策划编辑｜Debra
作者｜Jack Wilson
编译｜李志
编辑｜Debra、Natalie
AI 前线导读：Go 语言诞生于谷歌，由计算机领域的三位宗师级大牛 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。由于出身名门，Go 在诞生之初就吸引了大批开发者的关注。诞生十年以来，已经涌出了很多基于 Go 的应用。就在不多久之前，知乎也舍弃了 Python，转 用 Go 重构推荐系统。谷歌前员工 Jake Wilson 认为，比起大家熟悉的 Python，Go 语言其实有很多优良特性，很多时候都可以代替 Python，他已经在很多任务中使用 Go 语言替代了 Python。那么 Go 语言到底有着什么样的独特魅力？它有哪些胜于 Python 的地方呢？让我们一起来了解一下吧！更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）
2019 年程序员最想学习的编程语言
出身名门的 Go 语言
对于一门只有十年历史的新语言，Go 的发展势头相当迅猛，容器界的扛把子 Docker 就是用 Go 写的，国内也有不少团队广泛使用 Go。近日，HackerRank 在社区发起了 程序员技能调查，来自 100 多个国家、超过 70000 名开发者参与其中。调查结果显示，2019 年，程序员最想学习的编程语言 Top 3 分别是 Go、Kotlin 和 Python，其中 Go 以 37.2% 的比例排在首位。
但 Go 要想撼动编程界的常青树 Java 二十多年的地位无疑难度颇大。据 HackerRank 数据显示，2018 年，Java 在开发者最受欢迎的编程语言排行榜中仍然排名第 2，Python 排名第 4，Go 排名第 13，距离第一名 JavaScript 还有不小的差距。
但对本文作者 Jack Wilson 来说，Go 语言虽然“年纪尚小”，但已经拥有很多非常优秀的特性。
Go 语言到底好在哪？
在很多任务上，我已经用 Go 语言代替了 Python，举几个例子：
处理储存在 S3 上的云端日志
在 S3 上的 bucket 和 / 或 region 之间移动 TB 级别大小的文件
匹配本地的数据库记录和 S3 上的文件，以保证文件处于同步状态
这些任务大多是一次性的，所以使用脚本语言操作就会比较合适。这些任务需要快速地编程，而代码用过一次一般就舍弃了。一般来说，这种任务的需求都比较新颖、比较专，其代码很少需要复用。下面就来介绍一下，针对这种任务为什么可以用 Go 语言来替代 Python。
拥有编译器很方便
我经常在写 Python 时犯很低级的错误。我会给变量或函数命错名，或向它们传递错误的参数。这样的错误用调试工具可以找出一部分，但这种工具一般需要专门设置。我从来没很方便地配置过 pylint，而且我也不喜欢用那些很重的、配置起来更麻烦的 IDE。最惨的情况是，你可能会不小心打错变量名，而这种错误又不太容易发现。你的脚本可能会跑好几个小时才遇上这个错误，然后一切都崩溃了，你又得从头开始跑这个脚本。这种错误大部分都可以靠单元测试检出，但单元测试很少能覆盖 100% 的代码，而且我并不想浪费时间去给一个只用一次的脚本写单元测试。而带编译器的语言就可以解决以上所有问题。编译器可以检测出你犯的所有低级错误。出于这点原因，我在写长达几百行的代码时，更倾向于使用 Go 这类语言。
开发速度
然而，需要编译的语言的一个缺点是，一般你的开发速度会下降。这点在 C/C++ 和 Java 等语言上体现得尤其明显。而 Go 是一个非常简单的语言，我发现它的开发速度并没有被拖慢多少。不要误会，我的意思并不是说它比 Python 还快，而是想说，用 Go 语言没有比 Python 慢很多，一般达到使用 Python 开发速度的 85% 还是没问题的。相对于拥有编译器能避免的那些低级错误来说，我认为牺牲 15% 的开发速度还是很值的。
更好的并行性
你可能已经知道，Go 语言就是为并行而生的。在我的团队里经常会需要并行程序，因为我们要在 S3 上操作我们数据库中大量的数据。如果该任务是 IO 密集型的（实际上很多任务都是），我们就可以很容易地部署 Python 线程。但如果任务是 CPU 密集型的，用 Python 就比较不方便了，因为有全局解释器锁的存在。我非常享受在 Go 语言中简单代码不用修改就能直接多线程运行的爽快感。不知你在 Python 中有没有遇到过这种问题：直接复制粘贴的多线程代码却完全不工作。在 Go 语言中就不会有此问题。
部署简单
我比较喜欢把所有依赖放在单个二进制文件里。我经常在 EC2 服务器上运行自己的脚本，好让环境更加接近我们在 S3 上的服务器。如果用 Python 的话，我需要保证所有需要的包都在服务器上装好，而且我的同事不能在服务器上装任何可能产生冲突的包。虚拟环境可以解决大部分问题，但我还是觉得用 Go 语言更方便。我一般是在 Mac 和 Linux 上交叉编译我的代码，将其拷贝到远程服务器上，然后就可以任其运行了。我的代码所需要的所有依赖都在一个二进制文件里。
更便捷的工具
Gofmt 只是 Go 语言众多工具中的一个小例子。所有我喜欢用的编辑器——VSCode，vim 和 Sublime Text 中，都有 Go 语言相应的扩展，让我能够方便地享受到 Go 工具的优点。这样，我就能获得写 Java 时的那种智能体验，却不需要真正使用一个 IDE。我在用 Python 时从未获得过这种体验。
Go 语言当然也有缺点
我每次看到批评 Go 语言的文章时，里面讲的几乎都是 Go 语言对关键特性的缺失，比如泛型。我倒是认为没有泛型没什么影响——你会发现，使用map和切片（Slice）就能实现多得惊人的操作。但是我在使用 Go 语言的过程中遇到了很多其他问题。
库支持有点差劲
在这方面把 Go 语言和 Python 做比较有些不公平。Go 的出现比 Python 晚很多，但当我发现有些功能 Go 居然不支持的时候，还是觉得很困惑。我甚至发现 StackOverflow 上很多人 po 出了本应该作为内置功能的代码段，而且大家都需要该功能，纷纷将代码复制粘贴到自己的项目下。这类功能不应该嵌入到语言内部吗？说到这里，我想到了近几年的两个例子：
给切片排序（幸运的是在 Go 1.8 版本中这点方便多了）
Math.round 只支持整数，不能进行浮点数的取整（比如你想找一个最接近 0.5 的整数，Go 语言就无法完成）。甚至在 Go 1.10 版本之前，根本没有 math.round 函数
当然，这些问题的原因有一部分是 Go 语言没有泛型，另一部分是因为 Go 的开发者们只给 Go 的标准库中添加最最必要的功能。
这两点我都理解，但是在遇到很小的问题却需要自己写代码解决时还是感到烦恼。
希望随着 Go 语言的发展，它的问题会变得越来越少。
Go 和 Python 你更喜欢谁？欢迎留言交流！ 作者介绍：Jake Wilson，现任 SketchUp web team 技术经理，研究范围包括 HTML5、WebGL、Google Closure、Typescript、Java Redis 后端开发等，从事软件开发、硬件、产品、创业和激励方面的工作。他曾就职于 Boxuno.com、Monolla.com、谷歌等公司。在谷歌，他曾参与 Goole+、chrome、Webmaster Tools 等项目。
原文链接：
https://thinkfaster.co/2018/07/goodbye-python-hello-go/
今日荐文点击下方图片即可阅读 奖金被砍、升职梦断，谷歌为削减开支坑员工
会议推荐在 AI 高速发展的第七个年头，以深度学习为基础的新一代 AI 技术正趋向切实业务尝试。2019 年 5 月 6-8 日，QCon 特邀行业内场景落地专家与你相约北京国际会议中心，深度聚焦人工智能技术、机器学习应用与实践等专题。点击 「 阅读原文 」或识别二维码了解 QCon 十周年精心策划，现在购票即享 8 折限时折扣，立减 1760 元，团购还有更多优惠！有任何问题欢迎联系票务小姐姐 Ring：电话 010-53935761，微信 qcon-0410
转播
