数字资产（Digital Assets），居然是企业最重要的核心资产！

我们所生活的时代已经逐步被数字化，每个人每个链接时时刻刻都在产生新的数据，小到个人衣食住行的记录，大到企业甚至产业链的各种信息，这些数据、数据结构、算法、知识图谱等具备原生价值，能够应用在企业战略和运营的方方面面，所以我们称之为“数字资产”。

什么是数字资产

数字资产是指企业或个人拥有或控制的，以格式化成二进制源的数字形式存在的非货币性资产。随着新数字格式的出现，数字资产的定义在不断变化。简单来说，数字资产描述为“以数字形式表示的具有内在或获得价值的东西”。（Theresa Regli）。

在刘凯老师(微信号CDOCFO)看来，数字化资产的形式包括但不限于：数据、数据结构、业务规则、人工智能算法、模型、可共享和复用的能力和服务封装而成的API （应用程序接口），嵌入人工智能等服务的APP（如钉钉）等应用程序软件。

数字资产的规模和特点

虽然没有计入资产负债表，但实际上数字资产在企业资产的份额可高达30%-80%。
根据数字经济在国民GDP的占比推测，平均企业中数字资产在企业的总占比约为50%，占据半壁江山。

数字资产的特点：非竞争性

高初始成本：较长冷启动期

零边际成本：快速扩展响应

累计溢出效应：无限场景协同

其中，最明显的是零边际成本，源自数字资产的“非竞争性Non-Rival”。
倘若你有一个苹果，我也有一个苹果，而我们彼此交换这些苹果，那麼你和我仍然各有一个苹果。但是，假如你有一种思想，我也有一种思想，而我们彼此交流这些思想，那麼，我们每个人将会有两种思想。
-------萧伯纳

经济学上，非竞争性是指一个使用者对该物品的消费并不减少它对其他使用者的供应，换句话说，增加消费者的边际成本为零。
对于企业而言，数字资产，无论高质量的数据积累，还是算法的迭代，都需要较长的冷启动期，才能达到临界点。

数字资产，尤其客户行为数据，随着时间的推移企业可以增强对客户的理解，算法的精度也越来越高，使得流程中的某些环节无需人工干预，实现决策优化和决策自动化。

数字资产管理不佳带来重大风险

如果缺乏数字资产管理，带来以下后果：

（1）技术负债，或称技术债务

技术负债就好比修改和扩展软件系统，每当添加新功能时，需要付出的额外努力就好像是债务利息一样。

（2）数据沼泽

数据沼泽是缺乏维护，难以提供有效数据查询能力、失去使用价值的数据湖。

（3）信息孤岛

信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。

（4）算法黑箱
算法黑箱是指在输入的数据和其输出的答案之间，存在着AI算法“隐层”，在生产和应用过程不能为人所理解，《卫报》专栏作家Ben Goldacre将其称为 “黑箱”。

（5）合规陷阱
典型的合规陷阱，如《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）。谷歌曾被罚5000万欧元，原因是违反GDPR 。

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