你写论文时发现了哪些神网站?

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匿名用户   2018-9-21 00:56   3303260   10
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正序浏览
11#
Edwin P  2级吧友 | 2018-9-21 00:56:31 发帖IP地址来自
sci-hub.cc
可以下载很多论文。
不需要教育网登录,在家也可下载。
10#
Jacques   | 2018-9-21 00:56:30 发帖IP地址来自
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9#
曲晓峰  3级会员 | 2018-9-21 00:56:29 发帖IP地址来自
I. Overleaf.com (ShareLaTeX.com) + Lucidchart.comGliffy.com) + Mendeley.com

用这一套网站,可以随时随地画图写论文,云端 LaTeX 环境 + 云端 visio 替代品 + 云端参考文献管理。 Overleaf 和 Sharelatex 是云端 LaTeX,可以不用配置本地 LaTeX 环境了。用云端的好处是,省了配置,容易开始写,实时编译,实时显示编译后的文档。换一台电脑,用自己的笔记本,用图书馆的公用电脑,或者偶然自己的电脑硬盘烧了都不影响,都可以继续写。写作完成之后,可以直接下载 zip 文档包,也可以导出 pdf 文档,还支持一键发布到文档共享网站,例如 arXiv。在线 LaTeX 更支持在线协作进行写作。例如,论文发给导师,可以直接发一个链接过去,让导师与你在同一份文档上同时修改,而不用担心文档在导师的电脑上没法编译。你可以实时看到老板对你的论文做出的修改,还可以加注释沟通。参考文献的索引和生成也可以自动化。可以直接上传 bib 文档,也可以从参考文献管理软件中导入 bib 文件,我这里使用的是 mendeley。Mendeley 有桌面应用软件,也支持浏览器,可以导入bib文件,也可以直接在论文检索网站(IEEE, ScienceDirect, Springer, Google Scholar)导入论文参考文献和 PDF 文件。同时 mendeley 也有网站,可以直接在网站上查看所有参考文献,包括 pdf 和相关参考文献信息,也可以小组共享。例如:导师可以给学生推荐有价值的论文,或者是同组同学之间互相交流有价值的文献。当然,也可以用 LaTeX 编程干些出格的事,只要你会。例如,合并 PDF 啦,打印个日历琴谱棋谱字帖考试卷纸啦。Lucidchart 和 Gliffy 是画图软件,类似 visio,画流程图当然是最基础的,适当的技巧配合一点细心的工作,也可以画光路图、电路图、组织结构图等等。如果觉得速度慢,可以换成百度的 ProcessOn.com。服务器在内地,速度快,是一个不错的替代,具体使用体验我写在另外一个回答里面:ProcessOn 一款HTML5在线作图工具怎么样? - 曲晓峰的回答。云端的优点还是那两点,在线备份,随时工作。个人倾向 Lucidchart,因为它导出的 PDF 是矢量图而且支持透明。导出 PNG 的话,也可以选高分辨率版本,也有透明背景。矢量图用在论文里面,在剧烈缩放的情况下,也能保持图像的清晰锐利。透明背景图像主要常用于网页,突出主题,也不影响与其它内容的搭配。

PS. 我如此执着于云平台/在线平台,是因为我不幸的遇到过多次硬盘意外。最惊险的一次,是硕士毕业前一个月,是笔记本硬盘烧了。当时在床上用电脑,弄着弄着就睡着了,笔记本没关,在被里过热把硬盘烧了,不可恢复的。实验数据和绝大多数文档、图片与资料都消失了。幸好一周前把大论文给老板发了一封 email,然后又从一周前的进度继续写,而且没有之前的所有资料,凭记忆完成了。从此所有资料都要有备份。代码 github、bitbucket;数据和文档:微云、云盘、快盘;文献:mendeley、evernote。

Overleaf 撰写文章示例如下。LaTeX 的公式/图片/高亮都可以用;参考文献库(bib 文件)可以自己上传,也可以直接从 mendeley 账号导入;写好的文章可以生成 pdf 下载,可以源代码 zip 打包下载,也可以一键发布到 arXiv.org。分享特别容易,直接把链接发过去就可以修改,都不需要注册。比较 geek 的是,可以直接用 git 访问,同步或者更新都可以。可以选择使用 PDFLaTeX,XeLaTeX 和 LuaLaTeX 引擎编译(手动选择,或者主 TEX 文件第一行写“%!TEX engine=xelatex”)。实时编译的时候显示可以选 jpg/png/pdf,暂时只有 PDF 显示质量较好,清晰锐利。免费版直接有个链接就可以分享。收费版额外有版本管理,和共享权限管理。

如果 overleaf 出现无法访问,或者访问速度慢,可以换用 ShareLaTeX.com。 ShareLaTeX 甚至有中文界面,ShareLaTeX, the Online LaTeX Editor。中英文界面的登陆账户和账户内的项目都是一模一样的,只是界面语言不同,在中英文版中创建的文件都可以在不同界面下编辑。sharelatex 不像 overleaf,不能实时编译,需要手动点按钮编译。免费版也有共享权限管理,但只能与一个人分享,例如导师。有点很好的是,不管 overleaf 还是 sharelatex,都支持 zip 下载和 zip 上传,所以两者之间很容易转换。我更喜欢用 overleaf,因为实时编译可以马上看到结果。但 sharelatex 显示质量好,界面也美观,如果更注重软件的颜值的话,可以试试 sharelatex。尤其是中文版也适合初学者适应 latex 环境。


Lucidchart 绘图示例如下。点击大图可以看到,背景是透明的。lucidchart 可以导出 png、pdf ,其中 pdf 是真矢量图。也支持各种颜色,组合和图层等,能画出什么图就看作者的想象力和努力。当然,如果出版社一定要求 eps 的话,可以使用 Inkscape 转换。Inkscape 可以把矢量 PDF 存成矢量 eps(Visio 画的图也可以存成矢量 PDF 也可以用这个工具)。

LaTeX Slides 示例
LaTeX 的 Beamer 包是做 slides 和 poster 的杰出宏包。使用我自己制作的理大模板(quxiaofeng/PolyU_beamer_theme · GitHub)作报告 presentation 如下。这个包没有进入 CTAN,需要手动配置,需要手动 copy 到 latex 本地 local 配置目录,或者 slides 所在的当前目录下。poster 也是可以使用 Beamer 制作的,所以同样可以在 Overleaf 上实现。

LaTeX 填表
即使是填写表格等文档处理,也是可以使用 LaTeX 完成的。例如,需要填写一个如下图所示的研究计划表格。原表格为 word 文档,要求需要打印稿,打印出来后签字上交。
使用 LaTeX,可以完美仿制该表格,打印后提交。用 LaTeX 自己画的对号,比 word 内置的几个字体对号好看多了。示例代码见 Overleaf 模板(A Proposal Form with Tick, Block Square, Paragraphs, and Underlines)。


xls 与 LaTeX 数据表格
LaTeX 的表格相对来说是最麻烦的。主要是手动整理文本对齐比较麻烦,却又是强迫症的痛点。幸好有一些在线不在线的工具可以简化这个过程。例如:专用网站 excel => LaTeX (Excel => LaTeX);通用网站 Tables Generator (Create LaTeX tables online;支持 LaTeX、HTML、Markdown、Excel(CSV)等表格的互相转换);离线 Excel 插件 CTAN: tex-archive/support/excel2latex(这里有详细使用方法说明 installing - Using Excel2LaTeX in Excel 2010)。或者干脆直接用 csvsimple 包,直接读入 csv 数据画表格,示例如下。分别读取两个 csv 文件中数据做表(例子来源于:import - Importing csv file into latex as a tablepgfplots - How to plot data from a CSV file using tikz and csvsimple?)。当然如果足够懒,也可以用 pgfplots 直接读取 csv 数据来画图,例如我在这个问题下的回答:如何用LaTeX画柱形图? - 曲晓峰的回答


II. Travis-CI.org + GitHub.com + jekyll + dot.tk + MathJax (KateX)

网站套件,可以被代码匠用来做各种网站。懒人挚爱。Github 是代码版本管理工具,是工具链的核心。Github 存储代码,管理不同的代码版本。当代码有更改的时候,触发 Travis 进行编译运行。例如:一个 qt 程序,需要在 linux、windows、OSX,qt4、qt5 下测试。把 travis 配置好以后,每次代码有更改,github 就会触发 travis,然后 travis 就可以自动在 3 x 2 = 6 个平台下分别编译代码,运行测试,运行结束输出报告,确保软件功能的完整可用。Github 的 pages 支持建立网站,可以自定义域名。有了这一套,可以不用在 windows/linux 来回切换环境。在 win 下写 linux 平台的 ruby + html + css 网站代码,实时上线,即时发布。自己的网站,有什么说什么,还无限量。公式,图片,视频都不成问题。还没有哪个在线博客网站比这个解决方案更完美。最近在想怎么进一步用 Travis-CI 做实验,把数据和算法代码都放在 github 上,每次修改自动跑实验出结果。计算能力可能差一点,优点在于随时改代码随时运行。

比较成功的例子:
1. OPTIMIZATIONS.ml MathJax 公式支持 + Tufte Jekyll 主题 + Travis-CI 持续集成。比较好的数学环境,较为美观和舒适的笔记本的感觉。打印出来的 PDF 可以直接当教材/书/笔记来阅读。原生 GitHub Page 不支持 Jekyll 的插件,所以需要 Travis-CI 来生成网站。

2. Classification KaTeX 公式支持,功能有局限,但速度飞快。等 KaTeX 成长起来,也许是个更舒服一点的解决方案。不需要额外使用 Jekyll 的插件,完全使用 GitHub Pages 自身的 Jekyll 支持,不需要配置 travis-ci。

3. Xiaofeng QU 基于 Hexo 的博客,Travis CI 持续集成。优点在于容易切换主题,只需要修改 config 中的主题参数就能完成更换,没事切一下换换口味。
Icarus 主题 (Icarus)
NexT 主题 (IIssNan's Notes)
TODO: gitcafe 网站示例


III. Evernote.com (yinxiang.com)

阅读,写作,文档整理,云同步一锅端。这个我购买了专业版,容量无限。上网看的帖子/博客/新闻/学术论文,自己的文档/表格/计划/日记/总结,电子书/小说,pdf/xls/doc/ppt 都放里面了。

IV. DataJoy.com ( sense.io 版本落后 coding.net 运行能力受限)

这个解决方案还在尝试,没有成型。云端 Julia / Python / R 数据分析环境。在线伸缩运算能力,易拓展。与 AWS 打通云存储,与 GitHub 打通版本管理,数据分析一锅端。coding.net 其实比 sense.io 更灵活,相当于集成了 github.comtravis-ci.orgsense.io,但存储还得外接,有空可以试试七牛(qiniu.com),这个要是也能打通,就真成型了。

TODO:% 程序示例
TODO:% 作图示例
8#
陈恩加  1级新秀 | 2018-9-21 00:56:28 发帖IP地址来自

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊....

那么多牛第二个英文字母的优质网站真是让人目不暇接。不过也许有许多像我一样的看官们都是马了之后等要换电脑整理收藏夹的时候才发现原来当初熬夜的那几天有100把屠龙刀可以供自己使用结果还是磨了菜刀然后霍霍向论文:)

用Ctrl+F搜了下所有问题的答案,貌似没有人提到GitXiv啊...(如果是检索漏掉了请见谅)

这里就推荐这个DL和ML相关论文的代码大全网!GitXiv:gitxiv.com/(从零开始写代码的大牛就没必要看下去了)

忍不住要吼一句:

上面每篇文章都给出代码!

每篇文章都给出代码!

文章都给出代码!

都给出代码!

出代码!

码!

下面是主页截图:

如果你要找某一类的论文,可以点左上方“Categories”选项。果不其然包含论文比较多的还是:Computer Vision(324),CNN(306),Deep Learning(576),Machine Learning(211), NLP(161),RNN(160)等等。

随便点开一篇名为“How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? ”的论文,其页面如下:

对于像我这样的伸手党来说:

要论文?直接点击左侧arXiv板块的链接;要代码?直接“Read more”转Github;要项目主页?直接点击Links里的链接。

最后贴上GitXiv的主旨句:

"We need to put our papers on arXiv because this is the way the field progresses most quickly." ----Yann LeCun
“We need to put our papers on arXiv and code/data on Github because this is the way the field progresses most quickly”----GitXiv

觉得有帮助的请给个赞哦!

7#
Bihan Wen  2级吧友 | 2018-9-21 00:56:27 发帖IP地址来自
你还在为为你的算法程序理论,如何取一个狂帅酷霸屌的名字而困扰吗?你还在为英文不好,想的名字不catchy而伤心吗?你还把时间花在想首字母缩写这么浪费人生的事上吗?
acronymify.com/
一次性解决所有问题...

我们做machine learning和信号处理的,经常看见别人家的算法都有个好记又好读的英文缩写名字,看上去都很厉害。自己的名字呢,往往搞得特别土。。。后来知道了这个网站,简直打开了新世界的大门一样。。。
6#
马前卒  6级职业 | 2018-9-21 00:56:26 发帖IP地址来自
给几个私人的小收藏:

上海市地方志办公室,只要是关乎上海,什么稀奇古怪的历史记录都找得到:

再来一个类似的:陕西地情网,妙在可以看陕西所有县的县志。

发达一点的地区,地级市也有网站:苏州地情网

看到这里你应该发现规律了,用“地志”、“地情”加上地名做关键词,可以查到许多小众历史资料。如果用得上,搬运的时候千万不要客气,这可是国家拨款保证的公民信息财富。各级政府每年都有一笔固定经费给地方志办公室,还给他们很多固定公务员编制,编写人员只有署名权,没有版权。换句话说,你交税的时候已经付过费了,本来就应该无条件获取所有资料。如果建了网站,那是他们的本分,不建的地方,大家写信去批评,就说影响全国人民对本地的了解,影响投资和旅游,你看地方官员在乎不在乎。


相关回答:

为什么有些事对别人来说是举手之劳可他们却不愿帮忙? - 马前卒的回答

在同济,送自己一所大学——讲稿

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5#
Boyka  4级常客 | 2018-9-21 00:56:25 发帖IP地址来自

学而不已,阖棺乃止。

撰写学术论文已成为当今高材生们的必修课,除了大名鼎鼎的中国知网之外,你还知道哪些好用的论文网站呢?

这次我就给大家推荐几个超nice的论文网站,方便大家在撰写论文时能更快地获得相关资料,用于借鉴参考。


① OALib 免费论文搜索引擎

链接:oalib.com/


OALib是一个学术论文存储量超过420w篇的网站,其中涵盖数学、物理、化学、人文、工程、生物、材料、医学和人文科学等领域,而且所有文章均可免费下载。目前该网站也和国内外很多大学的图书馆有合作,例如武汉大学、南京大学等等。它的一大特色在于功能上支持页面快照,所有文章网站提供快照浏览,不出站就可直接浏览文章标题、作者、关键词以及摘要等基本信息,如需查看全文点击可跳转至原文地址下载,这样也大大缩短了我们的时间成本,是一个较为高效的论文查找网站。


② HighWire 斯坦福学术文献电子期刊

链接:home.highwire.org/


HighWire Press号称是提供免费全文的、全球最大的学术文献出版商之一。该网站收录的期刊内容囊括了生命科学、医学、物理学、社会科学等多个领域。具体收录电子期刊882种,文章总数已达282万篇,其中超过103万篇文章可免费获得全文,重点是这些数据仍在不断增加。


③ Intute 学术资源搜索工具

链接:jisc.ac.uk/

Intute 是一个专注于教学、研究方面且免费、专业、强劲的学术搜索工具,所以在论文质量上是绝对有保障的。该网站目前数据库信息已达12w余条。虽然Intute只涵盖了科学与技术、艺术与人文、社会科学、健康与生命科学这四个学科,但是各个领域下又包含诸多子学科。以科学与技术类为例,它还覆盖了天文、化学、物理、工程、计算、地理、数学、地球科学、环境以及交叉学科,并且可搜索到的信息达3.3w多条。Intute 在检索功能方面包含了基本检索、高级检索和分学科浏览三种方式,关键词输入可以是题名、关键词或领域描述。


④ FindaRticles 文献论文站点

链接:findarticles.com/

FindaRticles是一个在众多搜索引擎包括谷歌上价值很高的学术站点,拥有的文献总量达1100万篇。资料来源于杂志、定期刊物和报纸等等,其中提供涵盖艺术与娱乐、汽车、商业与经融、计算机与技术、健康与健身、新闻与社会等各个方面顶极刊物的海量内容。其中大部分为免费的文献资料,检索操作也很方便简单。


⑤ Intechopen 免费科技文献

链接:intechopen.com/

Intechopen 是一个拥有200余本书籍和超过8000学术文章的学术平台。其中涵盖生物科学、计算机和信息科学、地球科学、电气与电子工程、工程、材料科学、医学、技术等学科领域。该站点旨在给读者群和科学界提供一个可以阅读、分享和下载相关学术资料的平台。


⑥ LolMyThesis 哈佛毕业论文分享网站

链接:lolmythesis.com/

LolMyThesis是个由哈佛学院学生创办的论文分享网站,该网站原来是一些本科生及研究生记录自己撰写论文时遇到的压力以及写论文中遇到的一些琐碎事情,但是随着越来越多人上传自己的论文,你已经能在这里查到不少有用的资料,而且所有的论文都支持在线阅读,免费使用。


⑦万方数据库

链接:wanfangdata.com.cn/

万方是一个涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库,其中万方期刊集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类全文,可谓与中国知网在国内学术文献领域齐头并进。当然,在知识付费时代也免不了将知识产权维护到底的铁律,所以它的部分文献需要读者付费后才能进行阅览。


⑨ 全国图书馆论文搜索网

链接:ucdrs.superlib.net/

这是一个对于大学生来说比较方便实用的网站,无论你身处校内还是校外,都可以通过该网站的文献资料辅助你的论文编写。更为方便的是,只要你在该站点右边留下你的邮箱号,你所选取的论文就能直接发送到你的邮箱。关键词搜索根据书名或者作者来筛选排序,除了可以选择期刊外,还可以尝试选择图书、报纸、学位论文、会议论文、专利、标注、视频等内容。


Tips:以上的外文网站无需翻墙即可进入使用。

其它一些我写的高赞干货也顺带分享给大家,感谢关注:

行业研究报告:zhihu.com/question/1976

学习网站合集:zhihu.com/question/1994

搜索引擎合集:zhihu.com/question/2025

4#
乐也  3级会员 | 2018-9-21 00:56:24 发帖IP地址来自
补充一个很强大的美式英语语料库,和Linggle类似同样可以查询用词的搭配(查询语法非常强大)
Corpus of Contemporary American English (COCA)
也有英式英语的语料库,语料比美式的少一些。British National Corpus (BYU-BNC)
(注:未登录用户有查询次数限制,免费注册一下登录就可以增加次数限制。根据评论里同学的提醒,这个网页即使注册每天查询也有50次的限制,所以在使用时大家可注意一下这点。)
(注2:刚发现最近语料库增加了,从1990-2012更新到了1990-2015,答案里的截图大都还是以前的版本)
(注3:北大在coursera上的公开课“计算机辅助翻译原理与实践”里第三周第十一讲开始的部分是对此语料库使用的介绍:class.coursera.org/catm


- 语料可以单独选择”学术类“(ACADEMIC)

- 点查询框 word(s) 右边的小问号,会在右下角显示查询语法(search syntax)

- 查询soft后面跟的名词:soft [nn*]
虽然语料应该没有Linggle大,但是牛掰的点在于可以点进去看具体的用了这个词的句子是啥(右下角红框标出来的地方)

- play a|an * role 的搭配

- 比较to some/certain extent
从结果就可以看到to certain extent只有很少的在口语里才会出现
根据评论里的提醒,和to some extent应该比较的是to a certain extent,后面这个用法也很常见,语料库里出现了900+次,如下:



- 点POS LIST右边的小问号,可以看到具体每个词性(名词,动词……)该怎么在查询的时候写

(1)点第一个链接可以看到详细词性对应英文名的列表,链接是这个:UCREL CLAWS7 Tagset
(光名词就有好多更具体的分法,不过可以用通配符*或者?同时匹配多个词性)

(2)更方便的方法是直接在左边的POS LIST下拉框里面选择需要的词性,系统会自动填充到查询框,比如我选择noun.ALL,系统的查询框会自动的填充进去[nn*] (注意这个下拉框可能需要先点一下POS LIST右边的小问号以后才会出现)
3#
Lightwing  5级知名 | 2018-9-21 00:56:23 发帖IP地址来自

怎么没人说Google Public Data Explorer

(谷歌公开数据浏览工具)

google.com/publicdata/数据项目很多,功能超多超方便

接几个图吧:


---

另外推荐两个工具

Kaggle的数据资源:Datasets | Kaggle


还有一个小工具今天才发现:Income Distribution, 2003



---

补充: Internet Archive Wayback Machine (archive.org/web/)

能搜索很多早就被删除的网页。



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2#
周不润  2级吧友 | 2018-9-21 00:56:22 发帖IP地址来自
神网站算不上,都是一些为写作带来便利的网站。而且作为一些最常用网站的替代品,这些网站有的更精确,有的更便捷。

(16.02.27 更新)
以下内容包括:
选择正确的英文词语:语料库Linggle Netspeak
方便地查询杂志影响力和本领域有哪些杂志:Scimago Journal & Country Rank
获取全文利器:Sci-Hub: removing barriers in the way of science
更精确定位的学术搜索引擎(目前只有计算机类):Semantic Scholar
提升LaTeX效率的小工具:Detexify LaTeX handwritten symbol recognition

---------------------------------------------选择正确的英文词语------------------------------------------
例如,大多数中国人写英文有时候还是会不确定,不知道一个单词前后应该跟什么词,不知道哪些单词更常用,哪些搭配更好。一般都是搜google,但google的结果太多,有时候也太乱。以下两个网站能提供更精确的搭配搜索。

1. Linggle
搜索最常出现的英文语言搭配,可以根据Linggle给出的词频进行判断。

Linggle里最常用的搜索:

想看看brain这个词前面通常用什么来形容?

想看看record这个动词后面通常跟什么名词?

只记得一个短语里的一个词?

不确定一个短语是不是用对了?

大家经常用一个短语在写什么?看看这些how to出来的结果……

一个词后面都在跟些什么词,无论名词动词也好

这个词的近义词有哪些?

比较哪个词用的频率更高?
更多功能:
2. Netspeak,与Linggle有类似的功能,感觉比起Linggle词库略少,功能也略少,不过也可做参考。在非学术环境下,例如回帖或者写信,Netspeak已经足够好用。

找一个词
找多个词

该用哪个词?

找同义词

不确定单词的顺序
---------------------------------------------看杂志影响力------------------------------------------
对研究人员,尤其是新踏入研究领域的人来说,了解该领域有哪些杂志,投稿时如何选杂志一开始心里并没有谱。每年新发的impact factor是个好的途径,但是excel格式看起来十分不友好,Thomson Reuters的网站需要登录,界面也过于复杂。曾经写过一个怎么用Journal Citation Reports的回答怎么知道某一学术领域有影响力的国外杂志有哪些? - 周不润的回答,不过需要学校购买引文数据库,而且操作还是略显复杂。SJR是一个简洁、可替代的、有参考价值的网站。

3. Scimago Journal & Country Rank
关于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪个算法更好众说纷纭,目前来看无疑Impact Factor更权威,所有人都知道,各大杂志也都在用,投稿时参考Impact Factor肯定是最佳选择。

不过SJR的好处在于,信息免费,网站简便易用。如果只是想了解一下本领域的杂志,比较一下不同杂志,或者想知道各杂志近几年影响力的走势,完全可以只看SJR网站。

例如,看本领域有哪些杂志可以投稿

还可以细分不同子领域,杂志所在的国家,不同的排序方式等等。
Google scholar的metrics也有类似功能:
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en

比较不同杂志影响力近年来的走向

发表论文的数量等指标

想知道不同国家本领域的大概研究情况

---------------------------------------------免费获取全文------------------------------------------
很多学校没有足够经费购买大量的论文数据库,或者不在学校期间需要看文献全文,很多人获取文章的方式是论坛上求助,也有一些直接发邮件向原作者索要。在Sci-hub出现以后,这些麻烦与等待都不需要了,只需几下点击就能获得全文。如今,Sci-hub上已保存了超过4700万篇科研文献,而且文章的下载比正版的网站更加快捷。在以这种方式获取全文时,要认识到这其实是在盗版。但这种打破学术壁垒的盗版行为,我是偷偷支持的……

4. Sci-Hub: removing barriers in the way of science
使用方法:
第一种,打开网页Sci-Hub,将想要论文的URL地址,或DOI,或Pubmed ID复制到搜索框中,按下搜索键,原来需要付费的英文论文可以直接免费下载了。

第二种,在想要下载的论文页面中,地址栏的“.com”或“.org”后添加“.sci-hub.cc”。例如“ww w.nature.com/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”改为“ww w.nature.com.sci-hub.cc/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”,回车。
此时进入新的页面,输入验证码。
然后就看到全文的PDF了。

顺便放上怎么获取一篇文献全文的流程。如果是国内的话,twitter那个地方可以改成论坛之类的:

---------------------------------------------精确定位想看的文章------------------------------------------
Google scholar固然好,却也经常搜索出来好多结果,需要手动去寻找需要的结果。保罗艾伦投资的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)发布一款新的学术搜索引擎Semantic Scholar,结合了自然语言处理和计算机视觉,以追求更精确和简单的匹配。虽然现在数据库里只有计算机科学的文章,其他领域用不到,但相信会有更多领域的加入。

5. Semantic Scholar
搜索结果左栏过滤中,包含了使用的data sets,权威的作者,发表的会议,和Key Phrase。右侧的搜索结果,应该会有更精确的匹配。看好将来会是个更好用的学术搜索引擎。

---------------------------------------------提升LaTeX效率的小工具------------------------------------------
6. Detexify LaTeX handwritten symbol recognition
用LaTeX的人找符号的表示方法通常很费事,需要去翻长长的列表。Detexify是一个省事的小网站,只要画出记忆中符号的样子,就能自动出现想要的表示方法了,Excited!

最后,继续安利我新建的个人小站,旨在传播有用、有趣的神经科学信息,欢迎大家关注:
网站地址:NeuroTimes
微博地址:NeuroTimes的微博
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