今年金融行业的实习Offer, 都发给会做数据分析的同学了

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期权匿名问答   2022-2-4 17:22   9342   0
今年校招,中金、花旗银行、九坤投资都表示
希望实习生/应届生具备一定的数据分析能力
coding:熟悉SAS or R, SQL, Excel概率、统计等数据分析的理论知识


数据分析能力已经逐渐成为求职投行/资管等金融机构的必备技能



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一、商科生求职投行? 会数据分析很重要
现在的金融行业越来越需要复合型人才,数据分析都不会的话,真的会被时代“抛弃”。
数据分析对于求职金融有多重要?
摩根大通要求其资产管理部门的所有员工参加强制性编程课程学习。目前该集团的分析师和员工中,有三分之一已经接受过Python编程培训,而数据科学和机器学习课程也在制定之中。
无论是中金、巴克莱这样的投行,还是九坤投资、黑蚁资本等顶尖金融机构,都对具有数据分析能力的应届生敞开怀



*图片来源:网络

那么,求职应届生求职金融行业会数据分析有多吃香?前台VS中后台部门,都需要掌握哪些数据分析古工具?面试中,面试官会如何考察你的数据思维?
Uni特别推出【金融数据分析实操营】,带你由浅入深的入门求职金融行业必备的面试技巧&实操技能。
本次的课程,将由以下两位来自蚂蚁金服和中金的数据分析专家亲自授课
如果你是想求职金融前台部门的同学,建议你报名并主要学习第1周的课程:券商投行越来越多前台部门,也可以要求候选人有数据分析思维,以及从数据的角度来看待业务,并决策的能力。
Lesson1-Lesson4这4节课,就是帮你从金融在职人员的视角,塑造数据分析的思维和业务决策方法论,以及在面试中要如何应对面试官的考察。
如果你是求职金融中后台部门的同学,建议你着重学习第2周的课程
我们选取了某消费金融企业里一个真实的案例Case,手把手带你如何运用Python,帮你完成一个真实的建模任务。
Lesson5-lesson7这3节课,会教会你「数据清洗」、「建模准备」、「逻辑回归模型」、「决策树模型这些金融核心数据分析技巧,学完后输出一份真实的金融数据分析报告!
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二、金融行业中哪些岗位要求会数据分析
数据分析的重要性不言而喻,金融行业中也有很多岗位需要运用大量的大局分析技能。
1、风控数据分析师
Uni酱通过对大量招聘JD仔细了解,与金融风控相关的岗位都对数据分析能力有一定甚至很高的要求,如

  • 需具有信息收集能力
  • 对数据进行敏感分析
  • 熟悉Excel、SQL、Python、Spark等软件的操作




*图片来源:金融风控数据分析师招聘jd

2、量化投资研究员
量化投资就是利用统计学、数学的方法,以大量历史数据为依据,构建投资组合策略模型,对金融市场里大量的数据进行分析,在里面寻找到一些普世性的、可持续的规律。
传统量化投资一般使用上市公司基本面财务数据,市场情绪数据,分析师一致预期数据,技术指标等数据,分析数据的方法也由传统的统计学方法,进化到各种机器学习的算法;更前沿的量化模型使用一切可以获得的大数据,如互联网上的数据,可穿戴设备采集的数据,卫星航拍的数据。
这里一班要求应聘者具有编程能力,光会EXCEL是不够的。要掌握R,Matlab,Python等脚本语言。如果你是做高频的,那么还需具备高级的C++编程能力以及性能调优能力。

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3、行业研究员
行业研究员的主要职责是通过对上市公司调研和行业景气分析,并运用财务模型和估值模型,给出公司价值分析报告。
行业研究员所提供的研究报告,主要涉及所处行业基本情况、公司产品概况的量化、公司整体财务状况以及行内其他对手竞争实力等。
所以,工作上要经常进行金融产品(股票、债券或衍生品等)的数据分析,收集与整合行业信息,及时跟踪行业变化,撰写研究报告。



在求职上,行业研究员要求拥有硕士以上学历,金融、经济类或所属行业相关专业。名校生和海归往往更受青睐。实际操作和工作能力方面,要具备:

  • 投资或相关研究的实习,精通金融学、经济学、会计、审计的相关知识
  • 熟练掌握财务、金融和估值模型,擅长数据库的建设
  • 熟悉市场特征,关注发展动态,具有较强的估值能力、分析能力

三、小白如何入门数据分析?
入门的数据分析主要需要掌握两部分内容:理论和工具。
1、理论
首先,要掌握最重要的理论基础:统计学。
统计学是通过收集、分析数据得到数据结论的方式,也是让数据得到有效应用的方式。而通过学习统计学,我们能够有效利用数据去支持某个产品的运营或者是企业的发展,这也是获得offer的必备条件。
那么如何学习统计学呢?在这里给大家推荐几本书,分享给大家学习。
●《统计学》贾俊平著●《商务与经济统计》安德森●《统计学》David Freedman
这里列举一些必需掌握的统计学基础概念,看图:



*图片来源:网络

2、工具
其次,就是要能够熟练使用数据分析工具:Excel、Python、SQL等。这些常用的工具能够灵活运用,那么基本上初级的数据分析你就可以上手了。



*图片来源:Uni自制

关于怎么学习灵活运用工具这方面,Uni酱建议大家可以上网课学习,在网课中,工具的使用方法是比较清晰直观的呈现出来的,我们只用跟着网课老师的步骤使用工具,再多练习几遍,自然而然就能熟练使用。
不知道去哪里找网课学习可以报名我们的【金融数据分析实操营】,我们给大家制作了数据分析工具的大师级课程,0基础快速入门!
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