金融科技笔记：目录

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 期权匿名问答  2022-6-1 07:04  7319  0

模块一：机器学习

01-1 惩罚回归
- 岭回归
- LASSO
01-2 神经网络
- 神经元与前馈
- 合成神经网络
- 反向传播
01-3 主成分分析
- PCA概述
- 数学表达
01-4 CART及其算法
- CART
- Bagging
- 随机森林
- Boosting
01-5 逻辑回归、LDA与KNN
- 逻辑回归
- 线性判别分析 LDA
- K-近邻算法 KNN
01-6 卡尔曼滤波器
- https://python.quantecon.org/kalman.html
01-7 生成对抗网络 GAN

模块二：金融微积分

02-1 布朗运动
- 布朗运动简史
- 随机游走
- 随机游走的极限分布
- 布朗运动
- 二次变分
- 马尔可夫性质
02-2 随机微积分（一）
- 伊藤积分
- 伊藤定理
02-3 随机微积分（二）
- BSM方程
- 多变量随机微积分
- 期权定价模型的实证研究
02-4 BSM模型
- 自筹经费策略
- 哥萨诺夫定理与风险中性测度
- 鞅表示定理与对冲
- 资产定价基本定理
- Delta对冲
- 期权定价模型测试
- 波动率微笑

模块三：论文探索

基于机器学习的经验资产定价（Gu等，2020，RFS）
- 笔记1：引言和方法论
- 笔记2：实证结果与结论
中国股市中的机器学习（Leippold等，2021，JFE）
- 笔记1：中国股市中的机器学习
- 笔记2：中国股市中的机器学习-附录C
资产定价中的深度学习（Chen等，2019，SSRN）
- 笔记1：资产定价中的深度学习

（不定期更新中）

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