1 dfxxx['username']=pd.to_numeric(dfxxx['username'],errors='coerce')#将不能转换数据类型的值强制转换成NaN 2 dfxxx['username']=pd.Series(dfxxx['username']//1,index=dfxxx.index,dtype=int)#当遇到.0情况可以用这种形式转换成int类型
更多数据类型转换
https://vimsky.com/article/3694.html
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