数据交易不能止步于“交易”

最近，《“十四五”数字经济发展规划》、《要素市场化配置综合改革试点总体方案》相继出台，其中提到探索建立数据要素流通规则，这表明数据早已成为经济发展赖以依托的基础性、战略性资源。当前，我国数据要素市场以数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等环节为核心，处于增长阶段。
自2014年提出大数据发展战略以来，数据流通、交易就已经被市场认可，贵州早在2015年就建立了全国乃至全球第一家数据交易所——贵州大数据交易所，在当时引起了多方关注，贵州趁热打铁连开多届大数据产业博览会，一时风头无两，云上贵州实至名归。但热闹过后归于平静，贵州大数据交易所并没有因此得到大规模的发展，数据成交量平平，其中有自身运营模式的限制，更有数据治理因素的限制。

2020年，数据交易随着数据被列为生产要素而重新走入公众视野，截至到2021年底，全国重新组建成立的数据交易所达到4家有余，但是多年前阻碍产业发展的因素依旧没能彻底解决。如果将数据交易放大来看，交易只是其中一个环节，围绕交易的还有数据采集、数据合规、数据审计、数据清洗、数据存储、等一系列工作。如今新成立的数据交易所更多的是将关注点放在了如何解决数据确权、如何解决流通、如何解决定价等中间环节，反而忽视了数据采集、数据审计等事前、事后环节。这样就出现了市场发展的真空，都知道数据有价值，都知道数据可交易，但数据从哪里来，有没有完整的数据产品，从哪里获得数据，有没有正规的途径或方式可以使用等等。
如今，公众数据的定位不清，且大多被政府机关所有，出于安全保密等原因并没有很好的实现开放共享，这就导致了大量有价值的数据无法被提炼出价值，数据孤岛严重，数据被积压，现已有文件明确支持政务公共数据授权运营。其次是企业数据，各家企业都视自己的数据如瑰宝，几乎不会随意开放，哪怕相互调用接口也会有所保留，更何况这还是基于共同利益，更不用提共享了。企业间的日常数据交易体量还相当少，这也正是数据交易所最值得开发的潜在群体。个人数据基本上处在被保护的范围内，《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律条文明确对个人信息、数据的保护出台了多项条款，且各大交易所也明确获取的个人数据必须经个人授权同意，同时要进行加密处理。数据交易不能止步于“交易”如今，公众数据的定位不清，且大多被政府机关所有，出于安全保密等原因并没有很好的实现开放共享，这就导致了大量有价值的数据无法被提炼出价值，数据孤岛严重，数据被积压，现已有文件明确支持政务公共数据授权运营。其次是企业数据，各家企业都视自己的数据如瑰宝，几乎不会随意开放，哪怕相互调用接口也会有所保留，更何况这还是基于共同利益，更不用提共享了。企业间的日常数据交易体量还相当少，这也正是数据交易所最值得开发的潜在群体。个人数据基本上处在被保护的范围内，《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律条文明确对个人信息、数据的保护出台了多项条款，且各大交易所也明确获取的个人数据必须经个人授权同意，同时要进行加密处理。

数据清洗、加工等环节也只有专业人员才能胜任，当前的数字化转型，一方面转的是企业的商业模式，更重要的另一方面是培养可用的数字化人才。自从数字化转型这一概念被提出，已在企业界得到广泛认同，各种数字化转型的方案及策划让人目不暇接，但回归本质，数字化转型并不是上一套系统，听几节培训课就能完成，有些企业本末倒置，注重于系统的先进性，但忽略数字化治理能内涵的普及，缺少数字化人才，系统不能凌驾于人之上，只有人才能控制系统。只有数字化人才得到普及，数据思维、数据分析、数据加工再利用才得以实现。数据存储更多的偏重于设备搭建，各地新建数据中心，这也是新基建目录下的一种。
“数据在流通中才能发挥价值”、“业务产生数据，数据赋能业务”、“精准的数据分析是促进业务持续增长的最优手段”等等这些论述我们已不再陌生，只有使数据实现如同商品一样便捷的流通交易，数据的价值才会被释放，而商业的价值也会在此基础上实现成倍的增长。数据交易不能单纯的依赖于政策推动，更不能只着眼于交易本身。多探索合适的商业模式，多挖掘数据再造价值、多研究数据治理、多挖掘数据需求。只能说，现在大多数的企业只知道数据有价值，但是从没有体会过数据能产生多大的价值，阻碍在于企业自身数据体量少、数据人才少、数据获取途径少等等因素，如果一家中小企业尝到了数据价值，那定会成为数据的死忠粉。

近两年，数字经济成为主流，“十三五”时期，中国深入实施数字经济发展战略，推进数字产业化和产业数字化取得积极成效。2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8%，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力，到2025年，中国数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。
数据交易是一个具备核能的市场，只是一直在聚能，终有一天商业会在数据交易的聚变下实现乘数效应的发展。