你读过哪些「偏商科」的数据分析/数据挖掘类的好书？

我所知道的关于机器学习/数据挖掘/数据分析类，
「偏理论/算法」类的优秀书籍有：《Pattern Recognition and Machine Learning》、《The Elements of Statistical Learning》、《Deep Learning》、《An Introduction to Statistical Learning 7th Edition》。

「偏工程」类的优秀书籍有：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》、《Designing Data-Intensive Applications》。

提这个问题，一方面是想加强一下自己的商业/业务sense；
另一方面是，算法啃不动的时候也好换换思路（毕竟商科类的书籍比算法类的书，易读程度还是低很多的~）；
欢迎大家推荐，谢谢~

zzanswer · 2018-10-3 21:46:29

如果是电商相关的，我推荐一本好书：《数据化管理 ——洞悉零售及电子商务运营》。
这本书有理论也有实践，文字清晰易懂，文中提到的一些指标、策略在现在的真实电商业务场景中很有用，对于增强业务sense很有帮助。

Ricardo · 2018-10-3 21:46:30

电商：《数据化管理 ——洞悉零售及电子商务运营》
市场营销、客户关系管理：《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》
风控、信用评分卡：《信用风险评分卡研究：基于SAS的开发与实施》、《信用评分模型技术与应用》
征信：《消费信用模型：定价、利润与组合》
这本书的评分卡部分，上面的两本已经介绍的很全面了，但是在基于风险的定价上，讲述的很全面。
我自己读的书，比较偏向于客户管理、销售和风控。
以上

Eason Sun · 2018-10-3 21:46:31

最近刚看到一本日本人写的书感觉不错，入门级别的，用小故事的手法介绍从浅到深的统计和R知识，很萌，也比较实用。网易读书上有。

多智系列 · 2018-10-3 21:46:32

   数据挖掘和数据分析是大数据应用流程中，离商业变现最近的一个环节，我也看了几本数据挖掘和分析的书，我向大家推荐3本：
   1.数据挖掘与分析概念与算法，这本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法入门图书，内容为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。
   2.大数据分析，数据科学应用场景与实践精髓，这本书以实践者的视角，向读者展示如何利用大数据技术的全新发现和新理念，建立支撑商业活动的分析战略。鉴于分析科学相关的基础数学理论已经相当成熟，本书侧重于案例研究和行动方案，而非聚焦算法模型的技术细节。对于那些希望获知全新技术动向，尝试拓展数据分析应用领域的分析专家来说，这种务实的聚焦应用的思路，能给他们更多的启迪，真正地发挥数据资源的效用。
   3.数据挖掘的应用与实践，这本书以实际的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实践中学习数据外挖掘。《数据挖掘的应用与实践：大数据时代的案例分析》不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。
这三本书，是可以精读、细读的，书读百遍，其义自见，可以细细地品味一下，数据时代的来临，一切都被记录，一切都被分析，处在DT这个时代，数据信息安全也面临挑战，有兴趣的朋友，可以多看一些大数据和人工智能的科谱知识，听我同事说，多智时代这方面做的不错，可以看看。

lazybones · 2018-10-3 21:46:33

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至念向阳 · 2018-10-3 21:46:36

谢邀
你知道的比我多

ERIC · 2018-10-3 21:46:37

“Small Data，The tiny clues that uncover huge trends"
刚看完的一本书。现实商业场景中的理性解析。不是讲技术的。好像故事书，很轻松。

stucou · 2018-10-3 21:46:38

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你读过哪些「偏商科」的数据分析/数据挖掘类的好书？

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