quant入行的难度到底在哪里?

论坛 期权论坛 期权     
匿名用户   2018-9-22 11:43   14626   9
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
分享到 :
0 人收藏

9 个回复

正序浏览
9#
匿名用户   | 2018-9-22 11:43:42 发帖IP地址来自
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
8#
匿名用户   | 2018-9-22 11:43:41 发帖IP地址来自
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
7#
aswd  2级吧友 | 2018-9-22 11:43:40 发帖IP地址来自
你的经验和技术能超越大部分应届生,却在同龄竞争者(四五年工作经验)前毫无优势。即使你可以胜任工作,老板却看不到向上空间。
6#
匿名用户   | 2018-9-22 11:43:39 发帖IP地址来自
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
5#
匿名用户   | 2018-9-22 11:43:38 发帖IP地址来自
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
4#
张正东  2级吧友 | 2018-9-22 11:43:37 发帖IP地址来自

个人观点,仅供参考。

做好量化需要两个要素:策略+技术,技术层面题主确实掌握一些,不知道C和Matlab用得如何,这行是需要编程进行回测的。另一方面策略这东西是需要智商的,因此很多量化的JD都需要学历背景过硬的精英。

学历歧视确实存在,我给题主的建议是多和业内人士聊天,找到自己的圈子,经人推荐会比较好找。题主可以多多思考策略层面的东西,这比技术来讲是更好的加分项,毕竟技术谁都可以做,可以被替代。但能想出牛逼策略的是人可遇不可求的。

最后,希望题主放平心态,我国量化体量目前仍小,市场管制较多,做得好的有,但也不多。未必如你想象的那么好。

3#
阿牛  4级常客 | 2018-9-22 11:43:36 发帖IP地址来自

这个还是蛮挣钱的阿牛收银台怎样套

2#
钱盛林  3级会员 | 2018-9-22 11:43:35 发帖IP地址来自
因为对方压根不想要你,只是找人打个短工,想招的人还生怕别人不提入职
1#
匿名用户   | 2018-9-22 11:43:34 发帖IP地址来自
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

积分:
帖子:24326
精华:1
期权论坛 期权论坛
发布
内容

下载期权论坛手机APP