致了他们跟富人难以沟通：1、急功近利； 2、线性规划；3、自我视角； 4、追求免费； 5、不懂放弃。记住了，有五个，我们来一一剖析。第一个毛病，急功近利。这种人对世界的理解是一个按钮，按一下就行。经常有人问看哪几本书可以改变人生，答案是看哪几本都不行，人生不是由几本书决定的，也不是由几个人决定的，它是几十本书甚至几百本书构建出来的一个体系，是需要逐渐地尝试、逐渐地摸索、逐渐地碰壁，最后总结出一套适合自己的方法论。从来没有一个按钮可以让你变富，如果有，那就是磨难，是痛苦，是生不如死的感觉，是拼尽全力却看不到一点点希望却还只能咬牙坚持。只有这种痛苦才可能历练出一个钢铁般的灵魂。你不知道一夜白头的感觉，就不要羡慕别人动辄几十亿的大手笔。第二个毛病，线性规划。很多人的人生是线性的，他们特别喜欢规划，恨不得一直规划到 85 岁。每个月存多少钱，多少钱用来理财，多少钱用来买保险，买多少钱的车，娶老婆要花多少钱，生孩子要花多少钱，子女教育要多少钱，自己的养老要多少钱，无比详尽。他们舍弃了首位的最大权重，拼尽全力在小数点后面不停地微调，最好精确到九个九。但凡你多了解这个世界，就知道任何细枝末节的规划都是没有用的。因为真实的世界是充满变数的，有的是十年磨一剑，而前九年却看不到任何变化。有的是你拼尽全力准备，却根本等不来决战的机会。有的是你费尽心机算对每一个细节，一抬头，却错过了未来的风口。规划源于确定，确定源于习惯，习惯源于读书时候的潜移默化。社会不是学校，你不能自己画一个大纲就在那儿分阶段复习。 40 年前还没有智能手机，也没有网络，30 年前还没有电商，10 年前还没有短视频，哪一个在你的规划之内呢？第三个毛病，自我视角。这种人所有的角度都是：我怎么怎么样，我做了什么什么，我做这个为什么挣不到钱，主语永远是我。他们从来不会切换视角，他们从来不研究游戏到底怎么设计的，满脑子都在想着怎么提高技能。你做了什么不重要，你能不能挣到钱也不重要，重要的是系统的规则是什么，你为系统可以贡献什么。比如，很多做短视频的人会反复问一个问题：为什么我的播放量这么少？为什么我发了好几天都是这样，总是突破不了 500？其实你得反向思考：你是谁呀？平台为什么非要给你播放量呢？你有没有想过，对平台而言，它面临的问题是什么？是作弊啊。短视频是个金矿，流量就等于钱，如果随便注册一个账户就有 500 播放量，那就一定有人注册一万个账户拿到 500 万播放量。只要计算好成本和收益，哪怕不停地封号不停地发，也可以赚得盆满钵满。最后他赚钱跑路了，一地鸡毛留给平台。平台的策略是什么？是抬高作弊成本，比如增加一个黑盒，增加一段观察期，考察合格了，确认你是正常的客户了，确认你的成本足够高，作弊的动机足够低了，才会逐渐增加流量。它不是不给你流量，它连你是谁都不知道，它只是在设置门槛排除作弊而已。从这个角度来看，才会豁然开朗，但凡从自我视角去理解，一定会不停地碰壁。第四个毛病，追求免费。真正的知识一定是很贵很贵的，绝对不是你买一本书就能学得到的，也绝对不是你看一些免费的东西就可以到手的。任何一本数据库架构的书，都不超过 100 块钱，为什么一个顶级的架构工程师，可以年薪千万？任何五星级酒店的菜谱，网上都有手把手的教程，为什么简简单单的香菇油菜，你就是做不出来酒店的味道？这其中的原因才是真正的知识，才是真正拉开差距的关键。能让你花钱买到，就已经很不错了。世界是要等价交换的，你想得到一个最珍贵的东西，就得拿自己最珍贵的东西去换，绝对不是交 9.9 块钱的费用学了半个月就幻想财务自由的。很多老头儿老太太都特别喜欢免费，免费送一袋鸡蛋、免费送一桶油、免费送双鞋垫，最后呢，花 5 万块钱买一床被子。这个世界上最贵的东西就是「免费」，那些能拿钱去计算的，明码标价让你觉得贵的，才是信息成本最低、最便宜的方式。第五个毛病，不懂放弃。有些人这个也想要，那个也想要，这个也舍不得，那个也舍不得，永远处在犹豫的状态当中。买房子既想位置好，还要面积大点，最好有电梯，投资、自住最好兼得，是学区房最好，这样的结果就是永远等不来买到的机会。找一个公司，既想待遇高，又想福利好、加班少，还要专业对口，还得有发展前景，能再给点期权就更好，这样的结果就是永远找不到合适的行业。世界上没有完美，就算你考到 700 分，清华和北大也只能选一个，永远要为了一个更重要的，放弃不那么重要的。这就是人生，这就是经济学。什么都不舍得放弃，往往什么也得不到。成功很难，但失败很容易，五个毛病，照做就行。财富从哪来财富不是一个数字，财富是一整套体系。它由三个点组成，忽略任何一点，结果都会大打折扣。第一点，框架。赚钱的前提，就是先不要着急赚钱；玩游戏的前提，就是先不要去着急打打杀杀。你进入任何一个行业，首先要研究的，是使用 App 查看完整内容目前，该付费内容的完整版仅支持在 App 中查看 App 内查看回复

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知网是什么东西啊?

 2023-2-12   期权匿名问答  2318  5

知网是什么东西啊?

2023-2-12

期权匿名回答

知网是学术检测网站回复
2023-2-12

期权匿名回答

http://pica.zhimg.com/v2-2979fa75fec6d32118dd964f77479e57_r.jpg?source=1940ef5c 你就是翟天临吧？知网，是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。（一般评定职称所说的中国期刊网，是中国知网）知识检索提供以下检索服务：文献搜索精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是您科研的得力助手学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办？CNKI学术定义搜索帮您轻松解决数字搜索 “一切用数字说话”，CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白学术趋势关注学术热点，展示学术发展历程，发现经典文献，尽在CNKI学术趋势翻译助手文献、术语中英互译的好帮手，词汇句子段落应有尽有新概念。和您分享我们自动发现学术新概念图形搜索各专业珍贵的学术图片，研究成果和复杂流程的直观展现表格搜索各专业珍贵的学术图表，为您汇总、对比各类信息数据提供方便专业主题 168个专业主题数字图书馆，各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题，帮您了解大众关心的热点知识学术资源全面的学术资源网站导航红楼梦三国演义水浒传学术统计分析对学术文献进行绩效评价及统计分析简单的说就是写论文必需要到的东西。回复
2023-2-12

期权匿名回答

百度一下知网就知道了。很多文献都能在那找到。回复
2023-2-12

期权匿名回答

通俗或者说宽泛一点讲的话知网就是一个素材库。什么博士、硕士论文，期刊文章啊，报刊之类的文章都会收集在里面。平时写论文之类的话，知网因为收录的信息比较全所以参考性比较强，学术性比较强。文章论文都是挺有意义的，但是就是贵，下载一篇文章就要好几块。回复
2023-2-12

期权匿名回答

国内高校的吸血鬼，每年搜刮大量的民脂民膏，然后反手再向科研工作者窃取科研成果，不是中间商赚差价，而是中间商赚全价，科学家既是他们的工人，也是他们的消费者，既得不到工资，还得向他们送钱，披着中国二字的标题，却是实实在在的私企，甚至是外企，知网是什么东西，这句话应该用感叹号，而不是问号，对于真正的科研环境，死掉的知网才是最好的知网回复

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电影《如果声音不记得》有哪些打动你的台词？

 2023-2-12   期权匿名问答  4432  5

电影《如果声音不记得》有哪些打动你的台词？

2023-2-12

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我说我做的这些都只是想让你开心，你信吗？－－－－辛唐 http://picx.zhimg.com/v2-0c08f1696b4d67429ba8fa2cbc55e8e3_r.jpg?source=1940ef5c 回复
2023-2-12

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我开不开心重要吗谁会在意呢回复
2023-2-12

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可直接使用目录进行跳转哟！嘿，开始吧，正文！ http://picx.zhimg.com/v2-7ca14e81ba7fdc1081fd3cc75cdda9eb_r.jpg?source=1940ef5c ~~~ 一、先来简简单单介绍一下这部电影 ~~~ 《如果声音不记得》是根据落落的同名中篇小说改编，讲述了一个隐藏着秘密的男生喜欢上一个抑郁症女孩的故事，是一部奇幻爱情电影。于2020年12月4日在中国大陆上映。《如果声音不记得》是继《悲伤逆流成河》后，光线传媒与郭敬明和落落的又一次合作。由电影《悲伤逆流成河》的原班人马创作。《悲伤逆流成河》是为校园暴力，而《如果声音不记得》则是为了抑郁症群体，想借由电影解开观众对抑郁症群体的误解，更了解抑郁症群体，给他们更多的重视和关爱。 ~~~ 二、经典台词 ~~~ ~~~ 话不多说，放台词！~~~ 1. 但我还要坚持一段时间，让他平平安安的走。 2. 因为你的声音，我记得。 http://picx.zhimg.com/v2-358c122199fbbfeff97b773c089e1a9d_r.jpg?source=1940ef5c 3. 我说我做的这些都只是想让你开心，你信吗? 4. “这是雨啊”“雨也不行” 5. 你去你该去的地方，我过我该过的日子。 6. 早知道后劲这么大，我们不分手就好了。 7. 一个人的黑暗我太熟悉了。 8. 我开不开心重要吗?没有人会在意吧。 http://pic1.zhimg.com/v2-cbbc18b1ff68f345a34d5366c0afbe13_r.jpg?source=1940ef5c 9. 是痛苦的幸福，绝望的希望，舍不得里的舍得。 10. 两个人，两次狂奔，两次遗憾。 11. 人就是喜欢被骗。 12. 原来我很重要。 13. 这不是坏事而是我找到了比生命更珍贵的爱情。 http://picx.zhimg.com/v2-96337c89341e9f5909ac2d55107a9c91_r.jpg?source=1940ef5c 14. 我是这样忘却你。当世界的声音忘记你。 ——我是这样记得你。在忘却的立场上。用我的声音记得你。 15. 你在我心里最重要的地方，你的声音像鲜花一样美丽，你的声音延长了这个夏天。 16. 我就在你的身边啊。为什么我不能让你知道我就在你的身边呢? 17. 分开不分开的，不是"遥远"就能说了算的事。 18. 我像在你的声音里，如同这一切的你。我正在你的一切里，听见了你的声音。 19. 距离。几厘米，几千里。还是连在一块儿。声音衔着，笔迹接着地把他们连在一块。所以不能说这就算分开。 http://picx.zhimg.com/v2-aac2961199827c8f191041974e6d6cfd_r.jpg?source=1940ef5c 20. 所有的等待定能换来感动。 21. 这个世界很复杂，有时候活着也觉得难。然而最难的是，你不知道我的难来自何处，不知道我的难有多绝望。谢谢你始终没有放弃自己。 22. 有的人用童年治愈一生，有的人用一生治愈童年。 23. 如果我得了其他的病，我有坏掉的细胞，你们或许会同情我。可是我偏偏得的是抑郁症，你们会说你们也有抑郁，也很累，可是我的累不是你们的那种累，一件小事都让我心力憔悴，没有力气起床，没有食欲，看到窗口就想往下跳。 ~~~ 三、小说中语录 ~~~ 1. 无法挽回，所以会用声音的力量说出“请你忘记我吧”。无法挽回，所以怎样难受的工作，在毛绒玩具里喘不过气。想吐，累垮都没有关系，既然不用出声。无法挽回，所以放弃对身体的健康也没有关系。 2. 我像在你的声音里，如同这一切的你。我正在你的一切里，听见了你的声音。 3. 有些动人的场景，发生在看得见，听不见的地方——我把你摆在哪里呢。【你在我心里最重要的地方。】 4. 世界化成无声的细腻，天地纯白如创世之初。吉泽玉绪和新堂圣站在蒲公英的大雨下，柔软地望着对方。 5. 没有生活下去的能力，只能在流浪和回家中选择回家。我在开赌的时刻收回了自己的赌注。生活以压抑的形式给了人们最深奥的快乐，只是我不懂。我累了，想回家，只是有了一点点感悟，生活的暖色是要自己调出来的。 6. 这是一群少年，一群玩起老鹰抓小鸡也会说老鹰爱上了母鸡的少年；这是一群少年，一群心里头洋溢着满满的爱的少年；这是一群少年，在16岁的尾巴上，他们会留恋过去，也会向往未来。1，2，3，木头人。一切的美好，都已经静止在我们心里。 7. 时间走得好快，我想和它一起走，只是我动不了，留在原地像脚下生了根。像是到了玫瑰丛，后面是长长的藤蔓在一点一点缩短，前面是大片的玫瑰花瓣洒落一地，中间是一条幽深的路。那藤蔓是我的记忆，那玫瑰花瓣洒落的小路是我的未来。我是回头拉住那藤蔓，还是义无反顾地向前走？ 8. 喜爱一个人的自由生活，在各个城市之间快乐地独自行走——是件听起来很酷的事情，不是吗？然而每每见到那如风的身影时，总会感觉缺少了什么，像是一只风筝飞在天空，没有轨迹地流浪对了，是线，那根一头拴着疾驰的脚步、一头连着根的线没有了。 9. 如果你是热爱生活的，那么，不管在什么时候，一件件不顺心的事情背后，你都会发现很多美好的东西。正是这些美好的东西，改变了我们的世界，改变了我们的生活。于是，生活有了朝气，世界充满了幸福的味道。那么，明天，就让我们开始闻闻幸福的味道吧，生活便永远美丽了。 10. 声音传来的地方，天空裂开透明的缝隙，撒下毛茸茸的水滴。落近了，才发现那不是雨，是飘扬在双眼里的蒲公英。比雪花更轻盈，比雨滴更稠密，直到仿佛整个宇宙的种子，都筛下来，填塞了一切空白。 11. 分开不分开的，不是"遥远"就能说了算的事。 12. 如果声音不记得有种相望叫做寻找，如果声音不记得有种平凡叫做甜蜜，如果声音不记得有种争执叫做保护，如果声音不记得有种哭泣叫做幸福，如果声音不记得有种辛苦叫做执着，如果声音不记得有种期盼叫做等待，如果声音不记得有种相聚叫做和谐，如果声音不记得有种牵手叫做爱情，如果声音不记得有种平淡叫做肯定，如果声音不记得有种滋味叫做吻，如果声音不记得有种伤痛叫做分手，如果声音不记得有种突然叫做幸福，如果声音不记得有种冷漠叫做在乎，如果声音不记得有种挽回叫做无奈，如果声音不记得有种笑靥叫做初恋，如果声音不记得有种朋友叫做哥们，如果声音不记得有种背影叫做惊喜，如果声音不记得有种温度叫做孤单。 ——落落《如果声音不记得》语录说 http://pic1.zhimg.com/v2-2ddbbe5eecf1d9daa07c7422f57aae82_r.jpg?source=1940ef5c ~~~ 四、最后介绍下小说《如果声音不记得》 ~~~ 《如果声音不记得》是落落所著中篇小说，收录于落落小说集《那些生命中温暖而美好的事情》，于2005年2月出版。该小说讲述了吉泽玉绪与新堂圣的爱情故事。参加学校集训的吉泽玉绪因为身体的不适而得到了曾有几次照面的新堂圣的照顾。一次偶然，吉泽玉绪得知了新堂圣的声音能给人暗示，两人也在夏末的交流中走到了一起，他带她认识了咖啡屋的喵咪织田，用他的声音保护着她。然而新堂圣的母亲因为新堂将人的出走而备受打击，于是新堂圣的父亲希望新堂圣能用声音给母亲暗示，让母亲认为新堂圣是出走的新堂将人，这也意味着新堂圣将转学回到家中与父母同住，两人因此分别。分别三个多月后的冬天，两人又在公交车上重逢了。隔年春分，吉泽玉绪在为早逝的姐姐扫墓时，从姐姐友人的描述中猜到新堂圣的声音可能是让她姐姐病死的原因，两人彻底分离。二十岁的吉泽玉绪过春假时，和男友黑田回了一次家。她遇到了新堂圣的弟弟新堂将人，而此时她早已在新堂圣声音的暗示下忘记了有关他的一切，却仍然答应了将人“登山一日游”的活动。第二日途中，在讲到与哥哥有关的故事时，将人说新堂圣已于两年前死亡。到达山顶后，将人教玉绪冲着对面的山谷大声呼喊，就会听到回音——“新堂。”“吉泽。” http://picx.zhimg.com/v2-f4b6f0de49b82d4915ed280ee575f5ae_r.jpg?source=1940ef5c 小伙伴们还有哪些台词或者场景令你们影响深刻呀？欢迎补充~~~ 做自己的太阳，无需凭借别人的光！希望所有抑郁症患者，都能找到那一束属于自己的光芒，拨云见日。（图文摘自网络侵删）回复
2023-2-12

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“我开不开心重要吗?没有人会在意。” 好丧的这句话，但是有时候现实中我们就是这么想的，总觉得自己开不开心没有人在意，但是也其实不然。回复
2023-2-12

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我看到中途，反应过来电影票花了33块钱，还请了一个朋友，66块钱，落泪了。回复

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怎样把信息转化成知识？

 2023-2-12   期权匿名问答  5671  5

或者说怎样学习？但是学习可能是针对某一领域的，题目问的是方法论。也可以以管窥豹。兼听则明。 Google提 ...

2023-2-12

期权匿名回答

以前写过这类文章：出处：六个步骤把资料转换成知识在大前研一的《低IQ时代》中提过，媒体虽然已经把资料整理归类完成，但这些资料并不是你真正该关心或学习的。要成为具有独立思考的人，必须经过自己的进一步分析整理后，才能提练自己的观点和看法。大前研一对资料的整理，一定经过浏览-归纳要点-口头解说-与人讨论，四步才能消化，一般经过10年时间就能建立起自己的观点，具备思考力和洞察力的专家。我建议通过六个步骤进行转化： 1、明确你要关注的方向，控制在3-5个根据自身的特点，选择3-5个长期关注方向，为每个方向建立知识库。每隔一、二年会增加一些短期的关注方向和目标。人的精力有限，明确你的方向和目的，不要关注太多的方向。当你关注方面过多的时候，信息过载就出现了 2、确定关注的边界花些时间确定关注范围，比如行业期刊、杂志，行内专家名人的BLOG和微博。去看看BLOG上的历史文章，把有用的部分进行摘录和整理。对我来说现在新闻、微博、论坛、QQ群之类的收益越来越小，象TED、Blog、专业杂志、书籍、知乎的来源比较稳定。不管是哪种渠道订阅一段时间后一定进行评估，去除对于你帮助不大的内容，只保留少数几个关注方向就可以了。可以试着用思维导图对一个方向进行发散性思维，列出相关的关键字，然后定期通过搜索引擎进行搜索，可以不断更换关键字，经常能搜索到一些不错的内容。【寻找信息时可不断缩小这个范围，减轻自己的负担。经过一段时间后，能累积相应的知识和经验，才会越找越准】 3、建立知识库，分类保留把上面的内容进行细化，分为不同部分和相应的关键字。把有用部分整理后，保存在本地，我平时喜欢放在Evernote。我喜欢用思维导图做分类，形成一个大的系统框架，然后加链接和备注。特别要注意的是这一点绝对不是一成不变的，随着对某一方面的深入，经常需要改变原有的分类和结构。 4、定期整理、归纳每隔半个月或一个月对这段时间收集的资料进行整理，归纳成要点并加个合适的Tag。这一点很重要，经过整理的资料才会对你有用。要保留对你有用的内容而不是好的内容，学会丢弃无用的部分。 5、输出观点把你知道或学到的内容分享出来，建个博客，定期把你想法和学到的东西形成文字，跟更多的人进行分享。在分享过程中，经过不断的讨论，往往能把问题看的更加深入和透彻。同时在这个过程会增加你的影响力，还慢慢结识一些跟你志同道合的朋友。在知乎上回答问题也是途径之一。有本书中说过，必须达到研究某个方向一二年之后，把研究结果汇集成书的能力，距离这个目标还有差距，以后会找时间写本书来总结一下。注意：这一点在最开始的非常难做，必须要坚持几年时间才会看到收益，拿这个Blog来说，今年是第四年。只能你能坚持下去，总有一天会看到收益。你在学习上的努力，可能在当前无法看到收益，但总会在人生的某一个阶段能用到的，千万不要只考虑眼前 6、持续改进的实践把你学到的知识进行实践，并把实践中的内容都记录下来，定期的总结、分析，然后反复改进。经过实践过的资料才会转变成知识。持续改进的实践最有价值。 4-6步需要不断的重复才行，不断的实践、记录、总结、输出，才能在某个行业内达到专家的程度。回复
2023-2-12

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首先，说说当前网络条件下学习的途径：知乎平台：关注人，搜索问题，两个基本功能可以让你学到很多。我就是通过搜索“营销”看了波旬对营销的理解，收获颇多。新浪微博平台：在上面我关注了21世纪网，财经网，21世纪经济报道，广告门，尼尔森市场调查，虎嗅网，南方都市报，新京报，拇指阅读，新浪公开课，华尔街日报中文网，农村焦点新闻，商业周刊中文版，市场部网等微博，每个小时都有最新的新闻更新。这些大号还有很多有分量的报道和访谈、评论、分析，值得关注。百度文库平台：不得不说，这也是个不错的东西，虽然很多人不愿意承认。一般某个行业的行业报告都可以在上面找到，而百度的搜索功能可以很轻松的定位你想要了解的问题，比如你搜尼古拉特斯拉，上面有很多篇文档，可以让你比较深入的了解这个人。优秀网站平台：我比较关注的网站有豆瓣九点，市场部网，广告买卖网，虎嗅网，新浪科技，广告门，21世纪经济报道数字版，南方周末等。市场部网，广告买卖网，广告门几个网站可以学习广告的理论和案例，也可以了解广告行业的最近动态。豆瓣九点可以看看豆瓣推荐的好文章。21世纪和南方周末可以了解国内的经济大事，一些被深挖被还原的社会热点。虎嗅网，新浪科技和知乎几个网站联合使用，基本可以知晓互联网行业的最新动态。书城、图书馆平台：住处不远有一个财经书城，有关金融、会计、证券投资、经管、营销方面的书，里面基本都可以找到。图书馆也是偶尔过去，里面的书相对陈旧，不过可以找到一些历史或艺术方面的好书，杂志也是比较全的，最主要是看书氛围相对很好。这里顺便推荐几本我认为写的很好，也通俗易懂的书：《枪炮、病菌与钢铁》《动机与人格》《理解媒介：论人的延伸》《文学是什么？》《恋人絮语》《爱情笔记》《明朝那些事儿》《设计中的设计》《金融的逻辑》《失控：全人类共同的命运》《思考的技术》《定位》《科学的广告》《八十年代访谈录》《多余的话》《北京法源寺》《农业与工业化》《哲学问题》《人生智慧录》。朋友平台：经常和朋友聚会，可以得到一些其他行业的信息。和财政系统的同学聊，可以得知一些政府内部的信息。和法律系统的同学聊，可以知道些法院律所方面的信息。和银行系统的朋友聊，可以得知一些央行政策方面的信息。以上就是我吸收信息的主要途径和平台。虽然我的签名写的每天阅读10万字，事实上，每天阅读的字数应该远不止10万字。阅读多了，不重要的都遗忘掉，重要的一般还会不断出现，最后记住的就是重要的。在这些重要的信息里面，经常思维加工一下，抽离出基本原理，遗忘掉表面的枝叶。因为有很多信息你真没必要记住，现在google百度都那么强大了，很多记忆的功能都可以外包。顺便说一下，现在中小学很多背诵的东西也真没必要存在了，有这些闲心不如让小孩子们学习学习手工，学习学习编程。我一直信奉王阳明的知行合一。在吸收了上述信息后，用自己的经历和对现实的观察去分析，去理解，去印证，去推导，究竟网上的信息是不是真的，究竟书里叔本华说的有没有道理，究竟移动互联网广告的本质是什么，对广告行业而言起到多大的影响。另一个向度，特斯拉在头脑里演算再实验，有时根本不需要实验，而现实跟他头脑里演算是十分符合的。我想，一个人的思维能力可以达到这种程度，那真的可以称为天才。如果我朝这个方向走，不知道多久可以走到。回复
2023-2-12

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首先要意识到，一味的“囤积知识”是没有用的。今天学习这个，明天学习那个，微信里关注了数不清的公众号，手机里存放着一长串来不及看的视频，时间长了，你可能会发现自己并没有进步多少。让你上瘾的只是囤积时的安全感，这些没能被你消化的东西并不会给你带来改变。因此需要：对知识库进行整理，化身外之物为身内之物在意识到自己为什么从“知识库”中收效甚微之后，现在就开始动手，把已经囤积的资料进行分类整理。并在接下来的时间里，每天都会花一段时间去整理、消化、回顾，有的变成在电子版中随时检索查阅，有的变成在行动计划中实际操练。在知识库慢慢缩小的同时，你会发现在工作的时候头脑中会冷不丁的出现一个和所学工具相关的套路，这个时候知识才真正在发挥作用。学习没有捷径，不仅要“培”还要“训” 之前有位同事写过一篇文章《然而培训并没有用》，里面提到：一个真正有用的培训，我们需要培（讲课），需要训（练习），还得是大量的。而这大量的练习大多发生在培训、囤积知识之后，占到了百分之八十的权重。文／ThoughtWorks陈庆敏原文：为什么你参加了那么多培训，却依然表现平平？ - ThoughtWorks洞见回复
2023-2-12

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就目前来说，想要把把信息转化成知识，只能是靠自己手动来的。一是信息太多太杂，二是每个人的需求不一样。下面我从三个方面和大家探讨一下，相互交流学习：一、懂得对信息进行分类管理我们每天都在接收大量的信息，但很多其实都是垃圾信息，它可能导致我们：专注力下降、认知水平下滑、深度思考力缺失、情绪焦虑或是对未来茫然等等。所以，在接收信息时，首先要懂得七二一理论，对信息进行管理。所谓七二一理论指的是，我们所收到的信息70%左右都是垃圾信息，而20%是有点价值的快餐品，最后10%才是真正有营养的干货。具体方法：速读→精读快速阅读的关键目的：①透过快速阅读，快速建立该本书的知识地图；②激发出我们的问题和好奇心。在快速看完一本书后，我们的心中会渐渐产生“问题意识”（可以把问题写下来），然后通过这些问题挖掘出这本书中对自己有用的内容。好奇心会促使我们更好的完成阅读，以及对一些内容进行精读。所以，精读要以输出（写作、讲演、运用）为目的进行有效阅读。二、把信息转化成知识，进行有效学习的三个方法： 1、把知识点变成知识晶体法所谓知识晶体，说的是一堆知识点形成的稳定的架构。知识从零散的状态变成了晶体，会更容易被我们提取和使用（在学习上，重要的不是你学过多少，而是你能从所学的知识里提取和使用多少）。大学课本里有很多现成的知识晶体，比如4P营销理论，我们可以直接系统的学习，但更多的则是需要我们自己去整合、创造。在整合和创造知识晶体的过程中，我们可以参考这4种常见结构：关联结构（比如马斯洛需求理论、SWOT分析等）；树状结构（比如SMART法则、思维导图等）；序列关系（比如工作流程图、步骤指南等）；数据结构（比如遗忘曲线等）。我们自己在阅读学习中，比如阅读完一本书，做读书笔记，就可以以知识架构来做：①以列表的形式把单个知识点整合成的：关于ＸＸ的几个技巧。②以书籍或书籍中某个章节、重要知识点做的思维导图。③为了方便自己理解和记忆，创造一些自己容易理解和记忆的架构（比如记忆方法中的顺口溜记忆）。 2、提问、反思法拿读书来说，要想读完一本书，更好的理解并记住书中的内容，就不能只是简单的跟着作者的文字去阅读。 ①提问→回答→对答案在阅读之前你要学会提出问题（可以根据你的需求和书籍的目录）；然后根据自己的知识回答这个问题；在阅读完之后，把阅读前的答案和阅读后得出的答案进行比对，看看自己答对了多少、还有哪些遗漏和差距。这些差距，或者说回答盲区，就是你要重点关注的对象。 ②阅读后的“反思”提问例如：通过这本书我学到了什么？书中有哪些知识是我过去从来没有听说过的？这本书对我的帮助是什么？这个理论或方法可以用来解决什么问题？我具体该如何运用等等。 3、写作、讲演法这是比较经典的方法了，很多人都讲过，简单来说就是：写作和讲给别人听都可以简单验证自己是否已掌握了书中内容；同时写和讲的过程，会进一步促使你的大脑联想和创造出属于自己的观点。三、把信息转化成知识，进行有效学习的3点建议： 1、学会对信息进行分级隔离当下我们很多信息的来源都是一些自媒体的文章或者视频，如果你关注或订阅了大量低质、无用的自媒体，这不仅浪费了你的大量时间，同时也极大消耗你的精力。所以，要学会“分级”，哪些信息是要认真阅读的，哪些是可以批量、大致看看的，做出分级，并且在关注/订阅数上也要“限量”。 2、不要用“收藏”取代学习。很多文章或课程平台都有提供收藏功能，它其实是针对人性去设计的，让我们误以为存下来了就等于知识到手了、学会了。只是不停的收藏没有用，当你阅读完一篇文章或资料后，觉得对自己有用、收藏后，一定要找一个时间进行系统的学习、思考、整理。比如每天收藏的内容，晚上就把它消化；或者以周为单位，专门抽出一段时间对收藏的内容进行系统学习。 3、依据自己的知识体系去学习这世界的知识太多太庞杂，我们一辈子也学不完，事实上我们也并不需要全部了解它，只要吃那冰山的一小角，就够我们过好这辈子了。知道的很多没有用，要学会根据自己的人生目标、成长需求、工作需要等，搭建知识结构、然后填血肉，不断丰富和完善体系，让有用的足够多。例如，你知识体系的第一层的标题内容可能包含：自控、高效能、身体、管理、沟通表达、三观体系、自媒体、方法论…等等。而每个一级标题底下又有各种底层逻辑、主体模块、技术细分、素材资料…等等，最终组成一个完整系统又细微的、可以帮助自己成长和解决问题的知识体系。 ............................................................................ 内容参考：精英特快速阅读记忆训练网（快速阅读、记忆力训练网）文章、书籍《练级》、书籍《跃迁》回复
2023-2-12

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从信息到智慧，你还有多远？ http://picx.zhimg.com/v2-2635937c6a0128b784727adfbee5952e_r.jpg?source=1940ef5c 《天龙八部》里有一种非常神奇的武功叫做“北冥神功”，能够轻而易举把别人的内力化为己有。随着网络飞速的发展，信息获取方式很多，虽然获取速度快，但是特别的杂乱。如果我们也能够练就“北冥神功”，是不是就能够在较短的时间之内，吸收更多的知识，从而让我们功力大进呢那么在学习当中，有没有这样的北冥神功呢？答案肯定是：有的! http://picx.zhimg.com/v2-7cd817408a977afa1c6dd2fd0af51326_r.jpg?source=1940ef5c 北冥神功第一式：筛选有用信息现在信息的获取途径太多，伴随而来的就是信息的良莠不齐。所以说首先第一步要学会筛选和舍弃，以目的为选择出发点，放弃无用的垃圾信息。因为人的时间精力都是十分有限的，所以一定要把有限的精力用到“刀刃上”。人脑和电脑一样，都是需要定期去清理垃圾信息，才能保证流畅运转。北冥神功第二式：系统化为主，碎片化为辅网络时代，已经很少有人能够体会到翻书的那种感觉，甚至说连打开一本书的时间都会让人感到不耐烦。平时我们的手机连上WiFi之后，似乎可以装得下全世界，实际上真是这样吗？人人学习都讲究快速和高效，我们收集的收藏夹满满当当，百度云盘2000G似乎也都不够用。这种碎片化的阅读和学习俨然已经成为所有人的一种习惯。但是我还是要非常负责任的指出来，碎片化的知识只能作为补充，并不能形成一个知识体系，这也是碎片化学习最大的一个弊端。所以说快餐式的阅读或许能给你节省很多时间和精力，但是缺乏系统化带来的后果就是难以进行深层次的理解。这就好像是为什么《射雕英雄传》中郭靖在大漠中被启蒙老师江南七怪教了16年，还是个经验宝宝；马钰只教了郭靖一年，郭靖的武功却突飞猛进！因为江南他们七个人的武功路数完全不一样，但这七种庞杂的武功可能有的要求郭靖刚猛，有的又要求他轻盈，不说郭靖的悟性低，就算是一个天资聪颖的人这么杂乱的教估计也教废了。 http://pic1.zhimg.com/v2-18fc7388b36054699359044da03b022e_r.jpg?source=1940ef5c 北冥神功第三式：提问中思考，构建逻辑框架学习的本质是基于问题的而并非是基于知识的，所以说第一点就是能够提出问题。明确自己需要什么知识来解决实际问题。以目的为出发点，学会提出问题，以问题为导向，以搜索为手段。构建逻辑框架，给信息进行“分解提问”。分解提问，就是把一个信息，一个概念，一段话，围绕它去抽丝剥茧，运用经典三问，去不断的分解成不同的问题。比如：是什么？为什么？怎么办？然后让自己去寻找这些问题的答案，在寻找答案的过程当中，你就会发现彼此的逻辑关系。单纯的记忆和理解，只是从纸面上掌握知识，而构建逻辑关系网，就是向外发散的过程。北冥神功第四式：知识标签化，整理创造联系收集信息就好象买了一本书，如果买了之后你不去看这个书，那跟没买有什么区别呢？一味的囤积知识是没用的，采集的信息必须要进行消化和整理。所以说当我们在做笔记的时候，将知识点贴上标签进行分类，是一种非常有效的方式，能够方便我们大脑更好的调用和提取。信息是死的，但是人是活的。加工信息最有效的方式之一：代入具体的情景遇到问题，放置到具体的情境中去加工解读，无论是制作读书笔记，还在在段落旁边写下批注，通过具体的情景去理解这个现象，你就能够把文章传递出来的信息解读出更多的意义了。思维导图是一种很有效的笔记方法。他的“放射性思考”类似于人类大脑中神经网络的分布，可视化的图形十分利于理解。制作之前先通读全书，按照顺序总结一本书的章节、标题、小标题等，然后放进主干和分支，能够很好的帮我将知识点之间的关系捋清，延伸出新的知识。北冥神功第五式：知识输出才是王道每天拿着手机阅读各种文章，渴望学点什么，但是当手机一放下，基本上过目即忘，感觉是啥也没学到。或者说希望通过看书来提高自己的能力，但是总是打开书“马冬梅”合上书就是“孙红雷”。摘抄了满满的笔记，感觉好像充实了很多，但是一遇到问题，却怎么也想不到把学到的这些知识运用起来。是不是说的就是你？ http://picx.zhimg.com/v2-663e6ccb4e10d6cffb51fbd08ee04a28_r.jpg?source=1940ef5c 学习金字塔理论是一个老生常谈的话题。在我们跟别人分享和交流的时候，使自己成为知识的传播体，即能吸收和补全营养成分，又能去除杂质。就是经常跟人交流探讨，跟不同的人交流探讨。讲解的过程中，你会将知识进行提炼，并且要用简洁的话语让对方明白，这本身就是对知识很好的转化吸收。另外，在讲解的过程中，还会发现自己的不足之处，可谓一举两得。孔子的《论语》之所以能够流传千古，但它也不是孔子在小黑屋内闭门造车，造出来的，而是孔子和弟子们走遍大江南北跟别人思维碰撞后得出的精华。北冥神功总决式：通过听，读，看，问等等结合起来，尽量让知识变的立体形象化，建立知识点之间的联系，让知识形成系统化。然后就是要进行反馈和输出知识，用自己的话总结，和其他人进行交流，用到学习工作生活中。 http://picx.zhimg.com/50/v2-09cd2f5a76e06c1a6575ca733bd65c31_720w.gif?source=1940ef5c 这5式北冥神功你学会了么？学会了你就不会迷茫在这个知识爆炸的时代。如果你还有补充，欢迎评论告诉我，大家一起交流，共同进步。期待下次在知乎和你相遇，如果你也期待的话，关注我，更多学习上的“武林秘籍”将会传授予你回复

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初中生该有手机吗？

 2023-2-12   期权匿名问答  3617  5

今年准初三，班里大概就我没手机，每次和一些同学出去玩，她们总是惊讶我竟然没有手机，我只能保持尴尬的微 ...

2023-2-12

期权匿名回答

我jio着啊，初中手应该拥有一部手机。 1、有很多人问这个问题都是全班都有手机就我没有想让说服父母买手机。怎么说服，你要下定决心，嗯，我就要买它，并跟父母承诺如果学习成绩下降可以把手机没收，但事后可以随你处置不过要满足孩子的虚荣心 2、孩子要买手机可能说是有一定原因的，不过你要了解你家孩子，他是不是有贪玩性质，买手机肯定对ta来说有用 3、有些家长认为我给孩子买手机成绩就会下滑，你不防先试试，如果成绩真的下降，该没收也要没收 4、父母该想买个老年机不就得了，既能打电话，还有gps，我不得不告诉你如果你现在的手机是老年机你们同事该怎样看你，都会把你看扁了 5、初中生能问这个问题的她就不会管不住自己，如果贪玩的话当然也不会问这个问题，我们班学习最好的还有手机呢，我看他成绩也没下滑啊我不是怼某些家长，不过你家的孩子能问出这个问题的就能管住自己！！我也只是个初二的学生，但我认为手机可能会影响学习，但你可以帮她收起来，等到有什么外出活动的时候在给他回复
2023-2-12

期权匿名回答

我觉得应该有但是我没有，写这个回答是偷偷用我妈妈的手机写的。我学习还好，在全校五十多名。因为我们学校是个一般的学校嘛，所以成绩普遍很普通。我们班算是重点班，班上同学们基本上都有手机，大概只有我和几个同学没有。有一次，班上和我玩的比较好的女生约我周末出去玩，我拒绝了，很简单，她家里条件很好我在上小学时就跟我爸妈说过想要手机这件事，我爸爸一开始同意，说只要从现在开始到小学毕业，每次考试成绩都是全班前五名，他就给我买手机。我为了得到手机，为此努力学习后来有一次去我叔叔婶婶家吃饭，说起这件事，我婶婶就说：“小孩儿，不该买手机，耽误学习，还攀比。”我听了之后，心里就挺不是滋味的因为我知道她的话我爸妈可能会听进去不让我爸妈给我买，那你还给你女儿手机。我爸我妈回家就说：“不买了，你婶婶说的也对你要手机会耽误学习什么时候考上大学什么时候买！” 上初中了，班里同学们几乎都有手机，只有我和个别同学没有手机。就觉得很孤单，他们一下课就讨论这的那的，我都不知道，装没听见或没兴趣。在一边默默听着，那种感觉我一辈子都忘不了。班上同学都在QQ聊天，我回家后想用我妈手机和同学聊聊天，刚拿起手机，我妈就吼：一天天光拿手机玩，有空学习去啊！我家里条件很一般，欠着房贷，条件很紧张，我知道，所以后来几乎没在父母面前提过这事。我知道，提一百次，都没有结果。写到这儿，突然想起小学毕业的时的一件事，我们玩的比较好的女生，约好毕业典礼结束后一起去吃饭，也带上了我，她们几个的父母都在，都给自己的女儿微信转了好几百元，最多的给了五百多，我妈在毕业典礼结束后就急匆匆的走了，没听我说完话，我一分钱没有，没有手机，在她们后面跟着，去逛商场，她们买了很多饰品和吃的，我看到很多我喜欢的小东西什么的，没钱也买不了就看着有一个朋友递给我一颗糖，我吃了，跟在她们后面很尴尬，我吃着糖，嘴里是甜的，心里很酸很苦。找了个借口回家了，那天是个大晴天路上很多人到家了，爸爸刚好要出差，他可能看我不太高兴，就问我怎么了，我就告诉他发生的事。他就说了一句话，我觉得特无语：“好好学习就行，别跟她们比这些，又没用，在乎她们干什么？”可是我没有比啊我只是想在毕业时跟朋友一起玩。高一了我现在依然是没有手机的偶尔提起一两次我父母就说等你考到年级前十了你想要什么手机都给你买这话我已经不信了小学就说过了傻子才会再信一次不再提了不要就不要吧最后祝看到这个回答的你学业有成开开心心！拜拜啦不再更新了回复
2023-2-12

期权匿名回答

应该我小学毕业前就有了自己的手机（米1S) 初中是我最清闲的一段时间因为小学毕业前就养成了在学校解决作业的习惯初中的作业也并不算多所以我初中那会一直有挺多的空闲时间游戏当然会打，手机电脑都打但游戏绝对不是重头戏毕竟我虽然人菜，但瘾不大，打不过就退了不打的那种那玩啥呢？当然是真正意义上的折腾手机我在小升初的暑假就完成了第一次刷机（miui刷开发版root）动态壁纸，第三方桌面，自制主题，换开机动画，初一的我就把几乎我能折腾的个性化部分给玩了个遍当然，光搞个性化肯定不够手机越来越慢，咋办？超频啊！刷超频内核，自己改频率表和调度器当然也离不开跑分后来初二换了新手机（米4），折腾的就更多了 miui最辉煌时期（v6）的自由桌面，真的我到现在都没忘记怎么捣鼓那会有个神器叫幻影pin，可以高效率的破解wifi 我当然也搞了（高考完的暑假我也为此做了幻影pin的9.0+修复版，毕竟童年的回忆才做的）至于换su二进制，换webview字体（6.0+webview字体不会同步系统字体），还有修改数据库来破解app什么的都是家常便饭了就这么一直玩到中考初中我玩机的启蒙期虽然现在看来折腾的并不是一些真正有技术含量的操作但毕竟给我打下了一定的技术和知识基础，为我高中开始进入逆向和开发领域做了铺垫（高中部分在这里写就离题了，下次遇到合适的问题再聊聊我的高中玩机阶段）所以回归问题我的答案是应该有初中是最适合打下玩机基础的阶段了，课余压力小，有大量的时间去折腾尽情去探索玩机的乐趣吧，哪怕现在已经不再是13-16年的黄金期曾经有人问我怎么评价葫芦侠3楼里面折腾各种破解和美化的小学生初中生，我是这么回答的虽然他们做的事情技术力确实基本都不怎么高，和我当年一样但他们为了自己的兴趣而折腾的样子，真的很有青春活力，能让我想起我当年完全零基础自学的记忆我看好这些玩机的学生，因为我相信只要有折腾精神在，人的潜能真的比你想象的大如果有人感兴趣的话，我可以抽空写一篇零基础玩机入门的个人指引，希望新加入折腾爱好者行列的不用向我当年那样走那么多弯路回复
2023-2-12

期权匿名回答

信息技术革命都快结束了，很多家长还在纠结要不要让孩子接触信息科技产品。题主爸爸有句话说的好：“人家成绩好，有手机人家成绩还是好”，但是这句话说的不完整，“有人成绩不好，没有手机成绩还是不好”，成绩好不好和有没有手机本来就没有必然的联系。以成绩好不好来判断一个人该不该有手机，实在是没有道理的。不过使用手机还是要有时间限制的，主要是手机屏幕小，对视力有潜在的危害，使用手机的时间长了，有可能造成或者加剧近视。回复
2023-2-12

期权匿名回答

先说结论：在经济条件许可的情况下，初中生的确应该有一部自己的手机。我十分理解题主家长怕手机会影响学习，尤其是在升学越来越卷的现在。但是，倘若一个人到大学为止一直一直没有一部属于自己的智能手机，我想也未必是一件对孩子真正有利的事情。原因如下： 1.容易造成自卑心理（防杠：是容易！不是百分百！）不得不承认的事实是几乎90%的初中生都有一部智能手机，倘若你没有，你大概率在会十分不合群，社交起来十分心累，对一个青春期的孩子来说，长期处于这种状态是绝对不利于身心健康的。至于为什么不合群，倒不是说因为你没有手机大家瞧不起你，更多地是一种被动的不合群：想想看，如果你和你的几个小伙伴打算组一个群聊平时聊一聊日常，你会拉一个用父母手机登陆自己qq的朋友吗...大概率不会吧...；久而久之，你将会发现自己和自己的同龄人被一堵透明的墙割裂开来，你开始避免和同学们聊到当下热门的游戏，当下流行的梗，因为聊这些只会让你找不着北....（大概率） http://picx.zhimg.com/50/v2-5bd0ffd081b8a617a82245d3a307ecc9_720w.jpg?source=1940ef5c 2.容易错失一些兴趣爱好得到开发的绝佳时期。就像某些答主说的那样，初中确实是一个培养一门兴趣爱好的绝佳时期。而手机确确实实可以为某些爱好提供入门的渠道。比如摄影、拍视频、写作、作曲、研究一门学问（譬如历史吧，拥有一部手机可以很方便地查找资料，找到同样喜欢历史的朋友，一起讨论研究历史，达到1+1>2的效果，千万不要小看这样“看似没用”的知识储备或者对语言表达能力的培养，新高考是很注重这方面的考察的！！！别问我怎么知道的，因为我就是一条高三狗呜呜呜呜）没有一部手机很可能把某些爱好扼杀在了想法层面。举一个自身例子：我初三的时候突发奇想决定自己做一期视频，幸亏当时我的手机配置尚好，使我的想法得以落实。自那之后我就爱上了做一些自己的视频，开始运营自己的频道。这真的令我受益匪浅，做视频使我充实快乐，也结实到了来自五湖四海的有趣的灵魂。 http://picx.zhimg.com/v2-5c3dfdcad1c52aaa87ca27d10ae59455_r.jpg?source=1940ef5c 初中时期，我写文案+拍摄+剪辑都是在这部陪伴我多年的手机上进行的 3.在初中时期拥有手机+父母的科学培养是有利于自控力培养的。我个人认为，手机这类电子产品已经发展到如今，许多日常操作与手机高度捆绑，手机几乎是生活的必备品了。换句话说一个人迟早是主动或被动地拥有一部智能手机的。这也说明了拥有使用手机的自控力，同样是必备的。有些人到大学才第一次接触电子产品和外面的世界，再加上到大学了没人去管，就更深陷其中无法自拔了。说句某些家长不喜欢听的话吧，其实某些家长不给孩子买手机根本上是因为：自己懒的科学引导孩子，既然给孩子一部手机有废了孩子的可能，倒不如直接不给孩子手机了，这样不就免去了很多事情吗？事实上孩子的学习成绩更多的和父母的教育方式呈正相关，这也就解释了为什么学习好的好学生有手机有平板有电脑也能名列前茅，因为这根本和有没有手机没关系啊.... 赶作业去辽，明天继续写。给个赞吧求求了 http://pica.zhimg.com/50/v2-b08d0d52bf0121b3d8238099fa71eb42_720w.jpg?source=1940ef5c —————————————————————————————— 回复