面对下面四个研究生研究方向，我该如何选择:大数据、云计算、移动互联网和游戏开发、金融数据分析?

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大数据二三事 · 2018-10-13 14:49:35

楼主，这个选择你最好能够有点自己的想法。
个人建议优先考虑金融数据分析，其次移动游戏开发，然后才是大数据和云计算这些。
技术是相通的，但是有些专业只是是难以获取的。而金融行业，旱涝保收。多余的话不说，以免造成你的困扰和不必要的误导。关键是你自己对什么感兴趣吧，好奇心害死猫，你的兴趣其实才是你学习的动力。
关注大数据，可以加我微信idacker

Evan172 · 2018-10-13 14:49:37

上面答的不少，我补充点：要结合学校的实际情况和自身兴趣，像这些方向都很新很热，你们学校在这块实力如何？是不是真有积累？还是赶热潮近期设立的？如果是这样，就要慎重点。学校里学与做的东西还是成熟点的好，真正能在某些方向上有些理论基础积累，而不是冲着哪门具体的工具来，那样就成为市面上的JAVA/iOS速成班了。
等你毕业找工作的时候，很多公司都给机会让你去接触这些新的东西，而不是你觉得偷跑了两年，就一定就有很大的优势。反而是基础不牢，做到一定程度时就会觉得有瓶颈了，但是那个时候公司和你都没有时间与意愿花在再提高基础上了。

如果真的是新成立的，就找相对来说对硬件要求不太高的方向，在软件这块差也不会差太远，比如大数据分析这块。云计算当然是很火，现在是百家争鸣，后期可能从中壮大一批，走出两三家独大就够了。就像团购网站一样，几年前有多少家？现在就剩下两家大的啦？（三家合成两家了）。以后云计算也如管道和网站机房托管一样，直接使用就好，用不着那么多从事人员罗。到时大数据分析，各行各样，都可以有应用，就像在国内网上平台只有阿里京东少数几家，但网店成千上万一样，在上面使用就好。

匿名用户 · 2018-10-13 14:49:39

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李冰 · 2018-10-13 14:49:40

Big Data和Cloud Computing一起搞，反正这两一般都是一起出现的。其实我更推荐你Cloud Computing和Data Mining一起搞，这样你就更nb了。

小手冰凉 · 2018-10-13 14:49:41

金融数据分析最近在读《支付战争》，金融数据分析很大程度上会用的大数据中国的支付战争才刚开始不久而已

易老庄 · 2018-10-13 14:49:42

基于云计算的金融游戏大数据挖掘

idont know · 2018-10-13 14:49:43

大数据和云计算。美帝如火如荼，已经或未来必燃到中国。

金融数据有什么可分析的。。。？就懂点金融知识不就得了吗？平时自学呗也不难。

Haofeng Li · 2018-10-13 14:49:44

0. 希望问题陈述中能够给出各个方向的培养方案，比如课程选择，或者导师及其背景。
1. 建议选择大数据和金融数据分析技术的交集或者并集，比如说数据挖掘。

2. 数据挖掘能够使你的就业有广度。此处，我希望这个”大数据“方向应该是能覆盖数据挖掘、统计学习的知识的。去年我曾经调研过华南地区的IT类岗位，除去我绝对不会感兴趣的“前端开发、后台开发、ios工程师、安卓工程师”的职务外，我发现有一个神奇的岗位出现频率极高，几乎所有上规模的、有点名气的企业都招一个岗位，叫“数据工程师”，或者“数据挖掘工程师”，或者”数据分析师“，或者叫”算法工程师“（然后需求那里写着”机器学习“和数据挖掘）。

3. 量化金融能够使你的就业有深度。此处，我希望这个”金融数据分析技术“的靶向是量化金融，能够提供进行量化金融所需要的工具和知识。如何是有深度呢，因为量化金融是金融、数学、计算机的交集，所有它天然小众，天然有门槛，是一个比较专的东西，所以是有深度的东西。门槛高的领域，天然地就帮你把很多竞争者挡在门外。而一个复合领域，又让你具备向单个领域迁移继续提升的可能性。

4. 辩证地看待数据挖掘和量化金融。数据挖掘的岗位有一定的泡沫，但当前还是有刚需的，毕竟从无到有。量化金融在中国的就业岗位还是比较少，广东也不多，北京上海香港多一点。

5. 技能及目标：
5.1 熟练掌握python、R、matlab中的一种语言，并能用之进行数据处理和分析。
5.2 能够利用GPU，CPU集群，多核CPU，多线程等手段运行代码，能够在分布式存储系统上工作，这是为了吻合大数据场景。
5.3 懂统计，数据挖掘，机器学习，深度学习，时间序列分析，要懂一些推荐算法，社交网络分析，自然语言处理。最好还会用一些别的模式识别手段，比如说计算机视觉和语音识别的。
5.4 懂一些金融知识，比如说把CFA一级给过了。

6. 以上都是我瞎编的，拜拜。

蔡大咖 · 2018-10-13 14:49:45

个人认为是金融数据分析，其次是大数据，不是业内人士，说下直觉，
1.云计算很有可能到最后就剩几个玩家了，你看Iaas，PaaS这些只能大公司玩，搭建服务器，购买数据中心，租用宽带，这些基本上小公司没钱根本玩不转，SaaS会比较零碎，ERP，CRM这两块会有比较零碎的公司出来。
2.金融数据分析，能接触到金融业务最好了，大家都知道这个行业利润高，体量大，都希望能从里面分一杯羹，所以就业前景不会差。
3.大数据，在各个行业都有应用，大家都在谈这个，到时候选择可能比较灵活，因为各行各业都需要这玩意，你可以去你想去的行业做大数据。
4.做游戏大家都懂的不赘述，做移动互联网，没有对传统行业的理解，没有对移动互联网商业价值的认可，那我认为搞起来没啥意思。