pythonjson中list操作_Python入门进阶教程-JSON操作

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选择匿名的用户   2021-6-2 15:50   2862   0

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Python JSON操作Python版本3.8.0,开发工具:Pycharm

什么是JSON?JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,即 JavaScript 对象符号,它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式,其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示,这样既方便在互联网上传递信息,也方便人进行阅读。

JSON 主要有两种数据结构:由 key-value对组成的数据结构。这种数据结构在不同的语言中有不同的实现。例如在 Python中是一种 dict 对象;在C语言中是一个struct;在其他语言中,则可能是 record等。

有序集合。这种数据结构在 Python 中对应于列表;在其他语言中,可能对应于 list等。

JSON类型转换

当程序把 JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象时,从 JSON 类型到 Python 类型的转换关系如下所示:

JSON类型Python类型JSON 类型Python 类型对象(object)字典(dict)数组(array列表(list)字符串(string)字符串(str)整数(number(int))整数(int)实数(number(real))浮点数(float)trueTruefalseFalsenullNone

同样的,当程序把 Python 对象转换成 JSON 格式字符串时,从 Python 类型到 JSON 类型的转换关系如下所示:

Python类型JSON类型Python 类型JSON 类型字典(dict)对象(object)列表(list)和元组(tuple)数组(array)字符串(str)字符串(string)整型、浮点数,枚举数值型(number)TruetrueFalsefalseNonenull

json模块

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:json.dumps(): 对数据进行编码。

json.loads(): 对数据进行解码。

==使用dumps函数对数据进行编码==

import json

# 创建字典类型Person

person = {

'name': '知秋小梦',

'gender': 'male',

'age': 18

}

# Python字典类型转换为JSON对象

json_person = json.dumps(person)

print(json_person)

# 输出

{"name": "\u77e5\u79cb\u5c0f\u68a6", "gender": "male", "age": 18}输出的中文是中文的ascii字符码,而不是真正的中文。

这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码

因此需要使用ensure_ascii=False来指定出中文

# 设置不适用ascll编码

json_person = json.dumps(person,ensure_ascii=False)

print(json_person)

# 输出

{"name": "知秋小梦", "gender": "male", "age": 18}

==使用loads函数对数据进行解码==

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典

dict_person = json.loads(json_person)

print("person['name']: ",dict_person['name'])

print("person['age']: ", dict_person['age'])

# 输出

person['name']: 知秋小梦

person['age']: 18

json文件dumps()和loads()主要用于Python和json对象的相互转化,dump()与load()主要用于读写json文件

# 写入 JSON 数据

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:

json.dump(data, f)

# 读取 JSON 数据

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:

data = json.load(f)open函数的用法在文件章节有介绍 Python文件操作

JSON作为数据存储、交互用的比较多,比如网页cookie、数据交互等,建议掌握!

下节将介绍Python日期操作

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