大数据还能火多久？

如题，以后大数据会被人工只能取代？现在的人工只能大概到什么程度？

吴文泉 · 2018-10-3 21:47:40

技术会基于数据层，不断演进。演进的方向，归纳为获取预期结果的能力更强。

王啸尘 · 2018-10-3 21:47:39

别的不知道，但是现在的新闻类和视频类大数据是就是垃圾。说是近年来最恶心的变化也没错。
你搜一次小的疾病，就不停的给你推荐疾病。你搜一次养生，就不停的给你推荐中医。
你搜一次车，就给你不停的推车。你搜一次情感类，就不停的给你推男女破事。
你感觉焦虑，就不停的给你加码焦虑。
一直让你看到类似的事都感觉恶心，再也不想看。
某C推送甚至连贸易战和郭嘉大事都能给你忽略，就给你推用不着的。你连点几十个不感兴趣，才能刷出来想看的真正的重要新闻。

这和过去一个电影成功，就一大群烂片跟风有什么区别。
香港电影从几十年前不就学会这个了？
让一个火起来的演员不停的接拍同类型电影，同类型角色。直到榨干了演员的价值，然后扔掉。

这种LOWB思维，狗屎逻辑做出来的大数据，也跟以前的狗屎没什么区别，只是换了个盆子盛给你而已。

佛说 · 2018-10-3 21:47:38

名字可能会被替换，但是它可能会一直都在，为什么呢，现在医疗，交通，企业，等等传统行业也罢，新兴行业也好，都才刚刚应用大数据处理技术，所以发展前景还是非常不错的，人工智能离不开大数据，大数据提供数据才能让机器智能起来，如果没有数据，机器就是一堆破铜烂铁。所以大数据的发展才刚刚开始。

叶孤橙 · 2018-10-3 21:47:37

真心不喜欢大数据，，，很讨厌现在各行各业的一股脑的“科技化”，，，买个什么东西都要你下载个APP“享受专项服务”，，，太讨厌了，，，我并不想跟商品以外的任何实体活人或者虚拟数据进行长期的纠缠吖，，，东西我都买回家了，还不专属服务，，，还想怎样？串门去社交吗？？？

名片活动行 · 2018-10-3 21:47:36

大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数量巨大，情境微观结合的运行记录信息最终的结果就是大数据。尽管运行记录信息不是大数据的全部，但却应该是以后大数据的主流。目前我们看到的金融、电信、航空、电商、零售渠道等领域中的大数据，多数也都是运行记录信息。
大数据具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式，以及主受体统一和大微观的特征，这些特征决定了大数据的价值发挥。
第一，  记录——情景辅助，操作基础
数据本身被记录下来，并非全部是为了长远的利益所用。很多记录其实发挥的作用是一种操作的基础，脱离了记录，后续的操作将难以进行。这点与人脑的作用有点相似。我们每个人在做一个即时操作的同时，大脑都会加以记录。然后依据这些记录快速决定下一步怎么做，即时的这些记录仅仅是一种情景辅助的作用。

数据记录
[h1]第二，  备份和监督——情景复原，责任追究[/h1]数据记录也是对以前操作过程的一个虚拟备份，记录了各自多方不同的操作过程及次序，乃至不同环节的具体操作内容。这样一种作用可以看作是记录本身最被认可的初始价值。历史上的各种备忘录，金融记录（例如会计），甚至包括历史都是出于这样一种动机来加以记录的。记录让操作的当时情景有了复原的可能性，哪怕只是一种并非完整的复原。这种复原除了纪念意义等的考虑外，还有一个重要的价值就是事后的责任追究，是一种奖惩的基础。这样一种作用看似很微小，但却是人类社会运作的基础。尤其是在连接时代的今天，不同主体之间的交互不断加剧，情景复原会让每个主体对自己的操作更为负责，让各种有效的连接成为一种可能。随着互联网与线下实际经济行为的日益融合，一次鼠标点击有可能代表着很大的利益转移，结合网络协议的操作记录成为了大家网上操作时承担对应责任的依据。
延伸案例：
淘宝网鼓励买家与卖家在旺旺上聊天的时候将聊天记录保存下来。在具体的投诉环节，相互之间的聊天记录可以作为一种证据去为自己辩护。而包括中间买方下单，支付款项，卖家发货，快递公司名称以及单号，甚至包括该单在快递过程中的状态，时间，甚至有些快递公司将具体快递员的姓名和电话也记录在内，最后签收的方式等都被详细的记录下来。所有这些记录发挥了一种情景复原以及事后追究责任的作用，从而确保了交易的正常进行。
旺旺记录
[h1]第三，  纠偏——情景指引，方向微调[/h1]一个系统在运行的过程中，有些时候也会出现一些跟平常不一样的差异所在。当这种差异所代表的数据通过极值等各种方式体现出来的时候，系统本身的原有平衡可能会被打破，内部各方面的环节或资源就有可能跟不上。这个时候适当的外力参与很有必要，以免出现系统崩溃的情况。
打破平衡
例如汽车上的自动定速巡航可以根据驾驶者设定的速度，汽车调配油门的大小进行不断的微调。当汽车速度超过预设速度多少的时候，就开始减小油门，当速度低于多少的时候，就开始加大油门。通过将当前的速度记录与标准设定的速度进行对比，通过一种模糊控制的方式来进行调整，从而发挥情景指引的作用。
一个企业的产供销系统，一个城市的交通系统，甚至一个国家的人口政策，资源利用等都可以通过这样一种方式来进行微调，从而确保系统的良性运行。
背景案例：中国的计划生育政策
中国的计划生育政策已经执行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近几年随着中国人口老龄化的加快，未来一些年社会对劳动力的需求会逐渐加强，劳动力短缺有可能成为中国的关键问题。
在这样一种情况下，基于各种人口数据的不断变化，适当地进行人口政策的调整已经变成一种必须。但具体怎样调整，则需要根据数据来说话。
[h1]第四，  预测——情景研究，系统优化[/h1]对未来的预测功能是目前业界对大数据最看重的价值之一。基于之前记录下来的各种数据的深入研究，发现其中的规律特征，从而进行系统优化，甚至升级。如果前面的纠偏只是一些相对较小的指引的话，那么基于预测的情景研究和系统优化，则是相对较大的变动。这种基于预测的价值实现对系统（包括个人、企业机构，也包括各种电子性工具）的长远运行来说价值重大，其决定了一个系统是否具有长期的成长性和演变能力。
一个主体（系统）不但要考虑即时的运行，以及下一步的正确操作，更需要考虑长远的运行可能。尤其是在竞争激烈的今天，各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。
延伸阅读：玛雅预言与人类地球的毁灭
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但在2011年除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活没有受到太大的影响。但现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们确实可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释。基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。
这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力。而大数据就是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的有了生命。

职图CareerTu · 2018-10-3 21:47:35

数据分析这个行业，发展真的很不错。
2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan，交易量还在保持飞速增长。麦肯锡全球报告预计2018年美国将有290万工作需要数据分析能力，多数薪资在10万美金以上。

如此大的交易体量，意味着什么？就单单拿亚马逊 Amazon来说，他们宣布在未来3年纽约办公室会开放至少2000个工作岗位，平均薪资在10万美金以上，这其中将会需要大量市场营销和数据分析人才，致力于亚马逊广告科技和时尚新零售的进一步增长。
但是很多人不知道这个高薪行业的崛起，更不了解 Google，Facebook，Amazon，腾讯，阿里巴巴等广告科技生态链里的名企中，衍生出很多和数据相关的新兴工作。如Programmatic Buying，Search Engine Marketing，Paid Social，Business Analytics，Business Intelligence，Data Analytics，Data Science。这些新型的职位，有着大量的空缺岗位正在招人。
我可以毫不客气地说，传统的广告投放时代已经过去了，如今更多转移到了互联网广告的交易和优化。很多人不了解这个高薪行业的崛起，更不了解FLAG(Facebook, LinkedIn, Amazon, Google)这些互联网巨头和Spotify, Uber, Airbnb, Grubhub等这些高速增长的科技公司，对数据相关的人才有着巨大需求。
CNBC发布了产品经理，产品营销以及数据科学这3 个就业方向，平均年薪都在10万美金以上，很多资深从业者爆料这只是基本的，多数公司可以给到12-15 万美金工资，加上股票和期权，比如像这两年市值翻了N倍的亚马逊家甚至硅谷一些疯狂发展的创业科技公司，不少从事数字营销（Digital Marketing）, 产品设计（Product Design）, 商业智能分析（Business Intelligence）, Data Science（数据科学）的90后的薪资待遇都接近20万美金。
最后祝题主找到自己喜欢的工作！
这里推荐一些干货文章，有时间可以看看：
正在逝去的高薪职业和正在兴起的前途职业，你押到宝了？还是踩到地雷了？
职图 CareerTu：面试时绝大部分求职者都不会注意的3个细节
职图 CareerTu：求职四步走，Offer拿到手！简历、面试、人脉，技巧全都有
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吴烜 · 2018-10-3 21:47:34

大数据的"火"不依赖于任何新技术. 人工智能也不一定需要海量数据训练.
大数据应用的主要局限性在于不对称. 企业搜集用户数据,企业利用分析数据改进产品,而普通用户不能接触到任何自己的用户数据,别提企业自身的运营数据了.
大数据如果不能被全社会使用(而不是通过产品"间接"获益),那么用户和企业的隔阂只会变大.
理想中的数据商业化模式详见: 共享时代的终极挑战 - 共享商业秘密 - 知乎专栏

小白 · 2018-10-3 21:47:33

大数据是工具，是“经济基础”。“上层建筑”可能会不断发展进步，但是这种基础是必不可少的。唯一不同的只是大数据产业越来越成熟而已，被取代的概率很小。

燕飞 · 2018-10-3 21:47:32

从曝光率来说，大数据作为一个名词的确已经被人工智能（AI）所秒杀。
但我想说的是，如果是从业选择，虽然大数据貌似已经被不那么热门了，但数据行业依然是最有生命力和发展前景行业之一。
1，数据是刚需，在大数据这个词出来之前，数据行业其实已经发展了几十年，无论是企业还是政府，在这块都有持续投入，只是以前没这么引人注意而已。
2，大数据和AI其实二者之间有着互为表里的关系，AI的落地需要大数据，脱离了大数据的AI就是耍流氓，所以如果AI能一直火下去，大数据人才也一样会在职场上火下去。
3，AI虽然火，但进入门槛很高，而数据行业的门槛相对来说要低的多，并且相关职位要远远多于AI

大数据还能火多久？

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