一文搞懂股票波动率背后的意义

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复来智投策略   2019-9-7 00:59   4750   0
在文章《基于风险暴露平价的股债平衡策略》中,我们从风险暴露平价(基于波动率计算)思想出发,对股债平衡策略进行了改进,发现效果很好,特别是资金曲线的回撤大幅减小。


但是有不少朋友反映,对波动率、以及风险暴露平价的概念还不是很清楚,这篇文章的目的就是给大家讲清楚这两个概念。
先来说波动率:
波动率代表的是股票价格变动幅度的大小,股票价格涨跌幅度越大,价格走势来回拉锯程度越激烈,它的波动率就越大,反之越小。
波动率可以用来度量股票的风险大小
波动率大的股票,其价格走势的不确定性很高,买入这只股票之后,面临的有可能是大涨,也有可能是大跌,比如很多小盘股、垃圾股的波动率往往很大。
而波动率小的股票,其价格走势很稳,买入之后面临的只是小涨小跌,盈亏都不会很大,比如大盘蓝筹股。
波动率的计算,我们延续上文,采用30日标准差,样本数据长度相对较短。采用短样本,主要是因为在股债平衡策略中,需要能及时度量到近期股价的波动大小。至于标准差怎么计算,这应该是个初中数学问题,忘记了的请自行百度。
我们以沪深300指数为例,看看它的波动率历史走势:
今年以来沪深300指数的波动率中枢大概在1.4%左右,根据3-sigma准则,沪深300指数一天的涨跌幅有68%的概率不会超过±1.4%,有95%的概率不会超过上下两倍的1.4%(即±2.8%),也就是从概率上讲,在20个交易日里,沪深300会有1天的涨跌幅超过±2.8%。
这就是波动率背后所包含的直观意义
沪深300指数的波动率在15年牛市高位时曾高达4%,这也就不难理解当初沪深300经常动不动就涨跌百分之五六了。
如果我们仔细观察沪深300的价格走势和波动率走势,就会发现,两者之间并不是简单的正相关或负相关。比如,在2014-2015年的快牛行情中,波动率越来越大,但在2016~2017的慢牛行情中,波动率却越来越小。
股票波动率大,对普通投资者来说,绝对不是件什么好事,不要妄想什么波动大机会多,高抛低吸创造奇迹,99%的人根本不会有这个能力。2014~2015年的快牛快熊行情就是一个很好的例子,虽然一轮牛熊过后指数还有一定的涨幅,但大多数人都是亏损的。
对普通投资者而言,最好的走势就是慢牛,前进三步退一步,每天涨一点点,偶尔跌一点,任何时刻买入都能赚钱,并且拿着心态很好。
如果抛开期望收益率不讲我们希望股票的波动率越小越好因为波动率代表的是风险同样期望收益条件下当然是风险越小越好了
按照这个逻辑股票的波动率越小则越具有投资价值因此这时股票的仓位可以适当高一些至于具体高多少,可以用风险暴露平价思想来确定。
股票市值 = 总资产 × 股票仓位风险暴露 = 股票市值 × 波动率 = 总资产 × 股票仓位 × 波动率
波动率度量的是股票价格波动比例的大小而风险暴露度量的是股票资产波动金额的大小
所谓风险暴露平价思想就是通过调整股票仓位的大小来确保股票资产前后时刻的风险暴露大小一致
举个例子,假设在第1天时,总资产为10万元,股票仓位为50%,波动率为1%,那么第1天时风险暴露水平为500元(=10万×50%×1%),即当天的盈亏有68%的概率不会超过正负500元。
假设到第2天时,总资产变为10.1万元,波动率为1.5%,此时,如果我们要让第2天的风险暴露水平和第1天一致,也是500元,那么第2天的目标股票仓位应该调整为33%,即500 / (10.1×1.5%)=33%。
基于风险暴露平价的股债平衡策略的目标股票仓位,就是这么计算出来的。

扩展阅读:



(1)关于股债平衡策略的思考与改进
(2)深度解析:股债平衡策略之标准版
(3)【股债平衡策略】基于股票涨跌幅的再平衡
(4)基于估值改进的股债平衡策略
(5)基于风险暴露平价的股债平衡策略
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