为什么量化投资,资金越大,收益率越低?

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匿名用户   2018-10-17 22:27   2939   9
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2#
Shawn Gu  4级常客 | 2018-10-17 22:27:35 发帖IP地址来自
这和是不是量化没有直接关系。基本上只要不是benchmark tracking,资金量越大,收益就越难做高。主要的原因其他答案都说了,liquidity,market impact等等。所以大部分的hedge fund资金量都不大,也有这个因素
3#
森骄阳  2级吧友 | 2018-10-17 22:27:36 发帖IP地址来自
简单点,你把自有资金看成是一条鱼,外部市场看成是某水域。然后,想象自己把鱼投进该水域。
几种情况:
1)譬如鱼很小,而水域是东海黄海甚至是太平洋级别。看到的后果是鱼落水后最多只溅起一个小水花,甚至当天如果浪很大的话,连水花都看不到。也就是说,鱼对水域波浪的影响为零,鱼受到的反作用力也为零。鱼相当于在一个自由王国里运动。有很大的空间茁壮成长。
2)譬如鱼不小,而水域是个小池塘。你可以看到落到水中的鱼明显砸出一波震荡,首先,池塘中的生物会受到惊扰,做出相应反应。而被你的鱼砸出的涟漪,会迅速扩散,前浪到达岸边然后反弹回来和继续过来的后浪产生驻波,甚至会反向回到鱼身上。鱼的生存取决于和其它共存生物的博弈。
3)再譬如你把一条大白鲨扔进你家的浴缸,唯一会发生的情况就是:你家浴缸里瞬间就没水了。没水的浴缸,鲨鱼怎么活?
4#
模型  3级会员 | 2018-10-17 22:27:37 发帖IP地址来自
能不能极限思维,资金量相当于整个市场的(类似大盘吧),收益率很低
5#
ergg  4级常客 | 2018-10-17 22:27:38 发帖IP地址来自
前两天上课的时候老师特意强调过这个。「资金越大,收益越低」这个命题是在任何情况下都绝对成立的,是宇宙真理。
因为基本公式上就是这么写着的:r和p必然是成反比的。
举个简单的例子:某企业现在(t=0)的股价是
,一年后的股价是
,一年后的分红是
。(注意:t=0的时候

还没有出现,是概率变数。)
→这只股票一年后的收益率为:

所以:r和p必然是成反比的。
当然投资不仅仅是股票,也可以是其他的。但是原理都是一样的,老师说公式就是这么定义的,所以是宇宙真理。
6#
主人汪  1级新秀 | 2018-10-17 22:27:39 发帖IP地址来自
资金是需求方,已有资产是供给方。资产数量不变的情况下。 需求越大议价能力肯定越差
7#
匿名用户   | 2018-10-17 22:27:40 发帖IP地址来自
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8#
匿名用户   | 2018-10-17 22:27:41 发帖IP地址来自
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9#
众生怜悯  2级吧友 | 2018-10-17 22:27:42 发帖IP地址来自
一个好的机会量是有限的。你10万的时候,你觉得a公司不错,市价买入,刚刚吃了卖一的量,现在你100万了,卖一不够吃,吃了卖二卖三等等,你的成本就高了,收益降低。
10#
诸葛不亮  4级常客 | 2018-10-17 22:27:43 发帖IP地址来自
量化投资,据我了解应该是根据量化模型分析股市变化,用高频交易等手段套利。
资金量大时,一来你挂的交易单大了成交就没那么快,容易错失机会。
二来你本身的交易量已经会对股价造成很明显的波动了,这对量化模型的计算是很大的干扰,要修改算法排除这个干扰,复杂度会高很多。而且就算优化算法把干扰排除了,也只是说你的交易干扰不会影响到算法评估,但不代表干扰不存在——你的大额交易影响了股价,必然会导致许多机会的错失——你想低买高卖套利是吧?但如果你一笔大单下去股价直接拉到比你预估可获利的高位还高,那咋办?

↑以上来自外行吃瓜群众的解析,不保证正确性
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