“我们看到,如果使用得当,人工智能可以提高效率、准确性和金融产品的可及性。”
“特定的脆弱性可能源于人工智能模型的复杂性和不透明性,风险管理框架不足以应对人工智能风险,以及由于许多市场参与者依赖相同的数据和模型而出现的相互关联特征。 开发模型、提供数据和云服务的供应商集中度过高,也可能会加剧现有的第三方服务提供商风险。数据不足或有缺陷则可能延续现有的偏见或引入新的金融决策偏见。”
“鉴于人工智能技术发展迅速,金融公司和市场参与者的潜在用例也在快速演变,场景分析可以帮助监管机构和企业识别未来潜在的脆弱性,并告诉我们可以采取哪些措施来增强抵御能力。”
“随着人工智能方法的复杂性增加,错误和偏见会变得更加难以识别和纠正,这凸显了AI技术开发者、使用该技术的金融行业公司,以及监管这些公司的监管机构必须保持警惕。”
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