女生专科，学习大数据应用技术可以吗？

考虑专升本，但是怕太难学不好。从小数学就不好，怕这个高数要求高，求学长学姐给意见。

职图CareerTu · 2018-10-15 23:19:14

感谢邀请。
从事数据分析方面的话对数学还是会有一定要求的哦，主要需要统计学的知识和较强的逻辑思维的能力。
但是如果真的想学也是可以的，这里推荐一些入门书籍吧，可以先去看看自己是不是真的感兴趣：
1、统计基础（《深入浅出统计学》、《商务与经济统计（第12版）》）
2、分析理论和Excel（《谁说菜鸟不会数据分析》）
3、SQL（《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程）
4、Python）随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》
5、R语言技能（《Learning R》、《R语言实战》）
同时还是建议可以先做一个职业测评，了解自己真正想从事什么，适合什么，再做决定。
最后祝学业顺利~
微信公众号：careertu
职图咨询师（免费测评）：careertututor,备注【知乎】
职图学姐（领礼包）：careerprousatutu，备注【知乎】

尚学堂讲师赵珊珊 · 2018-10-15 23:19:15

我就是女生，以前做开发，现在做讲师，我是java讲师。人总是在成长，我刚入行的时候也是懵懵懂懂的，随着时间和积累一步步发展出来。要有信心，加油。人生那么多可能性，不用慌。有问题可以随时问我，欢迎！

四喜Clion · 2018-10-15 23:19:16

我们了解一下大数据技术包括什么内容，然后看看楼主可以参考一下，觉得自己适不适合学习。
非结构化数据收集架构
数据分布式存储集群
数据清晰筛选架构
数据并行分析模拟架构
高级预计预测算法
数据可视化工具。
大数据技术的具体内容？
分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：Apache Pig或者Hive）
分布式文件系统（比如：Google GFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：Apache Aurora）
机器学习（常用的有Apache Mahout 或 H2O）
托管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下Apache Ambari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft ）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）
大数据处理算法（10大经典算法）
大数据中常用的分析技术？
A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、
数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、
神经网络、神经分析、优化、模式识别、
预测模型、回归、情绪分析、信号处理、
空间分析、统计、模拟、时间序列分析

这里可以看到python有关数据挖掘和数据分析的知识点，对大数据应用技术有帮助的。高数并不能对你有多少的影响的。只要有逻辑思维就好。还有就是如果学了，就坚持下去，大数据也很有发展前景的。就是女孩子搞IT会有些累~~