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本课程使用Python 3.7进行讲解，更高的Python版本仍然可用。 本课程的程序适合于Windows、macOS和Linux平台。学员不必纠结操作系统平台和Python的版本。Python是跨平台的。从Python3.5开始，兼容性非常高。
《Python数据结构实战》系列课程不仅详细讲解了数据结构的核心知识点，也同样可以用于相关领域的面试准备，因为本系列课程中包含了大量各大厂的面试原题，以及经过改进的题目。
本课程是《Python数据结构实战》系列课程的第2课，这一系列的视频课程主要讲解了数据结构的核心知识点，主要包括如下9个单独的课程(每个课程独立，可以单独学习，的也可以综合学习)。
递归、数组、字符串、栈、队列和双端队列、链表、树、优先级队列、映射、哈希表和跳跃表、搜索树、排序与选择、文本处理、图
本课程主要讲解了如何用Python实现与链表相关的算法，主要内容如下：
01-Python中的数组
02-实现动态数组
03-向Python列表添加元素的尺寸增量
04-向Python列表添加元素的时间消耗
05-存储游戏积分
06-插入排序
08-凯撒密码
09-在数组中找出重复的数字(用空间换取时间)
10-在数组中找出重复的数字(累加求和法)
11-在数组中找出重复的数字(异或法)
12-在数组中找出重复的数字(数据映射法)
13-在数组中找出重复的数字(环形相遇法)
14-查找数组中元素的最大值和最小值(分治法)
15-查找数组中元素的最大值和最小值(递归法)
16-找出旋转数组的最小值
17-生成旋转数组
18-找出数组中丢失的数(求和法)
19-找出数组中丢失的数(异或法)
20-找出字典中出现奇数次的数(字典法)
21-找出字典中出现奇数次的数(异或法)
22-在数组中找到第k大的数(快速排序法)
23-计算数组中两个元素的最大距离和最小距离(蛮力法)
24-计算数组中两个元素的最大距离和最小距离(动态规划法)
25-计算最小三元组距离(蛮力法)
26-计算最小三元组距离(最小值法)
27-求数组中很值最小的数(顺序比较法)
28-求数组中很值最小的数(二分法)
29-求数组连续最大和及对应的子数组(蛮力法)
30-求数组连续最大和及对应的子数组(重复利用计算结果)
31-求数组连续最大和(动态规划法)
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