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期权论坛 - 国内最专业的期权社区»论坛 › 期权论坛› 期权

江苏省13地市上市公司

 2021-12-22   期权匿名问答  26529  20

0、数据说明 1、南京：A股103家、港股22家、美股3家、B股1家 2、苏州：A股172家、港股15家、美股3家 3、无 ...

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个人交易者如何选择靠谱的外汇平台？

 2021-12-22   期权匿名问答  16832  3

近日越来越多的网友咨询我如何选择靠谱的外汇平台，下面我具体总结下：一、监管首先平台从事外汇交易， ...

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进化星球进化了什么——立足可玩性的真链游

 2021-12-21   期权匿名问答  12435  0

不管什么游戏，终归是要回归到游戏的本质上：好玩！前言：游戏市场与区块链游戏游戏已经成为了我们生活 ...

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金融本科毕业论文有什么选题？

 2021-12-21   期权匿名问答  18069  9

P2P网络借贷信用风险因素分析——以拍拍贷平台为例基于GARCH模型的江苏国泰的波动风险与实证研究我国商 ...

2021-12-21

期权匿名回答

中小企业融资的话，你就不要写上市公司啊，有多少中小企业上市的；普惠金融的话，可以重点研究工行和农行推出的普惠金融业务或者以企业方向出发；互联网消费金融的话，研究蚂蚁呗，不是花呗和借呗最赚钱么回复
2021-12-21

期权匿名回答

普惠金融回复
2021-12-21

期权匿名回答

建议写普惠金融这块，中小企业融资相关问题是屡见不鲜的东西，容易写烂。身为一个长期写作，接触论文n多n久的人来说，在金融专业方面，你去选题，还有个因数，就是要去找下相关资料是否容易获取，避免无依据。大多数选题导师基本不给，叫自己去弄，厚着脸皮维护下关系叫导师能给的话，是最好的。回复
2021-12-21

期权匿名回答

中小企业融资问题可以选定某一个地区来写，比如选定广东省的中小微企业融资问题，回复
2021-12-21

期权匿名回答

看你写什么方向。回复
2021-12-21

期权匿名回答

中小企业的融资问题真是已经嚼烂了的问题，普惠金融不就是其中一个较好的解决方式吗，这块基本已经没啥好写的了。互联网消费金融也没啥好写的，这本质上就是一个个人消费贷的问题，和信用卡没啥区别，就是把线下的场景搬到线上。所以这三个话题中比较好写的就是普惠金融。写普惠金融，有几点好处： 1、我国最近几年都在大力推这个，所以有不少数据可以直接拿来用； 2、发展到现在，普惠金融里依然有几个老大难的问题还存在，比如信用风险啊、传导机制啊等等； 3、目前我国的普惠金融更多的是一个政府行为，你可以从一个商业行为的角度去看看，普惠金融未来的发展情况。回复
2021-12-21

期权匿名回答

可以写新冠疫情对商业银行的冲击。也可以写余额宝对于商业银行存款的影响。回复
2021-12-21

期权匿名回答

320个金融学专业毕业论文题目参考（仅供参考）： http://pica.zhimg.com/v2-1230873360b5b043a8b407317a70c57d_r.jpg?source=1940ef5c http://pic2.zhimg.com/50/v2-100234fccd8f5da4fbcb11b3439792e7_720w.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-ab10a0e6e9c4188e7fcfea578d5d73fb_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-c7fe39be4553f971a2a9f3aef785eeeb_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-e72d40cbb315bdbcd0ce69f637d8f320_r.jpg?source=1940ef5c http://pic4.zhimg.com/v2-0ad40b9675d5a76e27fb4f1de0b0118c_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-10819d7cfc5d5729e3db4c3124031218_r.jpg?source=1940ef5c http://pica.zhimg.com/v2-e92cbbdbf907feb0363c035e60676ac2_r.jpg?source=1940ef5c http://pic2.zhimg.com/v2-6d79a2880f3485b1d756b6379c1c92c5_r.jpg?source=1940ef5c http://pic3.zhimg.com/v2-fb9be3d49ad2f7ef461e3aa42b010dba_r.jpg?source=1940ef5c http://pic2.zhimg.com/v2-2ed38180febaa0b0fe16579d69203616_r.jpg?source=1940ef5c http://pic2.zhimg.com/v2-263ab45b65c936dbf936be80c4f50291_r.jpg?source=1940ef5c http://pic1.zhimg.com/v2-c26c96857dca8a99382156c4643aa189_r.jpg?source=1940ef5c 回复
2021-12-21

期权匿名回答

P2P网络借贷信用风险因素分析——以拍拍贷平台为例基于GARCH模型的江苏国泰的波动风险与实证研究我国商业银行利率风险测度的分析基于VAR的南通市农村金融发展与农村居民消费水平之间的关系实证研究深港通背景下中国大陆与香港股市联动性变化实证研究基于VAR的北京市金融发展、产业升级与经济增长的关系实证研究均线交易策略在A股市场不同行业中的比较分析多因子量化策略在A股市场的实证分析天津市保险业发展的影响因素分析互联网金融对商业银行的影响研究基于VAR模型的股指期货与现货市场收益率关系研究湖南省银行业发展与经济增长关系的实证分析金融因素对江苏省房地产价格影响分析基于B-S模型豆粕期权的实证研究中小企业贷款的信用风险分析支付宝对商业银行资产业务影响的研究——基于重复博弈模型的分析江苏省商业银行竞争力研究分析上海市绿色金融发展评价的实证分析基于VAR模型的银行信贷对河北省钢铁行业发展影响的实证分析基于面板模型的互联网金融对商业银行的冲击的实证研究基于var模型对利率市场化对商业银行中间业务影响的研究投资者情绪对我国创业板股票市场收益的影响融资约束对江苏省高端制造业上市公司技术创新的影响江苏省互联网金融发展影响因素分析第三方支付对商业银行业务的影响分析以支付宝为例融资结构对企业技术创新的影响—基于江苏省高端装备制造业上市公司的数据江苏省制造业上市公司融资约束的行业特征分析基于VaR模型的安徽省金融发展与经济发展的关系研究江苏省房地产价格波动对区域金融稳定的影响分析金融脱媒对我国商业银行传统业务影响的实证研究产权交易市场对区域经济增长的影响——以津、冀、沪为例互联网货币基金对股份制商业银行的影响研究科技金融对江苏省高新技术产业发展的影响分析房地产行业股票投资价值分析江苏省制造业升级的金融支持研究第三方支付发展对商业银行中间业务收入的影响分析江苏省商业健康保险发展影响因素分析基于AHP的互联网金融对中国银行盈利能力影响的分析连云港市金融生态环境评价与优化研究江苏省普惠金融区域发展研究生态农业板块投资价值分析广东省R&D对其经济发展的研究跨区域经营对南京银行绩效影响的分析浅析P2P网络借贷发展的影响因素江苏省海洋产业结构变动对海洋经济增长的空间差异分析江苏省高端装备制造业上市公司融资结构对企业绩效的影响科技金融与科技创新关系实证研究四川省农村金融发展与农村经济增长的实证研究江苏省社会养老保险对城镇居民消费的影响研究关于“校园贷”与大学生消费观的关系研究——以xxx大学为例基于GARCH模型中国橡胶期货市场收益率波动及风险研究人工智能板块投资价值分析大资管下华夏银行理财业务发展研究第三方支付对商业银行绩效的影响碳金融交易市场的风险管控与治理措施研究——以江苏省为例我国绿色债券发展现状、问题及对策研究商业银行人力资本对银行绩效影响的研究江苏省绿色发展问题研究江苏沿海城市海洋经济发展水平差异分析江苏省保险业发展地区差异及其影响因素分析货币政策对房地产价格的影响——基于南京市数据的实证分析浙江省普惠金融发展水平评价分析连云港海洋产业发展的金融支持研究人口结构对房产价格的影响分析太湖生态经济区生态经济指数研究江苏省农业保险影响农业经济发展的实证研究江苏省海洋科技创新水平差异及其对海洋经济发展的影响科技创新对江苏海洋经济影响分析兴业银行投资价值分析泰州市住房价格影响因素研究比特币对于货币供给的影响研究西安市旅游业对经济增长的溢出效应分析基于GARCH模型的“互联网+”类股票价格波动性实证分析江苏省农业产业结构升级的金融支持研究长江三角洲地区财政农业支出效率研究——基于DEA模型的分析绿色金融支持经济发展探析-以海南省为例 P2P网贷平台借款人信用风险模型构建与实证分析绿色金融助力供给侧改革的研究旅游板块上市公司股票收益率的影响因素分析江苏省农村金融发展对农民收入影响的实证研究基于三段DEA模型的海洋科技创新效率评价研究白酒板块投资价值分析长三角地区高速铁路与经济增长的关系研究金融集聚、制造业集聚对江苏省制造业转型升级的影响江苏海洋科技创新能力的影响因素分析关于大学生创新创业的金融支持研究融资融券交易对我国股市波动性影响的研究江苏省房地产金融风险预警体系研究跨区域经营对我国商业银行经营效率影响的实证分析基于ACD模型的贵州茅台股票流动性研究南京银行经营绩效分析 P2P借贷平台对商业银行信贷业务的影响基于RSI相对强弱指数策略的量化投资研究基于空间计量模型的江苏省金融发展与经济增长关系分析基于GARCH-VaR模型的国投瑞银美丽中国基金风险研究- 高频交易对中国证券市场的影响分析江苏省融资结构对实体经济发展的影响 -基于金融供给侧改视角教育的经济贡献—以连云港市为例股份制银行开展碳金融的效应研究内陆城市重庆建设区域功能性金融中心研究互联网理财收益风险度量实证分析基于动量交易策略的量化投资研究基于GARCH—VaR模型的沪深300指数高频数据下的股市风险度量基于B-S模型的白糖期权的实证分析基于DEA模型的同业业务的发展对我国商业银行经营绩效的研究回复

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出台政策稳定房地产市场哈尔滨打响“第一枪”，为什么会是 ...

 2021-12-21   期权匿名问答  13169  0

房子是用来住的不是用来炒的这个定位出台后，意味着房地产行业即将迎来巨大变化，特别是这两年愈发明显了， ...

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期货交易常用的分析和交易策略有哪些？

 2021-12-21   期权匿名问答  13449  2

框架1：库存+基差+利润1 这个投研分析框架的核心出发点是基差，一方面基差在交割时需要进行修复，另一方面 ...

2021-12-21

期权匿名回答

不可轻信内幕消息,因为市场是多空主力的对决,只能以输赢论方向关注现货动向,注意库存变化注意交易大户或者基金的头寸方向注意和交易对象关联度高的品种走势不可轻易提前言顶或底,但要对关键的顶和低出现后快速作出反应最好采用基本分析和技术分析相结合的方式来确定交易方向和时机回复
2021-12-21

期权匿名回答

框架1：库存+基差+利润1 这个投研分析框架的核心出发点是基差，一方面基差在交割时需要进行修复，另一方面基差是基本面变化的先行指标。基于这两个方面，我们可以进行进一步展开分析。从基差修复的角度寻找策略当期货深度贴水的时候，未来基差修复的方向有两种可能，一种是期货上涨向现货修复，另一种是现货下跌向期货进行修复。所以我们需要做的事情是判断基差的修复方向。由于期货不仅具有商品属性，同时具有金融属性，所以很难直接判断出来期货价格的变动，所以我们选择研究现货价格的变动，根据现货价格未来变动的情况以及基差修复的要求，倒推出来未来期货价格变化的方向。商品现货的价格由供求关系决定，供不应求则价格上涨，供过于求则价格下跌，所以我们还需要判断商品的供求关系。供求关系相互作用的结果体现在库存上，供大于求的情况下，库存通常较高，供不应求的情况下，库存通常较低。所以我们发现低库存则价格容易上涨，高库存则价格容易下跌。当期货深度贴水时，说明期货的价格低于现货的价格；如果商品的库存比较低，说明现货市场上供不应求，未来现货价格易涨难跌；由于交割时基差修复的需要，最终期货价格应该等于现货价格，所以我们可以推测出，在这种情况下，未来期货上涨向现货修复的概率比较大。当期货高度升水时，说明期货的价格高于现货的价格；如果商品的库存比较高，说明现货市场上供过于求，未来现货价格易跌难涨；由于交割时基差修复的需要，最终期货价格应该等于现货价格，所以我们可以推测出，在这种情况下，未来期货下跌向现货修复的概率比较大。所以从“库存+基差”两个角度来说，我们可以得到两个基本的策略： 1. 低库存+深贴水——>逢低做多 2. 高库存+高升水——>逢高做空然而，上述的两个策略并不能够保证让你永远赚钱，因为市场上经常出现期货深度贴水，而且现货低库存，结果期货和现货大幅下跌的情况。出现这种情况的根本原因在于，现货的高利润不可持续，市场预期现货见顶，所以出现了在低库存且深贴水的情况下，期货引领现货下跌。市场上经常也会出现期货大幅升水，而且现货高库存，结果期货和现货大幅上涨的情况。出现这种情况的根本原因在于，现货利润较低甚至亏损，低利润和亏损是不可持续的，市场预期现货价格见底，所以出现了在高库存且高升水的情况下，期货引领现货上涨。所以为了让上述的策略更加完备，我们还需要引入一个利润指标来作为辅助判断，从“库存+基差+利润”三个角度来说，我们可以进一步优化上述两个策略： 1. 低库存+深贴水+低利润——>逢低做多 2. 高库存+高升水+高利润——>逢高做空当库存、基差和利润三个指标同时满足我们的要求时，我们的策略就是单边做多或者单边做空。但是，你会发现，有时候三个指标之间互相矛盾，这个时候我们需要调整策略，从单边改为套利。如果说期货深度贴水，而且现货低库存，但是现货高利润，在这种情况下，从库存角度倾向于做多，从利润角度倾向于做空，这时候如果采取单边策略去参与行情的话，往往会遭遇价格的剧烈波动，频繁止损，所以这种情况下最好的策略就是做正套。正套的逻辑是这样的，近月做产业逻辑，远月做宏观逻辑，近月合约面临基差修复的要求，所以基差修复是主要矛盾，远月合约由于暂时没有基差修复的要求，所以预期作用是主要矛盾，所以当现实和预期矛盾越大的时候，这种方向市场上的正套价差会越拉越大，风险小于单边，收益有可能比单边策略还要高。相反，如果期货高度升水，而且现货高库存，但是现货利润很低甚至亏损，在这种情况下，从库存角度倾向于做空，从利润角度倾向于做多，这时候如果采取单边策略去参与行情的话，往往也会遭遇价格的剧烈波动，频繁止损，所以这种情况下最好的策略是反套。反套的逻辑和上面正套的逻辑类似，近月合约核心矛盾是基差修复，远月合约的核心矛盾是预期作用。这种跨期策略同样是风险小于单边，收益有可能比单边还要高。所以，当库存指标和利润指标发生矛盾时，我们的策略又会发生新的变化： 1. 低库存+深贴水+高利润——>反向市场做正套 2. 高库存+高升水+低利润——>正向市场做反套但是，还有一个问题需要引起我们的注意，远月合约的利润问题，以反向市场做正套为例，如果远月合约价格已经严重跌破成本价，这个时候往往就会开始走反套逻辑，因为远月合约跌不动了，就变得易涨难跌，所以反弹的时候可能会比近月合约更猛一些。同样的道理，在正向市场做反套的时候，如果远月合约价格已经产生高利润了，这个时候往往就会开始走正套逻辑，因为远月合约涨不动了，就变得易跌难涨，所以下跌的时候就会比近月合约更猛一些。从基差引领基本面的角度寻找策略基差不仅仅只有基差修复一个特点，基差还会发生升贴水转换，基本本身是市场对基本面的认可程度，当基差发生贴水转换之后，往往意味着整个市场结构发生了重大变化，所以基差也是市场行情的一个领先指标。比如说，当某个商品处于正向市场的结构当中，这是典型的熊市特征，说明当下的基本面比较差，所以期货升水于现货是正常的，近月合约的价格高于现货的价格，远月合约的价格高于近月合约的价格，此时，基差为负数，近月合约基差的绝对值小于远月合约基差的绝对值。当你发现各个合约的基差从负值开始变为正值，而且近月合约的基差小于远月合约的基差时，这意味着市场结构从正向市场变为反向市场，这是典型的牛市特征，说明当下的基本面变得较好，所以期货贴水于现货是正常的。所以各个合约都发生了基差的升贴水转换，意味着市场进行了牛熊转换，反向市场是典型的牛市特征，在牛市的情况下，适合买入做多，通常情况下会出现较为激烈的上涨，即使你买入的近月合约没有出现大幅上涨也没关系，你可以选择移仓到下一个主力合约，由于远月合约价格更低，所以你不会有任何移仓损失。相反，当你发现各个合约的基差从正值开始变为负值，而且近月合约基差的绝对值小于远月合约基差的绝对值时，这意味着市场结构从反向市场变为正向市场，这是典型的熊市特征，说明当下基本面变差。所以期货升水于现货是正常的。通常在熊市状况下，适合卖出做空，当市场由牛市变为熊市时一般会出现较为激烈的下跌。如果你卖出的近月合约没有出现大幅下跌，你再移仓到下一个主力合约时，由于远月合约价格更高，虽然你有了一个更好的做空价格，但是你会遭受一定的移仓损失。所以在这种情况下，不建议去采取长期持有然后滚动换月的操作方式，尤其是对于换月成本比较高的品种。所以你会发现，基差不仅可以给你提供参与基差修复行情的机会以及配套的策略，它还可以给你指示市场的牛熊结构，在牛市的情况下，你可以采取长期持有做多的策略。当然，我在这里并没有详细介绍库存和利润的变化情况，其实随着基差发生了升贴水转换之后，库存和利润必定也会发生相应的变化，因为基本面的情况已经发生了变化。库存+基差+利润逻辑需要注意的事上面简单介绍了“库存+基差+利润”的逻辑以及相应的策略，最后给提示一个需要注意的事项，那就是不仅要用纵向视角去看问题，还有从横线视角去分析问题。纵向视角是指分析单个品种历年的情况，和历年的库存、基差、利润等情况进行个对比。横向视角是指对整个产业链上下游的品种进行库存、利润等基本面数据的分析。因为任何一个品种都不是鼓励存在的，它只是产业链中的一环，产业链上下游会进行库存和利润的传导。从库存角度来讲，如果下游产品库存高企，那么上游的品种可能也会慢慢出现累库的情况，从而降价销售，价格就容易走低；从利润角度来讲，如果下游的产品利润亏损严重，那么上游产品的需求受到抑制，出货不畅，就容易出现降价走量的情况，价格容易下跌。简单来说，下游的库存状况和我们所研究品种的库存方向是一致的，下游的利润状况与我们所研究的品种利润方向是相反的。因为下游库存较高时，采购就会减少，上游就会累库，变成高库存；下游库存较低是，有补库需求，上有库存就会减少，变成低库存。下游利润较高时，能够接受更高的价格，利于上游利润的增加，可以认为上游利润处于比较低的状态；下游利润较低时，无法接受更高的价格，容易导致上游利润减少，可以认为上游利润已经处于比较高的状态。所以不要孤立和静态地去分析任何一个商品，要学会从纵向角度和历年的情况进行对比，也要学会从横向角度和产业链上下游之间的产品进行对比。框架2：估值+驱动2 估值+驱动的投研方法主要采取二维四象的方式对商品进行分类，在这个二维四象图中，横轴是估值，纵轴是驱动，然后每一个品种根据自身估值与驱动的情况，落入到不同的象限当中，从而选择不同的交易策略。如何理解估值+驱动的逻辑呢？你可以把估值想象成势能，把驱动想象成动能。我们学过物理都知道，一般势能高的时候，动能比较低，相反，势能低的时候，动能比较高，如果没有热量损失的话，根据能量守恒定律，动能和势能之间进行进行互相转化。举个简单的例子，像螺纹这种情况，高利润或者高价格就是从估值角度去看，它就是势能；高产量却低库存说明需求很好，你可以把这种需求理解为动能，当动能无法转化为势能时，接下来就是势能转化为动能的过程，估值发生了变化，驱动向反方向发生了变化。理解了估值和驱动的逻辑之后，接下来我们要做的事情就是如何进行估值以及如何寻找驱动，这是这种方法的一个难点。如何进行估值？先来简单谈一下估值，不仅要对现货进行估值，也要对期货进行估值。对现货估值的方法有很多，有人认为高价格代表现货高估，我认为这是不可取的，随着货币超发，通货膨胀增加，高价格并不一定代表商品被高估了；也有人认为用高利润代表现货高估，我认为这个勉强可取的，高利润通常代表了商品被高估了。但是从更精确的角度来讲，高利润率才是最合适的。此外，我们还需要期货进行估值，通常情况下我们利用基差来判断期货相对于现货来说，是低估还是高估，这个也是勉强可以的，更严格来说，应该使用基差率。这样的话能够把不同价位的品种合理地分配到估值+驱动的四个象限当中。所以我们可以使用利润率指标来进行绝对估值，使用基差率指标来进行相对估值。从估值角度来说，我们应该做多低估品种，做空高估品种。如何分析驱动？再来谈一下驱动，一切的驱动因素皆源自于基本面，而基本面最核心的就是供需平衡表，而供需平衡表中最重要的一个指标就是库存消费比。库存消费比较高，说明驱动向下；库存消费比较低，说明驱动向上。所以需要制定商品的月度供需平衡表，来实时追踪库存消费比的变化情况。但是对于大多数个人交易者来说，想要自己制作商品的供需平衡表几乎是不可能，因为他们根本没有办法获得那么多的供需、库存、进出口、消费等数据，这也是我为什么更多的介绍“库存+基差+利润”这种分析框架的一个重要原因。当然，除了库存消费比这个指标之外，开工率也是一个非常不错的指标，企业自身高开工率对价格的驱动作用向下，企业自身低开工率对价格的驱动向上。当然，在使用开工率进行判断时，最好能够结合产能利用率，因为如果产能利用率低的话，即使开工率高也不一定会产生大量供给，驱动不一定向下；相反，如果产能利用率高的话，即使开工率低也有可能产生大量供给，驱动可能会向下。所以我们可以利用库存消费比这个指标对所有商品进行驱动分析，然后针对不同行业的品种，可以结合产业自身特点，选择开工率、产能利用率等指标辅助分析驱动作用。从驱动的角度来说，做多驱动向上的品种，做空驱动向下的品种。如何进行策略搭配？我们继续来想象一下估值+驱动的二维四象图，横轴是估值，纵轴是驱动，那么第一象限就是高估值且驱动向上的品种，第二象限就是低估值且驱动向上的品种，第三象限就是低估值且驱动向下的品种，第四象限就是高估值且驱动向下的品种。当估值与驱动指向一致的时候，我们采取单边交易策略；当估值与驱动不一致的时候，我们采取套利或对冲交易策略。所以我们进一步对不同象限的品种可以采取这样的策略搭配：第一象限：高估值驱动向上——>套利或对冲第二象限：低估值驱动向上——>单边做多第三象限：低估值驱动向下——>套利或对冲第四象限：高估值驱动向下——>单边做空需要注意的是，高估值驱动向上的品种如果选择做跨期套利，通常适合做正套；低估值驱动向下的品种如果选择做跨期套利，通常适合做反套，尤其是结合仓单有效期的规定来做反套。如何进一步去细化？如果两个品种都落在同一个象限，在我们只能选择做一个品种的情况下，应该选哪一个呢？显然，我们只注重了分类，却没有注重量化，我们还需要给二维四象的坐标轴赋予一定的刻度，这样的话，当两个品种落在同一个象限时，我们就能够很容易做出选择。估值分为严重低估（-3）、正常低估（-2）、略微低估（-1）、略微高估（1）、正常高估（2）、严重高估（3）这6种情况，驱动分为强烈驱动向下（-3）、正常驱动向下（-2）、略微驱动向下（-1）、略微驱动向上（1）、正常驱动向上（2）、强烈驱动向上（3）。这样一来，整个二维四象图就都有了刻度坐标。我们在采用估值的时候使用利润率、基差率，驱动的时候使用库存消费比、开工率、产能利用率，这些数值都可以进一步被量化。以估值为例，首先我们需要对现货进行估值，使用利润率指标，针对不同的利润率情况，其在二维四象图中的取值范围是-3到3，然后我们对期货进行估值，使用基差率指标，其在二维四象中的估值范围也是-3到3。如果我们把对现货的绝对估值和对期货的相对估值采取等权重的方式对待的话，那么最终这个品种的估值结构就是，利润率估值与基差率估值的算术平均数。一个品种从利润率角度对现货估值为2.54，从基差率角度对期货进行估值为-0.54，那么这个品种的最终估值就是（2.54-0.54）/2=1.00。驱动的处理方式也是如此。但是这里面有一个非常重要也是最难得一点就是，如何把一个百分比转化成象限图中对应的坐标值。可能很多人在这一步不知所措，其实很简单。以利润率为例，你需要把这个品种历史的利润率情况做出来，它会有一个利润率分布图，最差的利润率情况对应是-3，最好的利润率情况对应3，然后利用数学中的插值法，任何一个利润率你都能够得到一个准确的估值，而这个估值结果就是符合我们的象限图的值。但是这也存在一个问题，就是利润率分布图是否服从均匀分布或者正态分布，所以这就需要采取其他方法，例如剔除异常值，或者其他更加复杂的统计和计量方法去处理。所以对大多数个人交易者来说，想要把“估值+驱动”这种逻辑做得非常细，难度还是比较大的。回复

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pvc期货手续费大概多少？期货pvc一个点波动能否回本？

 2021-12-21   期权匿名问答  13255  0

您好， PVC期货手续费大概多少？ PVC也叫聚氯乙烯，是一种聚酯产业链的相关产品，您可以理解为塑料手续费 ...

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中央财经大学金融431考情分析

 2021-12-21   期权匿名问答  12681  0

　01、学校介绍　　中央财经大学（Central University of Finance and Economics）简称中央财大、中财大， ...

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期货日内交易回撤不超过1%，年收益超30倍。是怎么做到的 ...

 2021-12-21   期权匿名问答  19335  1

孟德稳上海奇获投资管理有限公司董事总经理、投资总监、舍德教育优秀交易导师、奇获投资和奇获信息创始人 ...

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你认为：上海房价目前至2021年底会涨还是会跌？

 2021-12-21   期权匿名问答  14634  2

公众号：上海买房人，查找进上海购房群，点击上方“关注”，每天为你分享房产知识，政策解读，购房技巧，让 ...

2021-12-21

期权匿名回答

最大可能是第三种情况吧回复
2021-12-21

期权匿名回答

公众号：上海买房人，查找进上海购房群，点击上方“关注”，每天为你分享房产知识，政策解读，购房技巧，让您买房的道路不在迷茫！、上海新房价格受政府限制，能不能涨，涨多少，政府说了算，“稳房价、稳地价、稳预期”又被多次提及，新房很难涨。上海二手房，目前处于小幅度回落，并不算跌，但随着上海购房政策越来越严格，放款越来越慢，今年的二手房房价肯定会跌一点的，若是二手房指导价出台，跌的就多了，最近的市场反映，很多房东开始主动降价了，说明有的人扛不住了，这就是你不讲价，你的邻居先降价。总会有急于出手的人来降价先卖。现在政策利好新房，谁先卖掉，谁打新都比别人多一点机会。从新房的积分就能看的出来，一批次的时候整体积分比较低，三批次积分整体提高了很多。都想打新，都卖不掉，怎么办。唯有降价。下面我们来看看上为了稳定楼市，2020-2021出了多少调控政策： 2020年12月31日下午3点，央行发布了“关于建立银行业金融机构房地产贷款集中管理制度的通知”，主要是给银行设置了“两道红线”也就是我们现在所遇到的问题，银行额度没有了，放款时间拉长了。由于优质教育资源的缺乏和教育资源配置不均衡在加上天价“学区房”，2021年1月14日，上海市教委发布了《关于进一步加强上海市中小学教师管理制度建设的指导意见》，也就是我们所知的轮岗制。 2021年1月21日，上海发布了《关于促进本市房地产市场平稳健康发展的意见》，主要内容有，增值税2改5，信贷政策的从严，五大新城的土地供应，离婚3年限购等内容。 2021年1月25日，某法拍房竞买公告显示：竞买人参与竞拍要具有上海购房资格，法拍也限购了。在1月26日，上海买房的税费贷，开始了陆续叫停。这款产品贷款金额最高可达总房价的10%，用于支付购房过程中的税费，买房人购房成本加大了。 2021年1月29日上海银保监局发布了个人住房信贷管理工作的通知，对购房人的资金和个人审核变得更加严格，新房要封顶之后才能放款给开发商，开发商回款变慢，出现了后面有新房开盘卡首付的情况。 2021年2月1日上海房管，市场监督等部门联合约谈房地产经纪机构、销售代理公司、房企等，本次约谈主要针对投机炒饭、炒作房价、制作恐慌情绪、违规销售、虚假宣传等一系列违法行为。 2021年2月4日10部门发文，整顿规范租赁市场。 2021年2月6日，上海新房认筹摇号采取积分制。优先满足“无房家庭”优先购房，三个新盘开启积分制试点。 2021年2月24日中国房地产报发布了4个一线城市18个二线城市集中供地的消息。 2021年2月27日，上海首个开启积分的新房揭晓：建发浦上湾：56.7分。 2021年3月3日，发布了《关于促进本市房地产市场平稳发展健康发展的意见》，加大住宅用地供应，新房限售限价等政策。 2021年3月12日，上海首次以集中批量供应方式供应房源，33个项目，合计10006套房源，分布11个区。 2021年3月16日，上海市教委发布了《上海市高中阶段学校招生录取改革的实施办法》，此次政策的出台，上海的“学区房”开始了降温。 2021年3月24日，因为“低分劝退客户”的声音太多新房认购规则新增两条细则，公平、公证、公开、严格执行积分制政策。 2021年3月26日，多部门发布了“关于防止经营用途贷款违规流入房地产领域的通知”，严打经营贷违规进楼市。 2021年4月23日，上海房管局表示，降加强商品住房销售管理，开展市场秩序专项整治。 2021年4月26日，上海第二波集中供应新房上市，47个项目，13939套房源，分布12个区域。 2021年5月13日，认购规则补丁，若认购客户在洽谈住房项目认筹（包括二手房）会导致限购审核查询不通过。 2021年5月27日，限购新政：已取得产证，已网签，已取得一手入围认购资格，在二手购房名下套数查询中，均认定为购房套数。一二手房不得同时认购。 2021年5月30日，上海新房第三批集中入市新房公布，45个项目，12721套房源，分布10个区域。 2021年6月25日，首次集中土拍圆满落幕，6天时间，31宗地块，成交总金额约774亿元。 2021年7月2日，上海首个满分楼盘诞生，复兴珑御：112.8分。 2021年7月9日，二手房“核验价”出台，对虚高价格挂牌、哄抬房价、借机炒作、扰乱市场等行为予以严厉处罚。 2021年7月23日，上海房贷利率上调，首套房贷利率上调至5%，二套利率上调至7%。同天出台限购补丁，对赠予房产的赠与人计算五年持有套数，受赠人须具有上海购房资格。下面我们在来回顾一下2020年的上海房地产市场！ 2020年，全国大部分城市房价下滑，但一线城市领涨，上海楼市也火爆依旧。上海楼市虽一季度受疫情影响，成交量低迷，但二季度涅槃重生，迅速回弹，三季度回归正轨，认筹火热，四季度震荡回落，但总体翘首收官。下面我们来具体复盘下2020年上海楼市的发展历程。首先，一季度受疫情影响，上海停工停产2月，全面配合控制疫情，故2月商品房市场供应量明显下降，几近停摆，3月疫情得到控制后，市场开始有所复苏，从数据来看，一季度上海市供应量同比下降69%，成交量同比下降34%，市场较为低迷，但有转好趋势。 http://pica.zhimg.com/v2-d6fba5ebe6033501a49f859be5d267f3_r.jpg?source=1940ef5c 在此形势下，政府采取了积极的财政政策和稳健的货币政策，对房地产市场进行调控，同时坚持房住不炒、因城施策，在保持市场流动性的同时落实对房地产的长效管理机制，以保持市场的平稳运行。 http://pic3.zhimg.com/v2-db9837588a94a689aa132f7580ba46cb_r.jpg?source=1940ef5c 2月20日央行降息，一年期LPR4.15降为4.05,五年期LPR4.8降为4.75。此次下调同样加大了市场流动性，激发了市场活力。 3月1日所有银行发布通知，所有存量房利率定价方式转换为LPR浮动利率或者固定利率。时间截止8月31日，在这段时间是所有购房者纠结的时间，不知该如何转换，应该选择哪个，在网上各种浏览各种电话咨询。 2.配套的其他政府政策： 1月1日，上海实施新版【住宅设计标准】，四层以上电梯或成标配。 1月1日，不动产抵押登记可‘不见面’办理。 1月10日上海市人民政府发布关于修改【上海市共有产权保障住房管理办法】的决定（沪府令第26号），此次政策明确增加一条内容：非本市户籍家庭可以申请共有产权房，虽然此次政策之前也有实施，但此次政府文件明确写入，依然具有重要意义。 1月19日，最严征信遏制假离婚炒房。由男方主贷时，女方征信不体现负债或贷款，变更为，作为共同还款人，双方征信均体现负债或贷款，这一政策体现了政府坚持“房住不炒”的决心。 1月23日过年的前一天，上海人民政府发布了一个重磅通知，中共上海市委上海市人民政府关于贯彻《中共中央、国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》的实施意见，就是我们熟知的公民同招，民办摇号，此次政策也是导致上海复工之后学区房被哄抢的主要原因。 http://pic1.zhimg.com/v2-193eaba68c0e9aeee756a6784f6ce6ad_r.jpg?source=1940ef5c 2月20日下午，上海徐汇滨江西岸金融港地块出让，以310.5亿的价格成交，刷新了土地交易的总价记录。 2月21日，上海发展和改革委员会公布了2020年上海重大建设项目清单，正式项目152项，预备项目60项，涉及投资金额3100亿人民币。 2月25日上海轨道交通13号线西延伸段工程招标公示，此次规划对嘉定和大虹桥都非常有利，同时也带动了沿线的房地产市场。 http://pic1.zhimg.com/v2-57d11940f18cf3c9189275368484168f_r.jpg?source=1940ef5c 3月11日上海市教委公布《2020年本市义务教育阶段学校招生入学工作的实施意见》，上面已经说过，此次政策发布引导上海楼市火爆的导火索，小编那时候还在某公司做二手房销售，我所经营范围的学区房，一个月销售了四五十套房源，后面有新出炉的房子，价格合适全款秒掉。很多人不理解为什么公民同招、民办摇号，会对上海楼市影响这么大，假如你自己有一套对口学区的房子，但是你觉得对口的学区不是很满意，想去民办报下名，进不去在回来上自己所对口的学区。那么，你要是没有摇进去，回到自己家对口学区，顺位就要排在最后。你们小区的租客都要排在你前面，所以好多人不想去拼这个几率，直接买一个好点的学区，一步到位，如果自己家学校不是很好，可以去试着民办报下名，毕竟在上海，民办的实力强过公办，这是公认的。 3月12日，国务院正式印发【关于授权和委托用地审批权的决定】土地新政的核心是：改革土地管理制度，赋予省级人民政府更大用地自主权。 http://pic3.zhimg.com/v2-825aa978cfcf23edc7bfcd2090e8f62e_r.jpg?source=1940ef5c 综上，一季度市场低开，以低溢价率为主，3月出现“小阳春”，政策多为积极和稳健的政策，那二季度的上海楼市又是怎样的呢？二季度，在疫情得到控制的情况下，房地产市场供应量、需求量、成交量均有所上涨，市场开始逐渐复苏，从数据来看，4月商品住宅新增供应95.67万平方米，同比上涨30.53%，5月商品住宅新增供应60.78万平方米，同比上涨41.69%，此外，5月成交量上涨明显，达102.85万平方米，其同比上涨53.11%，环比上涨75.86%，6月有所回调。在此形势下，央行和政府继续采取积极的财政政策、稳健的货币政策及相关配套政策，相继发布缓交住房公积金及土地出让金等政策，市场平稳后，上海又发布了土地交易新规，进一步规范市场秩序，为房地产市场回到正轨奠定了基础。 4月20日，当你还在LPR与固定利率选择的时候，央行发布了5年期LPR首套利率由4.75降为4.65。 4月21日上海公积金管理中心出台人均面积调整，由人均36.7㎡调整为37.2㎡，这也是楼市的一则利好。 5月9日，土地交易新规发布，将对失信主体实施‘黑名单’，规范土地交易市场。 5月22日，两会提取老旧小区改造，各地城镇小区3.9万个，支持加装电梯，小区修缮等社区服务。老旧小区加装电梯之后，会大幅度的增加房屋出售价格。 5月28日，民典发发布： 1、住宅期满之后自动续期 2、已抵押的房子仍然可以出售，不影响交易流转。 3、小区公共场所归业主所有 4、承租人享有房屋优先购买权 5、房屋买卖中跳单中介，被中介知晓后，支付中介报酬 6、新增居住权 6月8日青浦区出台‘青峰’人才政策，买房最高补贴500万！出台此政策可以吸引更多的人才在上海就业安家。由此可见，第二季度，5、6月市场强劲，6月出现微回调，但整体市场火热，加之政府用“看不见的手”进行宏观调控，楼市开始逐步回归正轨，那么第三季度的上海楼市又会有怎样的发展呢？ http://pic2.zhimg.com/50/v2-a344cc8ac58fdad9e887f1f58035d83e_720w.jpg?source=1940ef5c 2019-2020上海新房成交数据第三季度，疫情得到进一步控制，市场也延续第二季度的热度，开始正式回到正轨，供需及成交量进一步上升，从数据来看，第三季度一手住宅供应量为268.57万平方米，同比增长约26%，成交量为279.75万平方米，同比增长约32%，此外，二手商品住宅成交面积为755.68万平方米，环比增长约153%，且第三季度，市场溢价率较高。在此形势下，政府开始实施调紧的稳控政策，秉承房住不炒的原则，调控楼市。2020年7月24日，国家召开房地产工作座谈会，北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、沈阳、成都、宁波、长沙等10个城市派代表参与其中，此次会议旨在提醒各市政府严控房价，打击违规资金流入，保持房地产市场平稳运行。此外，8月底，长租公寓暴雷，房东拿不到钱，租客面临随时被房东赶走的情况，在这里，小编提醒大家，不要贪图小便宜，非亲非故，房东怎会拿5000的房子租4000给你，想想都知道他们想干什么，好在，9月7日，住建部发布了【住房租赁条例】，明确规定“房东不得随意涨房租或降租金，除约定外不得扣除押金，不能私自进入住房，不得暴力威胁租客腾退，租户享受基本公共服务和便利。承租人不得擅自改动房屋结构。”从政策方面去规避了这种可能性，维护了租户的权益，但小编在此还是要再次提醒大家，签合同的时候要仔细浏览合同信息，甄别真假房源，切实维护好自身的利益。最后，第三季度9月23日，上海出台新政，上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东四校应届生本科毕业符合基本申报条件，即可落户上海！上海开始抢人才了哦。综上，第三季度，供需及成交量均进一步上涨，房地产市场正式回到正轨，政府开始调紧，同时也出台了一些政策规范市场秩序，总体势头良好。最后，我们一起来回顾下2020年最后一季度的上海楼市行情，2020年第四季度，成交价从去年的52404元/平米上涨至11月的61097元/平米，均价突破6万元。因二手房供应量下降加上疫情影响，上海新房12月陆续取证，12月新房市场出现井喷现象，入市43个楼盘，总房源11354套，认筹量28240组，平均2.5组抢一套房，可谓供不应求。在此形势下，政府依然坚持在“房住不炒，稳定发展”的基础上对房地产市场予以调控，2020年第四季度，主要出台了以下政策 11月2日，人民银行发布小额贷款不得用于购房及偿还住房抵押贷款。 11月13日，居转户放松落户标准，主要针对张江与临港用人单位引进的各类人才。 11月16日，上海房地产交易中心下发了上海二手房核验及信息发布通知，防止二手房套路，禁止发布假房源钓鱼，规范市场秩序。 http://pic3.zhimg.com/v2-b14d38b8b9960d3973baba1f30d33012_r.jpg?source=1940ef5c 11月23日，突发落户新政，上海引进人才落户政策放松。 11月27日，上海不动产新规出台，违法建筑、存权属争议的不动产不予登记，宅基地使用权及房屋所有权由了明确，历史保护建筑应当办理首次登记，将‘居住权’纳入不动产登记范围。 12月18日，十四五规划会议，再次强调‘房住不炒，稳定发展’，提出‘住房问题关系民生福祉’。综上，上海楼市第四季度呈上涨趋势，但总体来讲，认筹依旧火热，年末完美收官。 2020-2021这一年半的时间里，出了这么多条政策，我们应当严格遵守上海政府有关限购政策规定，坚决贯彻落实“房住不炒”原则，促进当地房地产市场平稳健康发展。回复

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2021-12-21

期权匿名回答

你好，不是特别划算。金融分两类工作，一类是技术性，研究性的，例如券商研究员，量化投资，等等，另一类是业务类。业务类一般来说需要时间沉淀，客户基础积累等等，鉴于三十了，时间成本有些高。另外技术性的，研究生+计算机，有优势，但是未来工作的方向似乎比较难找。如果因为喜欢，大胆去做，如果为了升值加薪，还是读在职吧。如果是为了转行，可以直接找工作转，我觉得更稳妥些回复
2021-12-21

期权匿名回答

现在大环境各行都很内卷，转行去别的行业尚且不易，何况是金融这种满是聪明人、高学历人才的行业呢。不过微观层面看也不是没有机会，我身边比较多的外行朋友通过如下方式都顺利进入金融行业，且发展都挺不错。转入符合下列情况之一的，转行起步不会很难： 1、考研学校是五道口、北交复清、人大、浙大，在校期间跟自己导师（也可以是任课老师）总之是社会资源广泛的导师多沟通，搞好关系。这类知名院校的导师挺有能量，领学生入行并不难。我读浙大金融学期间导师是省内钱塘江金融港湾规划方案参与设计者之一，学生遍布券商、私募、公募、互联网（蚂蚁），虽然我没有在职业规划上拜托过他，但我看大部分金融系导师，跟本地上市公司高管、券商等关系都不错，自己学生也可能是某金融机构高管，为学生介绍个入行基础岗位应该不难，但之后发展得看自己。师傅领进门，修行在自身。 2、本身是富二代或是g二代，家境优渥，自身或是家庭亲戚现金不少于1千万，资产不少于5千万。别问我这个数字是怎么出来的，我觉得这是底线或是门槛。我之前健身房的老板是个留美的小姐姐，留学回来7-8年一直为了自己开心开着健身房玩儿，后来开始认真起来考基金、证券从业，凭借自身优越的家庭环境以及众多高净值客户资源顺利进入中金。主要做前台，也就是为客户提供资产配置方案，销售金融产品。金融行业80%岗位是销售。我还有个朋友，原来做游戏行业，自身也是富二代，今年自己拿了私募基金牌照。所以最好注意留意身边亲戚朋友所在的金融机构。金融这行钱、知识、技术都是生产资料，有钱就有了重要的生产资料。 3、如果是考研美国顶尖学校，入麻省、芝大、哥伦比亚等计算机专业，且自身有过硬的编程能力，毕业回来以后可考虑量化基金。毕竟今年量化私募头部几家赚的盆满钵满，员工年终奖都有5000万一人。对人才抢夺非常激烈。总之，适合自己就好。其他详细内容建议单聊哈。做金融以后排面得先拉满。别再整些小气的香水了，客户见你先闻到你的爱马仕香水，你已经赢了第一步了。我可没开玩笑，外表得配得上内涵才行。如有金融职业女性穿搭专栏我一定再出一期。金融男士更加少不了这款渣男香水了。 <a data-draft-node="block" data-draft-type="mcn-link-card" data-mcn-id="1454584639456808960"> 回复

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