高频交易的特点是低延迟信息，为了达到目的人们使用了一些匪夷所思的科技：
为加快网速：
将服务器放到交易商机房，
花好多亿拉新的光纤线路把弯道取直，
租微波发射塔，
猛干中微子通信。
为加快计算机运算速度：
优化操作系统
GPU并行运算
修改计算机硬件结构，例如，使用特殊的网卡节省信息从网卡到CPU的传输时间
抛弃操作系统，将算法逻辑直接烧进FPGA电路
为加快程序执行速度：
使用脚本语言和函数式语言做策略开发，python,matlab，R等
抛弃脚本语言，使用c++,JAVA，scala等编译语言做交易系统
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个人感觉，网络延迟，计算机硬件延迟，程序执行延迟的等级不在一个数量级上，
那么现在高频交易的延迟瓶颈在哪里？
如果是在网络，那有必要优化编程语言实现低延迟吗？
例如，网络延迟非常大的情况下，你的高频交易系统是用python写的还是用c++写的，节省那点时间有意义吗？
如无意义为何现在的高频系统都用c++或JAVA，不用脚本语言？
能否直接用一种或几种脚本语言例如python把整个软件端从策略研究到交易系统开发全做了？
或者以后想提升高频速度，就猛干网络延迟就行了，硬件延迟软件延迟可以忽略，这是正道？
毕竟其他延迟和网络延迟相比，应该忽略不计吧！ |
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