Python实锤：谁是带资进组最厉害的明星？

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作者：石小秀，悉尼大学IT硕士，CFA特许金融分析师，前中国银行悉尼分行数据分析从业人员。

业界啊，关于谁演技好，一般都是有口皆碑。
关于谁演技差，嗯… 那可不许说。
关于到底谁，才是带资进组的实锤的明星，那瓜可就不止一个了。
今天呢，就让我们用数据的方式，带你走近科学，额不，走进娱乐圈。

首先，祭出“劳模与影帝影后图”。

下面这个柱状图表示表示的是每个演员出演的部数，和出演电影的平均分。
在第一小梯队，黄渤荣获了一个局部最高分和一个最不劳模的称号：电影平均评分6.28，参演电影仅为15部。
但是别看人家是众多演员中出演数量最少的，就觉得人家不勤劳不红了。
友情提示，这张图说明的是参演电影，可不是主演电影哦！
看见与黄渤明显相反的劳模 + 低分的林雪了吗？

说实话，我一看林雪这个名儿，还以为是带资进组的18线小网红呢。
直到某一天，我看了吐槽大会，才知道原来人家不是可爱的小姑娘，是黑社会大哥啊。

当我们把参演电影，和主演电影（演员表前两位）都找出来的时候，瞬间就能get到林雪“香港配角之王”的称号。
能上吐槽大会这种一集就四十几亿播放量（虽然不知道怎么做到的，难道中国不是只有14亿人吗？）的顶级流量，大概也只有林雪这种，参演电影比黄渤和沈腾加起来都多的人可以做到了。

让我们转场到女明星组

冰冰的人气，是紧紧排在人气之万古天乐之后的；在电影评分方面，也是艳压了同组大花杨幂同学。不得不尴尬地指出一下，杨幂同学喜提了一个局部最烂电影奖哦，评分垫底，拖了明星们的后腿呀！

我们常常听说，吴京带资进组，拯救了那个组啊；
我们也听说过，某小花带资进组，换掉了原定最贴近角色的演员；
我们还听说过，某过气明星带资进组，想再一下试试。

故而我们想，带资进组大概是分三类的，他们的表征也一般都表现为参演电影比主演电影多很多。
第一种，像吴京一样，带资是来做投资人的，剧组和观众都是热烈欢迎，墙裂喜欢。

第二种呢，像林雪，曾志伟，“特色”演员，观众认识他们的脸，放在剧里呢，稍微能给出品方多点宣传噱头。
第三种呢，就是像“林雪”这种我以为的18线小网红啦，主演的表现特征为，积极挤入娱乐圈，但却始终没姓名

嗯...
至于安吉拉大宝贝为什么没有出现在列表里呢，主要是因为我在数据处理上，是根据电影评分的网友人数来确定的。
大宝贝可能因为出道时间不长，在电影方面，作为主演的片子又不太多，所以，暂时躲过了烂片之王争夺战。

接下来，让我们进入人气演员的比拼

这个矩阵饼图，就是人气排名啦！
从左到右，从上到下，就是人气从高到低的排名了。其中的比例，就是好片VS烂片的相对比，黄渤的演技有目共睹，古天乐也是几十年的老戏骨了～冰冰喜提第三名。值得一提的是，排名里的港星还是占绝大多数啊，不知道是过去的香港电影太好，还是现在的制片水平有待提高啊。

biubiubiu~
说了这么多演员的事，但是演哪类电影最容易被潜规则呢？不用想，肯定是“不可描述”电影啊。
但是另一方面，烂片重灾区，也是TA哦。

泡泡图中巨大的红圈圈，说明“不可描述”的电影，是演员扎堆的多，想看的观众也多，看完了还要给差评的观众同样多啊～

关于娱乐圈带资进组的数据分析就是酱了～

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