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Django教程
Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。
Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
一、前言
Celery是一个基于python开发的分布式任务队列，如果不了解请阅读笔者上一篇博文Celery入门与进阶，而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django，但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务，若要实现异步任务处理需要通过其他方式（前端的一般解决方案是ajax操作），而后台Celery就是不错的选择。倘若一个用户在执行某些操作需要等待很久才返回，这大大降低了网站的吞吐量。下面将描述Django的请求处理大致流程（图片来源于网络）：
请求过程简单说明：浏览器发起请求-->请求处理-->请求经过中间件-->路由映射-->视图处理业务逻辑-->响应请求(template或response)
二、配置使用
celery很容易集成到Django框架中，当然如果想要实现定时任务的话还需要安装django-celery-beta插件，后面会说明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的，如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。
配置
新建立项目taskproj,目录结构（每个app下多了个tasks文件，用于定义任务）：
taskproj
├── app01
│ ├── __init__.py
│ ├── apps.py
│ ├── migrations
│ │ └── __init__.py
│ ├── models.py
│ ├── tasks.py
│ └── views.py
├── manage.py
├── taskproj
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
└── templates
在项目目录taskproj/taskproj/目录下新建celery.py:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:wd
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'taskproj.settings') # 设置django环境
app = Celery('taskproj')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # 使用CELERY_ 作为前缀，在settings中写配置
app.autodiscover_tasks() # 发现任务文件每个app下的task.py
taskproj/taskproj/__init__.py：
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']
taskproj/taskproj/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # Broker配置，使用Redis作为消息中间件
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置，这里使用redis
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 结果序列化方案
进入项目的taskproj目录启动worker：
celery worker -A taskproj -l debug
定义与触发任务
任务定义在每个tasks文件中，app01／tasks.py：
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
return x * y
视图中触发任务
from django.http import JsonResponse
from app01 import tasks
# Create your views here.
def index(request,*args,**kwargs):
res=tasks.add.delay(1,3)
#任务逻辑
return JsonResponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})
访问http://127.0.0.1:8000/index
若想获取任务结果，可以通过task_id使用AsyncResult获取结果,还可以直接通过backend获取：
扩展
除了redis、rabbitmq能做结果存储外，还可以使用Django的orm作为结果存储，当然需要安装依赖插件，这样的好处在于我们可以直接通过django的数据查看到任务状态，同时为可以制定更多的操作，下面介绍如何使用orm作为结果存储。
1.安装
pip install django-celery-results
2.配置settings.py，注册app
INSTALLED_APPS = (
...,
'django_celery_results',
)
4.修改backend配置，将redis改为django-db
beat.models import PeriodicTask #倒入插件model
from rest_framework import serializers
from rest_framework import pagination
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class Userserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = PeriodicTask
fields = '__all__'
class Mypagination(pagination.PageNumberPagination):
"""自定义分页"""
page_size=2
page_query_param = 'p'
page_size_query_param='size'
max_page_size=4
class TaskView(ModelViewSet):
queryset = PeriodicTask.objects.all()
serializer_class = Userserializer
permission_classes = []
pagination_class = Mypagination
访问http://127.0.0.1:8000/tasks如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Django中使用Celery的教程详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对社区网站的支持！ | 
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