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一、事务
概念
事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
ACID
1. 原子性（Atomicity）
事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。
2. 一致性（Consistency）
数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
3. 隔离性（Isolation）
一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。
4. 持久性（Durability）
一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
使用重做日志来保证持久性。
二、并发一致性问题
在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题。
丢失修改
T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。
读脏数据
T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。
不可重复读
T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
幻影读
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次
读取的结果不同。
产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过
封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更
轻松的方式处理并发一致性问题。
三、 读写锁
排它锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。
共享锁（Shared），简写为 S 锁，又称读锁。
一个事务对数据对象 A 加了 X 锁，就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。
一个事务对数据对象 A 加了 S 锁，可以对 A 进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A
加 S 锁，但是不能加 X 锁。
四、隔离级别
未提交读（READ UNCOMMITTED）
事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也是可见的。
提交读（READ COMMITTED）
一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
可重复读（REPEATABLE READ）
保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。
可串行化（SERIALIZABLE）
强制事务串行执行。
五、drop、delete和truncate区别
delete和truncate都是删除表中的内容而不能删除表的结构，而drop则是删除表的结构和内容(表将不复存在)
六、范式
范式理论是为了解决以下四种异常：
冗余数据
修改异常
删除异常
插入异常
高级别范式的依赖于低级别的范式，1NF 是最低级别的范式。
1. 第一范式 (1NF)
属性不可分。
2. 第二范式 (2NF)
每个非主属性完全函数依赖于键码。
3. 第三范式 (3NF)
非主属性不传递函数依赖于键码。
七、视图
视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。
对视图的操作和对普通表的操作一样。
视图具有如下好处：
简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；
只使用实际表的一部分数据；
通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
更改数据格式和表示。
八、存储过程
存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理。
使用存储过程的好处：
代码封装，保证了一定的安全性；
代码复用；
由于是预先编译，因此具有很高的性能。
九、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
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