试图解决阻止上载重复图像的问题。
我有两个JPG。看着它们，我可以看到它们实际上是一样的。但由于某些原因，它们有不同的文件大小(一个是从备份中提取的，另一个是另一个上载的)，因此它们有不同的md5校验和。
我怎样才能高效而自信地比较两幅图像，就像一个人能够看到它们是完全相同的一样？
更新
我写了这个剧本：import math, operator
from PIL import Image
def compare(file1, file2):
image1 = Image.open(file1)
image2 = Image.open(file2)
h1 = image1.histogram()
h2 = image2.histogram()
rms = math.sqrt(reduce(operator.add,
map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2))/len(h1))
return rms
if __name__=='__main__':
import sys
file1, file2 = sys.argv[1:]
print compare(file1, file2)
然后我下载了两个视觉上完全相同的图像并运行脚本。输出：58.9830484122
有人能告诉我什么是合适的截止线吗？
更新II
a.jpg和b.jpg之间的区别在于，第二个文件是用PIL保存的：b=Image.open('a.jpg')
b.save(open('b.jpg','wb'))
这显然应用了一些非常轻质量的修改。我现在已经解决了我的问题，将相同的PIL save应用到正在上传的文件，而不做任何事情，现在它工作了！
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