金融学专业的课本有哪些？

q作为一名学了七年金融的金融gou，稍微讲讲我学习金融的一些想法。
学金融之前要学习经济学的知识打基础，经济学有三座大山：宏观经济学，微观经济学和政治经济学（类似物理三大力学：理论力学、材料力学和结构力学，是这门学科基础中的基础，重要性不言而喻）。在本科阶段宏微观经济学用的最多的是高老先生（高鸿业）编写的教材，难度为初级难度，长这个样子：

高鸿业西方经济学第六版（现在貌似出第七版了）该教材是很多院校考研要求备考的教材之一

简单地说，微观经济学通过分析个体经济单位的经济行为来研究资源配置是如何决定的，而宏观经济学通过分析国民经济总过程的活动来研究经济资源的利用问题。
政治经济学本科阶段用的比较多的是逄锦聚的教材，长这个模样：

逄锦聚政治经济学第六版

政治经济学是研究人类社会中支配物质生活资料的生活和交换的规律的学科（恩格斯，《马恩选集》），这门学科学起来较为枯燥，容易犯困哈哈哈。
这三本书学了之后，就可以学习范里安的中级微观经济学和曼昆的宏观经济学（曼昆的宏观经济学可以和高鸿业的宏观一起学）。
范里安的教材全名叫做《微观经济学：现代观点》，和高鸿业教材的区别在于该书的很多理论的讲解数理程度更高了。高老先生的教材大多数知识多用文字做表述，范的不同，数学公式和方程多了很多，因此难度上要高于高先生的教材。书长这个模样：

范里安《微观经济学：现代观点》第九版

介绍完经济学基础教材，接下来再介绍金融学方面的书籍。
在本科阶段，我个人认为比较重要的几门科目：《金融学》、《中央银行学》、《商业银行经营学》、《投资学》、《金融工程学》
金融学推荐兹维博迪和黄达的教材：

黄达《金融学》第四版

兹维博迪《金融学》第二版

中央银行学推荐王广谦的教材

王广谦《中央银行学》第四版

商业银行经营学推荐戴国强的教材：

戴国强《商业银行经营学》第五版

投资学推荐兹维博迪的教材：

兹维博迪《投资学》第10版

金融工程学推荐郑振龙和理查德布雷利的教材：

郑振龙《金融工程》第四版

理查德布雷利《公司财务原理》

先写着这么多，后面再接着写
2021.8.21更新---------------------------------------------------------------------------------
更新一些重点院校考研涉及到的经济学书籍，考研不管是金融学硕还是经济学，初试专业课基本都是考经济学，只有金融专硕的初试会考金融相关的内容。
中国人民大学802经济学（财政金融学院和经济学院都适用）：

高鸿业的《宏观经济学》和《微观经济学》
曼昆的《宏观经济学》
尼克尔森的中级微观经济学（我有英文电子版，有需要可留言）
宋涛的《政治经济学教程---资本主义部分》
逄锦聚的《政治经济学》

宋涛的政治经济学资本主义部分

中央财经大学801经济学（适用于金融学院的金融学、金融工程以及财政学院的财政学）：

范里安《微观经济学：现代观点》
曼昆的《宏观经济学》
逄锦聚的《政治经济学》

中央财经大学803经济学综合（适用于中国经济与管理研究院的国民经济学、金融学、产业经济学、国际贸易学；中国金融发展研究院的金融学；中国公共财政与政策研究院的区域经济学、财政学、劳动经济学）：

范里安《微观经济学：现代观点》
曼昆的《宏观经济学》

二者区别在于801偏文，803偏数理
2021.10.14更新---------------------------------------------------------------------------------
考研院校专业课书籍更新暂时先放一放，更新一点金融学硕博士比较经典的教材吧
研究生阶段，不论是金融学专业还是经济学专业，仍然要学习经济学课程，以我所在学校为例（其他学校不是很清楚），硕士阶段要学习高级微观经济学和高级宏观经济学

MWG微观经济理论

这本书我们学校硕士和博士阶段都要学习，学的时候很痛苦，对数学的要求比较高，光有高等数学的知识是不够的，需要稍微学习一点数分，有人戏称这本书像一本字典，想把整本字典吃透对一般学生是很难达到的。这本书的习题答案被写成了厚厚的一本书33333，某宝卖将近100......肉疼

罗默的高级宏观经济学

高级宏观经济学我们学校主要以罗默的教材为主，上课用的是英文原教材，我在网上找到了一个翻译过来的中文版，个人觉得高宏要比高微好学一点，虽然都不太好学.....
此外还有一门课在本科对于很多学生来讲可能重要性没那么大，但是在实践中尤其是写论文的时候是绝对离不开的，他就是计量经济学
本科阶段计量经济学以入门为主，主要是以李子奈的经典教材为主，学习一元线性回归和多元线性回归的经典假设和软件操作

李子奈计量经济学

到了硕士阶段就会学习更高级的计量经济学，涉及到一些实证模型，如时间序列数据中的VAR系列线性模型和非线性模型，面板数据中的GMM回归，分位数回归，固定效应、随机效应回归，中介效应，调节效应等等，这为毕业论文的撰写提供了强有力的实证模型和工具。