史上最炫酷的Python可视化神器

数据分析离不开数据可视化。比如我们了解的pandas画图，matplotlib、seaborn画图，pyecharts画图当然还有Tableau，Echarts、Power BI等软件。今天推荐一款更牛的可视化神器，主要是这款神器的画出来的图很漂亮，色彩太酷了。

神器Plotly
Plotly，一个用于做分析和可视化的在线平台，曾被网友称为“有史以来最牛逼”可视化神器（具体无从考据），为何有如此称号？因为它功能强大，功能强大，功能强大！重要的事情说三遍！

plotly可以画出很多媲美Tableau的高质量图。

下面我们介绍几种最常用的图的用法，个人觉得美观感要秒杀pyecharts的配图颜色。

1.  柱状图

柱状图是非常常用的一种图形，也是用的比较多的。我们来看看plotly里面怎么设置的，这里我们用一个对比的柱状图来显示:

是不是看着眼熟，跟我们的pandas里面设置有点类似，跟pyecharts里面也很相似，其实很多库都是相互借鉴的，设计的思路和使用的参数都类似的。看一下效果：

2.  直方图

直方图是用来探索数值型变量分布的一种非常常用的图形。

是不是默认的配色非常漂亮。

3.  散点图

散点图也是我们非常常用的一种图形，这里的散点图有点可以媲美大名鼎鼎的ggplot里面的散点图。

这个是mode设置为markers就是散点图，然后marker里面设置一组参数，比如颜色的随机范围，散点的大小，还有图例等等。最后一行里面的filename是在当前目录下生成html文件。

看一下效果：

4.  气泡图

气泡图是一种比较酷的图形，Tableau里面也有这样的图形，玩好了非常酷，plotly里面使用也很简单。

好上面的举例都plotly的冰上一角都是一些最基本的用法，抛砖引玉，它还有很多很酷的用法和图形，尤其是跟pandas结合画的图非常漂亮，比如一些股票的K线图，大家有兴趣可以去看一下。

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《Python数据分析师集训》课程以CDA数据分析师标准大纲要求，内容包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） -Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。

一、课程信息

时间：2019.6.01日开课（三个月周末集训）
地点：北京现场&广州远程&成都远程&深圳远程全国直播
授课安排：现场班12800元远程班9800元

二、如何报名？

1. 在线填写报名信息
电脑端：
https://www.cda.cn/kecheng/83.html
微信端（扫码访问）：

2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

三、课程讲师

吴昊天
CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师/CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长

曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。

李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事

台湾大学博士，在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。

赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士

现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

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