Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的操作。因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言。这里为你提供一种解决思路，但是需要修改你的数据组织方式：
在 redis 中，如果的确有统计的需求，可以使用 SortedSet 有序集合。有序集合中每个 key 对应一个 score，可以根据 score 来排序取值。
举个例子：
redis> ZADD age 10 jack
(integer) 0
redis> ZADD age 15 tom
(integer) 0
redis> ZADD age 25 peter
(integer) 0
上面的代码为 age 这个有序集合插入了三条数据，以三人的 age 作为 score。如果你想统计年龄区间在10-20之间的，如下所示：
ZRANGEBYSCORE age 10 20
如果说你要存储的数据不是简单的字符串，没有办法直接作为 key 来存储，可以有以下两种方案解决：
将数据转为 json 格式的字符串作为 key，取出时再将 json 字符串还原为代码可支持的格式。比如在 python 中就可以使用 json.dumps 将字典转为字符串，从 redis 取出时再使用json.loads还原。
以 id 作为 key，然后再使用另外的 hash 或者其他数据结构来存储实际用户信息。这样就需要先根据统计字段查出 id，再根据 id 去查完整信息，需要有两次查询。
但是以上的解决方案只适用于你只有一个用来统计的字段，比如你提到的年龄。如果你有多种统计需求，理论上来说肯定也有解决方案，但是我觉得你应该考虑一下是否真的需要使用 redis 来完成这个工作。毕竟 redis 的使用场景限制了它无法做像 SQL 一样复杂多样的统计。你可以考虑一下其他的 NoSQL，比如 mongodb。
根据你的使用场景选择工具才是最明智的，而不是手里有把锤子就看什么都是钉子。
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