Python 数据分析2019陕西高考(理工)成绩及填写志愿

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Python爱好者社区   2019-7-14 05:31   4177   0
[h1]本文转自调包[/h1][h1]1.背景[/h1]侄子今年高考,
我姐说:既然你会数据分析,
耐组给咱分析一哈!(关中方言)

[h1]2.录取分数线[/h1]纳尼?三本呢?
三本不存在的,
2019年陕西省二本生吞了三本。
数据不难找,度娘来帮忙,
将近几年图片表格转换整理:


亮一下神器Python之Pandas+Bokeh,
将上表绘制成图,无图无真相:

大体上近10年一本分数线呈下降趋势,
2019年一本分数线基本上与2018年持平,
由于二本生吞了三本,
极大拉低了二本的录取分数线(被平均)。
专职150(哎~,稍后再说~)

[h1]3.一分一段成绩统计[/h1]
698分以上的‘人家孩子’共60人,
其中大部分来自‘西瓜大’附中,
另外的约莫也是‘铁一中’、‘高新一中’,
一条友谊路,莫问东西。
【抢答】西安五大名校都有哪些,公办还是私立?

一分都不浪费的幸运儿共680人,
然鹅,得448分的人最多(772人),
心想,要是划线到448分,多少家庭会很开心?
或者,这部分继续摇号上西安本土大学,行不?
对了,3254人150分以下,是个什么概念?

98.15%的陕西考生,只要不抛弃‘专职’,
还是有继续深造的机会!

[h1]4.近两年第三次投档(正式)分析[/h1]
(1)算法
比较2018与2017年的第三次模拟投档人数差异,
以及人数较2018年该校投档人数的变化率。
(2)±5%以内,其中部分投档人数变化率0%,稳如狗!




(3)>=5%变化率,尤其是10%以上的变化,今年尽可能避开:


(4)
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