数据结构与算法对一个程序员来说的重要性？

数据结构与算法、设计原理、计算机底层等一些基础知识对程序员来说有多重要？还是说这些知识的重要性远没有对一门编程语言的熟练度重要？个人感觉程序员如果想达到一个高层次，底子是最重要的。希望广大知乎的朋友来解答。

wkGCaSS · 2018-9-24 01:04:08

很简单：智商不够，算法（书）来凑

flyingfish · 2018-9-24 01:04:07

算法很重要，数据结构是算法实现的基础。

无处不在的压缩算法，视频会议的核心是图像和音频数据的压缩算法。大数据存储中的列存储方式。

物流中心的选择，外卖的智能分单，导航的最短路径，游戏的特技。算法无处不在。

算法不被重视的原因是，大部分程序员是站在巨人肩膀上的搬运工。

羊牮 · 2018-9-24 01:04:06

很多年以后，我去补了很多热门推荐的数据结构和算法的书，很沮丧，很多算法都是我当年想破头之后写过的。

数据结构和算法很重要，总是会在工作中不期遇到。这样说，如果不曾为自己一个巧妙的结构、优雅的算法而自恋过，那么这个程序员其实是不怎么热爱这份工作的吧？或者说，一份不涉及数据结构和算法的编程工作，它不应该算是份程序员工作。

题主要拿编程语言的熟练度来比？别开玩笑，熟悉编程语言只是最基本的要求吧？等于问一个姑娘，「嫁给一个男人，到底是有套学区房重要，还是每天有饭吃重要」

对于怎么学习数据结构和算法。我觉得，学习算法跟实际工作相关才是最高效率的。如一开始我所说的，可能我错过了，浪费了很多时间精力去自我思索，也许很早以前我就需要那些书去辅助。

但是同样，对于一个没有工作经验的人来说，凭空去看这些算法，可能有点枯燥，可能根本不知道会用在什么场景。

另外，现在，很多书上列举的算法已经不需要自己去写了，只需要你理解原理，适当使用就可以。你要写的是跟书上不一样的算法。所以，千万不要去背代码，学会设计。

Shisoft · 2018-9-24 01:04:05

完全取决于你做什么。像微软这种企业至少在 Azure team 随便找个猴子就能把工作做好，根本不需要什么数据结构或者算法。但是如果跑去做数据库引擎之类的，基本整天要和各种数据结构打交道。而不是随便拖一个 List 出来不管是 ArrayList 还是 LinkedList 都一样用这种情况。

慕鸢 · 2018-9-24 01:04:02

程序猿 = 程序 + 猴子
程序 =数据结构 + 算法

都挺重要的。

Chen Moore · 2018-9-24 01:04:01

数据结构和算法可以让你知道实现需求的方向是什么，而不是没头没脑的一顿乱闯

不辣的皮皮 · 2018-9-24 01:04:00

一门编程语言的熟练度，指的可不是语法，恰恰就是在这门语言上如何实现想要的数据结构，网络通信库，数据库以及其他组件。

北南 · 2018-9-24 01:03:59

谢谢邀请！

程序员想拔高一个层次，数据结构和算法只是很小一部分，但却是很重要的一部分。

有时候，我们需要一个标准去判断一段程序的好坏，基于什么呢？其实很多方面，比如说可读性，可扩展性等等，但还有一个可以量化的标准，就是空间和时间复杂度的分析。这是算法的内容。

有些朋友可能觉得自己日常不太去写算法，数据结构和算法就用不上了。其实不写不代表不用。

我觉得会分析比会写更重要，也更常用，有些算法不是让你去写的，比如说AVL，比如说B+树，可能你除了学校里的作业，一辈子也不会实现一个出来.但你学会了分析和比较类似算法的能力, 有了搜索树的知识，你才能真正理解为什么要用数据库的索引，你才能明白 like "abc%"会不会使用索引的问题，而不是人云亦云。

再举个例子，你有个链表，你想用快速排序，怎么办？有想过吗？网上有现成的答案，实现和使用数组的版本比有很多的不同。为什么会这样？这时候你有没有想过用MergeSort或许更容易些？或者把链表里的数据放到数组中再进行快速排序？这些办法到底哪个好呢？

可以看到java8 Arrays.sort用的quicksort，Collections.sort是改良过的mergesort，这里有很多讨论，大家可以自己搜搜，其实就是各种权衡。但怎么权衡的呢，用上面提到的时间和空间复杂度分析。

还有一个常用例子，java中override equals之后一定要override hashcode，这是为什么？这不懂hash table的话，打破头也想不明白吧，就只能死记硬背了。

数据结构与算法对一个程序员来说的重要性？

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