使用场景
使用图片识别可以快速提取图片中的信息，方便高效。
python并不能直接对pdf进行识别，所以如果是识别pdf的话，需要先将pdf转化为图片，然后再进行识别。
必备工具
python
可以安装3.7及以上版本
tesseract-ocr
需要用到的库
pip install pillow
pip install opencv-python
pip install fitz
pip install pymupdf
pip install pytesseract
代码示例
from pil import image
import os
import pytesseract
import cv2 as cv
import fitz
def pdf_image(pdfpath,imgpath,zoom_x,zoom_y,rotation_angle):
# 打开pdf文件
pdf = fitz.open(pdfpath)
# 逐页读取pdf
for pg in range(0, pdf.pagecount):
page = pdf[pg]
# 设置缩放和旋转系数
trans = fitz.matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotation_angle)
pm = page.getpixmap(matrix=trans, alpha=false)
# 开始写图像
pm.writepng(imgpath+str(pg)+".png")
#pm.writepng(imgpath)
pdf.close()
pdf_path ='d:/123.pdf'
img_path ='d:/123.png'
pdf_image(pdf_path,img_path,5,5,0)
# 依赖opencv
img=cv.imread(img_path)
text=pytesseract.image_to_string(image.fromarray(img),lang='chi_tra')
# 不依赖opencv写法
# text=pytesseract.image_to_string(image.open(img_path))
print(text)
总结
识别清晰的文字图片的时候准确率非常高
但是识别手写体的话效果不太好
注意事项
在安装tesseract-ocr 的时候一定要记得选择对应的语言，不然是无法正常使用的。
以上就是如何使用python进行pdf图片识别ocr的详细内容，更多关于python pdf图片识别ocr的资料请关注萬仟网其它相关文章！
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