数据分析目前在电竞范畴还有哪些运用的地方未被挖掘出来?

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铁男   2018-9-22 00:57   9206   3
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2#
玩加赛事  1级新秀 | 2018-9-22 00:57:51 发帖IP地址来自

谢邀。在答主看来,数据在电竞范畴内最待发掘的一点,在于职业队伍对于深度数据的敏感度、以及依靠深度数据和分析来正确科学引援的步骤。

以<英雄联盟>项目为例,目前而言,许多国内(包括国外)电竞俱乐部在选择或招募/引援时,率先考虑的因素仍然是该选手在过去所积攒的名气、在曾经的阵容围绕下所取得过的成绩等,而非通过数据与精密的复盘剖析来考量该名选手/外援究竟是否适合队伍目前的体系和阵容。

以VG俱乐部本赛季引援前SKT的打野选手Bengi为例,这一举动在最初便不被众多国外分析师所看好。根据雅虎电竞LPL专家Kelsey Moser的分析,Bengi在SKT之所以能够获得成功的最大原因,在于他“能够极好地 追踪对手打野的动向”,通过控制视野和局限对方打野的行动范围来为SKT保证前中期对线的平稳渡过,在此基础之上再决定是否继续进行主动的的Gank/反Gank行为。而这一打法风格的一大成功前提便在于“需要 配合有压制力的强势对线选手,和能够保证前期不被过度推线的正确BP”。


(从多项基础数据中均能看出,VG的下路能力与联盟平均水准相比存在差距)


而粗略地观察VG战队近年来的表现,就不难发现,他们的比赛风格和阵容组成基本完全与允许Bengi发挥其长处的团队结构背道而驰。中单的Easyhoon自出道起便并非以压制力见长,而下路的对线强度也在联赛的平均水平之下。更加致命的是,VG的BP策略让下路原本的弱点被再次放大——这一点可以从2017年LPL春季 升降级赛、VG与DAN战队的Bo5中看出,VG在下路对线实力本就不占优的情况下,连续选出会遭到对手推线的双人路组合,遭到压制。

在这样的队伍构成和BP环境下,Bengi基本无法发挥自己在SKT时的能力,因为没有稳定的线上支持能够允许他去扩张团队的视野范围、追踪对手的打野动向。更多时候,他需要用赌博的方式进行Gank/反Gank,也就是所谓的用“本能”去打比赛,而非贯彻自己一向习惯的游戏策略。如此情况下,Bengi在LPL联赛发挥的平庸也是预见之中。换角度说,VG俱乐部没有在引援前对Bengi选手进行透彻的游戏行为和数据分析,没有看清Bengi能够在国际赛场上取得成功的背后“本质”所在,这次引援是教科书般的失败范例。


实际上,在2016年的欧洲LCS联赛中,Riot官方就已经在直转播中加入了“Jungle Promixity”(打野亲近度)这一极为具有战队分析和参考价值的数据。这项数据纬度计算了“一名打野选手在x分钟的时间内(对线期),与队内各位置队友在x码距离之内的时长占比”,能够非常详实地还原选手在比赛中的思维习惯:他喜欢帮助上路还是下路?他喜欢呆在野区还是帮助线上?他喜欢帮助队里的明星选手还是较为弱势的位置?类似的高阶数据理应是队伍在引援/物色队员时所应着重考虑的考核指标,而非简单的“名气”和“ID”。

而继续根据“Jungle Proximity”这项数据进行延伸,我们甚至还可以发掘出更加珍贵的一些数据纬度,用以评价线上选手的真实实力:在两名上单的基础数据(20分钟补刀压制、击杀占比等)类似时,“ 打野亲近度”相对较低的一方,自然表示他拥有更强的“自力更生”能力,而非是过度依靠打野选手的照顾才能打出压制力。

如果以NBA的数据纬度作为例子,“击杀”、“KDA”和“补刀压制”等数据,答主倾向于将其视为“得分”、“篮板”、“助攻”等基础数据;尽管基础数据能够具有一定的参考价值,成为判断一名选手“强弱”的最低层次参照,但却不能够完全真实地反映选手在场上的价值和定位,以及其契合的队伍类型和阵容风格。而类似“Jungle Proximity”的数据纬度,则更倾向于代表“投篮范围选择”、“助攻率”和“进攻篮板率”等较深层次的数据项,能够更加细节化地定义一名选手的游戏风格,类似的深度数据是队伍和俱乐部在进行引援时最应该重视的纬度。

再次以Bengi作为参照,举一个可能不够恰当、但较为生动的例子:在篮球场上,Bengi所对应的可能就是一名投篮和自身终结能力较差,但是有很强的策应/控场能力的大前锋/组织后卫,在搭配4名具有优秀投射和 攻坚能力、同时防守素养亦十分优秀的队友时,他能够最大化自己的场上价值,化身控场大师;但在队友的持球能力本就不够优秀的情况下,指望引进一名本身进攻能力就不算出色的选手、并指使其去担当团队箭头的角色,无疑是失败的团队策略。



早在2015年的全球总决赛之前,国外网站上便有业余分析师根据LPL季后赛的比赛样本,分析了LGD战队打野选手TBQ在比赛中的决策倾向。文章的数据纬度十分丰富,包含了“平均第一次回城时间”、“Gank成功率(包括完成击杀、逼出召唤师技能、遭到反gank阵亡等可能性)”和“换线情况下的Gank倾向性”等等深度的数据纬度。一名业余分析师尚能完成如此之多的工序并整理成文,如今标配两名(甚至以上)分析师的英雄联盟职业战队,理应能够更好地理解、并完成对类似深度数据的整理和分析,在战队引援时给出最为优秀的备选名单,而非一味追求选手的“名气”。

最后,附上S5全球总决赛期间,OG战队分析师所制作的眼位热点图:lol.178.com/201510/2401 不谈这样的数据产品究竟是否能够起到提升战队成绩的作用,在答主看来,这才是真正 尽责的分析师所应该呈现的成果。

3#
苏政  1级新秀 | 2018-9-22 00:57:52 发帖IP地址来自

菠菜领域,这个地方非常依赖数据分析。

4#
安博体育电竞  4级常客 | 2018-9-22 00:57:55 发帖IP地址来自

更多的是历史大数据分析,阵容分析综合精准到不同的英雄对应不同选手最佳发挥!量化了就随机应变

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