区块链新零售怎么样?区块链技术怎么运用到新零售?

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哥伦布社区爱好者联盟   2020-4-4 00:04   1376   0



目前形成公认的意见中,认为区块链对新零售产生三个相对确定的技术赋能:优化供应链管理、商品溯源、消费者身份确认。相对标准的区块链定义,将其叫做“分布式去中心化数据库”。显然,这10个字说了等于没说,大众需要一个更白话的解释,一看就懂。


有一点值得特别注意,关于区块链的所有技术,其实早在比特币之前就有了。


为了用最直观的文字呈现区块链和新零售的关系,有关容易导致阅读理解的人和区块链生僻文字,这里一概不涉及。


回到前文,区块链的所有技术,已经存在很多年了。这套技术在全球大学的信息管理学中,多少有所涉及。也因为比特币,让区块链的各类技术集合起来,形成区块链的整套技术体系。


就在区块链还未展现革命性颠覆互联网(Web)的能量之前,有关区块链技术应用在零售领域,已经有所涉及。而在区块链范畴向零售业的投入应用,也在类似阿里巴巴这些互联网巨头公司,有目的有计划的开展了。






区块链新零售怎么样?区块链技术怎么运用到新零售?


运用一:物流端应用


最明显的落地应用,发生于物流领域。目前,全球已经成立一个“全球区块链货运联盟(BiTA)”,一家全球化的区块链教育和标准开发行业组织。目前已经吸引了包括通用电气运输集团、京东物流在内的230多家全球公司的加盟。


就在3月初,沃尔玛向美国专利局成功申请一项专利,一个名叫“智能包裹(smart package)”的区块链技术,利用区块链技术完善更智能的包裹交付追踪系统。这个专利技术,还有一个记录包裹信息(比如包裹内容,环境条件,位置信息等)的设备。沃尔玛的这个技术,甚至还有一个基于区块链技术的无人机包裹寄送追踪系统。能实现包括卖家私人密钥地址,快递员私人密钥地址和买家私人密钥地址等,一系列用于监管配送地址的加密技术。


这方面,阿里巴巴物流服务商菜鸟网络也没闲着。2月底,菜鸟网络与天猫国际(天猫跨境电商平台)联合发布,基于区块链的防篡改的物流追踪数据。


消费者在手机淘宝的物流详情页面,可通过底端的“查看商品物流溯源信息”按钮,进入商品溯源页面。即可查看购买商品的全部溯源信息,确保商品来源真实可靠。


根据菜鸟国际技术负责人唐韧介绍,“区块链的最大特性就在于上传数据的不可篡改,通过商家、海关等各方上传的物流数据,消费者可以交叉认证自己购买商品的各项信息,想要在区块链上进行数据造假掺入假货,难度和登陆火星没什么区别。”








运用二:供应链端应用


利用区块链技术构建“数字化供应链”,也是发生于零售业的一项延伸性技术创新,尤其是发生在全球跨境的供应链管理和流通。


就像上文反复提到的那样,区块链技术有分布式记账功能,且不可篡改。这就从根本上杜绝供应链过程中,因为多环节的信息孤岛带来的不确定风险。比如各种贪腐风险。


这在跨境供应链管理上,还有更精妙的应用。利用区块链技术,商品的全球链路可追踪技术,会更加精准无误。分布式纪录让商品的全链路过程,从汇集生产、运输、通关、报检、第三方检验等信息,全部得到加密确证,不仅不可更改,每个流程还能清晰可追踪、可监控。


就像上文提到,区块链在纸张作业数字化之余,还能解决不同系统之间信息孤岛的不对称屏障,大大简化供应来环节的数据交换和作业流程。


湖畔大学教育长曾鸣就曾说,区块链对发生在国际贸易中的承兑汇票数字化,解决人工操作,数据交换速度和加密性,都具有革命性的影响。






运用三:交易端应用


因为是去中心化分布式数据库,区块链的点对点交易和私密性,可能对现有零售业的整个业务体系,存在颠覆性冲击。


也就是说,从现有的“商品原产地(品牌商)——交易平台(零售商)——终端消费者”固有结构,直接跨过零售平台,达成从产地到终端的点对点交易。


一种S2B2C交易模式。


既然区块链能查询到商品从源头、制作、出厂、上架销售所经历的所有历程。那么品牌商也能看到每件商品的流向,以及终端消费者的分布情况。


从这个技术角度来说,品牌商是不是完全可以直接触达每一个精准又私密的终端消费者?


理论上,完全可行。


所谓产消直通(非产销),就是缩减消费者和生产者之间的信息距离。还让个性化定制、针对性服务变成可能。围绕在区块链这个自由、公开、安全加密的交易平台,传统零售平台中心连接消费者,完成商品最后交付的功能,很可能会被品牌商直接接管。


当然,这肯定是没法预估时间的遥远未来。


区块链在未来经济中所产生的价值。报告提到区块链最为适宜的市场有物联网、安全验证与多方交易的场景。将在共享经济、分布式电力、产权保险、现金结算、反洗钱等领域得到广泛应用。


区块链作为一种互联网底层技术,将深刻影响互联网的变革过程。而互联网在已经大幅度接管零售业变革的当下,区块链改变零售业的时间和程度,会比我们的常识想象的更快。



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