1、数据来源：北京大学数字金融中心、国家统计局、国家专利产权局等部门公开数据
2、时间跨度：2011-2020年
3、区域范围：全国
4、指标说明：
中国内地31个省（直辖市、自治区，简称“省”）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等，简称“城市”），以及近2800个县域（县级市、旗、市辖区等，简称“县域”）。部分地区数据存在缺失。港澳台地区数据暂未包括。
时间跨度：省级和城市级为2011-2018年，县域为2014-2018年。
地区代码说明：在2011-2018年期间，中国部分地区进行了“撤地设市”和“县（市）改区”等改革，调整了地区名称和行政区划代码，并不影响本指数统计。本表中城市代码同时保留了2014和2018年两个版本，县域名称和行政区划代码则以2014年底的代码为准，以方便使用者合并其他经济社会数据进行分析。
引用说明：欢迎各界人士使用本指数，如有使用本数据，请注明所用数据为“北京大学数字普惠金融指数”；同时烦请按照以下文献引用方式引用我们的成果：郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云，2019，《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》，北京大学数字金融研究中心工作论文。
省级的数字金融指数，皮皮侠特意为大家匹配了上市企业常用控制变量匹配，并且匹配了企业绿色创新的数据，部分数据如下：
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部分指标如下：
| stkcd | | 企业名称 | | 行业分类 | | year | | 替代能源发明授权量 | | 替代能源新型授权量 | | 运输发明授权量 | | 运输新型授权量 | | 节能发明授权量 | | 节能新型授权量 | | 废物管理发明授权量 | | 废物管理新型授权量 | | 农林管理发明授权量 | | 农林管理新型授权量 | | 行政监管设计发明授权量 | | 行政监管设计新型授权量 | | 核能发电发明授权量 | | 核能发电新型授权量 | | 总计 | | name | | province | | province_id | | 证券代码 | | 其他应收款净额 | | 非流动资产合计 | | 资产总计 | | 负债合计 | | 实收资本或股本 | | 总资产周转率B | | 营业收入 | | 管理费用 | | 利润总额 | | 净利润 | | 经营活动产生的现金流量净额 | | 行业代码 | | 总资产净利润率ROAB | | 净资产收益率B | | 销售期间费用率 | | 营业收入增长率B | | 董事长与总经理兼任情况 | | 董事人数 | | 其中独立董事人数 | | 管理层持股数量 | | 公司成立日期 | | 上市日期 | | 市场类型 | | 托宾Q值A | | 托宾Q值B | | 托宾Q值C | | 托宾Q值D | | 股权性质 | | 第一大股东持股比例 | | 年个股总市值 |
相关文献：
[1]齐绍洲,林屾,崔静波.环境权益交易市场能否诱发绿色创新?——基于我国上市公司绿色专利数据的证据[J].经济研究,2018,53(12):129-143.[2]于连超,张卫国,毕茜.环境税会倒逼企业绿色创新吗?[J].审计与经济研究,2019,34(02):79-90.[3]王班班,赵程.中国的绿色技术创新——专利统计和影响因素[J].工业技术经济,2019,38(07):53-66.
[4]孟晓华, 乔璐萍, 刘莉. 农村普惠金融发展水平实证分析——以汉中市为例[J]. 西部金融, 2018(6):7.
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