数学中的凹凸性是否和经济学中的凹凸性相同?

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云雀   2018-10-28 10:06   18131   10



为什么在数学中二阶导小于零是凸函数,在微观经济学中大于零是凸函数?
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佘源  3级会员 | 2018-10-28 10:06:18 发帖IP地址来自
高数书上convex是凹,数学系,经济学,还有各种优化理论,convex是凸。数分老师说可以这样记(为什么要记这个=_=)他们其他专业的站的比较高(高过函数图像),我们数学系的站的比较低,所以往下凸的(convex)叫凸,往上的叫凹。
上张图


这个是convex,也即经济学的凸向原点,数学系是管这个叫凸函数的。另外有个优化方向叫凸优化,求的都是函数的最小值,用的也是这个定义
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匿名用户   | 2018-10-28 10:06:19 发帖IP地址来自
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Onlyonly  2级吧友 | 2018-10-28 10:06:20 发帖IP地址来自
很简单。经济学的凸是凸向原点,是下凸;
数学书(比如同济高数)里通常说的是上凸,比较符合日常的直觉。
数学书的下凹=经济学的下凸。
凹和凸,参考系的问题而已。
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大果子  1级新秀 | 2018-10-28 10:06:21 发帖IP地址来自
反的,在风险态度的那里最明显。
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Blaman  1级新秀 | 2018-10-28 10:06:24 发帖IP地址来自
这个问题不仅仅是在经济学领域与数学上存在冲突。
在此说明一下,数学上对凸性的定义是来自对二阶导数符号的判定,经济学中常常是以函数图形凸向原点与否。
注意,我在此说的是凸性,而不是凹凸性,为什么呢?因为对于凹凸性的界定仅仅在数学上就已经分不清楚了,有时凹是凸,凸是凹,分不清楚,我曾稍作考证,普遍认为是由于过去的翻译造成的,后来我们为了不造成误解,我们只用凸性来描述,分为上凸下凸(一元函数),普遍认知是上凸为凹,下凸为凸(与常理认知相悖),但这个定义在不同的领域常常容易出现偏差,甚至在许多分析课本与高数课本里定义是相反的。
所以,关于凸性,重要的不是定义的名字,而是性质,对性质的了解会让你发现这个“凸”到底是什么意思。
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李光正  3级会员 | 2018-10-28 10:06:27 发帖IP地址来自
上面诸位的解释,难道就没有考察一下凹凸性的物理来源吗?

对于曲线y=f(x),凹凸性的定义,首先要设置参照物,物理学上,把y轴看作光线,光源在y轴的负无穷大,观察者在y轴的负无穷大位置观察,向下凸出的,就是凸曲线,向上凸出,就是凹曲线
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