做量化交易真的不需要懂金融？

近日，知乎上一条刷屏的问题，已经引起超过40万人围观。

从事量化交易真的不需要懂金融吗？
要搞明白这个问题，首先要弄清楚量化交易和金融分别是做什么的？然后了解这两个岗位所需的基础知识与技能是否存在重叠关系。
先来看一下金融和量化交易岗位的具体要求：
以策略投资经理/投资助理岗位来说，岗位要求至少是硕士学历，有扎实的经济学、金融学基础，这意味着岗位的最低门槛是你必须是金融相关专业，其次才是工作经验和专业技能等。

再看九坤投资量化策略分析师岗位，国内外名校硕士以上学位(博士优先)，数学、物理、统计学、计算机、电子等相关理工科专业，对程序设计语言及能力有较高要求。

让我们回到前面提到的话题：做量化交易真的不需要懂金融吗？这问题实际上可展开为：从事量化是否需要学习金融知识及金融从业人员怎样转行做量化？
首先，小量在查找了很多量化大咖的分享，发现金融知识，特别是证券市场的相关知识、投资分析技术、交易技术等相关知识的学习掌握，实际上是量化行业从业者的必修课。
因为在金融交易中，我们还需要理解金融市场、金融产品和宏观经济的变化，因为金融世界是动态变化的，因此量化交易模型，也需要随着时间和环节的变化而调整，因此，了解金融信息是非常必要的。
就金融人士而言想转行做量化，因为有扎实的金融基础，只需要恶补编程，思考怎么执行量化的模型，恶补代码等等。
此外，懂金融的人在做量化分析的时候，实际上会更具优势，至少有金融理论基础和意识打底，在这个基础上你去讲解模型转换为程序时，可以避免出现基础错误。
总的说来，量化金融是一种系统性的投资和交易方式，包含了金融、编程、数学等内容，与其说要提升哪方面，不如问问自己想要从事哪个行业？最终的职业目标是什么？
为便于大家了解和熟悉国内量化求职的相关信息，小量盘点了国内量化投资的各大机构招聘的优劣势，供大家做个参考。