这是我在怎样才能写出pythonic的代码？ - 程序员 这个问题下的答案，刚好可以用来回答这个问题，希望对大家有帮助。
首先，我们要回答什么是Pythonic？
我们先来看一下，Python程序员每天津津乐道的the zen of python（Python之禅）- >>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dense.Readability counts.Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced.In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.Now is better than never.Although never is often better than *right* now.If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
- 优美胜于丑陋明了胜于晦涩简介胜于复杂……可读性很重要……
它只告诉你什么是好，什么是不好，但是，却没有告诉你通往成功彼岸的方法。从这个角度来说，我更推荐：
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Pythonic一直以来都是只能意会，不能言传的东西，然而，为了帮助新同学理解，我准备给出确切的定义：Pythonic就是以Python的方式写出简洁优美的代码！
首先，不管用什么语言，你都应该努力写出简洁优美的代码，如果不能，那我推荐你看看《重构》和《代码整洁之道》，虽然这两本书使用的是java语言，但是，并不影响作者要传递的思想。
比如，我们知道，Python里面的字符串、列表和元组，都称之为序列，序列支持索引操作和切片操作，切片操作可以指定起点、终点和步长，步长也可以为负数。我们看下面的切片：- L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]L[-2::-2]L[-2:2:-2]L[2:2:-2]
- 在同一个切片操作中，不要同时使用start、end和stride
- 尽量使用stride为正数，且不要带start和end索引的切割操作
在你已经能够写出简洁优美的代码的前提下，要写出Pythonic的代码，还需要对Python的语言有比较好的了解。我举几个在Python里面与在C、C++和Java里面有显著差别的例子。
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1. 交换两个数字
在其他语言里面在Python语言里面2. 列表推导
列表推导是C、C++、Java里面没有的语法，但是，是Python里面使用非常广泛，是特别推荐的用法。
与列表推导对应的，还有集合推导和字典推导。我们来演示一下。
- [ i*i for i in range(30, 41) if i% 2 == 0 ]
- { i*i for i in range(1, 21) if i % 2 != 0 }
- { i:i*i for i in range(30, 40) if i% 2 != 0 }
- [ item for item in os.listdir(os.path.expanduser('~')) if os.path.isfile(item) ]
- [ item for item in os.listdir(os.path.expanduser('~')) if os.path.isdir(item) ]
- 当前用户home目录下所有目录的目录名到绝对路径之间的字典
- { item: os.path.realpath(item) for item in os.listdir(os.path.expanduser('~')) if os.path.isdir(item) }
我们要打开文件进行处理，在处理文件过程中可能会出错，但是，我们需要在处理文件出错的情况下，也顺利关闭文件。
Java风格/C++风格的Python代码：- myfile= open(r'C:\misc\data.txt')try: for line in myfile: ...use line here...finally: myfile.close()
- with open(r'C:\misc\data.txt') as myfile: for line in myfile: ...use line here...
4. 装饰器
装饰器并不是Python特有的，只是，在Python里面应用非常广泛，我们来看一个例子。
考虑这样一组函数，它们在被调用时需要对某些参数进行检查，在本例中，需要对用户名进行检查，以判断用户是否有相应的权限进行某些操作。- class Store(object): def get_food(self, username, food): if username != 'admin': raise Exception("This user is not allowed to get food") return self.storage.get(food) def put_food(self, username, food): if username != 'admin': raise Exception("This user is not allowed to put food") self.storage.put(food)
- def check_is_admin(username): if username != 'admin': raise Exception("This user is not allowed to get food")class Store(object): def get_food(self, username, food): check_is_admin(username) return self.storage.get(food) def put_food(self, username, food): check_is_admin(username) return self.storage.put(food)
- def check_is_admin(f): def wrapper(*args, **kwargs): if kwargs.get('username') != 'admin': raise Exception("This user is not allowed to get food") return f(*arg, **kargs) return wrapperclass Storage(object): @check_is_admin def get_food(self, username, food): return self.storage.get(food) @check_is_admin def put_food(self, username, food): return storage.put(food)
5. 动态类型语言
我们再来看一个例子，该例子充分演示了动态类型语言与静态类型语言编程之间的差异。
在这个例子中，我们会收到很多不同的请求，对于不同的请求，调用不同的请求处理函数，这个需求如此常见，相信大家应该见过这样的代码：- if (cmd == 'a') processA()else if (cmd == 'b') processB()else if (cmd == ‘c') processC()else if (cmd == 'd') processD()……else raise NotImplementException
- class A: def fetch_func(self, action_name): func= getattr(self, action_name, None) return func def execute(self, action, msg): func= self.fetch_func(action) if func is None: return False, "Action not found" return func(action, msg)
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