有时，可能需要获取本质上为数字的特定列的平均值。这是可以使用“均值”功能的地方。
可以将需要计算均值的列索引到数据框，并可以使用点运算符对此调用均值函数。
也可以传递列的索引以找到均值。该术语mean()是指找到所有值的总和，然后除以数据集中值的总数。
让我们看一个相同的演示-
示例import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)print(my_df)
print("The mean of column 'Age' is :")
print(my_df['Age'].mean())
print("The mean of column 'value' is :")
print(my_df['value'].mean())
输出结果数据框为：
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
The mean of column 'Age' is :
47.2
The mean of column 'value' is :
46.553999999999995
说明导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。
该字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数
数据框被打印在控制台上。
我们正在研究计算其中包含数值的特定列的平均值。
通过使用点运算符指定列的名称，可以在数据帧上调用“平均值”函数。
数字列的平均值打印在控制台上。
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