计算机+金融工程双学位，“金融科技”的求职探索之路 ...

个人背景

本科：南京大学计算机与金融工程实验班（双学位）
硕士：复旦大学金融科技
实习经历：2段银行项目合作；1段大厂算法
OFFER：大厂-算法工程师、上海某大行管培生（金融科技方向）
01 前言

整体来讲，我的经历可以看作是对“金融科技”这一方向的探索。近年来，这一概念十分火热，各大金融机构也在积极地推动数字化转型。金融科技是技术带来的金融创新，它能创造新的模式、业务、流程与产品。
因为本科有计算机的背景，保研时我有意选择了工科院系下的金融专硕，选择的导师和实验室也都有浓郁的CS氛围。现在看来，对我来说这无疑是一个最优解。组里与金融相关的项目或者课题都会想起我，我也得以一窥业内真正的技术变革需求，而动手实现则需要原先写代码的能力。
因此，我无论是完成的课程项目，还是实习经历，都是将AI技术应用在金融场景中。最终就业时也没有脱离金融，但是会更偏向技术路线。
02 实习分享

1.算法岗的方向选择

算法岗是一个非常大的范围，也分很多不同的业务方向。比如我们实验室是做NLP的，身边的同学投递简历也是以推荐、广告业务为主。这些业务可以说是互联网的核心，未来可选择的范围很广，俗称“路走宽了”。
我自己是一直在做与金融相关的项目，所以我比较偏向风控业务。风控分很多种，首先各大厂都有自己的金融业务，比如蚂蚁和微众银行（当然还有微信支付），其他像百度有度小满，京东有京东金融等等。这类是金融的风控，此外各大平台也有各自的风控需求，比如平台的内容风控（涉黄涉政涉恐涉暴的监测）、欺诈检测（例如刷单）等。
不过不管是什么方向，算法岗求职时机器学习和深度学习的基础知识还是要熟练掌握的。
2.暑期实习准备

读研以来的我就是横向项目的打工人，暑期实习才是我第一段真正意义上的实习。选择暑期实习时我的目标很明确：进一家互联网大厂去积累经验。因此准备工作主要分三个部分：梳理项目经验、复习基础知识，刷LeetCode算法题。
准备笔面试的过程对我的提升很大，比如我突然意识到，我可以完成项目，但不一定能做到在短短几分钟的面试时间内把项目讲清楚。表达能力因人而异，这方面可以多在面试前认真准备一下，一定要给自己或者给别人先讲讲。而不要像我一样，用宝贵的面试机会练手——后果就是被同一家公司捞了五次面试又挂了五次面试。特别是，最开始的投递都选择的是非常想去的部门和岗位。
失败了几次后，我才开始和同学舍友交流，得到了很多宝贵的建议，自己的讲述思路流畅了很多，也更能很快get到面试官想问的内容或者自己项目的核心。据说高段位的面试者可以把面试官引导到自己熟悉的内容，而我至今也没有锻炼出这个技能。
至于基础知识和刷算法题，就是尽早开始，熟能生巧，当然大佬随意。我个人习惯是写总结梳理，基础知识就是机器学习的相关知识，以及项目涉及到的知识点。我准备算法题的方法也非常常规，就是刷LeetCode。其实剑指Offer认真刷一次就能覆盖绝大部分笔面试题型，之后可以一天做一两道保持做题手感。
3.暑期实习体验

实习offer最后拿到了三家，业务也各不相同（没错，也是老海王了）。最终选了一个不需要异地实习的offer，所幸面向的业务场景也是我首选的风控场景。入职后我才发现自己是个“三无员工”——无论文、无竞赛、无实习。不仅如此，坐我旁边的小哥，入职第一天就十分娴熟地和他的mentor推导起论文公式，他们说的我一句都听不懂，当时着实是看傻了（不过后来他们天天在我旁边讨论也就习惯了orz）。而我分到的课题对我来说也是一个全新的领域，压力不言而喻。
不过幸运的是，这里的氛围和环境都很友好。我的部门是中台，课题倾向于做一个通用的解决方案，所以整体工作会有一种研究岗的感觉，最开始的几天需要看论文综述梳理框架，之后再细化。
我的一个感受是，实习的体验很大程度上取决于带教mentor。毕竟课题是由他来定，整体的实现过程可以看作是我们两个人的任务。我的mentor是一个很有条理的人，说话思路非常清晰，可以说得上是一语中的。我也受到了很多潜移默化的影响，实习之后明显感觉自己说话做事也条理起来了。
据说mentor去年带的实习生当属同期MVP，而我的课题则是之前题目的延续，可以说是“站在巨人的肩膀上”，整体推进也都很顺利。最终答辩结束后还被一个同事私戳要PPT，这莫大的肯定着实让我飘了好几天。
4.秋招

秋招提前批八月份就开始了，机会还是很多的，但当时我一心扑在实习课题上，提前批就顺手投了两家。毫无准备的面试不出意外全都挂了。所幸实习转正答辩顺利，也算是拿到了第一个offer。不过拿到这个offer之后我就躺平了，也没有很大的动力再投其他公司。
所以在我看来，暑期实习还是很重要的，不仅留用比例高，还可以有机会切身感受一下工作环境和氛围，是真正意义上的双向选择。当然，我躺平的操作不可取，offer开奖的时候根本无力讨价还价，一旦开低了会让自己很被动，这个时候再去投其他公司就太晚了。
5.银行管培or大厂？

除了互联网算法，秋招时我还考虑了几大银行的管培生。这和互联网算法可以说是两个就业的方向，职业也各有优势。这段时间我也问了很多朋友和老师的意见，说法也都是老生常谈。互联网大厂，薪资高，技术相对较新；银行工作稳定，35岁失业的中年危机不大。
我比较幸运的一点是，在实验室一直跟进的项目是和银行合作的，所以也算是体验过两边的工作环境。虽然我们常说，成年人做什么选择，当然是全都要，但工作确实只能选择一份。这段时间我是真的相当纠结，尤其是父母百分百支持去银行。
不过我最终还是决定留在大厂做算法，总觉得现在不试试将来会后悔。所幸我的父母都很开明，做了决定之后也没有再继续劝我。虽然也不知道未来会怎么样，但年轻的好处就是可以不断试错，就是不断地撞南墙，最后一定会有一个答案。

03 THE END

我既不是合格的金融人，也不是典型的程序员。
金融科技方向很新，但也确实是各大传统金融机构的变革方向，也正是未来的发展的趋势。技术出身的我还是很乐意看到技术可以带来业务或是金融模式上的变革。本来想还想再详细写写金融科技本身，但这个概念太大了，三言两语很难说清。我只是觉得，金融行业走在了尝试新兴技术的前沿，或者说金融行业的数据是技术应用的一片沃土。
忙碌而充实的2021里：
我上完了研究生阶段的所有课程，完成了学生时代的最后一场闭卷考试；
我完成了入学以来一直跟进的项目，似乎也锻炼出了一些独当一面的能力；
我第一次找实习面试秋招，虽然开局五战五败，但最终的工作内容和环境都非常惊喜；
以及，还忙里偷闲，收获了一枚男朋友。
我好像写了很多次“所幸”，我也自诩是一个幸运女孩。工作后会面临更多的选择，也会有更多的机遇和挑战，那就满怀感恩，充满希望地拥抱未来的一切吧！

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期权匿名回答 · 2022-2-7 21:37:15

有这位小姐姐联系方式吗

期权匿名回答 · 2022-2-7 21:37:37

同求这位小姐姐联系方式，希望交流下offer选择的问题

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