学金融必须得数学好吗？

学金融理论上是越擅长数学越好，不过现实中的工作里，数学并不是金融的必备项目，而是取决于你具体的岗位。
下面来分开看一下
需要数学功底的金融岗位

其实金融的岗位基本都需要数学，但是大部分岗位其实会基本的年金算法这种就够了，完全不需要多么高级的数学，而有些岗位则门槛就高了。
传统行业当中，期货应该是最需要数学的岗位了。相信很多人都被期货定价和期权定价及收益的那一堆算法的控制支配过吧。日常交易又要算头寸、又要算算保证金，等等。所以，期货从业者其实真的是对数学要求更高。同步带来的其实是期货投资者最好也要有较好的数学功底，否则可能还没等你明白过来，可能仓都平了。。。
再就是有一定历史，但国内发展尚不发达的量化交易。相信大家都或多或少听说过阿尔法策略和贝塔策略，当时就觉得好高大上，听都听不懂。其实阿尔法策略主要靠的是对某家企业或者某个具体行业来获取超额受益，而贝塔策略则更像指数玩法吃的是宏观层面的受益。而针对这些算法，量化团队需要将自己的套利思想、影响因素、规模控制等等许多因素量化之后置入模型当中，并且要在实际应用过程中不断进行训练。这个过程其实就像一个很复杂的数学建模，还是需要持续改进的那种。这种玩法对于数学的要求显然就更高了，基本都是一些数学、物理系的顶级数学高手去搞这些东西。
其实很多金融其实的部分通用性岗位也存在较高数学要求，最常见的就是与交易相关的数据部门或者交易平台运维部门，每天海量的数据进来，需要确保交易顺利的同时还要能够实时监测，及时发现问题。同时，比如保险、资管、信托等产品部门，对收益率进行测算的时候，以及进行风控测试的时候还是需要很强的数学能力的。同样的，需要对产品进行估值的岗位也是需要一定的数学能力的。但是，其实有些机构的这些环节也不是很专业，直接用跟随策略就定了价了。
其实应该还有其他的需要数学的金融岗位，但是比较常见的应该就是这些了，那么数学不好的可以看看下面的部分了。
不需要过硬数学功底的岗位

其实金融绝大部分岗位都不需要过硬的数学功底，首当其冲的就是投行。投行可能是大众眼里最光鲜亮丽的金融领域的岗位了，但是其日常工作对数学要求真滴不高。其日常的主要工作围绕财务和法律的合规性进行，大部分都是有固定步骤且偏定性的工作内容。其最关键一环估值确定发行价这一环，其实投行决定权也不算太高，其实一方面要听取客户的期望价格，另一方面投行会走访市面上的机构投资者，通过访谈的方式来确认什么样的价格是可以接受的。之后再根据双方的价格，结合自身发行数量和目的等因素进行估计判断，采取一定的发行策略。整个过程其实自己能做的部分就是寻找市场上同类企业的估值倍数作为参照，最后还是要充分听取买卖双方意见的。
而其他很多岗位和投行其实都有类似的地方，毕竟金融领域主要是由财务和法律为主体的领域，这就决定了这些岗位对数学要求不会有多么高。而金融领域的一大群体就是销售，这个群体其实能熟悉自己的产品，能听懂产品部门的说明，并很好的传递给客户就行了。
最后

如果题主想从事金融，而且目标岗位不是我前面说的那些的话，其实对数学要求不高的。如果不信，你就打开CPA财管看看里面的计算，那个基本就是大部分金融人日常使用的数学的天花板了。这种程度的要求，其难度绝对低于大牌金融机构对你的学历要求、学校要求和证书要求了，淡定。
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