Python零基础入门学习笔记（36-40）--模拟掷骰子

random模块
用来生成随机数
引入随机函数库方式：import random

函数含义random()生成一个包含0，不包含1之间的随机浮点数uniform(a,b)生成一个a到b之间的随机浮点数
randint(a,b)生成一个a到b之间的随机整数choice()从列表中元素随机返回一个元素shuffle()将列表中元素随机打乱sample(,k)从指定列表中随机获取k个元素

enumerate() 函数
在遍历列表时，可以同时获取每个元素的元素值及其索引号

用于可遍历的组合转换为一个索引号
一般用于for循环中，同时列出元素和元素的索引号

1、模拟投掷一颗骰子

zip()函数

用于将对应的元素打包成一个个元组
元组中的元素是不可修改的，若要修改需要转换成字典或者其他数据类型
转成字典格式：dict(zip(list1, list2))

2、模拟投掷两颗骰子

Python数据可视化

matplotlib模块，是一个数据可视化函数库
matplotlib的子模块pyplot 提供了2D图表制作的基本函数

问题：matplotlib模块不存在

解决方案：[Mac端] Matplotlib 安装
步骤：

下载并安装get-pip.py
1. curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
复制代码

Python 2.7 之前
1. python get-pip.py
复制代码
Python 3 之后
1. python3 get-pip.py
复制代码
安装Matplotlib
1. pip install matplotlib
复制代码
最后编辑器重新启动一下，便可解决问题了。

散点图绘制

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3、可视化投掷结果

直方图介绍

是一种对数据分布情况的图形表示
首先需要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据对数量

作用

显示各分组频率或数量分布的情况
易于显示各组之间频率或数量的差别

matplotlib直方图绘制

plt.hist(data, bins) 【data:数据列表，bins：分组边界】

4、对两颗骰子点数结果进行简单对数据统计和分析

对于图表中的中文字体显示异常问题，可以参考以下链接，再根据自己的实际情况进行辅助处理，正常都可以解决。

mac端:
https://www.cnblogs.com/Ootori/p/7716687.html
win端:
https://blog.csdn.net/q1148013214/article/details/81172446

NumPy介绍

（Numeric Python）用Python实现的科学计算库

包括：

强大的N维数组对象array
有成熟的科学函数库
实用的线性代数、随机数生成函数等

NumPy运算操作对象是多维数组ndarray

ndarray.shape数组的维度
创建数组：np.array(),np.arange()...
改变数组形状reshape()

NumPy创建随机数组
创建包含a，不包含b之间形状为size的数组：np.random.randint(a,b,size)

NumPy基本运算
以数组为对象进行基本运算，即向量化操作（两个数组的位置一一对应进行操作）
输出直方图的统计结果：np.histogram()

5、使用科学计算库NumPy简化程序

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