未来 50 年，哪些职业是一定不会被 AI（人工智能）取代的？

近年来，人工智能不断发展，逐渐在各个行业中占有一席之地，虽然部分职业已经开始被人工智能替代，但仍有一些职业必须由人类完成，你觉得哪些职业在未来 50 年内不会被人工智能取代？

1xgl6 · 2022-6-18 10:37:36

a.如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：

◇ 社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
◇ 同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
◇ 创意和审美。

b.如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：

◇ 无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
◇ 大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
◇ 工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

不断地学习和进步应成为我们的常态。这是我们将来面对人工智能取代人力时具有“免疫能力”的唯一途径，往近了说，这也是我们在公司中处于不可替代地位的唯一方式。永远不要错误地以为我们的工作存在绝对的“安全”，否则在即将到来的人工智能浪潮中中，我们会被冲击得手足无措，被水淹没。

gvc7p · 2022-6-18 10:37:02

不敢想，我的工作让我有“负罪感”。
不要说被AI取代掉，就单纯是自动化就能够让很大一部分工人被轻松取代。
我现在干的就是这个事情，这真的是一个既有成就感，又有负罪感的工作。
成就感来自于各种自动技术的应用与生产工艺的更新，特别是对于重复性劳动和恶劣环境等工种的极大改善，这让我很有满足感！
我曾看到一个工人，女工人，因为她加工的工序是手动磨削，每天基本上都是站立工作的，一个班8个小时的站立，还要兼顾加工的体力和脑力等综合劳动，更为让我“不忍”的是，她已经怀孕好几个月了。
幸好她的岗位就在我们计划的“机器换人”的规划之类，于是我们通过六轴机器人+数控磨床的组合式自动化加工模式解决了这个工序的全自动化升级，现在这个工序的工人，只需要做几个轻松的辅助性动作就可以了，改进后的全自动加工具有以下特点：
1、上下料与加工过程全自动化控制，工人无需参与其中，生产的质量，效率等完全由机器人和加工设备自行完成。
2、工人每个班只需要做一次集中上料即可（耗时大概半小时），将一个班的待加工件放置在自动送料机构中，剩下的时间只需要监控自动化设备的运行情况和抽检加工后的产品即可，基本上完全从劳动中解放出来。
3、工人可以兼职别的工序赚钱，其本质工序的工作基本上由机器人和数控设备完成，这在很大程度上降低了工人的劳动和提高了工人的工资。
4、该工序一定会裁员，通常会按照2人留1人，3人留2人，5人留3人这样的比例去裁人，这也是我深深的负罪感来源。
我曾经听过两句让我为之动容的话：
第一句：“我们这道工序终于熬出头了，不用再那么辛苦的工作了”（背景是该工序实现了全自动化加工，工人们终于可以坐着轻松的把钱给赚了）。
第二句：“蒋工，这个项目做到最后，我们小组是不也要撤销掉了，我们的编制肯定会被缩减，因为到后面用不了这么多人”。
对于第一句话，我常感欣慰；
对于第二句话，我“手足无措”，我突然发现，我努力工作的结果是会某些人“失去工作”的，除了安慰式的笑一笑，并极力否认之外，我真的不知道如何去宽慰他们，因为我既骗不了他们，更骗不了自己。
我也常常在想，我现在做的这件事情，到最后是不是注定会带来一种结果：“飞鸟尽良弓藏，狡兔死走狗烹”。
我带着团队实现了企业的“机器换人”，自己也最终会成为被机器换掉的人。
也正是基于这样的一种“不安全感”，我现在对于职场的方向和努力都会做可持续的规划，未来还有几十年的职业生涯，如何最大限度的保持自己的职场竞争优势，是我们每一个“打工人”都需要面对和思考的问题。
一直以来我非常认可一句对于“铁饭碗”的注解：铁饭碗不是只在一个地方永远有饭吃，而是你无论走到哪里，什么时候都能够有饭吃，而且吃得还不错。
我们需要的不是一个铁饭碗的工作，而是端稳铁饭碗的能力。
以上回答有点“答非所问”了，为了回归主题，我认为未来工厂的很多一线工作岗位会大量的被AI技术所取代。

3iddc · 2022-6-18 10:36:40

我来提供一个思路：你们都以为不会被取代的编剧作曲音乐家钢琴师也是有可能被取代的，你们都以为肯定会被取代的流水线工人程序员产线技工销售中介也是有可能不会被取代的。
对于前者，我的解释是人工智能现在已经开始侵入到艺术领域了，很多人工智能所创作的艺术作品，包括作诗、绘画、小说、音乐等作品已经不亚于甚至高于科班出身的专业人士的创作水准。人工智能根据大数据筛选，可以在短时间内量产成百上千首抖音口水歌。换句话说，有了人工智能的竞争，艺术家们在这一行里吃饭会变得越来越难了，靠简单的复制粘贴抄袭洗稿改编等方式创作的艺术家们所面临的第一个强劲对手就是人工智能。
对于后者，我想说的是人工智能在定制化领域依然无法满足人类需求，比如模具开发，人工智能所学习到的经验依然不如老模具师傅几十年积累下来的know how。人工智能并不知道从哪些数据集里才能学到这些know how。
对于那些需要根据一个定制化需求设计产品过程，进而有目的地收集信息最终满足需求的需求而言，人工智能基本无法工作。房中介可以在和客户接触中敏锐的发现客户端情感、思维等细节，进而洞察到一些人工智能所无法洞察到的信息。甚至可能会在违背客户一些要求的情况下促成一件生意。因为人类的复杂度仍然不是ai所能达成的。

吴宇 · 2022-6-18 10:36:16

在李开复的《AI Super Powers》[1]一书有几张图很好解释了哪些工作被AI取代的风险最高。
第一张图，解释了哪些体力劳动容易被AI替代。其实，并不是所有体力劳动都不需要用脑，不需要把体力劳动和脑力劳动对立起来。横轴表示灵巧和环境固定程度，左边是不需要很灵巧且环境相对固定的，右边是需要很灵巧且环境不固定的。纵轴表示是社交型的（上），还是无需社交的。
根据这两个轴，分为四个象限：人皮区（Human Veneer，这个词不好翻译，意思是人作为命令执行的壳，离不开人但人的作用不大），安全区（Safe Zone)，Slow Creep(缓慢滑坡区），危险区（Danger Zone)。其中，危险区的工作已经或马上被AI取代，滑坡区和Human Veneer区的工作，虽然还没那么容易被取代，但长期风险不容忽视；安全区的，则不容易被取代。其中，物理治疗师，理发师，训狗师都在安全区域，而收银员，洗碗工等等则在危险区域。在滑坡区，有的士司机等等，也就是说，作为的士司机，虽然短期内被AI取代风险不大，但长期来说，还是可能被AI取代的。如果家里有些人学历不高，想学门手艺，你该知道怎么给他推荐了吧？

下面这张图，有着相同的坐标轴，横轴代表工作是优化型的（左），还是创意或战略型的（右）。纵轴表示是社交型的（上），还是无需社交的。这四个分区依然和上面一样。可以看到，创意型战略型的工作，例如CEO，精神学家，还是安全的，而基本翻译员，电报员这种职业，已经是可以被AI取代的。

李开复博士在书出版后，对外又补充的ppt[2]，在上面的几个维度基础上，增加了「同理心」维度，四个象限代表的含义和上面相同。

但无论如何，AI会渗透到所有人的工作中，未来的职业，一定是人机共生的。安全区的，是人机共生，人类主导，AI辅助（注意字体大小）；危险区的，是AI独自完成，Human Veneer区，AI是核心，人是表面的执行者，在滑坡区，AI正在缓慢取代人类。

所以在AI时代，未来50年你的职业道路怎么走，你想明白了吗？

frontfd · 2022-6-18 10:35:19

费力气去寻找不会被替代的工作，还不如尝试去适应这个不断变化的世界。
在疫情之前，酒店业是很多富豪在创业间隙储存财富的一个好办法。新建酒店成本高昂，使得整个市场的供给侧规模一直较为稳定，是把现金变成稳定现金流资产的好办法。然后，疫情来了，全世界的酒店行业一起GG。同时在疫情前，疫苗行业是个相对稳定，没啥市场增量的行业。甚至由于世界各地的反疫苗运动，导致市场还有下跌的风险。然后同样的，疫情来了。
无论选择什么行业，变化都是不可避免的。人工智能是促进变化的一个因素，就跟几十年前电脑逐渐进入各个行业一样。主动去适应这个变化的人，让新技术为自己所用的人可以过得更好，不适应变化的人则难以保留原来的生活。而对于人工智能的思考，可以引用新技术对行业的改变。

很多新技术的出现，会带来自动化程度的提高，也是生产率的提高，进而导致了同样的工作所需的人更少。但同样常见的是生产率提高导致成本降低后，市场总量也可能扩大。在汽车出现之前，能负担的起马车业务还是比较少的，而汽车出现后，每天数百公里的行程，使得人们更加依赖汽车，进而产生了很多新的模式。在这样的趋势里，坚持在马车行业工作，无论是养马，做马掌，还是车夫，都不是个好的选择。
最近这些年的机器学习兴起以后，虽然还没能有效的替代任何行业，只是让很多行业的人感到了压力。但在这期间却创造了很多新的工作岗位，比如数据标注员。为给机器学习提供训练数据，需要在图片，音频等原始数据上提供人工识别的结果。五年前我所知全国就有超过200万标注员了。这样的规模在中国这样的国家也是不容忽视的一种新的职业了。此外也有数据采集员等等一些随着机器学习的需求而出现的新职业。
在与人工智能强相关的自动驾驶行业也是如此。有些人只看到了自动驾驶会取代司机。而事实上，自动驾驶的大规模应用，也会使得对汽车维护所需的人力增加。这与任何自动化工作一样，人们无法承担设计完全自动化的工作量，于是总是要有部分工作交给人类来做的。典型如自动驾驶汽车的制造，电池、电控、日志等系统的维护，异常情况、车辆故障、事故等的人工处理。即便在高等级自动驾驶还没能商用化的今天，全国估计也有数千人需要坐在自动驾驶汽车的驾驶座上来处理应急状况。

很多此类新的工作，可以认为是人类与新技术协作工作。有些是人类为主，新技术为辅，也有些是反之。可以根据自己的行业状况酌情选择，通常比较早期是新技术辅助人类工作，而随着新技术能应付的情况越来越多，后期会变成人类辅助新技术处理小概率事件。
多年前一个朋友说，他的上辈在90年代初的邮政系统改制时，被要求选择进入电信系统，还是留在邮政系统。他的上辈感觉新的电信业务有很多新的工作，不如留在邮政系统清闲，于是选择了留在邮政。于是多年后的今天，退休金与进入电信系统的人产生了很大的差距。当新技术进入一个个行业时，很多人们都需要面临这样的选择。此时，主动去了解新技术对行业的影响，主动去适应新技术通常是个更好的选择。

未来 50 年，哪些职业是一定不会被 AI（人工智能）取代的？

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