想成为一名Quant，我是应该学习R还是matlab？

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蓦风星吟 · 2018-10-13 00:19:12

先学数学，包括基础的数学分析和高等代数，然后是经典的数理统计，其中还要穿插着一些实变函数和泛函分析，再然后应该是一些随机过程（如Brownian Motion, Poisson process, Markov chain等等）和随机微分方程（如基础的BS方程），当然之后还要学习数值计算的东西。最后还是非常有必要浅尝一下C/C++的，了解思想很重要！！！

搞定并熟练精通以上的话，Matlab还是R还是Python，相比都已然不是问题了，两者随意，反正上手都不慢，想要精通直接取决于具体的使用次数！

石头 · 2018-10-13 00:19:13

看到这个问题颇有感慨....来分享一下想法吧
当时立志做quant的时候也跟你一样在纠结编程语言的选择问题。选哪个最实用？选哪个学最符合市场需求？
本质上其实是在追求捷径。天真以为只要精通一门编程语言就可以入足这个领域，天真的以为别人精通所有语言才做quant而我只会一门就做多省事儿啊。
而现在老板给我一个任务，我会用matlab做一次，再用R试一试，比较两个结果是否一致来检查code。你要知道Matlab和R虽然编起来都是以向量和矩阵的思维在编，但各种现有的toolbox还是有差别的，因此出来结果也不会完全一致。编Garch的时候matlab的mfe toolbox和R的rugarch出来估计参数他就是不完全一样，那你只会一个的话怎么办？就算会两门语言，信哪个？怎么向老板交代？
今天有可能老板突然告诉你公司要削减财政支出，要开始把matlab所有的code转移到Python。没学过python的你有一晚上时间熟悉这门语言（不需要精通），第二天就要开始编了，然后接下来遇到问题再不断学习。
所以不好意思，真的没有捷径。R和Matlab都要会。没见过圈子里哪个做quant的只会matlab不会R，只会C++不会Python。就算不会，一句话：学。从小到大经历过这么多考试，还怕多学一门么。
编程语言从来就是不互斥的。很多Python的Numpy其实大多都是用C开发的。你用VBA也可以直接引用Matlab的函数再把矩阵放到到excel里。只有认认真真通过C++的memory allocation懂得了编程的大忌才会有习惯在编matlab的时候也注意到内存泄露。
所以你R是20%那就先从R编吧。你觉得matlab更有兴趣就matlab开始吧。反正都得会，没有捷径。

Yupeng · 2018-10-13 00:19:14

还是学C++/C#去吧。。。

王克勤 · 2018-10-13 00:19:15

不如试试学python？

打开浏览器就能写代码，市场数据随便调用。
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没有python的生态是很难造出来的~~

匿名用户 · 2018-10-13 00:19:16

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海洋 · 2018-10-13 00:19:17

跟语言毛的关系，先把quant developer和quant researcher的区别搞清楚再说

匿名用户 · 2018-10-13 00:19:18

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茶壶 · 2018-10-13 00:19:19

要根据你的发展方向是趋势追踪、统计套利还是高频交易，还是多因子模型。matlab速度快，R统计分析结果可靠。最好都学，再加上python和C++

尼大业 · 2018-10-13 00:19:20

当你做实盘就知道是C++或者C#了，matlab python只能帮你研究

Andy · 2018-10-13 00:19:22

搞策略的话，精通Matlab和SAS这两个最好，做统计分析模型还是用SAS吧

芷菡 · 2018-10-13 00:19:23

感觉还是基于R的教材更多吧.

匿名用户 · 2018-10-13 00:19:24

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守株待兔 · 2018-10-13 00:19:25

工具而已都行我们建议 python

onno · 2018-10-13 00:19:26

直接入手python，量化工具的主流趋势

匿名用户 · 2018-10-13 00:19:27

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匿名用户 · 2018-10-13 00:19:28

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匿名用户 · 2018-10-13 00:19:29

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Sylar · 2018-10-13 00:19:30

学学vba？

匿名用户 · 2018-10-13 00:19:31

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想成为一名Quant，我是应该学习R还是matlab？

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