请问您对技术分析中的【波动率】有怎样的认知?

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期权匿名问答   2022-1-1 22:11   14272   20
如果是考虑股票市场,这里特指A股市场的话,我可以拍着NZ说,波动率对于股价的预测没有任何意义。为什么这样说?因为本人最近就波动率专门做过测试。测试有三种场景,且测试基于真实的历史数据:
第一种,考察随机时间段,随机股票的波动率和未来股价的关系。
也就是针对不同的股票,在不同的时间段内看此刻时间段的波动率是否能解释未来时间段的股价涨跌幅。举个例子:选择股票A在2015年1月10日到2015年1月20日这10个自然日的情况,那么就看2015年1月10日到2015年1月16日的波动率是否能解释2015年1月17日到2015年1月20日的涨跌幅。以下所有的场景也都是按10个自然日的周期来考察,抽样的数据是50个。解释变量是收盘价的波动率和成交量的波动率,被解释变量是涨跌幅。
波动率的计算方法,以收盘价的波动率为例:
1、当日除以前一个交易日的值,记为r1, r2,... 直到r(n-1)
2、每个r转换成log(r),记为
3、波动率=
通过最小二乘法去拟合,结果如下:


可以看到无论是整体,还是单独的参数均不显著。如果对统计方面不是很了解的同学可以看看下面两张图
价格波动率与未来涨跌幅的关系图


从这张散点图可以看出,前期价格波动率和后期的涨跌幅没有什么线性或者非线性的关系。
成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


从这张散点图可以看出,前期的成交量波动率和后期的涨跌幅也找不出啥关系。
第二种,考察同一股票随机时间段股票的波动率和未来股价的关系。
也就是针对同一股票,在不同的时间段内抽样,看波动率是否能影响未来的涨跌幅。通过最小二乘法去拟合,结果如下:


结果一样,各项指标均不显著。
成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


第三种,考察同一股票连续时间段的波动率和未来股价的关系。
也就是针对同一股票,在一个连续时间段内进行抽样,看波动率是否能影响未来的涨跌幅。比如抽取A股票在2020年1月1日到2020年1月30日这个周期的数据,第一条数据是2020年1月1日到2020年1月10日,第二条数据是2020年1月2日到2020年1月11日,以此类推。通过最小二乘法去拟合,结果如下:


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


如果视力正常并且没有超能力的话,我相信你会跟我一样,发现不了它们内在的关联。
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期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:21:48 发帖IP地址来自 北京
交易方法是你确定什么长相的姑娘你喜欢,波动率是能确定这个姑娘有多高,你们爱情的结晶能有多高。
20#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:21:39 发帖IP地址来自 首都经贸大学
波动率,其实就是一个事后指标,当下能看到的就是前面已经发生的。
当下是不可能知道后面的波动将会怎样变化,那么参考前面的波动率等同于缘木求鱼。
所以,波动率给予的参考价值是没有实际操作意义的,建议放弃波峰波谷的追逐。
19#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:21:12 发帖IP地址来自 中国
波动率应用在期权中应该更适合吧,对于股票个股的波动率,那应该会有强大的数据分析才能得出结论,不过我觉得在个股中,波动率并不会太准确,因为个股受国内外市场因素,资金炒作风格,利好利空消息等影响,势必会对股价的波动有更大的改变,所以,在市场中我觉得大道至简,不用学的太杂,太乱,只要能摸索出自己的操作方法,稳定盈利,就可以了
18#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:20:53 发帖IP地址来自 北京
沟渠里的水花容易辨别还是大海上汹涌的浪潮容易辨别?你是想赚千百万还是只想赚几毛钱?
17#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:20:27 发帖IP地址来自 北京丰台
波段率交易针对的是一种短期交易策略,在当日交易者的每小时获利回吐和买入并持有投资者的长期时间表之间找到了建立投资组合收益的最佳位置。在一个波动交易者的世界里,理想的位置保持的时间超过一天,但通常短于几周。波动交易者的主要目标是持有足够长的证券或基金以捕捉投资工具价格的向上“波动”,使用高度特定的市场头寸来捕捉定价波并在价格攀升时出售投资工具。
技术分析有助于计算特定证券或基金的“价格行为”,并利用该行动最大化投资组合收益。
例如,ABC股票定价在某个市场水平,而波段交易者希望尽可能地估计价格走势。
技术分析在此估计中是非常宝贵的,因为它利用多个股票市场图表和指标来识别投资者中股票的价格支持,同时通过分析股票价格范围和交易趋势来识别对价格上涨的任何阻力。
当一个波动交易者插入所需的计算来识别定价模式时,他或她不一定对公司的结构,CEP是否适合工作,或者公司是否处于完美的运营模式感兴趣。相反,交易者严重依赖影响股票定价的股票市场算法,深入挖掘可能影响股票价格的市场阴谋。
简而言之,从市场买家和卖家那里获得价格变动的良好技术分析有助于交易者做出更明智,更明智的交易决策。通过正确理解市场对股票的看法,特别是在未来估值方面,波段交易者可以锁定证券的当前价格及其未来价值。
16#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:19:45 发帖IP地址来自 河北石家庄
这个东西其实没什么大用,如果作为表层逻辑参考的话,看似有一定的意义,其实作用微乎其微。
毕竟波动剧烈与否并不会预示未来的方向,所以交易思路就更谈不上。
90%的主力都不会看这个东西。
最起码我不会看。
15#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:18:56 发帖IP地址来自 北京
选一个K线图,理论上图里可以有无穷无尽的K线。
并不是每根K线都有意义。那么,就可以用波动率来衡量这个K线是不是有意义了。
只看有意义的K线,无意义的不管。
轻松愉快,减少烦恼。
选择用什么指标来衡量,这个说不准。成交量也是可以衡量的。
题主可以借鉴一下下面的文章:
trader依旧:交易“关键词”之 波动率
14#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:18:33 发帖IP地址来自 北京
波动率是期权里的概念吧,期权能够实现对波动率的交易。通过波动率实现对走势的高成功率判断是可以的。我觉得波动率比传统技术分析更贴近于人群心理,所以有恐慌指数的说法,在很多方面还是比较真实的。
13#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:18:19 发帖IP地址来自 重庆渝北区
谁敢告诉你波动率是多少,他就是神了。
12#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:17:56 发帖IP地址来自 中国
回答不了这个问题,看到其他大神的回答觉得自己就是一个幼稚园的小朋友。我看问题和看书一样会忽略自己不要的领域,是征对性的进行理解。可能我比较俗,一切都以赚钱为目的,忽略奥秘比较深的知识。现在操作几乎就只只用均线一个指标,其他的都已经舍去,之前用两个,现在用一个。觉得用两个太过复杂没必要。量能,MACD都已经舍去了。看看图形用两根均线交易,按单笔亏损2000做止损金,手数按单笔止损位和开仓位价差计算,配合保价止损,和移动止损。止盈1比3这就是全部了。好用赚钱就可以。等以后做不动了再考虑做研究,写自己对交易的理解。现在还是先满足赚钱一个需求。
11#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:17:09 发帖IP地址来自 北京
就是一个描述波动的指标....
10#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:16:38 发帖IP地址来自 北京邮电大学
在A股,技术分析好用的就是趋势,在上行趋势中交易,下行趋势中回避。其它的没什么用,波动率既不能预测股价,更不能找出规律。
9#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:15:59 发帖IP地址来自 北京
波动率是金融资产价格的波动程度,它衡量的是资产收益率的不确定性,反映金融资产的风险水平。对于期权交易来说本质上就是交易波动率,但是,期权交易中会涉及到各种波动率,对于各种波动率名词,这个回答会让您了解各种期权波动率。
一、隐含波动率(IV)

影响期权价格的因素包括标的价格、行权价、距离到期日距离(T-t)、波动率、无风险利率。隐含波动率是在知道期权价格、标的价格、行权价、距离到期日距离(T-t)、无风险利率的前提下带入B-S-M模型中反推得到。
对于同一品种的期权,不同的行权价、不同期权类型(看涨期权和看跌期权)不尽相同,隐含波动率反映的是期权市场交易的情绪。
二、历史波动率(HV)

历史波动率衡量标的资产某段时间内收益率的波动情况。计算历史波动率的方法有很多种,最常用的一种方法是Cloce-to-Close,第一步计算每日的对数收益率、第二步计算对数收益率的标准差、第三步乘以sqrt(T)(T一般采用244作为年化系数),这里需要知道的是,我们的历史波动率计算的并不是期权的历史波动率,而是计算的是标的合约的历史波动率。
比如,我们现在想知道橡胶主力合约过去3年的波动率序列,首先我们获取过去3年的收盘序列,然后计算每日的对数收益率,接下来我们如果要计算1个月(22个交易日)的标准差,然后在乘以年化波动率系数Sqrt(244),这样我们就可以求出历史收盘序列的一个月历史波动率序列,当然,如果要计算2个月,3个月等等历史波动率,计算的方法类似。
我们通常使用历史波动率来预测未来标的合约的波动率走势,通常方法是计算历史波动率的分位数水平,在历史波动率分位数水平接近100%或者高于100%时进行做空波动率策略,同理在历史波动率分位数水平接近0%时进行做多波动率策略。历史波动率分位数水平只能作为参考不能完全按照历史波动率分位数水平进行交易,也需要判断行情走势。
历史波动率是现在最常见的波动率交易策略的指标,我们通常是通过历史波动率进行预测波动率进行交易。特别是场外商品期权,因为是场外市场,所以我们很难知道目前的隐含波动率,因此我们通常判断历史波动率的水平,然后通过向做市商询价进行波动率交易。
三、预测波动率(FV)

预测波动率,简单来说就是通过历史数据以及运用统计和计量方法对实际波动率进行预测得到的结果。通常被用于期权定价,将预测波动率代入期权定价模型,可以得出期权的理论价值,目前场内期权的做市商,一般就是通过对波动率模型进行优化,通过高频数据实时预测期权波动率。
但是,实际应用中使用历史波动率预测波动率使用较为广泛。
四、实现波动率(RV)

在t=0时刻,给期权定价,此时t-T的已实现波动率是未知的,所以常用t=0时的历史波动率作为对已实现波动率的预估。
实现波动率是在T时刻,回顾t-T时间段标的资产价格产生的波动,所以对于时间T来说,t-T的实现波动率就是历史波动率。而对于t=0时刻,t-T实现波动率是未知的。所以定价时需要对该时间段的波动率进行预测。
五、总结

我们做波动率交易,到底是怎么赚钱的呢,首先,纯粹的波动率交易是对冲掉价格上的风险,只赚取波动率上的利润,波动率交易实际上赚取的是预测波动率(实际上用历史波动率较多)和已实现波动率之间的差值带来的利润。
如果已实现波动率高于预测波动率,那么卖出波动率策略将亏损,反之买入波动率策略赚钱。
如果已实现波动率低于预测波动率,那么卖出波动率策略将赚钱,反之买入波动率将亏钱。
其实,了解了这些不同的期权波动率,对于我们期权交易很有帮助,包括我们在发现期权市场的波动率套利机会等。
8#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:15:31 发帖IP地址来自 北京西城
从前,有个老小偷收了个徒弟,他们技术高超“挣”了很多钱。有一天,他们经过城市广场见到一个绞刑架,徒弟说道:“无论我们挣了多少钱,这玩意儿总是让我害怕,世界上如果没有绞刑架该多好啊!”

师父说道:“如果没有绞刑架,那么所有的人都会来当小偷啦,我们就挣不到钱了。我们要敬畏绞刑架,不断提高技艺;同时,我们还要感谢绞刑架,它能使我们的高超技艺获得超额回报。”

看完了这两个小偷的对话,你想说些什么。股票投资市场,波动,尤其是那些超出预期的波动,就是我们的绞刑架,如果你的技艺不到家,很可能就会消灭在绞刑架上。

好,那我们需要什么样的技艺才能够抵御市场波动呢?做到心态稳定和持续盈利呢?
第一点,就是要理解市场波动。巴菲特说过,理解市场波动,这是股票投资盈利的第一门必修课。

第二点,建立一个攻防兼备的投资体系。比如,建立一个能力圈,不懂的股票不碰不做;比如,买股票之前,先给它定个价,到位置才入手,不到位置就一直等。比如,你是个追涨型的选手,那么你一定要会止损,而且你还要会休息,如果市场环境没有机会,连续止损三单就要休息,当你赌气,你一口止损十几单,甚至几十单上百单,那你基本上也没救了。

投资要想成功需要承认两个前提:
第一,我们都是凡人,我们必将不断犯错;
第二,投资的核心原理早已稳定,我们要做的不是创新,而是理解并执行。投资要想惨败可以建立在另外两个前提上:第一,我天赋异禀,我能做到别人做不到的;第二,我拥有或者发现了最新的炒股奥义,我在投资理论上已经帮人类跨出了新的一步。

懂得把自己放低一点儿,净值就容易更高一点儿。所谓放低点儿就是接受世界运行的复杂性和市场生态的多样性,接受自己有很多不懂的东西这个事实。放低点儿后,进,可保留扩张能力范围提升自身实力的余地;退,可更加坦然的专注于自己熟悉和能懂的领域。在投资这个人人自命不凡的世界里,老天其实很多时候更关照笨小孩。

市场的高波动不代表高风险,反之市场的平静也不等于均衡。平静和激烈放在不同的尺度看完全不一样,日线的惊涛骇浪可能在月线来看只是个小浪花。均衡与失衡的关键不是短期的波幅,而是到底距离价值线有多远的问题。或者说,波动的程度仅仅体现情绪的烈度,但决定中长期方向的是价格与价值的偏离度。

所有的大亏都是贪和怕导致的,而对赚快钱和一夜暴富的期望又是贪和怕的本质原因。稳健说起来容易,但那意味着你要在别人快速赚钱的时候不眼红,在你的保守屡屡被疯狂的市场暴击的时候不变卦。根本上是需要对自己理念和方法的绝对信心。而这种信心又不能是盲目的。信心最终只能来自于知识、历史和经验。

谨慎型投资人给人感觉好像总是很胆小,但其实相对于绝大多数天天追求涨停板年年挑战高收益的“勇敢者”来说,他们赌得是整个人生。只有当你赌得足够大的时候,你才会谨慎,只有你想赢得足够多的时候,你才会忍耐。很多时候,不理解只是因为大家不在一个游戏桌上而已。

投资成长中有两个临界点,在第一个临界点之前是艰辛的学,用勤奋都不足以描述,简直是废寝忘食的恶补。完成这个阶段的时间因人而异,但1万小时定律是最起码的。过了这个基础临界点后,反思和质疑开始产生价值(之前别瞎反思),实践和总结推动着越过第二个临界点,但悟性和天资可能让一些人永远翻不过去。两次质变之后,将开始享受学积累和资产积累的双重复利。

长期持有一只股票,坚持每天做T,几年后肯定是有大收益的,但是这里需要做一些纠正,把坚持每天做T改正坚持每周看到短期高点离场,短期低点再进场来做T,没有机会就不做,那这种操作肯定是很完美的,不过还需要面对一件事情,市场因素的影响。

很多股民交易很乱,之所以乱在于喜欢频繁调仓换股,这导致交易逻辑不清晰,股市4000只股票,不可能每只都能熟悉基本面和波动率,反而没有长期去做一两只股票更赚钱,这种长期持股和短期做T,就是变成了价值投资和价格投机的结合,效果还是很不错的。

那需要注意哪些问题?

1,熊市中不可操作性

在熊市中,这种短期做T就是没有可操作性,应该是耐心捂好低价筹码,也就是说,长期持有的股票必须是在前期已经在低价进入,此时已经是占到了优势,并不是在熊市初期买入股票然后说想长期持股,并且减少熊市的短线操作惯,等待机会。

2,个股的波动率向上

股票的波动率有很多种,有的股票是长期向下的,有的股票就是和大盘一起随波逐流,更有的股票是维持着牛市走强,熊市抗跌,这就需要注意,你持有的长期股票要有业绩和波动率在支撑,不过现在很多好的股票价格都很高了,那如果是想捂长线票的股民怎么做,其实市场还有其它这类型的股票才开始上攻,比较适合长期持有。

3,做T仓位不能高

短线做T的仓位不能是超过长线持仓的筹码,这样很容易越做越亏,也就是说,长线的仓位肯定是最多的,只拿出部分短仓来做T,这样不影响总体利润,慢慢积少成多,而不需要大仓来做T,一旦失误就是加大了持仓成本。

综上所述,长期持有一只股票,并且看到机会做T,拥有一些技术水准,肯定是可行的,但是熊市要忍耐,牛市也不要太勤劳,个股和大盘遇到拐点可以适当操作,逐渐的把成本较低。

很多人还不了解盘中T+0交易,以为炒股就是要满仓才能挣大钱,其实这里有个误区。

首先,满仓是在所有股票的指标都在0轴线以下运行,这个时候仓位重一点,只要花些时间,股票大涨就能获利,当所有指标在超卖的状态下运行时(0轴线上方),我们就要控制仓位,防止风险放在第一位。

比如你有30万的资产,持股3只足够,每只配置7万左右,那么多出的十万既能抵御股市风险,又能利用“做T技巧”挣钱。不然你的账户里没有多余资金,遇到好股票要么割肉换股,要么眼睁睁看它暴涨,并且一旦股市暴跌,你就无法动弹。

一、“做T技巧”分为两种方式:

1、利用看盘技巧,在合适的点位,利用多余的10万资金,买进手中持有的股票,等它拉升几个点后卖出,这样你的股票数量没有少,而你的资金余额就多了。

2、盘中急拉5~~7个点左右,封不住涨停板的,那么要卖出一半,等它下跌了几个点,你再买回来,这样你的持仓成本就降低了几个点。(假如卖出后,它又冲上涨停板了,那么你还有一半资金在里面,继续享受它的拉升)

二、做T的几个口诀:

1、震荡趋势下:每次碰箱体上沿是卖点,每次踩箱体下沿是买点

2、下降趋势下,每次反抽均线或下降趋势线的冲高都是卖点。

3、上升趋势下,每次回踩均线或上升趋势线的下跌都是买点。

三、注意:不是每只股票都能做“T+0”

“做T+0“,在选股上也有很多讲究。

首先,选股要看流通盘的大小。太大不行,大盘股的波动较小,不容易出套利空间,太小不行,容易被主力控盘,出现突如其来的砸盘,应该选流通盘2~5亿股的股票。

其次,还有就是股价的波动一定要有规律。有些股票成交虽然也非常活跃,但主力操盘的手法太怪异,总是出乎意料,最后只好放弃,而有些股票主力做盘有明显的惯倾向,在掌握这一倾向后,做“T+0”就比较容易成功。

最后,交投要活跃。有些股票被庄家控盘,或者人气极度低迷,这样的股票适合中长线投资者参与,短线还是小心为好,因为有时候,这类股票的买一价格和卖一价格会差上好几角,而且一分钟才成交两三次,“T+0”的投资者进去了,不憋疯了才怪。而交投活跃的股票比较容易进出,,都非常适合“T+0”的操作,获利程度甚至比全仓持股还要高。

股市确实是人性弱点的检阅场,市场的大起大落很容易让人迷失方向。在股市跌宕中大家应如何进行心理调适;如何做到不被股市起起伏伏所左右。下面就来浅谈几点,戒掉“贪、怕、幻”三个字。

一是戒贪。

贪字头上一把刀,贪婪是人类的一种本性,也是影响人们心理平衡的一个重要的影响因素。特别是在股票交易市场,由于股价的上下波动迅速,会对投资者的心理产生更多的紧张感,从而容易失去对股票操作交易的客观性判断。一般来讲投资人的信心会随着股价的上涨而增强,随着股价的下降而减弱。在股票交易中,当股票下跌时,人们总想以更低的价格买人,到最后坐失良机;当股价上涨时,总期望股价继续上扬,想以更高的价格卖出,导致利润回落甚至亏损。股票的价格不会一直跌,也不会一直涨,最终都会回归相对合理的价位。每个人购买股票时都应该有一个合理的心理预期价格,当股价达到这个心理预期价格时就应该获利了结。人的欲望是无穷的,当欲望膨胀的时候永远都无法满足当前的利润。控制贪婪,方为上策。

二是戒怕。

恐惧心理,从心理学角度来讲,恐惧是一种有机体企图摆脱、逃避某种情景而又无能为力的情绪体验。当一个人处于恐惧之中,神经高度紧张,内心充满害怕,注意力无法集中,脑子里一片空白,不能正确判断或控制自己的举止,变得容易冲动,从而产生极大的破坏力。

股市中,恐惧主要表现在两个方面:一则害怕损失,投资者进入股市就是为了盈利的,当投资发生亏损时就会产生恐惧心理。二则害怕踏空。当市场行情火爆,股票出现大幅上涨的时候,投资者没有介入,这时投资者便会有一种错失机会的感觉,尤其是当原来处于亏损状态,自己由于恐惧提前出来时感觉会更加明显。这个时候投资者往往会不顾一切盲目投入,失去对市场的判断能力,让投资者忽略了市场还有其他投资机会,结果从一个坑掉到另一个坑,导致更大的亏损。

三是戒幻,不切实际的幻想。

幻想可以定义为“对某种事物发生不理性的期望”。成功的投资必须基于对今天和未来所发生的事件对股价的可能影响做理性判断,而幻想是客观事实已经改变时还在一厢情愿地希望。股票的运行决不以你的希望为转移,市场会按自己的逻辑跳舞。股票不断爬升,你终于等不及了,你进场了,希望股票会继续升。不幸的是,一旦你进场,股票开始下跌,你的账面损失一天天在增加。自然地,你希望股价能回升到你入市的价格,让你全身而退。这种幻想是阻止你进行理性思考的障碍之一。刻舟求剑的故事,大家都听过。一旦怀抱幻想,不是客观地判断市场,就会步入套牢的深渊。比如,48元高位套牢的股民总是抱着幻想,它是央企的大哥大,不会倒闭,所以拿着死死不放,坚持了“八年抗战”。

人的情绪是最复杂的,也最难控制,所谓人心如海,修炼也不是一日的功夫。
7#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:15:09 发帖IP地址来自 北京
回答都没触到本质。
波动(率)是圣杯的底座。
6#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:14:14 发帖IP地址来自 中国
波动率是用于期权定价的关键指标,交易期权其实就是交易波动率。
我当年读书时,虽然学校老师都不错,但也没有期权定价课程。工作后接触到,请来一些外资银行专家讲课,当时惊为天人!
原来人家金融资产定价都是算出来的!是有数学理论支持的!我们自己这种拍脑袋押大小的方式简直太低端落后。于是重新找来大学数学课本,认真程度直追高三当年。
直到有位前辈说了句醍醐灌顶的话: 波动率和所有金融资产一样,都是交易出来的,不是算出来的。
后来的一系列深入发现验证了这个道理。期权要管理风险,要delta hedge, gamma hedge,数值可以用模型算出来,可是hedge策略呢?于是再请来外资的option trader讲课,讲了一大堆策略,但我们回溯测试了一下,感觉赚不到什么钱啊?外资的交易员继续告诉我们,full hedge当然赚不到钱,赚钱还是要靠主观方向判断。本来根据测算的delta,需要买入100万现货,但交易员对现货看跌,可以在敞口额度内,先不买,或者只买30万。
感觉在经过螺旋式上升后,又回到拍脑袋押大小的阶段。区别是以前的押大小只能大概知道自己会赚多少钱,现在明确的知道能赚多少钱。
08年前跟外资机构各种衍生交易做得飞起,事多了就容易犯错。有些机构(包括雷曼)发估值报告时,不小心把复杂产品的分拆平盘记录也发来了,我们仔细一看,很多复杂衍生交易,对方根本没做对冲,就是在和我们对赌。外资银行高大上的形象轰然崩塌,原来你们也只是拍脑袋押大小,那没准我们经验更丰富一些。
回到问题。波动率本质上是一个衡量金融资产价格变动幅度的统计学指标,根据期权定价模型,它是决定期权价格的关键因素。但和所有金融资产价格一样,过去的数据可以统计,未来的数据无法预测。
5#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:14:09 发帖IP地址来自 北京
与大宗商品和其他金融衍生品交易关注价格的波动不同,期权交易的核心是关注波动率的波动,因此,期权交易也被称为波动率交易。
从B-S-M期权定价公式可以看出,在某一时点上,S、K、T都是确定不变的,只有σ是一个估计值,它可以来自于过去的统计,也可以来自于对未来的预期,而对过去的统计又会因为采样周期不同而不同,因此是一个不易确定的风险项。
σ的大小直接影响到了最终价格的高低,即其他因素不变,标的资产波动率与期权价格正相关。这一特征决定了,期权交易的盈亏将与波动率紧密联系在一起。
给大家介绍一个自己常用的期权工具:期权计算器




期权计算器

波动率这东西得举个例子,要不说不明白。
做市商小Zhao在2019年9月11日接到投资者扛单王小Chou的场外期权询价订单,小Chou要求提供我这里一个月后螺纹钢的看涨期权的价格。
当天,期货主力合约价格RB2101在询价时的价格为:
标的:螺纹钢期货  标的价格:3660元/吨期限:1M  到期日:2016年10月12日
看涨期权
行权价格(元/吨)价格(元/吨)
3660118.78
过去10天的(9月2-9月11日)RB主力合约的价格数据,计算得出年化波动率为28.46%。
上海同行业3个月拆借利率为3.31%


对应的我们可以得到平价店上的螺纹钢Call的Greeks如下表:
Delta0.5149
Gamma0.0013
Vega4.1712
Theta-1.9678
Rho-0.0976
小Chou认为该报价可以接受,便以118.78元/吨的价格买入100份螺纹钢看涨期权,同时,做市商小Zhao在期货市场进行对冲,使得自己的期权与期货组合的Delta为 0。
10天后9月22日,小Chou认为时机成熟,向小Zhao申请将自己的持有100份螺纹钢看涨期权平仓,假设当日小Chou申请平仓的的价格任然为3660元/吨,3个月银行间拆解利率任然为3.31%,根据同样的算法计算(9月12日-9月21日)主力合约价格年化波动为21.65%,则报价如下表:
标的:螺纹钢期货  标的价格:3660元/吨期限:1M  到期日:2016年10月12日
看涨期权
行权价格(元/吨)价格(元/吨)
366088.28
由此可见,随着时间的消逝,虽然标的产品价格没有发生变化,但波动率的变化依然使得期权的价格发生变化了。如果说期货交易是价格的变化,那么期权交易的是价格变化的过程,及波动率的大小。

4#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:13:14 发帖IP地址来自 北京
对于选择权的新手而言,波动率是个讨厌的家伙。它永远躲在背后,偷偷吸食您的血液(当您做多选择权的时候),如果您心理一横,想要反过来利用波动率帮助您吸食别人的血液(当您放空选择权的时候),就在您享受着时间价值收入的快感之中,不知不觉地,波动率突然发起疯来,狠很地反咬您一大口,让您血流满注!
习惯看“趋势”操作部位的交易者,每天对着镜子,自信满满地喃喃自语:今天又是我要赚钱的日子了。直到有一天,他开始学习操作选择权,突然发现他的镜子变成一面凹凸镜,平常不去注意的细节被放大了,平常很在意的东西被缩小了。凹凸镜里的世界,一切东西的摆设位置都很令人不习惯。 平常只需在意行情是涨势或跌势,现在还必须关心涨幅或跌幅的大小。波幅跟趋势都是一样难缠的东西!
或许以前操作期货的时候,只需要预测未来行情将会上涨或下跌就可以了,现在操作选择权,除了上涨或下跌之外,您还必须注意行情会涨到哪里?跌到哪里?


趋势不再是最重要的东西了。在选择权的世界里,波幅跟趋势一样重要。因为,一天的行情里面,波动率的变化可以从44%下降到34%。以Vega=5来计算,权利金可能出现50点的变化,即使当天的收盘价涨跌不超过10点(倘若Delta=0.5,则10点的行情变化只有5点的权利金变化)。问题的征结在于,何种情况下波动率会上升?何种情况下波动率会下降?它的答案就是,波动率期间结构。什么叫做期间结构?所谓期间结构,就是不同采样期间所获得的参数,所对应的市场结构。
在技术分析里,趋势也是有期间结构的。比方说,最近移动平均线的参数结构以4,9,18,144,216 这五种天数,最吻合市场走势。也就是说,市场趋势的期间结构就是这五种参数。至于,波动率的期间结构是这样子的:
波动率的长期平均值从去年的20%上升到目前的30%。高低震荡区间大约在20%~45%之间。如果采样5天短期间的历史波动率,则震荡区间达于11%~70%之间。--所以,市场的波动率期间结构,就是以30%为中心,中度震荡幅度(30天)约为20%~45%,高度震荡幅度(5天)约为11%~70%。
别忘了,市场的趋势有期间结构,波动率有期间结构,利率也有期间结构。我们人类观察世界的习惯,是从各个不同的空间角度,以及各个不同期间的时间角度,如瞎子摸象一般地,去拼凑出整个世界的真相!
有时候,“认知的真相”跟“实际的真理”之间的差距,就如同蝴蝶效应一样,失之毫里差之千里。那么,在波动率的世界里,到底有没有一种准则,可以让我们据以判断,目前的波动率是被高估了?或被低估了?



  • 第一个准则就是极端价位的标准差。
  • 第二个准则就是希腊字母的Alpha值。
当然还有其他准则,限于篇幅,不多赘述。
首先从第二个准则Alpha说起。
所谓Alpha值就是Theta/Gamma的值。
因为在希腊字母的关系里头,

  • 波动率愈大,Theta值就愈大,Gamma值会愈小。
  • 波动率愈小,Theta值就愈小,Gamma值会愈大。
所以,

  • 如果Theta值大于Gamma值,就表示目前的市场波动率偏高。
  • 如果Theta值小于Gamma值,就表示目前的市场波动率偏低。
这个Alpha值还有一个有趣的现象就是它只受波动率的影响而不受时间的影响。
也就是说,不管到期日的远近,

  • 只要您买进太高的Alpha值,或是卖出太低的Alpha值,则您的操作绩效长期而言将会亏钱。
  • 只要您买进很低的Alpha值,或是卖出很高的Alpha值,则您的操作绩效长期而言将会赚钱。
很多选择权新手以为,愈接近到期日放空选择权,操作绩效会更好。这个观念是错误的。因为接近到期日,虽然时间价值耗损速度加快,但是所放空的时间价值额度也很微薄,两相抵销,并不一定有赚头。但是,如果您放空的波动率很高,(也就是theta 高出gamma甚多),即便是距离到期日很远,只要波动率过高,则权利金的收入一定比较高,长期而言,操作绩效就会更好。
其次,就第一个准则而言,所谓极端价位的标准差,就是利用极端价位反推两个高低极端价位产生过程中,所隐含的波动率大小。当然,两个高低极端价位分别产生的日期愈接近,彼此之间价位的差距愈大,则其中所隐含的波动率就会比较大。 两个高低极端价位分别产生的日期愈遥远,彼此之间价位的差距愈小,则其中所隐含的波动率就会比较小。
也就是说,

  • ln(高价/低价)愈大,经过的时间愈短,则隐含波动率愈大。
  • ln(高价/低价)愈小,经过的时间愈常,则隐含波动率愈小。
关于这方面的准则,有一位物理学家叫做Michael Parkinson,他利用随机散布的几何平均值,推演出一个数值,称之为Parkinson number。只要这个P值大于波动率的1.67倍,就表示市场的波动率将会狂飙。选择权市场的交易人士,不可不知道这个有名的P值。因为高于波动率1.67倍的P值,所代表的意义是:

  • 损益平衡点附近的停损委托单(stop loss order)岌岌可危。用P值去反推该极端价位,就可以知道市场的停损委托单所分布的位置。
  • 对于放空选择权的交易者而言,将部位Delta值调整成为0,是保护部位的最佳方法。如果P值低于1.67,就尽量不必动态调整部位,让部位的gamma值因远离价平而自动消失。但是,如果P值过高,则部位动态调整的次数可能就要增加了。
  • 大于波动率1.67倍的P值,可能意味着市场的趋势很强烈。应该顺势而为,不可逆势做单。
更多技术分析:从凹凸镜中看波动率的相关信息请关注币见未来。
3#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:12:53 发帖IP地址来自 北京
谢邀。
波动率和波动区间的单独和联系认知有实操意义。当然也可以理解为单位为1的和单位为100的之间的那些破事。
2#
期权匿名回答  16级独孤 | 2022-1-1 22:12:45 发帖IP地址来自 中国
如果是考虑股票市场,这里特指A股市场的话,我可以拍着NZ说,波动率对于股价的预测没有任何意义。为什么这样说?因为本人最近就波动率专门做过测试。测试有三种场景,且测试基于真实的历史数据:
第一种,考察随机时间段,随机股票的波动率和未来股价的关系。
也就是针对不同的股票,在不同的时间段内看此刻时间段的波动率是否能解释未来时间段的股价涨跌幅。举个例子:选择股票A在2015年1月10日到2015年1月20日这10个自然日的情况,那么就看2015年1月10日到2015年1月16日的波动率是否能解释2015年1月17日到2015年1月20日的涨跌幅。以下所有的场景也都是按10个自然日的周期来考察,抽样的数据是50个。解释变量是收盘价的波动率和成交量的波动率,被解释变量是涨跌幅。
波动率的计算方法,以收盘价的波动率为例:
1、当日除以前一个交易日的值,记为r1, r2,... 直到r(n-1)
2、每个r转换成log(r),记为
3、波动率=
通过最小二乘法去拟合,结果如下:


可以看到无论是整体,还是单独的参数均不显著。如果对统计方面不是很了解的同学可以看看下面两张图
价格波动率与未来涨跌幅的关系图


从这张散点图可以看出,前期价格波动率和后期的涨跌幅没有什么线性或者非线性的关系。
成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


从这张散点图可以看出,前期的成交量波动率和后期的涨跌幅也找不出啥关系。
第二种,考察同一股票随机时间段股票的波动率和未来股价的关系。
也就是针对同一股票,在不同的时间段内抽样,看波动率是否能影响未来的涨跌幅。通过最小二乘法去拟合,结果如下:


结果一样,各项指标均不显著。
成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


第三种,考察同一股票连续时间段的波动率和未来股价的关系。
也就是针对同一股票,在一个连续时间段内进行抽样,看波动率是否能影响未来的涨跌幅。比如抽取A股票在2020年1月1日到2020年1月30日这个周期的数据,第一条数据是2020年1月1日到2020年1月10日,第二条数据是2020年1月2日到2020年1月11日,以此类推。通过最小二乘法去拟合,结果如下:


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


成交量波动率与未来涨跌幅的关系图


如果视力正常并且没有超能力的话,我相信你会跟我一样,发现不了它们内在的关联。
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