量化交易因子挖掘笔记-收益波动比因子

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期权匿名问答   2022-3-3 01:59   9937   0
因子逻辑与定义


  • 收益率:收益率是一个典型因子,对收益率因子的典型应用包括动量模型、动量反转模型及Fama-French三因子模型等,该因子作为经典因子,已在各类研究中证实有效。
  • 波动率:波动率是来反应市场波动幅度的大小,现代投资组合理论认为,带有系统风险的市场组合应该获得更高的风险收益,即波动率越高,收益率可能越大。波动率也被用于股价预测。
  • 有鉴于此,有人构建收益波动比因子,rwR = (closePrice-openPrice)/(highPrice-lowPrice),式中:open为开盘买入价格,close为卖出价格,high为持有期内最高价,low为持有期内最低价。
之前的研究方法

1、按照收益波动比因子排序,计算十分位组合的收益率,进行分析比对。本文设定持有期为5日,等权重买入,到期卖出。
2、比较Top5%组合及But5%组合的相对收益,验证因子有效性。

自己的复现

我自己的复现测试,alpha因子为: (close[lastday]  - open[lastday - days+1]) / (max(close[lastday - days+1:lastday+1]) - min(close[lastday - days+1:lastday+1])),其中lastday为昨天,因为A股是t+1的,所以我这里就设置了close日为lastday,days是历史n天,n我测试的是40-60是一个比较好的范围。

复现的结果

表现中规中矩,并不是特好的好,大概年收益在10-15%, 不过可以说明因子是有效的。

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