我想学大数据分析,但是0基础,求前辈老师指点?

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孙世龙   2018-10-3 21:46   6269   10
以前做医药销售,现在跨行想入IT大数据分析,以现在这个发展请给我一点建议
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2#
加米谷大数据  1级新秀 | 2018-10-3 21:46:59 发帖IP地址来自
请参考我们大数据分析的课程安排!
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
第一阶段 Python基础
学习内容:Python基础
学习目标:基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等
学习效果:掌握Python基本知识,能熟练运用到项目





第二阶段 关系型数据库MySQL
学习内容:关系型数据库MySQL
学习目标:数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引
学习效果:掌握关系型数据库MySQL的用法,能熟练运用到项目





第三阶段 文档数据库MongoDB
学习内容:文档数据库MongoDB
学习目标:Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程
学习效果:掌握文档数据库MongoDB的用法,能熟练运用到项目





第四阶段 内存数据库Redis
学习内容:内存数据库Redis
学习目标:Redis基础、Redis操作、Redis编程
学习效果:掌握内存数据库Redis的用法,能熟练运用到项目





第五阶段 网络爬虫
学习内容:网络爬虫
学习目标:urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等
学习效果:掌握网络爬虫相关知识点及开发技术





第六阶段 数据分析
学习内容:数据分析
学习目标:数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等
学习效果:掌握数据分析相关知识点,能灵活在项目中运用





第七阶段 数据处理
学习内容:数据处理
学习目标:数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作
学习效果:掌握数据处理相关知识点,能灵活在项目中运用





第八阶段 数据分析处理进阶
学习内容:数据分析处理进阶
学习目标:Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等
学习效果:掌握数据分析处理高阶知识点,能灵活在项目中运用



第九阶段 项目实战
学习内容:项目实战
学习目标:4个数据分析与挖掘项目的实战
学习效果:通过项目实战串联所学知识点,深化理解,熟练掌握


3#
北冥乘海生  3级会员 | 2018-10-3 21:47:00 发帖IP地址来自
“大数据”后面请不要加“分析”, 大数据就是大数据,数据分析就是分析, 这根本就是两回事儿,这就跟非得把“数来宝”说成“大数来宝”一个意思。

更多的解释请参见我下面的这条回答:http://www.zhihu.com/question/20935297/answer/132521001
4#
略微懒散  4级常客 | 2018-10-3 21:47:01 发帖IP地址来自
我本人就是从事数据分析工作。想实话告诉你的是没有那么简单,就数据分析师来说也分外好几档,对于顶级的咨询公司来说,其实顶尖的国内外大学已经成为了必不可少的敲门砖。我在南京大学学了四年统计,在卡耐基梅隆修的数据分析硕士,就体验而言其实是一个技术含量极高的行业,也很实用,远非在知乎上一问一答所能说请的。
5#
金柔  2级吧友 | 2018-10-3 21:47:02 发帖IP地址来自
贴一点学习资源吧~~
网站书籍
  • 深入浅出数据分析
  • 啤酒与尿布
  • 数据之美
  • 数学之美   
  • SciPy and NumPy
  • Python for Data Analysis
  • Bad Data Handbook
  • 集体智慧编程
  • Machine Learning in Action
  • Building Machine Learning Systems with Python
  • 数据挖掘导论
  • Machine Learning for Hackers
  • Data Science for Business
在线课程
  • Intro to Hadoop and MapReduce
  • 维克托迈尔舍恩伯格的大数据时代
  • 普林斯顿大学Statistics One 统计学基础,假设检验,ANOVA,线性回归等等(统计学入门)
  • 斯坦福大学Statistics learning 基本的有监督学习介绍,回归,分类,聚类,树,SVM,K-means clustering等等(机器学习入门)
  • 斯坦福大学的Machine Learning
  • 约翰霍普金斯大学 Statistical Inference Practical Machine Learning Regression Models
  • 莱斯大学的An Introduction to Interactive Programming in Python
  • 华盛顿大学的High Performance Scientific Computing
  • 约翰霍普金斯大学的R Programming
  • Udacity上的Intro to Hadoop and MapReduce
  • IBM 的大数据大学上的Hadoop,云计算
  • 密歇根大学的Introduction to Public Speaking 讲演,演示
  • coursera上约翰霍普金斯大学的数据科学专业课程 data science
  • 学堂网收集的数据科学课程
6#
匿名用户   | 2018-10-3 21:47:03 发帖IP地址来自
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7#
Luan Maxie  3级会员 | 2018-10-3 21:47:04 发帖IP地址来自
说句政治不正确的话。

如果是诚心求教,请本着尽量少麻烦别人的原则。先自己把基础知识学个大概。

正确的提问方式是:“我在学习某某学科,有哪些基础知识,在做什么的时候遇到了什么问题,我做了以下事情,期待结果为x, 但得到了y. 查了哪些资料,但仍不理解,请指点”

入门要人指点,无非是怕踩坑。

自己怕踩坑就要麻烦别人,是很不对的。
8#
董鹏  1级新秀 | 2018-10-3 21:47:05 发帖IP地址来自
我觉得更现实的选择是大数据工程师,利用Hadoop, Spark等开源项目处理大数据,等做好了再转数据分析吧。先进入这个行业再说。
9#
懂我  2级吧友 | 2018-10-3 21:47:06 发帖IP地址来自
我也是,想学这个
10#
漫雪海  2级吧友 | 2018-10-3 21:47:07 发帖IP地址来自
关键是看你学习的计划和课程安排以及自己的努力情况,大家最开始都是从0基础过来的,所以,无须担心,下定决心学,努力就好。
11#
匿名用户   | 2018-10-3 21:47:08 发帖IP地址来自
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