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1。http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102xb0c.html 掌纹回归
2。http://www-personal.umich.edu/~alnewell/pose/ 沙漏模型的代码
3。https://blog.csdn.net/mpsk07/article/details/79539622 沙漏模型优良博客
4。https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404 capnet
5。http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html python基础教程（OMG 这个为了好找）
6.https://blog.csdn.net/Hungryof/article/details/70880704 这个博主有一系列的文章，关于pytorch的
（6。https://blog.csdn.net/Hungryof/article/details/71436529，将数据并行在cpu，Gpu上，牛逼的功能啊喂
6。https://blog.csdn.net/Hungryof/article/details/79632793 mark一下，牛逼的ct包，类似于slim吗？）
7.https://www.jianshu.com/p/3963b2cdd771 pytorch基础学习
8。https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/ python中文版的cookbook 解决遇到的小问题
9。https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/ 莫烦的pytorch教程
10。 https://www.zhihu.com/question/55720139 新手入门pytorch
11.https://www.jianshu.com/p/cde4a33fa129 （实用）pytorch搭建网络的一系列文章
12.https://blog.csdn.net/hungryof/article/details/81364487 pytorch 模型load问题
13.https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 pytorch上采样
PCA 降维相关 ！
1。https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42177327 代码较为齐全的PCA
2。http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90 ufldl的文章，关于PCA十分的详细（打call）
3。https://discuss.pytorch.org/t/pca-in-pytorch-i-have-written-in-lua/9035 PCA in Pytorch
数据读入：（数据处理害死人）
1。https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/72356453
2。https://blog.csdn.net/gyguo95/article/details/78821520/
3.https://blog.csdn.net/zw__chen/article/details/82806900
4.https://www.jianshu.com/p/bb90bff9f6e5
5。https://blog.csdn.net/aiqiu_gogogo/article/details/78642748?utm_source=blogxgwz5 数据读入例子
6.https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78045036 pytorch 模型的加载与保存
数据绘制问题：
1。绘图没有tkinter 文件 新的指令 （测试没有问题）
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt
tensorboard 可视化：
1.https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/79740825 tensorboardX的方法，作者说这个最好（后面才找到的，哭）
（ https://github.com/lanpa/tensorboardX 这个是一个大神的分享，关于利用X可视化的东西
https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca 对1。有补充的内容 ）
torch运算：
参考http://www.mamicode.com/info-detail-2217311.html（很详尽的torch操作，关于运算的部分在中后）
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