高频交易最核心的技术是哪一块，如果以后想研究高频交易考研的话学什么专业或者什么方向比较对路？谢谢！

数学、金融、计算机（什么方向）？请专家给点建议，谢谢！

匿名用户 · 2018-10-15 23:55:56

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黎韬 · 2018-10-15 23:55:55

（1）金融工程专业看是什么出身的老师带吧，很多都是定位在搞期权那一块，现在国内衍生品不太发达，但过几年也应该有前途，场内衍生品只有50ETF一个期权，交易量很少，场外衍生品很多人都在做，券商占大头，期货是小头。
一般就业期货公司的风险管理子公司，以及研究所的衍生品小组；券商也会有需求，就看你找不找得到了。职业发展来说的话对于中小型的券商或者期货公司还是有点蛋疼的，因为他们的基本上处于探路阶段，关键还是要利用场外期权对冲一些风险来发产品，所以研究之外跑业务也重要；而研究所里面搞衍生品研究的在中小型期货公司处于边缘化状态，不建议定位在研究所。
（2）应用数学专业里面的倒向随机微分方程方向，还有概率论里面也有研究方向为金融工程的，主要还是看导师，如果他（她）不是大牛，只是用这个做噱头的话不建议跟了，这两个方向其实是数学功底都要比较好的，主要也是导向搞衍生品那块；
（3）回到你说的高频交易，其实是数据频率高，大概是每隔500毫秒采一次样，但是如果是定位在做策略的画其实你面对所谓高频和低频数据都就是数据而已，至于开发策略其实就建个数学模型（甚至这模型是不是“数学模型”来的也不好说）然后试试样本内赚不赚，赚的话去跟踪，还行跑实盘。这个东西和专业关系不大吧，数学啊，统计啊，物理啊，计算机啊都有人搞，这和搞数学建模一样，入门不难，主要靠灵感，但深入进去发掘那数学功底要有；
（4）高频交易你说到IT技术层面那一块，本人也不算特别了解，建议参考 @董可人的文章了解，不过一般搞IT的和搞策略的都是分开的，如果能把C++弄得很精通那自然好事；
（5）系统讲讲考研和读研，其实的话研究生只不过是有导师（而且国内很多导师就挂个名或者不学无术）的一种自学，关键知识要形成系统。最好是搭建一超多强的知识体系，例如对整个统计学的全貌有了解，精通非参数方法或者时间序列分析；又或者对深度学习研究很深，同时懂得各种启发式软计算方法，并且对整个运筹学和最优化理论大概有了解……诸如此类。其实模糊数学，复杂网络，机器学习，非参数与半参数统计……很多前沿领域可以发掘，自己多看看文献，尤其是养成看国外文献的能力很重要；
读研的专业的话数学有五个专业：基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计，除了基础数学都是比较应用的，不过应用数学里面也有不少是常偏微分方程的方向，虽然没有基础数学那么基础，不过现实用处而言恐怕差别不大，自己慢慢看；
统计学下面的研究生专业应该还没细分，毕竟是13年才划为一级学科的，而且不少学校是统计学专业和概率论与数理统计是一班人马，两块招牌，自己多了解；
经济学偏理论或者说偏向于基本面，和量投关系不大；
国内的金融工程专业如前所述，偏向于做衍生品，和量投也有点远；
计算机除了软件工程其他专业不甚了解，不过可以关注信息安全方向，信息安全有搞区块链技术的，网络各项技术的，这些对于高频交易里面的技术比较接近；
（6）程序设计不难，都是基本结构，语句之类的，但是很难精通，数据结构基础要好。C++能搞精通就不得了了，对于金融领域的话MATLAB SAS python R都各有用场，自己进修吧，能深入用好MATLAB已经就就很不错了。

匿名用户 · 2018-10-15 23:55:54

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高频交易最核心的技术是哪一块，如果以后想研究高频交易考研的话学什么专业或者什么方向比较对路？谢谢！

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