四次面试：Java 程序员越来越悲催了！！！

最近有个朋友跟我说，想跳槽进大厂，面试4次都遭遇了滑铁卢，感觉进入了职业晋升的瓶颈期，总结来看他是方向没有找对。马云也说了：“未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔！”

大数据对于梦想进大厂（却始终跳槽无门）的Java程序员来说是最便利的捷径！在国内，BAT对大数据的收集几乎是垄断性的，大厂每天的数据体量都可以达到PB级别，在BAT大厂招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

但是，目前大数据人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。有清华大学的教授预言：未来3年，中国需要大约180W大数据人才，但目前只有约30万人。

而高需求势必会有高报酬，一般有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

但是一提大数据开发，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。相信跟下面这位相同烦恼的人肯定不在少数。

所以，今天特别分享一份BAT大数据工程师JD的技能图谱，非常详尽包含所需的13大模块，对于想要提升技术能力转型Big Data的Java程序员们，提供一些学习方向上的借鉴和参考。

深度对标阿里P7（大数据架构师级别）

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除去技能图谱外，还额外分享一套vip视频，这套视频由前京东首席架构师老戚、腾讯资深大数据架构师洱海以及一线联网公司（数字开头）大数据总监大D历时2个月联合设计，打造了19节纯干货内容并且亲授讲解。
分享内容包括：
一Hadoop底层框架原理（基础）
1、如何在高并发的情况下保持高性能？
2、Hadoop能干什么？
3、Hadoop繁荣的生态圈
4、千万级日活app用户实战案例
5、某东大量nginx log均衡导入hive
6、10个大数据实际开发中常见问题解决方案

二从Hadoop架构中学架构（进阶）
1、大牛是如何成为大牛的
2、HDFS是如何实现有状态的高可用架构
3、HDFS是如何从架构上解决内存受限问题
4、深入理解HDFS的架构演变
5、揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计

三阿里用Flink服务了上亿的用户（新前沿技术）
1、Flink为什么敢成为新一代流计算？
2、Flink带来了什么高级抽象？
3、Flink的状态为什么是VIP？
4、Flink是大数据的未来吗？
5、Flink源码深入讲解

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